这篇文章主要为大家分享对基金数据的爬取，并通过python对获取的基金数据做一定的数据分析，如净值数据绘图，周均值，月均值的计算，及搜寻处于下降态势的基金，通过这些方法能对基金的买入与卖出提供一定的辅助作用！最后还是建议大家尽量不要盲目相信数据分析结果或者群众引导而进行买入和卖出，一定要结合自身对该基金或者股票的思考来考虑是否进行买入和卖出操作。目录 文章目录目录1.基金数据爬取1.工具准备：2.
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2024-02-05 14:47:50
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# 使用 Python 从 Yahoo 下载美国国债利率的指南
在这篇文章中，我们将学习如何使用 Python 从 Yahoo Finance 下载美国国债利率数据。整个过程包括安装所需的库、获取数据、处理数据以及保存数据。下面是整个流程的概述：
## 流程概述
| 步骤 | 描述 |
| ------- | -------------
前言在之前的文章(如下)中，分享了爬取天天基金、中债指数的代码。爬取的数据很多，如何方便地存储、查询，也是一个麻烦的问题。本文分享一下我实现的基于 lsm-db 的本地文件数据存储、查询模块。分享天天基金数据爬取的Python脚本【Python分享】爬取中债指数的信息和历史行情基础使用文件存储数据以下面的数据为例，要把 index 存储下来，一个非常简单的方法，就是用 JSON 序列化，存储到文件
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2024-05-06 19:20:50
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获取实时国债逆回购利率的需求是金融投资者和行业分析师的日常工作之一。国债逆回购利率作为重要的金融指标，能够为投资决策提供参考。为了实现自动获取这一数据，我决定使用 Python 编程语言来完成这一任务。接下来，我将详细记录这一过程，从问题背景到错误现象，再到根因分析和最终的解决方案。
## 问题背景
在当前的金融市场中，投资者需要实时监测国债逆回购利率，以便做出快速且准确的决策。对于普通用户而
三年疫情让各行各业的经济都下滑了很多，手里有钱的人都会很谨慎地进行一些投资项目。2023新年来临，银行存款利率也出现一波调整，近期多家中小银行对定期存款挂牌利率进行下调。不过，也有部分银行出于新年“开门红”的考虑，将存款利率进行阶段性小幅上调。新的一年很多人会有定期存款的需求，那么我们今天就根据这个需求做一个银行定期利率市场化咨询的项目，主要就是为大家提供每个银行定期存款的利率参考数据。这时候我们
原创
2023-01-04 17:04:30
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中新社北京9月24日电 (记者 夏宾 庞无忌)中国央行行长潘功胜24日在北京出席发布会时说，前期国债利率下行，有中国央行通过政策利率引导市场利率下行的因素，也有前期政府债券发行供给偏慢的因素，还有一些是中小市场金融机构风险意识淡薄、推波助澜、羊群效应的因素等。
潘功胜表示，目前，中国的长期国债收益率在2.1%附近徘徊，国债收益率水平是市场化形成的结果，央行尊重市场的作用。同
原创
2024-10-17 17:36:43
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本文目录：一、爬虫的目的二、python爬虫的过程和步骤1.发送请求和网页响应2.解析网页内容3.保存数据三、在此过程中可能遇到的问题及解答此文章适合爬虫小白(超新手)，保姆级教学。此文同样发布在简书，我在简书的作者名：还在此处一、爬虫的目的Python爬虫的目的是更快捷地搜索查看网上的数据，并把数据保存下来进行分析。二、python爬虫的过程和步骤Python爬虫的过程：①向网站发送请求requ
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2023-12-28 23:42:08
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在本文中，我将详细记录如何使用 Python 进行国债逆回购数据的处理和分析。国债逆回购在金融市场中越来越受欢迎，因此掌握使用 Python 来提高其交易与分析的效率显得尤为重要。
## 背景定位
国债逆回购是市场参与者借入资金并以国债为抵押进行短期融资的方式。随着投资者对固定收益产品的需求增加，国债逆回购的交易频率也不断上升。这使得高效的数据获取和分析变得非常重要。
- **业务影响**：
# Python编程：爬取各银行定期存款利率
在日常生活中，许多人会选择将自己的闲置资金存入银行定期存款中，以获取利息收益。然而，不同银行的定期存款利率各不相同，因此了解各银行的定期存款利率对于选择合适的存款方式至关重要。本文将介绍如何使用Python编程语言爬取各银行的定期存款利率信息。
## 爬取网页数据
首先，我们需要使用Python中的`requests`库来发送HTTP请求，从目标
原创
2024-04-30 04:36:31
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# 项目方案：使用Python通过Wind爬取当日国债期货主力合约名单
## 一、项目背景
随着金融市场的发展，国债期货市场逐渐成为投资者关注的重点。为了及时获得国债期货主力合约的相关信息，利用Python编程语言通过Wind接口进行数据爬取是一种高效的解决方案。本项目旨在实现一个通过Wind获取当日国债期货主力合约名单的Python脚本，并提供简单的使用指南。
## 二、项目目标
1.
