之前看到过网上有一篇有关爬取P2P网站上散标投资数据和借贷人的信息数据的博文，后应他人请求，帮忙实现。发现存在不少问题，先整合前人资料（http://sanwen8.cn/p/156w57U.html），说一下爬取中遇到的问题： （一）首先分析"散标投资"这一个模块，共有51个页面 进入首页，调用360浏览器的F12（界面如下）选择Network->XHR后在上图中左侧点击到第2个页面，右侧
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2023-07-10 17:41:11
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# -*- coding: utf-8 -*-
import re
import urllib2
import sqlite3
import os
import xlrd
import sqlite3
# 打开数据库文件
rrdai_db = sqlite3.connect(r'C:\Users\SX1489\Desktop\rrdai.db')
cursor = rrdai_db.curso
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2023-07-06 22:23:45
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一.主题式网络爬虫设计方案：爬取人人贷网上部分借贷信息1.主题式网络爬虫名称：爬取人人贷网上部分信息2.主题式网络爬虫的内容与数据特征分析：爬取人人贷部分信息数据，借贷信息3.主题式网络爬虫设计方案概述（包括实现思路与技术难点）：找到该网站的网址，然后F12分析该网址的源代码，找到自己所需要的数据所在的位置，提取相关的数据分析，进行数据上的处理和数据可视化的操作.二.二、主题页面的结构特征分析主题
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2023-09-14 16:50:47
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(一)、选题的背景对2021世界各国人口数量，人口密度以及人口增长率进行数据分析，对世界排名和人口密度二者之间的关系分析，进行数据分析和可视化。可以让我们更好的直观各国人口的变化以及增长率，有利于人民预测各国的人口增长数量和分析各国人口增长所呈现出的增长率同国家、地理、社会因素之间的关系。(二)、主题式网络爬虫设计方案1.主题式网络爬虫名称 《python爬虫之爬取世界人口排名》2.主
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2023-06-20 14:37:02
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# 如何实现“Python 人人贷”项目
## 一、项目流程概述
在开发一个“Python 人人贷”项目时，我们需要分步骤进行。下面是项目的主要流程步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------------------------|
| 1 | 环境搭建
原创
2024-10-02 06:48:12
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其实不管是图片，还是音乐，或者是其他的文档，大部分都是一个文件读写的过程，当然视频也不例外…
原创
2022-12-28 17:15:37
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代码如下# coding=utf-8
from requests.exceptions import RequestException
import requests
import json
import csv
import re
import os
class Spider(object):
def __init__(self):
self.headers = {
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2023-11-05 15:54:50
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# 人人贷数据仓库及其可视化分析
随着金融科技的快速发展，数据仓库的应用越来越广泛。人人贷作为国内知名的P2P借贷平台，其数据仓库的构建与应用也引起了分析师和数据科学家的广泛关注。在本文中，我们将介绍人人贷数据仓库的基本概念，及其可视化分析方法，并通过代码示例进行演示。
## 数据仓库的基本概念
数据仓库是一个用于数据分析和报告的集成数据库。人人贷将多个数据源（如用户行为数据、借贷交易数据等
我们已经学习 urllib、re、BeautifulSoup 这三个库的用法。但只是停留在理论层面上，还需实践来检验学习成果。因此，本文主要讲解如何利用我们刚才的几个库去实战。1 确定爬取目标任何网站皆可爬取，就看你要不要爬取而已。本次选取的爬取目标是当当网，爬取内容是 以 Python 为关键字搜索出来的页面中所有书籍的信息。具体如下图所示：点击查看大图本次爬取结果有三项：图书的封面图片图书的书
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2023-09-06 06:53:01
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通过python爬取SCDN论坛的标题，返回请求网址使用requests请求网址 lxml中etree请求数据 time延时 openpyxl保存再excel中网站共有100页数据，5000个论坛。我们可以输入爬取的页数：运行代码：将数据储存在excel中：源代码如下：在这里插入代码片
# _*_ coding:utf _*_
# 人员：21292
#
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2023-07-01 00:19:47
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前言：上一篇文章，采用爬取接口的方法爬取到的文章数量只有十篇，但我们看到的文章却不止十篇，甚至点刷新之后会不断增加，而且之前的文章还存在，这说明虽然接口一次只传十条数据，但页面会将已接收的数据缓存到本地，增加到页面中，大概是这样。 爬取接口的方法比较简单，只要将要传递的参数陈列分析出来，基本都能获取后台返回给前端的数据。不过很多网站的数据是找不到对应接口的，这时候就需要使用其他的方法来爬
