上学期小师妹的小导师要她收集2009年到现在所有年份的某个方向的全部论文的名称、作者小师妹看着dblp上茫茫多的论文，心生绝望，弄了一下午+一个晚上才弄好了09和10两年的于是我自告奋勇，用python给她写个脚本，虽然之前没有经验，但是也算是一种新的尝试首先，最方便查找论文的地方当然是dblp，该网页长这样：作者名称和论文名称都有，就很方便。1.python请求网页那么接下来首先要用python
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2023-07-17 21:05:47
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# 爬取论文的流程
## 1. 确定目标网站和网页结构
在开始爬取论文之前，我们需要确定目标网站和目标网页的结构。通常，在爬取论文时，我们可以选择学术搜索引擎、学术期刊网站或者学术会议网站作为目标网站。
## 2. 分析网页结构
在确定目标网站后，我们需要分析目标网页的结构。这包括了网页的HTML结构、CSS样式以及JavaScript脚本。
## 3. 模拟HTTP请求
通过模拟HT
原创
2023-09-09 07:58:06
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爬虫使用 用pycharm爬取网站的论文列表。 先在CVPR2018官网上找到论文列表检查元素，发现每篇论文都有一个超链接例如：content_cvpr_2018/html/Misra_Learning_by_Asking_CVPR_2018_paper.html 点开论文后，可以看到网址：http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/html/Mi
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2021-03-17 22:12:31
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# Python爬取SCI论文
作为一名经验丰富的开发者，你需要教会一位刚入行的小白如何实现“Python爬取SCI论文”。下面将分为两个部分进行说明：整个流程的步骤表格展示和每一步所需要的代码及其注释。
## 整个流程步骤表格展示
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 寻找SCI论文的目标网站 |
| 2 | 分析目标网站的结构 |
| 3 | 使用Pytho
原创
2023-08-02 12:31:52
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python爬取sci论文研究生毕业发表，审稿发表快的期刊核心期刊SCI发表的版面和字数有密切的关系，在核心期刊SCI发表时应计算到参考文献的字数。会议是否有网站，以及所公开的联系方式能否正常联系，费用是否是正常范围等细节，有助于我们选择出适合自己的学术会议，对EISCI发表如果还有其他疑问欢迎咨询副高驿站在线编辑。即审稿时间长，少年1-2个月，多则半年。所以发表核心一定要提前准备。大家适当的添加
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2023-09-07 20:45:29
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思路：1. 安装代理AnProxy，在手机端安装CA证书，启动代理，设置手机代理；2. 获取目标微信公众号的__biz;3. 进入微信公众号的历史页面；4. 使用Monkeyrunner控制滑屏；获取更多的历史消息；5. 记录文章标题，摘要，创建时间，创作类型，地址等等；6. 文章列表获取完成后，利用Monkeyrunner进入文章的列表，7. 记录文章的阅读数，点赞数，评论数等；8. 重复以上操
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2023-08-07 21:47:16
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众所周知，SCI发表周期较长，从投稿到见刊时间跨度超过2年也不罕见，如果运气不好，文章投出去石沉大海，用几个月的时间等来一封拒稿信，很可能会影响到博士毕业或职称评选。因此，为了尽量避免漫长的等待过程，让自己的大作早日见刊，很有必要在投稿前先考察一下期刊的发表效率。部分期刊的官网或出版商会公布该期刊的平均审稿时长，可作为参考，但Dr.Wu指出，存在官方给出的审稿周期与实际严重不符的现象，有刻意调低、
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2023-08-16 20:56:36
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交代引用的库： 1）、引用了selenium库from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By2）、引用了urllib，urllib3，bd4以及re、os等系统库import time,re,os,requests
from bs4 import BeautifulSoup
from urlli
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2024-01-25 21:58:02
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# 使用Python爬取外文论文
随着互联网的发展，学术资源的获取变得越来越方便。尤其是对于科研工作者和学生而言，能够快速地获取外文论文对于研究和学习至关重要。本文将介绍如何使用Python爬虫技术爬取外文论文，并用代码示例展示其实现方法。此外，我们将讨论一些爬取过程中的注意事项。
## 一、准备工作
在开始之前，我们需要确保已安装一些必备的Python库。我们将使用`requests`库来
原创
2024-08-06 08:54:00
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python爬虫基础（一）python爬虫基础（二）一、无头浏览器代码模板：# 无可视化界面的操作
firefox_options = Options()
firefox_options.add_argument("--headless")
firefox_options.add_argument("--disable-gpu")无头浏览器也就是使用selenium进行爬虫时不会出现浏览器界面二、
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2024-07-29 17:05:22
