# Python爬取JS执行后网页
在网络爬虫开发中，有时候我们需要获取网页中通过JavaScript动态生成的内容，这就需要我们使用Python来爬取并执行JavaScript代码。本文将介绍如何使用Python爬取JS执行后的网页内容，并通过示例代码演示具体实现过程。
## 1. 原理介绍
在传统的网页中，我们可以通过Python的requests库来获取网页的静态内容，但是对于通过Ja
原创
2024-02-29 03:40:40
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# 如何实现python爬取js执行后的网页
作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何使用Python爬取js执行后的网页。首先，我们需要了解整个过程的流程，然后根据每个步骤来编写相应的代码。
## 流程图
```mermaid
pie
title Python爬取js执行后的网页流程
"获取目标网页URL" : 20
"发送请求获取源码" : 20
"解析j
原创
2024-02-25 04:31:43
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准备开始写一些python3关于爬虫相关的东西，主要是一些简单的网页爬取，给身边的同学入门看。首先我们向网络服务器发送GET请求以获取具体的网页，再从网页中读取HTML内容。 我们大家平时都使用网络浏览器，并且它已经成为我们上网不可或缺的软件。它创建信息的数据包，发送他们，然后把我们获取的的数据 显示 成漂亮的图像、声音、视频和文字。我们应该注意
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2023-05-22 21:11:20
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作者向柯玮前言小玮又来啦。这次给大家带来的是爬虫系列的第一课---HTML和爬虫基础。在最开始的时候，我们需要先了解一下什么是爬虫。简单地来说呢，爬虫就是一个可以自动登陆网页获取网页信息的程序。举个例子来说，比如你想每天看到自己喜欢的新闻内容，而不是各类新闻平台给你推送的各种各样的信息，你就可以写一个爬虫去爬取这些关键词的内容，使自己能够按时获得自己感兴趣的内容，等等。总的来说，爬虫能用来进行数据
## Python爬取网页并执行JS流程解析
### 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A(开始)-->B(导入必要的库);
B-->C(构建浏览器对象);
C-->D(打开网页);
D-->E(执行JS代码);
E-->F(获取结果);
F-->G(结束);
```
### 步骤解析
以下是Python爬取网页并执行
原创
2023-12-27 08:43:10
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1.什么是ajax数据爬取： 通常我们在使用requests抓取页面的时候，得到的html源码可能和在浏览器中看到的不一样，在页面上则可以看到数据，这是因为数据是听过ajax异步加载的，原始页面不会包含某些数据，原始页面加载完之后，会向服务区请求某个接口获取数据，然后数据才会被呈现在页面上，这其实就是发送了一个ajax请求。2.如何爬取？ 可通过requests和urllib这两个库来爬取数据：
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2023-12-07 09:47:16
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目录python爬虫简单js逆向案例一、找到包含所需数据的ajax数据包二、通过浏览器工具进行关键字定位三、分析相关js文件，找出具体实现方式1、getApiKey()函数2、encryptApiKey()函数3、encryptTime()函数4、comb()函数5、查找不一致的原因6、将上述js代码改写成python代码python爬虫简单js逆向案例由于学习任务需要用爬虫获取数据，学习了pyt
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2023-10-30 23:59:55
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# Python爬取JavaScript内容
在进行网络数据抓取时，我们经常会遇到网页内容通过JavaScript动态生成的情况。这就需要我们使用Python爬虫来模拟浏览器行为，获取完整的页面信息。本文将介绍如何使用Python爬取JavaScript生成的内容，并提供代码示例。
## 什么是JavaScript动态生成内容
JavaScript是一种广泛应用于网页开发中的脚本语言，可以在
原创
2024-04-13 06:57:18
56阅读
需求 Python爬取某个账号博客所有文章的标题，类型，创建时间，阅读数量，并将结果保存至Excel。分析主页URL为： 根据url可以得到其他页数的链接在页数 主页F12查看元素，可以看到每一个文章列表所在class为article-list 每一篇文章所在class为article-item-box，如图可以herf，文章标题，创建时间，文章阅读数 Requests获取内容 &nbs
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2023-11-30 21:50:37
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今天小编就为大家分享一篇Python3直接爬取图片URL并保存示例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧 有时候我们会需要从网络上爬取一些图片，来满足我们形形色色直至不可描述的需求。一个典型的简单爬虫项目步骤包括两步：获取网页地址和提取保存数据。这里是一个简单的从图片url收集图片的例子，可以成为一个小小的开始。获取地址这些图片的URL可能是连续变化的，如从001递增到0
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2023-08-28 13:35:21
