在上一篇文章中我们已经介绍了selenium，以及如何去安装selenium，这一章我们首先介绍一下一个网页的结构，以及如何去爬取和解析一个网页。网页组成结构介绍一个网页主要由导航栏、栏目、以及正文这三个部分组成，而一般我们所说的爬虫，主要是针对正文来提取对于我们有价值的消息。正文其实就是一个HTML格式的文件，我们主要是通过分析HTML的组成元素来提取信息。下面我介绍一下，两种分析HTML方法。
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2024-02-25 12:05:23
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利用java爬取页面源码，并下载页面的音频文件。这里把一下几个链接作为爬取对象：https://shimo.im/docs/uakS7kJTtPcQtqtt/https://shimo.im/docs/OBhADp79JJ4oT5Ig/https://shimo.im/docs/C8FXpypXN18mcZHa/ 页面内有较多音频文件，一个一个下载比较麻烦。页面的部分源码如下： 可以看出 data
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2024-03-04 01:43:45
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### Python爬虫入门：避开数据乱码的技巧
在进行Python爬虫的过程中，数据乱码是一个常见问题。如果不处理得当，获取的数据可能无法正常解析，影响后续的数据分析和使用。本文将详细讲解如何有效地进行数据爬取并避免乱码的产生，包括整件事情的流程、具体代码实现及注释。
#### 一、爬取数据的流程
以下是爬取数据的基本流程，表格展示了每个步骤及对应的操作：
| 步骤 | 描述
搜索引擎一般只会抓取 title 和 meta的content、h1、description 等内容 不会运行 js 。一般需要实现这些，你可以使用 vue的服务端渲染。 如果在已经有的项目上改动。改成这个工作量就会比较大。一般在已有的项目上想要改成，能被搜索引擎抓取，还有一种办法。 既然 搜索引擎抓取 只会抓取 title 这些，那我就在后端渲染好这些，别的都保持原样就好的。 具体怎么实现呢你前
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2023-11-03 09:38:05
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# 如何用Python爬取中文网页并处理乱码
在网络爬虫的世界中，一个常见的问题是如何正确处理中文字符，避免乱码。本文将详细介绍爬取中文网页的整体流程以及每个步骤所需的代码，并提供相应的解释。
## 整体流程
我们在实现爬虫之前，先列出工作流程表，以清晰了解每一步。
| 步骤编号 | 步骤描述 | 关键操作 |
|---
原创
2024-10-16 06:16:52
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Bug有时候破坏的你的兴致，阻挠了保持到现在的渴望。可是，自己又非常明白，它是一种激励，是注定要被你踩在脚下的垫脚石！ python2.7中最头疼的可能莫过于编码问题了，尤其还是在window环境下，有时候总是出现莫名其妙的问题，有时候明明昨天还好好的，今天却突然。。。遇到这种问题真的是一肚子的火。。。fuck！ 首先，在我们编写python代码的时候就要注意一些编码的规范。 1.源码文件
爬虫爬取数据出现乱码的解决方法 1.网站源代码中英文全部乱码 可能的解决方法： 1）可能是编码格式不同造成的 在调用get方法后，返回的对象中有两个属性值，分别为：encoding、apparent_encoding，当二者不同时，可能出现乱码，解决办法是encoding的值优先于apparent_encoding，即令：encoding=apparent_encoding 2）可能是反
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2023-08-02 13:35:25
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1、爬取某网站内容时，返回的结果为乱码，如图： 2、写在前面的解释Requests会基于HTTP头部响应的编码做出有根据的推测，当访问r.text时，Requests会使用其推测的文本编码。查看网页返回的字符集类型：r.apparent_encoding查看自动判断的字符集类型：r.encoding可以看到Requests推测的文本编码（ISO-8859-1）与源网页编码（utf-8）
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2023-06-17 20:25:50
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我在上一篇博客中说明了在爬取数据的时候，把数据写入到文件的乱码问题在这一篇里面我做一个总结：1、首先应该看一个案例我把数据写在.py文件中：#coding:utf-8
s = 'hehe测试中文字符'
ss = u'hehe测试中文字符'
uu = s.decode('utf-8')print s #输出乱码
print uu #正常
print ss #正常这里需要对中文数据进行编码，输出
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2023-05-30 19:02:21
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上一课时我们学习了 Ajax 的基本原理和分析方法，这一课时我们结合实际案例，学习 Ajax 分析和爬取页面的具体实现。准备工作在开始学习之前，我们需要做好如下的准备工作：安装好 Python 3（最低为 3.6 版本），并能成功运行 Python 3 程序。了解 Python HTTP 请求库 requests 的基本用法。了解 Ajax 的基础知识和分析 Ajax 的基本方法。以上内容在前面的
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2024-08-08 20:07:55
