新浪微博的数据可是非常有价值的，你可以拿来数据分析、拿来做网站、甚至是*。不过很多人由于技术限制，想要使用的时候只能使用复制粘贴这样的笨方法。没关系，现在就教大家如何批量爬取微博的数据，大大加快数据迁移速度！我们使用到的是第三方作者开发的爬虫库weiboSpider（有工具当然要用工具啦）。这里默认大家已经装好了Python，如果没有的话可以看我们之前的文章：Python详细安装指南。1. 下载项
&&&&# -*- coding: utf-8 -*
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
from xlwt import Workbook
import time
import j
原创
2018-04-25 20:10:30
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Python（发音：英[?pa?θ?n]，美[?pa?θɑ:n]），是一种面向对象、直译式电脑编程语言，也是一种功能强大的通用型语言，已经具有近二十年的发展历史，成熟且稳定。它包含了一组完善而且容易理解的标准库，能够轻松完成很多常见的任务。它的语法非常简捷和清晰，与其它大多数程序设计语言不一样，它使用缩进来定义语句。Python支持命令式程序设计、面向对象程序设计、函数式编程、面向切面编程、泛型编
小编的毕业设计是做一个关于网络社交平台的网络爬虫技术，所以需要爬取一些新浪微博数据。 不废话了，我先通过微博的高级搜索功能爬取数据，代码：#!usr/bin/env python
#coding:utf-8
'''''
以关键词收集新浪微博
'''
#import wx
import sys
import urllib
import urllib2
import re
impor
一、起因最近几天陈情令大火,而#肖战#王一博等人也成为众人所熟知的对象,所以我想用Scrapy爬取演员的微博信息来分析下演员信息二、 目标本次爬取的的公开基本信息，如用户昵称、头像、用户的关注、粉丝列表以及发布的微博等，这些信息抓取之后保存至Mysql,并绘制出图表三、准备工作请确保代理池、Cookies池已经实现并可以正常运行，安装Scrapy、PyMysql库。这里我新注册了四个微博
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2023-09-10 22:22:06
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文章目录一．准备工作二．预览1.启动2.搜索3.运行中4.结果三．设计流程1.总体设计2.详细设计四．源代码1.Weibo_Pic_Crawl-GUI-V1.5.py2.Weibo_Crawl_Engine.py五．总结说明 鉴于前面python3GUI–weibo图片爬取工具（附源码），简单实现了weibo大图爬取，简单的界面交互，本次在前篇上进行改进，精简代码量，增加用户搜索接口，展示用户头
13.13 Scrapy 爬取新浪微博前面讲解了 Scrapy 中各个模块基本使用方法以及代理池、Cookies 池。接下来我们以一个反爬比较强的网站新浪微博为例，来实现一下 Scrapy 的大规模爬取。1. 本节目标本次爬取的目标是新浪微博用户的公开基本信息，如用户昵称、头像、用户的关注、粉丝列表以及发布的微博等，这些信息抓取之后保存至 MongoDB。2. 准备工作请确保前文所讲的代理池、Co
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2023-07-01 11:20:09
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# 使用Java爬取新浪微博数据
新浪微博是中国最大的社交媒体平台之一，拥有数亿的用户。这些用户在微博上分享各种信息，包括文章、图片、视频等。如果我们想要获取这些数据，我们可以使用Java编程语言来实现。本文将介绍如何使用Java爬取新浪微博数据，并提供代码示例来帮助读者理解。
## 准备工作
在开始之前，我们需要安装几个必要的工具和库。首先，我们需要安装Java开发工具包（JDK）。您可以
原创
2023-08-08 22:59:34
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新浪微博爬取的话需要设计到登录，这里我没有模拟登录，而是使用cookie进行爬取。获取cookie：代码：#-*-coding:utf8-*-
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import time
import os
import sys
原创
精选
2017-08-08 11:42:49
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2评论
最近听闻「杨超越杯编程大赛」很是火热~网友纷纷评论，原来追星还可以这么硬核，没点实力还不敢追了。本期，小F通过爬取新浪微博评论，来看看大家对此次大赛有什么看法。在此之前，先查阅一下相关资料，发现从微博的手机端和移动端入手，效果还可以。网页版的微博，想都不用想，去了就是自讨苦吃。微博的反爬甚是厉害，我可不想去大动干戈...虽然最后由于种种原因，还是没能够获取到完整的评论，不过也拿到了挺多数据。还是可
原创
2021-01-19 15:38:16
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最近听闻「杨超越杯编程大赛」很是火热~网友纷纷评论，原来追星还可以这么硬核，没点实力还不敢追了。本期，小F通过爬取新浪微博评论，来看看大家对此次大赛有什么看法。在此之前，先查阅一下相关资料，发现从微博的手机端和移动端入手，效果还可以。网页版的微博，想都不用想，去了就是自讨苦吃。微博的反爬甚是厉害，我可不想去大动干戈...虽然最后由于种种原因，还是没能够获取到完整的评论，不过也拿到了挺多数据。还是可
原创
2020-12-24 16:20:34
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1.设置ROBOTSTXT_OBEY，由true变为false
2.设置DEFAULT_REQUEST_HEADERS，将其改为request headers
3.根据请求链接，发出第一个请求，设置一个start_request方法，并在方法中定义相关的配置,比如在本例中设置搜索的关键字keyword
4.接下来定义一个链接，也就是start_url，本例中改为search_url,其中把base
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2023-05-31 08:39:53
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1 import requests
2 from urllib.parse import urlencode
3 from pyquery import PyQuery as pq
4 from pymongo import MongoClient
5
6 base_url = 'https://m.weibo.cn/api/container/getIndex?'