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GEO数据库是NCBI创建并维护的基因表达数据库，始于2000年，收录了世界各国研究机构提交的高通量基因表达数据，现芯片集数据量高达12万以上。想要从这里面挖掘（bai piao）数据，发个sci提前毕业升职称？那么第一步就是筛选自己所需要的芯片集。我采用的方法是利用python，爬取相关芯片集，翻译并整理成本地文件。（自带翻译心动吗？）为什么要用python？因为人生苦短！对于我们这些非编程专业
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2024-03-09 20:38:54
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1.前言本次程序主要使用requests抓取知网公开专利信息用于毕业论文，爬取过程中遇到很多反爬措施，非常不容易，希望给大家带来一些参考。2.爬虫准备（1）查找接口信息使用requests库抓取数据，首先需要找到接口在哪里：先准备好我们需要的高级搜索条件，然后开打F12开发者模式，点击network，最后点击搜索就可以看到接口信息 （2）构造请求头和请求参数构造好请求头和参数后请求
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2023-07-03 20:50:29
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学习内容：提示：url参数分析+Python爬虫 前期准备： 1、 安装requests、bs4第三方模块(可以用pip install 第三方模块名称) 2、 了解html的基本定位 3、 Python爬虫基本基本思路：1.通过Web of science的检索文章，并构造请求网址来获取页面html代码2.将响应的html代码使用bs4模块中的Beautifulsoup将html进行解析并提取有
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2023-10-04 09:56:22
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一、环境搭建首先下载安装selenium包，推荐直接使用pip之后还要下载对应浏览器的驱动（driver)，这里使用的是chrome浏览器，注意驱动与浏览器的版本要相对应。下载的驱动直接复制到python和chrome的安装目录下。python+selenium的环境搭建教程很多，这里不做赘述。二、观察一下我们以： http://ieeexplore.ieee.org/search/se
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2024-03-05 09:25:01
523阅读
互联网中包含大量有价值的数据，网络爬虫通过既定规则可以自动地抓取互联网数据并下载至本地存储。研究网络爬虫的工作原理和基于Python网络信息爬取技术模块功能，基于Requests-BeautifulSoup技术构建图片爬虫实现网页图片爬取，详细阐述了百度贴吧美图吧图片爬虫程序的采集、解析、爬取和存储过程，实验结果证明基于Python的Requests-BeautifulSoup技术可快速构建图片爬
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2024-02-28 21:57:41
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目录1 获取文章列表1.1 问题1.2 解决方法1.2.1 创建浏览器对象进行模拟访问1.2.2POST请求2 获取完整摘要2.1 问题2.2 解决方法参考资料 说明：本文为个人解决问题过程记录，方法和理论不一定完全正确，如有错误，欢迎指出。1 获取文章列表1.1 问题 IEEE是第3个爬的数据库，前两个Pubmed和ScienceDirect都直接用requests.get()可以直接返回一
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2023-10-09 17:25:46
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爬取CVPR2018论文的内容：标题，简介，关键字，论文链接 1、数据库表的创建（MySQL） 注意：abstract长度不定，所以类型应为text，避免入坑 2、python爬取 import requests from bs4 import BeautifulSoup import pym
原创
2021-07-20 09:31:16
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爬虫部分爬取数据爬虫目标数据各期刊论文的标题、作者、摘要、发表时间等信息如下：爬虫目标网站目标网站：计算机研究与发展 其中，设我们需要爬取的数据为该网站 2018 年开始 到至今（2020.1）的所有期刊论文信息，下面看自2018年1月（即2018 第一期）开始的各期论文站点信息：期号网页地址2018.1http://crad.ict.ac.cn/CN/volumn/volumn_1300.sht
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2023-10-19 17:10:31
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作业描述基于requests爬虫模块库， 把所有学术期刊的简介信息爬取下来 导航页网址： https://navi.cnki.net/knavi/Journal.html要求：爬取所有学术期刊的简介信息每一个具体期刊页面中，从网页上抽取的保存的内容包括 所有 概要 描述元素如： URL，期刊名称，期刊数据库（上方所有红色图标后的文字描述） 基本信息： 主办单位，出版周期，。。。。。。。 出版信息：
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2023-09-07 07:35:32
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# 如何用Python在网上爬取论文
## 问题描述
我们需要从一个学术网站上爬取最新的论文信息，包括标题、作者、摘要等。然后我们希望将这些信息可视化成一个饼状图，以便更直观地了解各个研究领域的分布情况。
## 解决方案
我们可以使用Python的爬虫库BeautifulSoup来爬取网页上的论文信息，然后使用数据可视化库matplotlib来绘制饼状图。
### 步骤一：安装必要的库
原创
2023-10-05 05:30:42
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