我们通常会在网页中对目标网页进行爬取，为了避免爬取目标网页的后台服务器，对我们实施封锁IP的操作。我们可以每发送一次网络请求更换一个IP，从而降低被发现的风险。其实在获取免费的代理IP之前，需要先找到提供免费代理IP的网页，然后通过爬虫技术将大量的代理IP提取并保存至文件当中。以某免费代理IP网页为例，实现代码如下：01 import requests # 导入网络请求模块
02 from
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2024-02-29 14:08:30
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ip查询，异步get请求 分析接口，请求接口响应json 发现可以data中获取 result.json()['data'][0]['location'] # _*_ coding : utf-8 _*_ # @Time : 2021/11/1 20:29 # @Author : 秋泊酱 # @Fi ...
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2021-11-01 23:23:00
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1.主题：简单爬取简书中的专题‘’@IT·互联网“中的文章，爬取信息之后通过jieba分词生成词云并且进行分析；2.实现过程：第一步：打开简书并进入到@IT-互联网专题网页链接：https://www.jianshu.com/c/V2CqjW?utm_medium=index-collections&utm_source=desktop通过观察，我们可以发现网页中的文章并没有分页，而是通过
功能1：爬取西拉ip代理官网上的代理ip环境：python3.8+pycharm 库：requests，lxml 浏览器：谷歌 IP地址：http://www.xiladaili.com/gaoni/分析网页源码： 选中div元素后右键找到Copy再深入子菜单找到Copy Xpath点击一下就复制到XPath 我们复制下来的Xpth内容为：/html/body/div/div[3]/div[2]/
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2024-04-24 08:40:39
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# 使用Python爬取全省医院地址的科普文章
在现代社会，医院的地址和信息的获取对于患者、研究者以及相关服务提供者来说都是非常重要的一项任务。随着数据挖掘技术的进步，爬虫技术成为了一种迅速而有效的获取网页信息的方法。在本篇文章中，我们将通过Python语言，利用爬虫技术爬取全省医院的地址信息，并展示相关的代码示例。
## 1. 什么是Web爬虫？
Web爬虫是自动访问网络并提取信息的程序。
WebMagic+Selenium+ChromeDriver+Maven 爬取动态页面一、需要下载的资源和引入的依赖资源依赖二、实战代码测试效果 在上一篇说WebMagic框架的时候（ 一文学会WebMagic爬虫框架），提到了WebMagic仅能解析静态页面，满足不了小编的爬虫需求了，小编现在要爬取动态的页面，需要爬取JavaScript被解析后的页面了。 一、需要下载的资源和引入的依赖资源
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2023-07-19 17:58:41
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我们已经学习 urllib、re、BeautifulSoup 这三个库的用法。但只是停留在理论层面上，还需实践来检验学习成果。因此，本文主要讲解如何利用我们刚才的几个库去实战。1 确定爬取目标任何网站皆可爬取，就看你要不要爬取而已。本次选取的爬取目标是当当网，爬取内容是 以 Python 为关键字搜索出来的页面中所有书籍的信息。具体如下图所示：点击查看大图本次爬取结果有三项：图书的封面图片图书的书
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2023-09-06 06:53:01
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通过python爬取SCDN论坛的标题，返回请求网址使用requests请求网址 lxml中etree请求数据 time延时 openpyxl保存再excel中网站共有100页数据，5000个论坛。我们可以输入爬取的页数：运行代码：将数据储存在excel中：源代码如下：在这里插入代码片
# _*_ coding:utf _*_
# 人员：21292
#
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2023-07-01 00:19:47
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前言：上一篇文章，采用爬取接口的方法爬取到的文章数量只有十篇，但我们看到的文章却不止十篇，甚至点刷新之后会不断增加，而且之前的文章还存在，这说明虽然接口一次只传十条数据，但页面会将已接收的数据缓存到本地，增加到页面中，大概是这样。 爬取接口的方法比较简单，只要将要传递的参数陈列分析出来，基本都能获取后台返回给前端的数据。不过很多网站的数据是找不到对应接口的，这时候就需要使用其他的方法来爬
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2024-02-07 09:55:55
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## Python 数据爬取URL地址和CSS/JS文件地址的实现流程
在进行Python数据爬取URL地址和CSS/JS文件地址的实现过程中，我们可以采用以下的步骤来完成任务。
```mermaid
journey
title 数据爬取URL地址和CSS/JS文件地址的实现流程
section 步骤一：导入必要的模块和库
section 步骤二：获取页面内容
原创
2023-11-02 06:17:02
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# 使用Python爬取新书速递图片地址的指南
在如今的信息时代，网络上充满了丰富的资源和数据。作为一名开发者，你可能会遇到需要从网页中提取信息的情况。本文将教会你如何使用Python爬取新书速递的图片地址，让你的编程之路更加顺畅。
