我们的第一个爬虫用的是urllib来抓取页面源代码,这个是python内置的一个模块。但是它并不是我们常用的爬虫工具,常用的抓取页面的模块通常使用一个第三方模块requests,这个模块的优势就是比urllib还要简单, 并且处理各种请求都比较方便。
我们直接上第一个程序,还是爬取百度:import requests
# 爬取百度的页面源代码
url = "http://www.baidu.co
在进行Python爬虫时,处理页面中动态加载的内容,尤其是按钮点击事件,就变得尤为重要。这篇文章将带你详细了解如何在Python中实现“爬取按钮点击”的过程,包含环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和扩展应用等方面。
### 环境准备
首先,我们需要确保软件与硬件的搭配能满足我们的需求。
#### 软硬件要求
- **操作系统**:Windows 10 / MacOS / Li
1、爬取百度import requests
keyword = "Python"
try:
kv = {'wd':keyword}
r = requests.get("http://www.baidu.com/s",params=kv)
print(r.request.url)
r.raise_for_status()
print(r.text)
except:
print("爬
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2023-05-18 20:02:53
103阅读
# Python爬取网页 点击按钮 教程
## 概述
在本教程中,我将向你介绍如何使用Python爬取网页并模拟点击按钮。这将帮助你自动化获取网页中的数据,并且可以节省大量的时间和精力。我将按照以下步骤进行讲解,并在每一步中提供相应的代码和解释。
## 整体流程
下表展示了整个实现点击按钮的过程,包括一系列的步骤和对应的代码。
| 步骤 | 描述 | 代码 |
| ---- | ---- |
原创
2023-09-21 23:55:03
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这是我第一条写关于爬虫的文章一、抓取微信公众号的文章有如下几点需要注意的地方1、利用微信接口进行抓取,每天-每个公众号只能调用1000次,而且,不能连续调用,也就是说,你调用300次左右,可能会被封一个小时左右,但总的来说,一天调用的上线是1000次2、可能在你调用100多次的时候,会出现一个反爬的情况,就是当你获取文章列表的时候,点击获取,发现返回来的是空值,这时候,就要写个递归,继续调用,经过
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2023-12-10 19:36:26
131阅读
# Python爬取点击后的结果
在网络爬虫的过程中,经常会遇到需要点击某个元素后才能获取到所需的数据的情况。这种情况下,我们需要使用Selenium库来模拟用户的行为,实现点击操作并获取结果。本文将介绍如何使用Python爬取点击后的结果,并提供相应的代码示例。
## Selenium库简介
Selenium是一个自动化测试工具,可以模拟用户的行为,自动化地进行网页操作。它支持多种浏览器,
原创
2023-08-01 17:04:30
236阅读
# 爬取按钮点击的方法与实例
在Web开发中,经常会遇到需要通过点击按钮来获取或提交数据的需求。本文将介绍如何使用Java语言爬取网页中的按钮并进行点击操作,并给出相应的代码示例。
## 1. 概述
爬虫是一种自动化程序,用于从互联网上获取数据。在爬虫过程中,经常需要与网页中的按钮进行交互,例如点击按钮来触发数据的请求或提交。Java是一种广泛使用的编程语言,也可以用于编写爬虫程序。
在J
原创
2023-08-13 13:59:41
629阅读
1. 我们采用Python3.x的urllib,然后你会发现如果爬取简书的链接,直接访问会被403,这个主要是涉及因为我们请求Header里面没有User-Agent字段。此时可以配合三方的fake_useragent来生成'User-Agent'代理字段,添加到请求头里面,伪装是浏览器访问,即可继续爬取;当前你要爬取一些别的反爬虫的网页,可能需要其他规则和策略了....2. 案例里面还涉及到认证
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2023-09-06 00:42:35
46阅读
# Python爬取当下一页可点击 点开爬取
在网络爬虫中,有时候我们需要爬取网页上的内容,并且网页内容会分成多页,需要一直点击“下一页”才能获取完整的信息。那么如何用Python实现这个功能呢?本文将介绍如何使用Python爬取网页上可点击的下一页,并逐页抓取数据的方法。
## 准备工作
在进行网页爬取之前,我们需要安装一些Python库来帮助我们实现这个功能。首先需要安装requests
原创
2024-06-14 03:57:08
421阅读
# 使用 Python 爬取快手视频的阅读量和发布时间
在当今互联网时代,数据爬虫已成为数据分析和挖掘的重要工具。对于初学者来说,学习如何使用 Python 爬取网站数据是一个很有意义的项目。本文将教会你如何通过 Python 爬取快手视频的阅读量和发布时间。我们将按照一定的流程来进行学习。
## 流程概述
以下是爬取快手视频数据过程的基本步骤:
| 步骤 | 描述
# 爬取公众号文章阅读量的流程
## 1. 准备工作
在开始爬取公众号文章阅读量之前,需要先安装相关的库和工具:
- Python:确保你已经安装了 Python 3.x 版本;
- BeautifulSoup:用于解析网页内容;
- requests:用于发送网络请求;
