# 使用 Python 爬取动态 JSON 数据并写入文件
随着数据时代的来临，爬取网页数据已经成为了一项重要的技能。在许多情况下，我们需要从动态网页中提取 JSON 数据，并将其写入本地文件，便于后续的分析和处理。本文将为您详细介绍如何用 Python 实现这一过程，包括代码示例和数据可视化。
## 什么是动态网页？
动态网页是指内容会根据用户的请求或其他条件而变化的网页。这类网页通常使用
什么是AJax?Ajax全称为Asychronous JavaScript and XML，即异步的JavaScript和XML，它不是新的编程语言，而是一种使用现有标准的新方法，它可以在不重新加载整个网页的情况下与服务器交换数据并更新部分网页的数据。Ajax的应用下面以飞常准大数据网页为例（https://data.variflight.com/analytics/CodeQuery），在浏览器
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2023-11-03 15:02:28
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介绍1.原因：市面上的app需调用接口，数据不存在本地，老娘出去看书不方便，便有了写这个APP的想法，使用爬虫爬到本地，使用JSON数据格式存储,主要给大家提供一个思路学习爬虫写的一个程序，2.项目难点：主要难度在于python JSON数据处理和对python语言的不熟悉，数据处理好了就容易很多，前端使用uniapp架构页面流程:1. 在百度中搜寻,容易爬取的目标网站链接就不放出来了,可在源码中
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2023-06-11 19:33:59
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之前我们爬取的网页，多是HTML静态生成的内容，直接从HTML源码中就能找到看到的数据和内容，然而并不是所有的网页都是这样的。有一些网站的内容由前端的JS动态生成，由于呈现在网页上的内容是由JS生成而来，我们能够在浏览器上看得到，但是在HTML源码中却发现不了。比如今日头条：浏览器呈现的网页是这样的：查看源码，却是这样的：网页的新闻在HTML源码中一条都找不到，全是由JS动态生成加载。遇到这种情况
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2023-08-30 07:33:05
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Python爬虫：爬取动态网页数据“你”需要知道的事
前一段时间在知乎问答上，常常看见过这样的问题，就是说为什么用Python爬虫请求某个网页时，要不就是打印出的结果数据不全，要不就是打印出的结果什么数据都没有，只有基本的html骨架代码，那么，为什么会出现这种情况呢？其实，这要涉及到了”动态网页数据“这个词了，简单而言，就
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2023-05-31 09:33:38
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四年前的文章了，现在才看见没通过。。。。当初明明过了的。。。1.前些天打开网易新闻，于是点开爬取该新闻的评论。2.以前爬取的网页都是静态的，都是源代码中直接就有，一眼就可以观察到的，而这次打开却不一样，根本没有自己想要的评论内容。然后通过搜索学习，知道了获取数据的办法。主要是html中的JavaScript和Python中json模块。具体步骤如下：1.输入网址，用谷歌浏览器获取json数据输入网
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2023-08-15 16:12:17
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python爬取页面内容写入文件# urllib.request用来发送请求获取响应import urllib.requestimport chardet# urlopen方法 传入要请求的
原创
2022-12-09 13:50:12
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文章目录前言一、JSON数据解析二、request模块的基本使用三、requests 进阶 前言 这里会分条依次讲解各个板块的知识 一、JSON数据解析json库的使用 在 Python 中，可以使用 json 库对 JSON 数据进行编解码。包含了四个函数： ①dumps 方法： Python 数据结构转换为 JSON：import json
data = {
'name'
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2023-07-06 12:46:24
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一、不同网页的爬取方法1、静态网页：根据url即可方便的爬取2、动态网页：分为两种：一种是通过F12查看控制台的xhr等文件，找到包含所要爬取的内容的文件，发现这个文件的url路径跟页码有联系，那么就可以根据构造的url来进行访问爬取了。还有一种情况是查看了包含所要爬取内容的文件，发现文件url是固定不变的或者跟页码没有关系，这个时候可以通过简单的模拟浏览器点击行为来请求网页再爬取，这种方案执行效
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2023-06-30 21:12:18
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# Python爬取写入数列
## 一、整体流程
```mermaid
journey
title Python爬取写入数列流程图
section 开发流程
开始 --> 获取网页内容 --> 解析网页数据 --> 写入数列 --> 结束
```
## 二、详细步骤
### 1. 获取网页内容
使用requests库发送网络请求获取网页内容：
```p
原创
2024-04-19 08:26:52
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爬取链接二手房数据并写入文件： 1.先研究单页数据的爬取 2.再研究如何写入文件 3.最后研究多页数据的爬取 '''一定要将复杂的功能拆分成多个简单的小步骤''' # 先来分析网址 https://sh.lianjia.com/ershoufang/ 省市 https://sh.lianjia.co ...
