bs4数据解析的原理：- 1.实例化一个BeautifulSoup对象，并且将页面源码数据加载到该对象中
- 2.通过调用BeautifulSoup对象中相关的属性或者方法进行标签和数据提取
- 环境安装：
- pip install bs4
- pip install lxml
- 如何实例化BeautifulSoup对象：
- from bs4 import
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2023-05-26 23:22:35
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使用流程： -导包：from bs4 import BeautifulSoup - 使用方式：可以将一个html文档，转化为BeautifulSoup对象，然后通过对象的方法或属性去查找指定的节点内容。 （1）转化本地文件： - soup = BeautifulSoup（open（‘本地文件’），‘lxml’） （2）转化网络文件（与requests配合）： -
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2023-07-17 20:24:09
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今天学习了爬取的bs4： 爬取了北京新发地的菜价信息： 代码 import requestsfrom bs4 import BeautifulSou
原创
2022-06-20 11:31:31
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一、步骤 1、拿到主页面的前端源码，然后提取子页面的链接地址 2、通过href拿到子页面的内容。从子页面中找到图片的下载地址 3、下载图片 二、代码 import requests from bs4 import BeautifulSoup import os headers = { "User-A ...
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2021-11-03 11:44:00
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实验对象：麦子学院 一、网站分析： 1、大部分视频信息都存在http://www.maiziedu.com/course/all/中，所有的视频信息都有自己的ID，第一次查询地址应该是在：'http://www.maiziedu.com/course/' + id中， 分析页面获取title ，为创建文件夹获取目录 url_dict1 = {}
url = 'http://
原创
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2018-04-19 13:55:33
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# Python中使用BeautifulSoup4（bs4）爬取script标签
## 介绍
在Python中，我们可以使用BeautifulSoup4库（简称bs4）来进行网页爬取和解析。通过bs4，我们可以轻松地提取HTML或XML文档中的数据，并进行处理。本文将教你如何使用bs4爬取script标签中的内容。
## 整体流程
下面是整个流程的步骤，将使用bs4库来实现：
| 步骤 |
原创
2023-10-20 17:52:54
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我刚接触python爬虫，正想要一个练手项目，所以选择从爬取静态页面开始，开启我的爬虫之旅本次要爬取的网站是：先上代码:import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import os
import re
def getHtmlurl(url):
try:
r = requests.get(url)
r.raise_for_status()
# 有
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2023-07-05 14:24:08
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1 import requests 2 from lxml import etree 3 import os 4 if __name__ == "__main__": 5 url = "https://aspx.sc.chinaz.com/query.aspx" 6 headers = { 7 "U ...
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2021-08-21 22:21:00
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昨日作业：爬取北京新发地蔬菜价格表： """思路""" # 打开网页# 1.拿到页面后分析数据加载方式# 2.发现并不是直接加载的# 右键网页空白处，检查，network，然后点击fetch/xhr筛选动态获取数据的地址和请求方式# 然后点击url一栏，按下回车，便会出现一条数据 import re ...
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2021-09-21 21:54:00
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目录爬虫题讲解bs4模块爬取红牛分公司数据爬取北京新发地蔬菜相关数据思想1.明确题目需求，获取页面上某一块区域内部的核心数据
2.先查看核心数据的加载方式
3.发现数据并不在网页源码上，说明是内部动态加载的
4.通过network查看发现内部发送了一个post请求
5.post请求最为独特的就是请求体数据，所以需要研究一下代码演示import requests
import time
def g
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2023-09-06 16:55:34
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参考：路飞学院Python爬虫教学前言：现在写的爬虫系列比较简单，不做太r ~/
原创
2023-01-11 06:17:17
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前言最近学习Python，所以呢？跟大家一样，都是看看官网，看看教程，然后就准备搞一个小东西来试试，那么我使用的例子是实验楼中的12306火车票查询例子。但是那个是2.7版本的，并且那个实验楼的ubuntu系统老是一些包装不上，没办法就在我电脑上搞好了。结果展示：我在window上运行的结果下面这一段说明我是抄的，哈哈,因为我自己再怎么写还不是同样的内容。让我们先给这个小应用起个名字吧，既然及查询
Beautiful Soup的使用1.下载pip install bs4
pip install lxml # 解析器 官方推荐2.引用方法from bs4 import BeautifulSoup # 引入我们的主题3.解析原理实例化一个BeautifulSoup的对象,并且将即将被解析的页面源码数据加载到该对象中调用BeautifulSoup对象中的相关属性和方法进行标签定位和数据提取4.使
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2023-05-31 08:44:20
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概述 bs4 全名 BeautifulSoup，是编写 python 爬虫常用库之一，主要用来解析 html 标签。一、初始化 from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup("<html>A Html Text</html>", "html.parser") 两个参数：第一个参数是要解析的html文本，第二个参
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2024-01-07 20:36:02
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beautifulsoup一、beautifulsoup的简单使用简单来说，Beautiful Soup是python的一个库，最主要的功能是从网页抓取数据。官方解释如下：Beautiful Soup提供一些简单的、python式的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。 它是一个工具箱，通过解析文档为用户提供需要抓取的数据，因为简单，所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序。1、安装pi
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2024-04-02 12:48:11
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使用requests库获取html页面并将其转换成字符串之后，需要进一步解析html页面格式，提取有用信息。BeautifulSoup4库，也被成为bs4库（后皆采用简写）用于解析和处理html和xml。1.调用bs4库中最主要的便是bs类了，每个实例化的对象都相当于一个html页面需要采用from-import导入bs类，同时通过BeautifulSoup（）创建一个bs对象代码如下：impor
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2023-07-05 16:34:58
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1. BeautifulSoup简介BeautifulSoup简称： bs4 。什么是BeatifulSoup？ BeautifulSoup，和lxml一样，是一个html的解析器，主要功能也是解析和提取数据 。优缺点？
缺点：效率没有lxml的效率高优点：接口设计人性化，使用方便。2. 安装以及创建安装pip install bs4补充：可以使用 PyCharm 快速安装。导入from b
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2024-02-08 22:39:46
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概述 bs4 全名 BeautifulSoup，是编写 python 爬虫常用库之一，主要用来解析 html 标签。一、初始化 from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup("<html>A Html Text</html>", "html.parser") 两个参数：第一个参数是要解析的html文本，第二个
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2023-07-04 11:39:25
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Python爬虫：bs4解析html语法什么是bs4bs4安装从bs4中查找数据的方法bs4的基本使用实例：使用bs4爬取优美图库图片思路代码 html语法<标签 属性=“值” 属性=“值”>
被标记内容
</标签>什么是bs4bs4全称：beautifulsoup4，可以解析和提取网页中的数据，但需要使用特定的一些语法bs4安装pip install bs4从bs4
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2023-08-05 13:15:07
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Beautiful Soup 库一般被称为bs4库，支持Python3，是我们写爬虫非常好的第三方库。因用起来十分的简便流畅。所以也被人叫做“美味汤”。目前bs4库的最新版本是4.60。下文会介绍该库的最基本的使用，具体详细的细节还是要看:[官方文档](Beautiful Soup Documentation)bs4库的安装Python的强大之处就在于他作为一个开源的语言，有着许多的开发者为之开发
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2023-07-04 22:41:15
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