python爬取网页表格数据并写入到excel代码如下：import datetime
import re
import openpyxl
import requests
from lxml import etree
def get_url_html(url):
"""
定义一个函数, 新建一个空变量html_str， 请求网页获取网页源码，如果请求成功，则返回结果，如果失败
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2023-08-23 13:33:13
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一、背景目前公司的项目管理采用开源项目redmine，对于redmine本文不多做介绍，有兴趣的可以自行百度了解下。在每周周会汇报任务进度时，需要我们准备各组的项目进度，按照一定的excel模板整理，然而我们的数据，任务情况，任务进度都在redmine中体现，因此每周相当于我们有这样一个工作：将readmine中数据导出->确认开发的进度->整理样式->统计出固定模板的Excel
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2023-08-13 16:11:25
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需要学习的地方:1.Selenium的安装,配置2.Selenium的初步使用(自动翻页) 利用Selenium爬取东方财富网各上市公司历年的财务报表数据。摘要： 现在很多网页都采取JavaScript进行动态渲染，其中包括Ajax技术。上一篇文章通过分析Ajax接口数据，顺利爬取了澎湃新闻网动态网页中的图片。但有的网页虽然也Ajax技术，但接口参数可能是加密的无法直接获得，比
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2024-07-25 08:50:24
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利用Python爬取网页表格数据并存到excel1、具体要求：读取教务系统上自己的成绩单，并保存到本地的excel中2、技术要求：利用Selenium+Python获取网页，自动登陆并操作到成绩单页面通过xlwt模块，将表格保存到本地excel（其中xlwt模块通过cmd打开命令框，输入pip install xlwt下载）3、主要代码： #创建工作簿
wbk = xlwt.Workbook(en
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2023-08-08 15:50:18
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# Python爬取动态表格教程
## 1. 引言
在网络爬虫开发中，经常会遇到需要爬取动态生成的表格数据的情况。本教程将向你介绍如何使用Python爬取动态表格。
## 2. 整体流程
首先，我们需要了解整个爬取流程。下表展示了爬取动态表格的步骤和对应的操作。
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 发送HTTP请求 |
| 2 | 解析网页内容 |
| 3 |
原创
2024-01-10 11:34:20
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## python chrome 爬取表格
在网络爬虫中，我们经常需要从网页上提取数据。而网页中的表格是一种常见的数据展示方式。本文将介绍使用Python和Chrome浏览器来爬取网页中的表格数据的方法，并附有代码示例。
### 1. 安装所需库
在开始之前，我们需要安装两个Python库：`selenium`和`pandas`。`selenium`是一个用于Web自动化的库，可以模拟人类用
原创
2023-12-27 07:35:31
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PYTHON爬取数据储存到excel 大家周末好呀，我是滑稽君。前两天上网课时朋友发来消息说需要爬取一些数据，然后储存到excel里。记得我公众号里发过关于爬虫的文章，所以找我帮个忙。于是滑稽君花时间研究了一下完成了这个任务。那本期滑稽君就与大家分享一下在爬取完数据之后，如何储存在excel里面的问题。先说一下我的大概思路。因为之前已经写了一些爬虫工具，我们稍加修改就可以直接使用。重点是
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2023-12-04 14:43:22
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爬虫之爬取网页数据###环境：Anaconda2虚拟环境步骤1打开Anaconda Prompt命令行窗口，输入conda activate tfenv激活虚拟环境，进入所要创建爬虫项目的文件夹，比如说我在F:\hadoop\python-project目录下创建爬虫项目。输入scrapy startproject firstspider创建firstspider项目步骤2 在pycharm中打开
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2023-09-02 09:59:15
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日常工作中，我们接触最多的就是各种excel报表，各个口的数据汇总、数据报表用的几乎都是EXCEL文件。刚好我们营运的同事每天都有个经营汇总日报需要从excel文件里提取数据，再通过微信汇报给店总。因为功能涉及的比较简单，以此来简单说说怎么从excel里爬取数据。 首先excel数据的读取，我们要用到xlrd模块，xlrd的功能是非常强大的，具体涉及到的内容大家可以去他的官方网站查