### 整体流程
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 确定目标网站及其结构 |
| 2 | 分析页面源代码并找到图片
多线程爬取：可以使用Python中的多线程或异步IO技术来加速爬取速度，提高效率。自动识别快递公司：可以通过输入的快递单号自动识别快递公司，然后根据不同公司的网站结构来爬取相应的信息。数据存储：可以将爬取的数据存储到数据库或者文件中，方便后续的分析和使用。可视化展示：可以使用Python中的数据可视化库，将爬取的数据可视化展示出来，方便用户查看和分析。自动重试：可以在网络连接不稳定或者请求失败时自
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2023-11-12 09:43:04
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在一些网页的内容爬取过程中，有时候在单位时间内如果我们发送的请求次数过多，网站就可能会封掉我们的IP地址，这时候为了保证我们的爬虫的正常运行，我们就要使用代理IP。 下面来介绍如何构建自己的IP池。我们用快代理来获取代理ip地址：国内高匿免费HTTP
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2023-12-18 12:53:02
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用Python进行爬取网页文字的代码：#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import requests
import re
# 下载一个网页
url = 'https://www.biquge.tw/75_75273/3900155.html'
# 模拟浏览器发送http请求
response = requests.get(url)
# 编码方式
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2023-06-29 10:15:00
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前言最近有个需求是批量下载安卓APP。显然，刀耕火种用手点是不科学的。于是尝试用Python写了一个半自动化的脚本。所谓半自动化，就是把下载链接批量抓取下来，然后一起贴到迅雷里进行下载，这样可以快速批量下载。准备工作Python 2.7.11：下载pythonPycharm：下载Pycharm其中python2和python3目前同步发行，我这里使用的是python2作为环境。Pycharm是一款
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2023-05-18 10:49:36
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爬虫主要包括三部分：1、获取url2、解析url中的内容，并爬取想要的内容3、保存内容获取url可以直接复制想要抓取的网址，如果网页存在分页的情况，可以用for循环，如： for i in range(0,1):
url = baseurl + str(i*25) baseurl就是基础网址，通过for循环实现多页的抓取。解析url解析可以用requests库基础实例1、get请求：r =
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2023-06-20 12:39:04
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这是一次失败的尝试 , 事情是这样的……1.起因前段时间刚刚学完爬虫，于是准备找个项目练练手。因为想要了解一下“数据挖掘”的职位招聘现状，所以我打算对‘智联招聘’下手了。网上当然也有很多教程，但是套路基本就是那几种情况，看起来也不是特别困难，我充满信心地开始了尝试。2.分析网站数据使用工具：谷歌浏览器、pycharm首先利用谷歌浏览器查看网页源码，发现在源码里找不到职位信息，所以判断职位信息是通过
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2023-12-01 20:29:28
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目录摘要1.确定爬取网页对象1.1查看目标对应的源码2.获取网页源代码3.解析网页源码结束摘要本文主要介绍使用python第三方库beautifulsoup及requests实现网页内容抓取，以百度首页为例，介绍如何从零开始介绍如何抓取指定网页中的内容。1.确定爬取网页对象爬虫的目的在于使用编程的手段将获取网页内容的工作进行自动化和高效化，例如可以通过每周爬取一次房源网站上的房价信息来掌握北京房价
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2023-09-18 19:53:51
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一、总体思路1-利用arcgis创建渔网，商业网点稀疏用大矩形，商业网点密集用小矩形2-求出矩形左下角和右上角坐标点，读取矩形表得到坐标串 maxX= !shape.extent.xmax! minX= !shape.extent.xmin!3-采用百度API矩形区域检索，发起GET请求，并解析json数据4-本地存储到Excel5-转为shp，gis可视化二、代码实现1、利用
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2024-06-21 15:02:40
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用python做爬虫可以说是非常常见的，很多人都选择这门语言来做爬虫，因为它简洁。这里整理了一些python爬虫的相关技巧，希望对初学者有所帮助。一、最基本的操作抓取某个站点。import urllib2
content = urllib2.urlopen('http://XXXX').read()二、使用代理IP最头疼的事情莫过于封IP了，不过魔高一尺道高一丈，使用代理IP，轻松解决难题。imp
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2023-07-01 14:39:06
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