7 header
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2023-05-23 21:51:52
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根据关键词爬取历史微博热搜写在最前一些废话爬虫jieba处理 写在最前一些废话写这个主要是记录学习，这个代码比较简单，大部分参考了别人的代码，主要是加一些备注以及添加一些东西。爬虫先扔一下代码再解释：import json
import requests
import time
import pandas as pd
from http.cookies import SimpleCookie
相关github地址：https://github.com/KaguraTyan/web_crawler一般做爬虫爬取网站时，首选的都是m站，其次是wap站，最后考虑PC站，因为PC站的各种验证最多。当然，这不是绝对的，有的时候PC站的信息最全，而你又恰好需要全部的信息，那么PC站是你的首选。一般m站都以m开头后接域名， 我们这次通过m.weibo.cn去分析微博的HTTP请求。准备工作1、环境配
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2023-07-29 23:11:01
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经过一段时间的Python网络爬虫学习，今天自己摸索制作了一个能够爬取新浪微博实时热搜排名的小爬虫1.效果：2.制作过程中遇到的问题：（1）一开始研究微博热搜页面的源代码时忽略了<tbody>中还包括一个置顶热搜，它的标签包含结构和其他的50个不同，因此需要单独考虑（2）难点是标签中信息的获取，需要搞清楚 find_all( ) 函数返回的是列表，只能用于for遍历体系中，针对HTML
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2023-09-26 14:11:22
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此次爬虫要实现的是爬取某个微博用户的关注和粉丝的用户公开基本信息，包括用户昵称、id、性别、所在地和其粉丝数量，然后将爬取下来的数据保存在MongoDB数据库中，最后再生成几个图表来简单分析一下我们得到的数据。一、具体步骤：然后查看其关注的用户，打开开发者工具，切换到XHR过滤器，一直下拉列表，就会看到有很多的Ajax请求。这些请求的类型是Get类型，返回结果是Json格式，展开之后就能看到有很多
最近在复习以前学习的python爬虫内容，就拿微博来练了一下手，这个案例适合学习爬虫到中后期的小伙伴，因为他不是特别简单也不是很难，关键是思路，为什么说不是很难呢？因为还没涉及到js逆向，好了话不多说开干。（1）找到要爬取的页面，如下：（2）点开评论，拉到最下方，如下位置：点击“点击查看”进入另一个页面，如下所示：这里会显示更多评论，但是不是全部，随便复制一条评论的内容，然后到源码里手搜索，发现是
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2023-06-07 21:51:23
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需求： 给定若干个关键字将关键字依次搜索，将所有关键字搜索到的微博信息，存入到仓库。 本程序是在webcollector的基础上改动的。程序中有详细的解释。步骤： 1，设置微博用户登录。 2，找到一个搜索的入口网站，最后一页，这样就不会爬不相干的内容了。在构造方法中创建。 3，添加二级搜索目标文件，这里才是真正需要搜索的数据，在visit方法中添加。 4，visit方法，每次翻页或是更
此次爬虫要实现的是爬取某个微博用户的关注和粉丝的用户公开基本信息，包括用户昵称、id、性别、所在地和其粉丝数量，然后将爬取下来的数据保存在MongoDB数据库中，最后再生成几个图表来简单分析一下我们得到的数据。一、具体步骤：然后查看其关注的用户，打开开发者工具，切换到XHR过滤器，一直下拉列表，就会看到有很多的Ajax请求。这些请求的类型是Get类型，返回结果是Json格式，展开之后就能看到有很多
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2023-06-30 22:10:25
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