喜马拉雅是国内出名的音频网站，里面分为付费和免费的音频，小编这里教大家无需登录下载非vip音频，付费的小编还没有达到这个水平，主要是学习破解喜马拉雅xm-sign加密字段的方法我们还是用老方法，先找接口，随便点击一个音频找到它加载的url，复制红圈里的内容，进行全局搜索搜索后，找到一个新的URL，并且这个url的id就是网址中的最后一串数字，这个方法和kuwo音乐是一致的并且我们在这个URL中的r
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2023-09-15 22:18:14
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前言喜马拉雅是专业的音频分享平台，汇集了有声小说,有声读物,有声书,FM电台,儿童睡前故事,相声小品,鬼故事等数亿条音频，我最喜欢听民间故事和德云社相声集，你呢？今天带大家爬取喜马拉雅音频数据，一起期待吧！！这个案例的视频地址在这里https://v.douyu.com/show/a2JEMJj3e3mMNxml项目目标爬取喜马拉雅音频数据受害者地址https://www.ximalaya.com
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2023-08-15 16:34:37
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这篇文章我们来讲一下在网站建设中，Python爬虫实战案例之爬取喜马拉雅音频数据详解。本文对大家进行网站开发设计工作或者学习都有一定帮助，下面让我们进入正文。前言喜马拉雅是专业的音频分享平台，汇集了有声小说,有声读物,有声书,FM电台,儿童睡前故事,相声小品,鬼故事等数亿条音频，我最喜欢听民间故事和德云社相声集，你呢？今天带大家爬取喜马拉雅音频数据，一起期待吧！！这个案例的视频地址在这里
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2023-08-02 22:27:51
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## 如何使用Python爬取喜马拉雅音频
### 前言
作为一名经验丰富的开发者，帮助新手入门是一件非常有意义的事情。在本文中，我将教你如何使用Python爬取喜马拉雅音频。首先，让我们看看整个过程的流程。
### 流程图
```mermaid
erDiagram
爬取音频流程 {
确定目标网站 -> 下载网页内容 -> 提取音频链接 -> 下载音频文件
}
原创
2024-03-03 06:23:54
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前言眼睛看惯了文字，累了 ，转而用耳朵去聆听这世界。喜马拉雅FM，这里有我们想听的，用爬虫去抓取我们想要的音频！这次要抓取的是关于旅游篇当中的玩转西藏【旅游攻略】，去感受高原的风土人情，废话并不多说啦。环境win10+python3.7+sublime text导包import requests---->网页的请求和数据抓取import json--->数据格式转换from multi
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2023-11-21 21:28:06
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获取网页中对应主播的相关专辑的每条声音播放次数#coding=utf-8
#---------------------------------------
# 程序：喜马拉雅专辑页
# 作者：ewang
# 日期：2016-10-28
# 语言：Python 2.7
# 功能：获取页面中声音ID、声音名、声音创建时间、声音播放次数的信息
# 保存信息到到对应文件中
#--
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2023-10-19 09:25:52
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这是我的第一篇博客，鄙人目前正在自学Python爬虫，对爬虫也是了解点皮毛。下面是我做的一个小的爬虫脚本，分享给大家，希望大家多多提出意见。一、思路设计 （1）分析网页 在喜马拉雅主页找到自己想要的音频，得到目标URL：https://www.ximalaya.com/qinggan/321787/ 通过分析页面的网络抓包，最终的到一个比较有用的json数据包 通过分析
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2023-06-15 02:18:13
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1评论
一、分析网站结构，寻找音频实际下载地址 随便找个免费听的音频列表：https://www.ximalaya.com/youshengshu/12576446/ 可以看到结构很明显，a标签里的title是章节名，href属性是章节链接我们点进去一篇看看，选中Media 发现
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2023-12-13 20:27:57
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文件目录写在前面一、需求分析二、编程思路三、完整代码引用源自 写在前面 今天带给大家一个爬取因音频数据的小案例，我将案列重新复现了功能并做了些小优化，今天分享给大家。还是老规矩在文末会附上完整代码，需要的小伙伴自取就好了，能帮助到你的话别忘了点赞关注喔~
郑重声明:本人目前仅在CSDN这一个平台发布文章，其他小伙伴如果想转载 或者引用请注明引用来源，未经许可不得直接搬运，请尊重创作人的
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2023-08-28 13:26:48
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前面我们介绍了APP爬虫环境的搭建和mitmproxy工具的简单使用，这次我们要来一个简单的APP爬虫，尝试一下APP爬虫的简单实用，顺便让我们看看喜马拉雅上的主播到底有多赚钱。APP爬虫一般分为两种方式，一种是直接分析应用的API，模拟API访问获取数据，另一种是设置代理，采用自动化操作，通过mitmproxy进行数据抓取。分析API接口这种方式爬取速度最快，但是分为初级和高级，初级是针对部分应
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2024-03-12 12:19:21