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2021-09-26 20:20:00
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今天的主题是爬取动态网页的经验分享，以cocos论坛为例子进行分享。(官方不会打我吧 )配置环境为什么选择cocos论坛呢？因为自己在浏览论坛时，发现标题内容会随着滚动条的位置而动态添加。环境: python3 + requests 。还要引入几个系统库。参考如下：import requestsimport jsonimport csv from multiprocessing.dummy imp
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2023-11-01 09:52:00
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python爬虫之json实战【导读】记录学习爬虫的过程 【主题】python爬虫之json实战 【分析】 1.先进行目标网站分析 2.再用BeautifulSoup进行解析网页 3.寻找json图片数据 3.进行图片存储 【注意】 代码要层次分明，简洁明要，尽量多用print查看数据对错。 【代码】import json
import requests
import os
from bs4 i
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2023-06-25 23:18:41
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需求 Python爬取某个账号博客所有文章的标题，类型，创建时间，阅读数量，并将结果保存至Excel。分析主页URL为： 根据url可以得到其他页数的链接在页数 主页F12查看元素，可以看到每一个文章列表所在class为article-list 每一篇文章所在class为article-item-box，如图可以herf，文章标题，创建时间，文章阅读数 Requests获取内容 &nbs
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2023-11-30 21:50:37
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最近想在工作相关的项目上做技术改进，需要全而准的车型数据，寻寻觅觅而不得，所以就只能自己动手丰衣足食，到网上获(窃)得(取)数据了。汽车之家是大家公认的数据做的比较好的汽车网站，所以就用它吧。(感谢汽车之家的大大们这么用心地做数据，仰慕)俗话说的好，“十爬虫九python”，作为一只java狗，我颤颤巍巍地拿起了python想要感受一下scrapy的强大。。。在写这个爬虫之前，我用urllib2,
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2023-09-02 15:54:49
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这几天刚好在学Requests和BeautifulSoup结合做爬虫爬取网页内容，恰巧有个哥们在群里问select函数里应该怎么来填？我想也是我在学，不妨找他一起做做，如果能帮人那最好不过啦。好吧，进入正题本次爬取的网址是：https://movie.douban.com/，采用的浏览器是Chrome，内容为下图类似于电影的名字、评分，以及图片链接等等。1.首先按照传统的方法 当然首先的想法是按照
这里仍然以微博为例，接下来用Python来模拟这些Ajax请求，把我发过的微博爬取下来。1. 分析请求打开Ajax的XHR过滤器，然后一直滑动页面以加载新的微博内容。可以看到，会不断有Ajax请求发出。选定其中一个请求，分析它的参数信息。点击该请求，进入详情页面，如图6-11所示。图6-11 详情页面随后再看看其他请求，可以发现，它们的type、value和containerid始终如一。type
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2024-01-11 10:45:14
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没太完善，但是可以爬下整本小说。日后会写入数据库，注释不要太在意，都是调试的。入库估计这周之后，这次爬的是笔趣阁的第1150本书，大家只要可以改get_txt（）里数字就行，查到自己要看哪本书一改就可以了！# coding:utf-8
import requests
import threading
from bs4 import BeautifulSoup
import MySQLdb
impo
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2023-12-02 13:33:03
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运用selenium爬取知乎timeline动态加载内容在前之前文章中尝试用简单的Requests爬取知乎timeline时发现动态加载内容无法成功爬取，尝试分析数据包来爬取也没有成功，于是最后在这里使用selenium来尝试，终于成功。全部代码见于我的Gitselenium思路网上关于selenium的教程有很多，也很详细，但还是推荐看官方文档，单就爬虫而言，看完官方文档的example够用了。
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2023-12-27 11:09:42
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《猫眼电影实时票房》这个网页是通过动态加载的数据，大约4秒钟就要请求一次服务器，上面的数据每次请求都会产生变化，如果直接用requests请求它的html源代码，并获取不了它的数据。网页地址： https://piaofang.maoyan.com/dashboard?movieId=1211270需要爬取的内容有： 猫眼排名，电影名称,综合票房,票房占比,排片场次,排片占比,场均人次,上座率,上
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2023-11-14 10:48:12
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