用python抓取美联储数据近日，笔者选择了一个任务，用爬虫抓取美联储演讲数据，并分析相关金融政策。首先必须做的，是抓取数据。打开美联储的网站Federal Reserve Board - Home。然后，找到美联储关键人物的演讲的网站：Federal Reserve Board - Speeches of Federal Reserve Officials。打开一个演讲，如Introductor
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2024-10-08 22:18:55
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中新网上海10月16日电 (记者 姜煜)“中国资本市场历来高度重视引导上市公司提升在环境、社会责任、公司治理等各方面的表现，以此助力企业自身，也助力经济社会和环境可持续发展。”中国证监会首席风险官、发行司司长严伯进在16日于上海举办的“2024 ESG全球领导者大会”相关论坛上发表主旨演讲时表示。
严伯进说，证监会把上市公司可持续发展信息披露作为推动可持续发展的基础性环节和重要
原创
2024-10-17 17:36:49
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爬取前的准备工作——梳理好代码的逻辑正如前面所说，写代码之前，首先要清楚你想要干什么，如果是你，你是什么样的动作来达到你的这个目的或意图。第一，你的目的或意图是什么，对于本例而言，我需要获取任意某页至某页信托在售产品的下面数据：产品名称、发行机构、发行时间、最高收益、产品期限、投资行业、发行地、收益分配方式、发行规模、最低收益、最高收益和利率等级划分情况这12个数据。第二，如果是人，需要哪些动作来
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2023-09-22 14:34:38
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01前言去年接触基金，体会到了基金的香（真香），这几天也是过年后开始交易的日子，今天爬取『蛋卷基金』数据，通过pyecharts动图可视化方式展示基金的涨跌情况。本文将围绕这三点去进行爬取数据，动图可视化展示数据：近一月涨跌幅前10名基金各个阶段涨跌幅近30个交易日净值情况02https://danjuanapp.com/数据分析接下爬取的数据涉及五大类（五种基金）股票型基金混合型基金债券型基金指
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2024-08-16 18:00:49
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传统金融机构与互联网金融科技企业都在逐步引进人工智能、大数据等新技术发力金融科技，但是方式有所不同。
原创
2021-08-19 09:55:13
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## Python爬取银行金融数据
在金融领域，数据的获取和分析是非常重要的。而为了获取金融数据，爬虫技术是一种常用的方法。本文将介绍如何使用Python编写爬虫程序，来获取银行金融数据，并进行简单的分析。
### 1. 准备工作
首先，我们需要安装Python的相关库，其中最重要的是`requests`和`beautifulsoup4`。可以使用以下命令来安装这两个库：
```shell
原创
2023-11-04 10:06:18
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中新网北京5月1日电 (记者 王恩博)4月30日，国家金融监督管理总局与法国审慎监管与处置局召开中法金融界圆桌会。国家金融监督管理总局党委书记、局长李云泽同法国央行行长兼法国审慎监管与处置局主席弗朗索瓦·维勒鲁瓦·德加洛出席并致辞，共同签署《关于重新签署监管合作谅解备忘录加强监管合作的意向书》。双方就近期中法金融合作成果进行了确认。
中国银行业协会、中国保险行业协会、中国保险资产管
原创
2024-05-17 16:47:38
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在探索“python爬虫爬取金融信息”的过程中，我发现这个任务可以分为多个步骤，通过详细的记录和分析这些步骤，我希望能为大家提供一些实用的参考和指导。接下来，我将分享我的环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧和部署方案。这些信息将帮助你在进行爬虫开发时更加得心应手。
## 环境配置
在开始之前，我们需要为我们的Python爬虫准备一个良好的开发环境。以下是我推荐的配置步骤及其流程图。
在上次的爬虫中，抓取的数据主要用到的是第三方的Beautifulsoup库，然后对每一个具体的数据在网页中的selecter来找到它，每一个类别便有一个select方法。对网页有过接触的都知道很多有用的数据都放在一个共同的父节点上，只是其子节点不同。在上次爬虫中，每一类数据都要从其父类（包括其父节点的父节点）上往下寻找ROI数据所在的子节点，这样就会使爬虫很臃肿，因为很多数据有相同的父节点，每次都
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2023-09-21 10:23:33
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大家好，我是毕加锁。今天给大家带来的是 Python实战，爬取金融期货数据任务简介 首先，客户原需求是获取https://hq.smm.cn/copper网站上的价格数据(注：获取的是网站上的公开数据)，如下图所示： 如果以该网站为目标，则需要解决的问题是“登录”用户，再将价格解析为表格进行输出即可。但是，实际上客户核心目标是获取“沪铜CU2206”的历史价格，虽然该网站也有提供数据，但是需要
