1.爬取58同城租房网遇到的坑：我爬了一页数据被封了ip，此时的我是非常的不爽，才十几条数据就封我，于是我就想着一定得找ip代理来解决这个问题，后面就写了个ip代理去弄，另外把之前头部信息ua改成了ua池，然后再爬取58同城，瞬间爬到了数据。头部信息如下：from fake_useragent import UserAgent
import random
# ua = UserAgent(use
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2024-01-11 21:59:12
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在进行“python 58同城 爬取”操作时，我着重于几个核心组件：版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南以及性能优化。这些内容将帮助开发者更有效地实现58同城数据的爬取。
## 版本对比
在我的项目中，选择使用不同版本的库进行58同城的爬取，尤其是在 `requests` 和 `BeautifulSoup` 的版本上有所不同。下面是版本之间的特性差异：
| 版本
大数据时代下，编写爬虫程序已经成为信息收集的必备技能；python在数据挖掘方面具有极大优势且简单易学，是新手入坑爬虫程序编写的极佳语言。 由于在校期间本人主要应用java和matlab进行数据挖掘，因此借助刚入职的学习期，简单开发了一个最基本的python爬虫获取58同城二手房信息，一来是自己借此练手python和爬虫开发，二来是爬取的数据可以实际用于自己之后的学习，也算是做个小小的预研吧
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2023-06-27 09:35:52
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# 讲解51job(前程无忧)网站数据
from urllib.request import urlopen, Request, urlretrieve
import re, json
def parse_city_code():
"""
请求并解析城市编码的函数
:return: 返回一个字典
"""
# decode()函数默认使用utf8转化字节码，
在当今的信息时代，数据的获取变得越来越重要。尤其是在求职和租房等领域，58同城作为一款热门的综合信息服务平台，成为了许多用户的信息获取来源。然而，对于开发者来说，如何高效地爬取58同城的数据，往往成为了一个棘手的问题。本文将通过复盘记录的方式，详细探讨“python如何爬取58同城数据”的全过程。
## 问题背景
随着58同城用户数量的增长，平台上涌现出大量有价值的数据。这些数据不仅可以用于商
## 爬取58同城职位信息的流程
首先，让我们来了解一下爬取58同城职位信息的整体流程。下面是一个表格，展示了这个流程的各个步骤。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 发送HTTP请求，获取网页源代码 |
| 2 | 解析网页源代码，提取职位信息 |
| 3 | 存储职位信息 |
接下来，我将逐步解释每个步骤需要做什么，并提供相应的代码示例。
### 第一步：发
原创
2023-09-06 09:23:35
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#!/usr/bin/python
# -*- encoding:utf-8 -*-importrequests
frombs4 importBeautifulSoup
frommultiprocessing.dummy importPool asThreadPool
importre
importdatetime
importsys
# from datetime import datetime
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2023-11-24 10:23:24
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交代引用的库： 1）、引用了selenium库from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By2）、引用了urllib，urllib3，bd4以及re、os等系统库import time,re,os,requests
from bs4 import BeautifulSoup
from urlli
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2024-01-25 21:58:02
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对58同城二手平板电脑的爬虫一、先爬取内容中的一项先爬取一项的代码爬去一项的结果二、爬取一整页一整页代码一整页的全部信息结果 有网友留言说，这个代码已经不能爬取了，我2018.11.9号查看了一下，加了一个异常处理try，现在可以用了，原因是有的信息里面的标签由于促销价格被修改为别的了，所以爬取不到就会出错。现在 我将修改后的代码替换掉原有的爬取一整页的代码 以及 错误的图片比较 。 一、先爬
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2024-03-05 14:25:49
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from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import csv
'''
:param url 爬取页面第一页，页数用{}代替
:param page 爬取页数
:return 返回一个存放每个职位详细信息的链接 列表
'''
def get_urls(url, page):
sub_urls = [] # 存放子链接列表
cou
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2023-11-29 15:19:10
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在当前数字化时代，个人简历的收集和分析成为了各大招聘平台的重要任务，而58同城作为中国知名的招聘平台之一，其个人简历数据的爬取也引起了不少开发者的关注。这篇博文将认真梳理如何用Python进行58同城个人简历的爬取，并深入探讨背后的技术原理、架构解析、源码分析，以及各种应用场景。
首先，理解爬虫的基本概念是非常重要的。爬虫程序的基本工作过程是通过HTTP请求获取网页内容，然后解析其中的数据。我们
一、信息爬取：网站代码的分析和信息的爬取和上一篇博客大致相同，但是两个网站的代码形式不一样，无忧的代码段是这样的，相对当当的要好提取一些，但是职位的详细信息在下一级链接中，所以需要两步提取，第一步先爬取岗位首页的信息和进入详情页的链接，然后转到详情页进一步爬取其他信息：item['t1'] = result.xpath('//div[@class="el"]/p/span/a/text()')
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2023-12-07 09:44:01
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一、项目目录结构： 代码如下： 数据： 源码链接：https://github.com/yangsphp/Scrapy-master
原创
2021-07-21 17:01:35
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58同城商铺信息采集器-含商家电话-含ui结果展示程序展示程序技术点requests -用于向页面发送请求queue - 队列 用来存放爬虫任务、爬虫结果threading - 线程库 用来实现多线程采集bs4 - 解析得到的html页面数据openpyxl - 将数据写入excel 相对于xlwt 可写入行数更多 xlwt只能写入6w+行数据 不能满足需求mysql -数据库pyqt5 解决ui
既然要爬取职位信息，那么首先要弄清楚目标页面的分布规律。输入职位关键词和相应的地点等条件，然后搜索就可以看到岗位信息。首先通过翻页来查看url的变化，以此来找到翻页时url的规律把前面几页的url 复制下来放到文本文档里对比不难发现除了页码外其他都没有改变下面开始代码# 导入相应的包
#-*-coding:utf-8-*-
from bs4 import BeautifulSoup
import
有源码和lun文词云图
原创
2022-11-07 11:23:32
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在今天的技术分享中，我们将深入探索如何解决“python爬取58同城招聘信息登录校验怎么过”的问题。随着网络爬虫技术的不断发展，很多开发者都希望通过Python等语言来抓取不同网站的数据。然而，58同城提供的招聘信息往往需要用户登录。这一过程的登录校验成为不少人表示困惑的核心问题，今天我们将一起动手解析这个问题及其解决方案。
### 问题背景
在进行58同城招聘信息的爬取时，我们经常会遇到登录
我在进行“python爬取58同城个人简历需要登录吗”的研究时，发现了几个必须讨论的方面。以下是我的分析和解决过程。
在 58 同城网站上，个人简历的爬取成为了许多开发者的关注点。用户希望通过 Python 脚本快速获取这些数据，以便进行分析或应用。然而，58 同城采取了一系列措施来保护用户数据，其中就包括需要登录才能访问个人简历信息。在接下来的内容中，我会详细阐述遇到的错误现象以及我的解决方案
# Python 爬取五八同城的完整指南
在当今的大数据时代，网络爬虫技术因其高效性与便捷性而备受欢迎。作为一名新手开发者，了解如何使用 Python 爬取特定网站的信息是学习 Python 编程的重要一步。本文将详细介绍如何用 Python 爬取五八同城的相关信息。接下来，我们将通过清晰的步骤和代码示例带你一步步实现。
## 整体流程
首先，我们将整个爬虫的过程拆分为几个步骤，如下表所示：
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