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现在有一个需求，爬取http://www.chinaooc.cn/front/show_index.htm中所有的课程数据。 但是，按照常规的爬取方法是不可行的，因为数据是分页的： 最关键的是，不管是第几页，浏览器地址栏都是不变的，所以每次爬虫只能爬取第一页数据。为了获取新数据的信息，点击F12，查看页面源代码，可以发现数据是使用JS动态加载
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2023-06-26 14:09:29
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最近爬一个论文网站，使用beautifulsoup和xpath， 根据结点的指向一步步写最后发现返回的response对象的text内容不全。。。 最后发现这个网站的网页是动态的，网页中的内容有些是js异步加载的。 解决方法：selenium
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2023-09-24 23:41:08
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运用selenium爬取知乎timeline动态加载内容在前之前文章中尝试用简单的Requests爬取知乎timeline时发现动态加载内容无法成功爬取，尝试分析数据包来爬取也没有成功，于是最后在这里使用selenium来尝试，终于成功。全部代码见于我的Gitselenium思路网上关于selenium的教程有很多，也很详细，但还是推荐看官方文档，单就爬虫而言，看完官方文档的example够用了。
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2023-12-27 11:09:42
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本文原地址
目录文档下载地址可运行源程序及说明抓取过程简单分析vue离线文档下载地址该文档是vue2版本离线中文文档，由爬虫程序在官网爬取，包括文档、api、示例、风格指南等几个部分，下载地址是：vue2离线文档可运行源程序及说明为了程序的正常运行，需要按一下目录建立文件夹和文件，这个层次目录是根据源网站的目录建立的，通过浏览器的开发者模式可以看到主程序：vue_crawl.pyimport re
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2023-05-29 14:10:02
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# Python正则表达式爬取页面
## 简介
在网络爬虫开发中，使用正则表达式可以方便地提取特定格式的数据。本文将向一个刚入行的小白开发者介绍如何使用Python正则表达式爬取页面的流程和步骤。
## 流程
下面是整个任务的流程图：
```mermaid
classDiagram
爬取页面 --> 进行正则匹配 --> 提取数据
```
1. **爬取页面**：首先需要使用网
原创
2023-12-27 05:08:58
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目录 前言一、Requests库安装二、发送HTTP请求三、定制Requests1 传递URL参数2 定制请求头3 发送POST请求4 超时四、 案例：爬取TOP250电影数据1 网页分析2 获取网页3 解析网页 前言 在网站设计中，纯粹的HTML格式的网页通常被称为静态网页，其数据都呈现在网页的HTML代码当中，是公开的，因此比较容易获取。在
import urllib.request import requests from bs4 import BeautifulSoup url = "http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2018/12/1201.html" headers = ("User-Agent","Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) App
原创
2022-03-25 15:01:40
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## 如何使用Python爬取Vue页面
作为经验丰富的开发者，你对如何使用Python爬取Vue页面有着丰富的经验。现在有一位刚入行的小白不知道怎么实现这个任务，你需要教会他。下面是整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 安装Python环境 |
| 步骤二 | 安装必要的库 |
| 步骤三 | 分析Vue页面 |
| 步骤四 | 使用Pyt
原创
2023-12-27 06:22:24
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# Python爬取亚马逊页面的完整指南
## 引言
网络爬虫是一种自动访问网页并从中提取信息的程序。爬虫可以用于各种用途，从数据分析到搜索引擎索引等。在本篇文章中，我们将探讨如何使用Python爬取亚马逊页面并提取一些有用的商品信息。
## 爬虫的基本原理
在讨论代码之前，我们先了解一下爬虫的工作原理。一个基本的爬虫流程通常包括：
1. **发送请求**：爬虫向指定网址发送HTTP请求
1.安装pip我的个人桌面系统用的linuxmint，系统默认没有安装pip，考虑到后面安装requests模块使用pip，所以我这里第一步先安装pip。$ sudo apt install python-pip安装成功，查看PIP版本：$ pip -V2.安装requests模块这里我是通过pip方式进行安装：$ pip install requests
安装request
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2024-08-26 16:13:47
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