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一、概述最近学院组织安排大面积实习工作，今天刚刚发布了喜马拉雅FM实习生招聘的面试通知。通知要求：公司采用开放式题目的方式进行筛选，申请的同学须完成如下题目写程序输出喜马拉雅FM上与“卓老板”相关（相关指用“卓老板”作关键词可以在喜马拉雅上搜索到）的所有专辑的信息，按总播放量倒序排列，每行是一个字符串，形如{"title" : "该专辑的名称", "anchorman" : "该专辑所属的账号名称
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2024-03-04 16:38:45
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今天刷水木看到一个问贴，如何下载喜马拉雅音频文件？看了几个回帖，有人说app端可以下载，有人说需要解密，也有人说可以用录屏大师翻录一下这里，我提出一个新的解决办法，就是从原网页中抽丝剥茧的找到源文件，直接右键下载到本地当然，如果是批量下载的话需要借住python3爬虫，因为是格式化的json数据，找到了规则非常简单，可以参考我之前写的网易云歌曲的下载方法这里就不再重复贴出代码了&nbs
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2024-05-27 17:36:04
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# Python爬取喜马拉雅的完整指南
在这篇文章中，我们将一步一步地学习如何使用 Python 来爬取喜马拉雅网的音频数据。如果你刚入行，不用担心，我们会从基础开始，明确每一步的目标和所需的代码。
## 整体流程
在开始之前，我们首先概述一下实现爬取的整体流程。我们可以将这个流程分成五个关键步骤，如下表所示：
| 步骤 | 描述
一：前言本次爬取的是喜马拉雅的热门栏目下全部电台的每个频道的信息和频道中的每个音频数据的各种信息，然后把爬取的数据保存到mongodb以备后续使用。这次数据量在70万左右。音频数据包括音频下载地址，频道信息，简介等等，非常多。昨天进行了人生中***次面试，对方是一家人工智能大数据公司，我准备在这大二的暑假去实习，他们就要求有爬取过音频数据，所以我就来分析一下喜马拉雅的音频数据爬下来。目前我还在等待
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2023-11-30 22:47:44
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学习，是一个长期的过程。学习的方式也是有很多种的，在家里时间有空闲时间的话可以选择读书，如今在手机上看电子书也方便。pk哥最近看电子书比较多，感觉自己的视力明显下降了。停下来不学习又不行，我想到用听的方式去学习，如今各平台上音频文件还是比较丰富的。大家听得比较多的应该就是喜马拉雅这个平台了。今天我用 Python 把喜马拉雅的音频通过输入关键字查询出来并下载保存在本地。保存效果我通过「腾讯传」
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2024-01-18 15:20:49
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记录于：2020年12月03日用了N年的手机在经历N次掉落之后终于扛不住了，后背都张嘴了，估计再摔一次电池都能飞出来。换了手机，由于之前有听喜马拉雅的习惯，但是手机里自带有播客软件，强迫症逼着我不能下载喜马拉雅app。找了几天没发现喜马拉雅提供的有RSS订阅（后来想了一下，别人怎么可能提供这个功能，O(∩_∩)O哈哈~），网上也没有相关服务。苦啊，后来还是下载了喜马拉雅app，但是实在受不了，就索
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2023-12-22 19:33:23
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Python爬虫|爬取喜马拉雅音频喜马拉雅是知名的专业的音频分享平台，用户规模突破4.8亿，汇集了有声小说，有声读物，儿童睡前故事，相声小品等数亿条音频，成为国内发展最快、规模最大的在线移动音频分享平台。今晚分享突破障碍，探秘喜马拉雅的天籁之音，实现实时抓取，并保存到本地！ 知识点： 开发环境：windows pycharm requests json运行此段代码有惊喜import tkinter
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2024-05-08 20:21:26
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【Python爬虫实战项目】Python爬虫批量下载喜马拉雅评书音频并保存本地（附源码）
前言今天给大家介绍的是Python爬虫批量下载评书音频并保存本地，在这里给需要的小伙伴们代码，并且给出一点小心得。首先是爬取之前应该尽可能伪装成浏览器而不被识别出来是爬虫，基本的是加请求头，但是这样的纯文本数据爬取的人会很多，所以我们需要考虑更换代理IP和随机更换请求头的方式来对评书精选音频进
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2023-07-08 23:54:10
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喜马拉雅是一个非常好的有声软件，我们可以在上面找到各种各样的有声小说等等，有时候我们下载到手机本地之后，就是mp3模式的，那么我们如果想导出去，应该如何操作呢，有很多朋友应该是感到非常困惑的，接下来就为大家介绍一下，应该如何快速一键将喜马拉雅的音频文件导出。我们如果已经下载了喜马拉雅上面的某个音频文件，那么我们就可以直接打开我们的喜马拉雅音频软件了。然后点击我们的头像，就可以找到设置了，那么我们就
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2023-11-21 09:29:38
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爬取喜马拉雅音乐工具：python3，pycharm，火狐浏览器 模块：requests，time，json 首先进入网址，我们能看到所有的音乐列表。打开开发者工具F12，点击网络，刷新网页，我们能看到几条数据。 我们点击播放一首音乐，观察下面的数据变化情况。发现红色部分标记的内容，点击一下。 注意请求头部分的网址，并观察网址结构。点击响应按钮，查看一下内容。 我们发现里面是一个json串，里面有
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2024-08-29 08:55:14
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