原创
2023-07-07 09:31:17
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HarmonyOS在去年年底已经更新了API7，最大的更新就是基于TS扩展的声明式开发范式的方舟开发框架，初步尝试还不错，所以仿写了一个DecEco-Studio里面的一个金融首页界面，为后面的公司业务铺路，同时也测试一下ETS是否适合金融界面的开发。
原创
2022-04-14 15:14:34
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1.基本方法其实用python爬取网页很简单，只有简单的几句话这样就可以获得到页面的内容。接下来再用正则匹配去匹配所需要的内容就行了。但是，真正要做起来，就会有各种各样的细节问题。2.登录这是一个需要登录认证的网站。也不太难，只要导入cookielib和urllib库就行。这样就装载进一个cookie，用urlOpener去open登录以后就可以记住信息。3.断线重连如果只是做到上面的程度，不对o
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2023-05-26 10:23:18
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在当今快速发展的金融科技行业，数据驱动决策显得尤为重要。如何高效、准确地爬取与分析金融数据，正成为许多分析师和开发者共同关注的目标。本文将以“基于Python的金融数据爬取与分析”为题，系统地探讨这个主题，包括背景定位、核心维度、特性拆解、实战对比、深度原理和生态扩展。
## 背景定位
金融数据爬取的需求随着金融市场的复杂性提升不断增长。早期的金融数据往往依赖于人为收集和手动分析，随着互联网的
随着互联网的发展，越来越多的金融数据被发布在网上，如股票行情、货币汇率、财经新闻等。利用Python编写爬虫程序，可以轻松地从网页上抓取这些金融数据，为投资分析和决策提供参考。本文将介绍如何使用Python爬虫库实现网页金融数据的简单爬取，并分享代码案例。实现方法使用requests库发送HTTP请求获取网页内容首先，我们使用requests库发送HTTP请求来获取网页的HTML内容。import
原创
2024-04-15 15:56:29
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基金监控项目实战一 设计思想爬虫采集基金公司的数据 单线程爬虫，用requests进行处理web开发前端 负责页面的设计的设计 HTML+
# 爬取金融数据的Python技术实现
金融数据在投资领域起着至关重要的作用，而Python作为一种强大的编程语言，被广泛应用于金融数据的爬取和分析。本文将介绍如何使用Python爬取金融数据，并通过代码示例演示具体实现方法。
## 1. 选择爬取的数据源
在进行金融数据爬取前，首先需要确定要爬取的数据源。常见的金融数据源包括雅虎财经、新浪财经、东方财富等网站，这些网站提供了丰富的金融数据供
原创
2024-06-28 06:18:43
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**流程图：**
```mermaid
flowchart TD
A[准备工作] --> B[安装爬虫库]
B --> C[导入必要的模块]
C --> D[分析目标网站]
D --> E[构建URL]
E --> F[发送请求]
F --> G[解析页面]
G --> H[提取数据]
H --> I[数据处理]
I -->
原创
2024-01-29 11:29:35
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通过python爬取SCDN论坛的标题，返回请求网址使用requests请求网址 lxml中etree请求数据 time延时 openpyxl保存再excel中网站共有100页数据，5000个论坛。我们可以输入爬取的页数：运行代码：将数据储存在excel中：源代码如下：在这里插入代码片
# _*_ coding:utf _*_
# 人员：21292
#
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2023-07-01 00:19:47
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我们已经学习 urllib、re、BeautifulSoup 这三个库的用法。但只是停留在理论层面上，还需实践来检验学习成果。因此，本文主要讲解如何利用我们刚才的几个库去实战。1 确定爬取目标任何网站皆可爬取，就看你要不要爬取而已。本次选取的爬取目标是当当网，爬取内容是 以 Python 为关键字搜索出来的页面中所有书籍的信息。具体如下图所示：点击查看大图本次爬取结果有三项：图书的封面图片图书的书
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2023-09-06 06:53:01
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前言：上一篇文章，采用爬取接口的方法爬取到的文章数量只有十篇，但我们看到的文章却不止十篇，甚至点刷新之后会不断增加，而且之前的文章还存在，这说明虽然接口一次只传十条数据，但页面会将已接收的数据缓存到本地，增加到页面中，大概是这样。 爬取接口的方法比较简单，只要将要传递的参数陈列分析出来，基本都能获取后台返回给前端的数据。不过很多网站的数据是找不到对应接口的，这时候就需要使用其他的方法来爬
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2024-02-07 09:55:55
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