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2024-02-07 09:55:55
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一、总体思路1-利用arcgis创建渔网，商业网点稀疏用大矩形，商业网点密集用小矩形2-求出矩形左下角和右上角坐标点，读取矩形表得到坐标串 maxX= !shape.extent.xmax! minX= !shape.extent.xmin!3-采用百度API矩形区域检索，发起GET请求，并解析json数据4-本地存储到Excel5-转为shp，gis可视化二、代码实现1、利用
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2024-06-21 15:02:40
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直接介绍一下具体的步骤以及注意点：instagram 爬虫注意点instagram 的首页数据是 服务端渲染的，所以首页出现的 11 或 12 条数据是以 html 中的一个 json 结构存在的（additionalData）, 之后的帖子加载才是走 ajax 请求的在 2019/06 之前，ins 是有反爬机制的，请求时需要在请求头加了 'X-Instagram-GIS' 字段。其
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2024-06-06 06:59:21
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前言大家好，我是Kuls。最近看见很多读者在说怎么抓取APP上的内容为此，我打算写一些关于爬取APP方面的文章，当然APP的爬取自然是要比网页要麻烦。但是只要我们把前期的工作做好，后面也会更加的顺利。今天这篇文章就是来教大家如何抓取到APP数据，用什么软件，怎么配置？Charles 首先，我们来看看百度百科是怎么介绍这款软件的是一个HTTP代理服务器,HTTP监视器,反转代理服务器，当浏览器连接
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2023-07-13 21:20:25
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1.urllib2简介urllib2的是爬取URL(统一资源定位器)的Python模块。它提供了一个非常简单的接口，使用urlopen函数。它能够使用多种不同的协议来爬取URL。它还提供了一个稍微复杂的接口，用于处理常见的情况 - 如基本身份验证，cookies，代理等。2.抓取URLs使用urlib2的简单方式可以像下面一样：importurllib2
response= urllib2.url
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2023-09-17 11:11:53
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目录摘要1.确定爬取网页对象1.1查看目标对应的源码2.获取网页源代码3.解析网页源码结束摘要本文主要介绍使用python第三方库beautifulsoup及requests实现网页内容抓取，以百度首页为例，介绍如何从零开始介绍如何抓取指定网页中的内容。1.确定爬取网页对象爬虫的目的在于使用编程的手段将获取网页内容的工作进行自动化和高效化，例如可以通过每周爬取一次房源网站上的房价信息来掌握北京房价
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2023-09-18 19:53:51
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用python做爬虫可以说是非常常见的，很多人都选择这门语言来做爬虫，因为它简洁。这里整理了一些python爬虫的相关技巧，希望对初学者有所帮助。一、最基本的操作抓取某个站点。import urllib2
content = urllib2.urlopen('http://XXXX').read()二、使用代理IP最头疼的事情莫过于封IP了，不过魔高一尺道高一丈，使用代理IP，轻松解决难题。imp
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2023-07-01 14:39:06
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前言最近有个需求是批量下载安卓APP。显然，刀耕火种用手点是不科学的。于是尝试用Python写了一个半自动化的脚本。所谓半自动化，就是把下载链接批量抓取下来，然后一起贴到迅雷里进行下载，这样可以快速批量下载。准备工作Python 2.7.11：下载pythonPycharm：下载Pycharm其中python2和python3目前同步发行，我这里使用的是python2作为环境。Pycharm是一款
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2023-05-18 10:49:36
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用Python进行爬取网页文字的代码：#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import requests
import re
# 下载一个网页
url = 'https://www.biquge.tw/75_75273/3900155.html'
# 模拟浏览器发送http请求
response = requests.get(url)
# 编码方式
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2023-06-29 10:15:00
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这是一次失败的尝试 , 事情是这样的……1.起因前段时间刚刚学完爬虫，于是准备找个项目练练手。因为想要了解一下“数据挖掘”的职位招聘现状，所以我打算对‘智联招聘’下手了。网上当然也有很多教程，但是套路基本就是那几种情况，看起来也不是特别困难，我充满信心地开始了尝试。2.分析网站数据使用工具：谷歌浏览器、pycharm首先利用谷歌浏览器查看网页源码，发现在源码里找不到职位信息，所以判断职位信息是通过
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2023-12-01 20:29:28
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