我们已经学习 urllib、re、BeautifulSoup 这三个库的用法。但只是停留在理论层面上，还需实践来检验学习成果。因此，本文主要讲解如何利用我们刚才的几个库去实战。1 确定爬取目标任何网站皆可爬取，就看你要不要爬取而已。本次选取的爬取目标是当当网，爬取内容是 以 Python 为关键字搜索出来的页面中所有书籍的信息。具体如下图所示：点击查看大图本次爬取结果有三项：图书的封面图片图书的书
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2023-09-06 06:53:01
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通过python爬取SCDN论坛的标题，返回请求网址使用requests请求网址 lxml中etree请求数据 time延时 openpyxl保存再excel中网站共有100页数据，5000个论坛。我们可以输入爬取的页数：运行代码：将数据储存在excel中：源代码如下：在这里插入代码片
# _*_ coding:utf _*_
# 人员：21292
#
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2023-07-01 00:19:47
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前言：上一篇文章，采用爬取接口的方法爬取到的文章数量只有十篇，但我们看到的文章却不止十篇，甚至点刷新之后会不断增加，而且之前的文章还存在，这说明虽然接口一次只传十条数据，但页面会将已接收的数据缓存到本地，增加到页面中，大概是这样。 爬取接口的方法比较简单，只要将要传递的参数陈列分析出来，基本都能获取后台返回给前端的数据。不过很多网站的数据是找不到对应接口的，这时候就需要使用其他的方法来爬
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2024-02-07 09:55:55
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用Python进行爬取网页文字的代码：#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import requests
import re
# 下载一个网页
url = 'https://www.biquge.tw/75_75273/3900155.html'
# 模拟浏览器发送http请求
response = requests.get(url)
# 编码方式
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2023-06-29 10:15:00
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爬虫主要包括三部分：1、获取url2、解析url中的内容，并爬取想要的内容3、保存内容获取url可以直接复制想要抓取的网址，如果网页存在分页的情况，可以用for循环，如： for i in range(0,1):
url = baseurl + str(i*25) baseurl就是基础网址，通过for循环实现多页的抓取。解析url解析可以用requests库基础实例1、get请求：r =
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2023-06-20 12:39:04
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这是一次失败的尝试 , 事情是这样的……1.起因前段时间刚刚学完爬虫，于是准备找个项目练练手。因为想要了解一下“数据挖掘”的职位招聘现状，所以我打算对‘智联招聘’下手了。网上当然也有很多教程，但是套路基本就是那几种情况，看起来也不是特别困难，我充满信心地开始了尝试。2.分析网站数据使用工具：谷歌浏览器、pycharm首先利用谷歌浏览器查看网页源码，发现在源码里找不到职位信息，所以判断职位信息是通过
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2023-12-01 20:29:28
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前言最近有个需求是批量下载安卓APP。显然，刀耕火种用手点是不科学的。于是尝试用Python写了一个半自动化的脚本。所谓半自动化，就是把下载链接批量抓取下来，然后一起贴到迅雷里进行下载，这样可以快速批量下载。准备工作Python 2.7.11：下载pythonPycharm：下载Pycharm其中python2和python3目前同步发行，我这里使用的是python2作为环境。Pycharm是一款
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2023-05-18 10:49:36
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文章目录一、前提条件二、分析思路三、代码编写四、结果展示 一、前提条件安装了Fiddler了（用于抓包分析）谷歌或火狐浏览器如果是谷歌浏览器，还需要给谷歌浏览器安装一个SwitchyOmega插件，用于代理服务器有Python的编译环境，一般选择Python3.0及以上声明：本次爬取腾讯视频里 《最美公里》纪录片的评论。本次爬取使用的浏览器是谷歌浏览器二、分析思路1、分析评论页面 根据上图，我们
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2024-08-15 18:06:33
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前两期给大家介绍了如何利用requests库爬取小说和图片，这一期就和大家分享一下如何爬取京东商品的评价信息，这里先设置爬取50页，以做日后分析。准备工作下面式要用到的库，请确保电脑中有以下库，没有的话请自行安装。import requests import json import time import random一，查找商品并检查网页在浏览器里打开京东网站，然后找一款你想研究的商品，这里我以
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2024-03-04 23:07:12
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在使用python爬虫进行网络页面爬取的过程中，第一步肯定是要爬取url，若是面对网页中很多url，，又该如何爬取所以url呢？本文介绍Python爬虫爬取网页中所有的url的三种实现方法：1、使用BeautifulSoup快速提取所有url；2、使用Scrapy框架递归调用parse；3、在get_next_url()函数中调用自身，递归循环爬取所有url。方法一：使用BeautifulSoup
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2021-02-10 18:41:26
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