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2023-08-15 15:18:12
368阅读
## Python爬取表格数据
随着互联网的快速发展，我们可以轻松地在网上找到各种各样的数据。而这些数据很多时候以表格的形式呈现，比如Excel、CSV等格式。如果我们想要获取这些表格数据进行进一步的分析和处理，我们可以使用Python来进行爬取。
### 准备工作
在使用Python进行表格数据爬取之前，我们需要安装两个重要的库：`requests`和`beautifulsoup4`。`r
原创
2024-01-25 08:05:52
106阅读
# 使用 Python 爬取网页表格的全面指南
在当今的数据处理时代，网页爬虫技术尤为重要，尤其是当你想要从网页上提取数据时。本文将介绍如何使用 Python 爬取网页上的表格数据。作为一个初学者，你将逐步学会这一过程。下面是整个过程的概要和具体步骤。
## 爬取网页表格的流程
| 步骤 | 操作 | 说明
# 爬虫技术在数据采集中的应用——利用Python爬取表格数据
在信息时代，数据被认为是最宝贵的资源之一，而网络上的数据量庞大且多样化。因此，利用爬虫技术从网页中抓取数据成为一种重要的数据采集方式。本文将介绍如何使用Python编写爬虫程序，来爬取网页上的表格数据。
## 爬虫基础知识
爬虫是一种自动化程序，用于从网页上抓取信息。爬虫程序通常由以下几个步骤组成：
1. 发起网络请求获取网页
原创
2024-03-15 06:30:33
89阅读
大家好，给大家分享一下python爬取网页有乱码怎么解决，很多人还不知道这一点。下面详细解释一下。现在让我们来看看！ 前言：用python的爬虫爬取数据真的很简单，只要掌握这六步就好，也不复杂。以前还以为爬虫很难，结果一上手，从初学到把东西爬下来，一个小时都不到就解决了不学c语言可以直接学python吗。python爬虫六步走第一步：安装requests库和BeautifulSoup库：在程序中
# encoding:utf-8
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import csv
import bs4
# 检查url地址
def check_link(url):
try:
r = requests.get(url)
r.raise_for_status()
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2023-06-17 21:27:32
354阅读
一、Excel操作import openpyxl
# 写操作
# 1.获取工作簿对象(工作簿对应的就是一个excel文件)
# 新建（默认有一个工作表）
# work_book = openpyxl.Workbook()
# 打开
# work_book = openpyxl.load_workbook(文件路径)
# work_book = openpyxl.Workbook()
work
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2024-02-20 07:21:01
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# Python爬取多页表格的实用指南
在当今信息爆炸的时代，网络爬虫成为了数据收集和分析的重要工具。利用Python进行爬取网页上的表格数据，可以极大地提高我们的工作效率。本篇文章将带您深入了解如何用Python爬取多页表格数据，并给出具体的代码示例。
## 1. 确定目标网站
首先，选择要爬取的网站。为了便于示例，我们假设目标网站是一个显示股票行情的网页，页面中包含多个表格，并且这些表格
原创
2024-09-04 05:50:57
287阅读
# 学习如何使用Python爬虫爬取网页表格
随着数据获取需求的增加，Python爬虫技术正变得越来越重要。尤其是当需要爬取网页表格数据时，合适的工具和流程能够大大简化这一过程。本文将向小白开发者详细介绍如何使用Python爬虫技术来爬取网页表格数据。
## 爬虫实施流程
在开始爬虫之前，我们需要先了解整个实施流程。下面是一个简单的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
|------|---
# 爬取网页动态表格的流程及代码实现
## 1. 理解动态表格网页的原理
在开始编写代码之前，首先需要了解动态表格网页的原理。一般而言，网页上的动态表格是通过JavaScript动态生成的，因此我们需要使用Python的爬虫工具来模拟浏览器行为，获取到完整的网页内容，然后再提取出表格数据。
## 2. 安装必要的库
为了完成这个任务，我们需要安装一些必要的库。在终端中运行以下命令来安装它们：
原创
2023-10-21 11:28:21
450阅读
# 使用Python Selenium爬取网页表格
在大数据时代，数据的获取变得尤为重要。网页表格是信息的重要来源，利用Python的Selenium库，用户可以轻松地从网页中提取表格数据。本文将介绍如何使用Selenium库来爬取网页表格，并提供代码示例。
## Selenium简介
Selenium是一个开源工具，能够自动化地操作网页，支持多种浏览器。它常用于测试，但由于其强大的功能，也
原创
2024-07-31 06:50:26
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很简洁明了的爬虫例子，分享给大家#网址如下：http://www.maigoo.com/news/463071.html
from bs
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2023-07-17 14:34:34
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