89阅读
昨天有小伙伴找我，新浪新闻的国内新闻页，其他部分都是静态网页可以抓到，但是在左下方的最新新闻部分，不是静态网页，也没有json数据，让我帮忙抓一下。大概看了下，是js加载的，而且数据在js函数中，很有意思，就分享出来给大家一起看看！抓取目标今天我们的目标是上图红框部分，首先我们确定这部分内容不在网页源代码中，属于js加载的部分，点击翻页后也没有json数据传输！但是发现有个js的请求，点击请求，是
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2024-02-05 10:28:55
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# Python爬取.js数据的步骤和代码解析
## 1. 确定目标网站和数据
在开始爬取.js数据之前，首先需要确定目标网站和要爬取的数据。可以通过浏览器开发者工具查看网页源代码，找到包含所需数据的.js文件或接口。
## 2. 分析请求和响应
在确定目标网站和数据之后，需要分析请求和响应的过程。可以通过浏览器开发者工具中的Network面板来查看请求和响应的详细信息。
## 3. 使
原创
2023-09-07 06:41:10
288阅读
# 使用Python爬虫爬取JavaScript生成的数据
近几年，随着网络技术的快速发展，网站越来越多地使用JavaScript动态生成内容。这使得传统的网页爬虫面临挑战，因为它们通常只能爬取静态HTML内容。然而，Python为我们提供了多种工具，可帮助我们提取这些动态生成的数据。本文将介绍如何使用Python爬虫爬取JS生成的数据，并提供相应的代码示例。
## 爬虫的基本概念
爬虫（W
原创
2024-08-10 04:35:11
30阅读
# Python与JavaScript爬取数据项目方案
## 项目背景
在信息技术飞速发展的今天，数据已经成为最重要的资产之一。因此，能够有效地抓取和利用网页数据显得尤为重要。本项目旨在探讨如何通过Python和JavaScript两种编程语言进行网页数据的爬取，形成一个高效、灵活的数据抓取方案。
## 目标
1. 使用Python编写后端爬取程序，负责数据的请求和解析。
2. 使用Jav
## Python爬取返回JS教程
### 整体流程
下面是整个爬取返回JS的流程的表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 发起HTTP请求获取网页源码 |
| 2 | 解析网页源码，提取JS代码 |
| 3 | 执行JS代码，获取目标数据 |
| 4 | 保存或处理获取的数据 |
### 具体步骤及代码示例
#### 步骤1：发起HTTP请求获取网页
原创
2024-04-02 06:27:19
43阅读
在完成了搜索功能后，要开始尝试上次助教所说的一个网页同时具备爬虫和搜索的功能。对于这一点我作了如下的构想： 我的网页主页是一个搜索页面也就是前面已经做好的页面，然后在此基础上用CSS对页面进行美化同时加上一栏导航栏。导航栏中由主页、新闻爬取、关于这三项组成。 其中新闻爬取会打开一个新的网页其中会有三个按钮来触发爬虫（分别对应三个网站）。然后关于中会打开一个新的网页其中以文字形式附相关代码及说明。
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2023-09-29 19:32:09
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1、爬取百度import requests
keyword = "Python"
try:
kv = {'wd':keyword}
r = requests.get("http://www.baidu.com/s",params=kv)
print(r.request.url)
r.raise_for_status()
print(r.text)
except:
print("爬
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2023-05-18 20:02:53
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天气是我们每天都会关注的话题，今天天气是否和往常一样冷或热。因为个人对温度的差别比较敏感，所以我比较关注以往气温的变化。所以我选择爬取天气后报网以泉州为基准的往年某一月的最高气温和最低气温。并分析着几个月内的气温差别变化。网页中的信息包括某某年某季度的历史天气查询开始编写获取网页信息的函数：1 # 打开文件
2 # a+权限追加写入
3 # newline=""用于取消
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2023-08-03 16:29:17
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## Python爬取 经过JS计算后的网页内容
在网页爬虫的领域中，有时候我们需要获取经过JavaScript计算后才能显示的内容。这就需要使用Python来模拟浏览器的行为，执行JavaScript代码，然后获取最终的网页内容。在本文中，我们将介绍如何使用Python爬取经过JS计算后的网页内容。
### 1. 使用Selenium库模拟浏览器行为
Selenium是一个自动化测试工具，
原创
2024-02-24 05:55:11
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之前的NLP课程作业要求爬取一些科技新闻来训练语言模型，本文就简单来说一说用Python来爬取新闻的过程。虽然以前写过简单的爬虫，但是没有处理过浏览器动态加载数据的情况，这次碰到了就记录一下。这次爬取的新闻来源是 新浪科技滚动新闻，打开之后网页长这样： 该网页中包含了50条新闻，我们希望拿到上图中的新闻链接，然后发送request请求来得到新闻内容。但是查看该网页的源码后发现，这些新闻的链接并不在
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2023-08-28 16:09:33
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