- pandas:用于处理数据和保存结果。
## 2. 获取文章列表
首先,我们需要获取公众号的文章列表。公众号的文章列表
原创
2023-10-24 04:50:09
1074阅读
经常有读者微信私聊我,问我有没有博客之类的,因为在手机上看公众号技术文章没有电脑上方便。确实,手机上看截图需要点击放大才能看得更清楚,代码也需要左右滑动才能看到全部。我的文章大部分都是首发于公众号,有时博客也会同步一份的。其实在电脑网页上也是可以查看公众号和公众号文章的。搜狗微信搜索是搜狗在 2014 年推出的一款针对微信公众平台而设立的。我试着在搜狗微信上搜索了下我的公众号,发现通过公众号名称「
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2023-08-08 15:25:18
169阅读
通过python爬取SCDN论坛的标题,返回请求网址使用requests请求网址 lxml中etree请求数据 time延时 openpyxl保存再excel中网站共有100页数据,5000个论坛。我们可以输入爬取的页数:运行代码:将数据储存在excel中:源代码如下:在这里插入代码片
# _*_ coding:utf _*_
# 人员:21292
#
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2023-07-01 00:19:47
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我们已经学习 urllib、re、BeautifulSoup 这三个库的用法。但只是停留在理论层面上,还需实践来检验学习成果。因此,本文主要讲解如何利用我们刚才的几个库去实战。1 确定爬取目标任何网站皆可爬取,就看你要不要爬取而已。本次选取的爬取目标是当当网,爬取内容是 以 Python 为关键字搜索出来的页面中所有书籍的信息。具体如下图所示:点击查看大图本次爬取结果有三项:图书的封面图片图书的书
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2023-09-06 06:53:01
184阅读
前言:上一篇文章,采用爬取接口的方法爬取到的文章数量只有十篇,但我们看到的文章却不止十篇,甚至点刷新之后会不断增加,而且之前的文章还存在,这说明虽然接口一次只传十条数据,但页面会将已接收的数据缓存到本地,增加到页面中,大概是这样。 爬取接口的方法比较简单,只要将要传递的参数陈列分析出来,基本都能获取后台返回给前端的数据。不过很多网站的数据是找不到对应接口的,这时候就需要使用其他的方法来爬
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2024-02-07 09:55:55
237阅读
截止到 2019年08月19日18:21:38 亲测可用。需要的环境:python3 + mongdb 需要修改的部分 是代码中的 # 0,#1,#2,#3,具体参照代码部分。参数修改说明:# 0mangodb 数据存储配置# 1公众平台参数找到“新建图文素材” “检查” 查看网络请求。搜索要找的: 回车,点击出现的,右侧的 Network
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2023-08-17 16:38:54
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Java 爬取网页图片并下载 源码;package a;
import org.jsoup.Connection;
import org.jsoup.Jsoup;
import org.jsoup.nodes.Document;
import org.jsoup.nodes.Element;![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/2020071120033
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2024-02-02 08:41:16
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在Python网络爬虫程序中使用生产者消费者模式爬取数据一、生产者与消费者模式二、队列Queue与进程间通信三、在Python网络爬虫程序中使用队列进行进程间通信 一、生产者与消费者模式生产者消费者模式是通过一个容器来解决生产者和消费者的强耦合问题。生产者和消费者彼此之间不直接通讯,而通过阻塞队列来进行通讯,所以生产者生产完数据之后不用等待消费者处理,直接扔给阻塞队列,消费者不找生产者要数据,而
前期准备,首先要有python环境+scrapy环境+pycharm环境一、建立爬虫所需的环境,在命令行输入:scrapy startproject doubantv #命名自定义就好会生成一个名为doubantv的文件夹,cd进入doubantv文件夹,在进入spiders文件夹,执行命令,新建爬虫文件:scrapy gensipder tv "https://movie.douban.com
在网上找了很多关于爬取百度POI的文章,但是对“全量”的做法并没有得到最终的解决方案,自己写了一个,但还是不能实现全量POI抓取,能够达到至少50%的信息抓取。注意:这里所指“全量”是能够达到100%的POI信息获取。以下是自己写的代码可直接复制粘贴使用,只针对重庆主城区的。 # -*- codin
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2019-02-15 15:10:00
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