``` def quick_sort(alist, first, last): if first = last: 如果开始等于结尾,即就一个元素 return mid_value = alist[first] low = first high = last 对于相等的情况都放到low的位置,所以第一
转载 2019-06-06 14:31:00
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  当需要排序的数据量较大时,可以考虑位图排序,当然前提是能够转换成整形,且数据无重复
原创 2016-02-01 20:04:40
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递归是指函数/过程/子程序在运行过程中直接或间接调用自身而产生的重入现象/** * @Description: 每次递归选出最小值并排除 * @Author: 王晨阳 * @LastUpdater: 王晨阳 * @Date: 2020/5/30-11:27*/public static String dg(String str) { if(StringUtils.isEmpty(str)) { return ""; } String[] split
原创 2021-12-16 11:00:18
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# Python插入排序实现示例 ## 简介 插入排序是一种简单直观的排序算法,它逐步构建有序序列,对于未排序的数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。 本文将介绍插入排序的原理和实现,并给出Python代码示例。 ## 原理 插入排序的原理很简单,它的基本思想是通过构建有序序列,对于未排序的数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。 插入排序的算法步骤如下:
原创 2023-08-20 07:31:17
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先宣告一个类(MySort)去实作IComparer<string> using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Collections; namespace ConsoleApplication2 { class MySort
转载 2011-11-09 15:18:00
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原创 2021-11-08 09:43:16
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选择排序 Java 示例选择排序是一种简单且缓慢的排序算法, 反复从未排序部分中选择最低或最高元素,然后将其移至已排序部分 的末尾。 通常,从性能角度来看,它甚至比 ​​插入排序 ​​还要慢。 它不会以任何方式适应数据,因此其运行时间始终是二次的。但是,您不应得出结论,永远不要使用选择排序。 好东西是选择排序具有 的属性,可将每次迭代 的
原创 精选 2022-09-25 11:33:24
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Linux shell是一个非常强大的操作系统命令行工具,通过它我们可以进行各种操作,其中包括文件处理、文本处理、数据排序等。在shell中,排序是一个非常常见的操作,可以帮助我们快速整理和分析数据。 下面我们以一个简单的例子来展示如何在Linux shell中进行排序操作。假设我们有一个包含数字的文本文件test.txt,内容如下: ``` 5 3 8 1 4 ``` 我们想要对这些数字进
原创 2024-04-11 10:50:54
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选择排序适合以下场景:小规模数组:相比其他高效的排序算法(如快速排序、归并排序),选择排序在小规模数组上的性能较好
原创 2024-02-21 14:12:22
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希尔排序1.概述 希尔排序是希尔(Donald Shell)于1959年提出的一种排序算法。希尔排序也是一种插入排序,它是简单插入排序经过改进之后的一个更高效的版本,也称为缩小增量排序。首先我们知道直接插入排序的时间复杂度最低的时候应该是序列基本有序,效率最高,在待排序的记录个数较少时,效率较高。基于这个基础理论,希尔排序的基本思想如下:先将整个待排记录序列分割成若干子序列,分别进行直接插入排序
冒泡排序适合以下场景:小规模数组:冒泡排序在小规模数组上的性能较好。当数组元素数量较小时,冒泡排序可以是一个简单而有效的选择。简单实现:冒泡排序是一种直观且易于理解的排序算法,实现起来相对简单。它通过不断地比较和交换相邻元素来进行排序,因此逻辑简单。稳定性要求:冒泡排序是一种稳定的排序算法,即相等元素的相对顺序不会改变
原创 2024-02-21 14:12:35
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快速排序适合以下场景:大规模乱序数组:快速排序在平均情况下的时间复杂度为 O(nlogn),相较于其他排序算法,它在处理大规
原创 2024-02-21 14:12:54
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求用如下语句可以实现随机排序:select * from xiaofei where status=1 order by newid()这样的话每次用户刷新页面排序就会变.现在我想做成不同用户进来页面看到的排序都不一样...
转载 2007-12-17 10:40:00
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​/*--处理要求用如下语句可以实现随机排序:select * from xiaofei where status=1 order by newid()这样的话每次用户刷新页面排序就会变.现在我想做成不同用户进来页面看到的排序都不一样,但是同一个用户在一段时间内每次刷新页面看到的排序都是一样的--*/go/*--处理分析借助临时表缓存排序结果,再结合原表主键查询数据就可以了--*/--大致的处理存
转载 2007-06-29 16:45:00
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希尔排序,也称递减增量排序算法,是插入排序的一种更高效的改进版本。希尔排序将整个待排元素序列分割成若干个子序列(由相隔某个“增量”的元素组成的)分别进行直接插入排序,过程中较小的元素,跳跃式的往前移。然后依次缩减增量再进行排序,待整个序列中的元素基本有序(增量足够小)时,再对全体元素进行一次直接插入排序。举个例子,如下:1 int a[]={2,5,8,4,6,3,1,9,7,55};
在以上示例中,我们创建了一个类的实例,并调用方法对输入数组进行插入排序。最后输出结果。插入排序适合以下场景:小规模数
Comparator.comparing排序使用示例 背景 以前常用的排序方式是通过实现Comparator接口来进行排序,写法相对来说比较复杂,使用Comparator.comparing可以简化代码,看起来逻辑更清晰。 实体类 import lombok.Data; /** * @Author: ...
转载 2021-10-19 22:56:00
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<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>Sortable Ta
原创 2024-09-23 09:24:25
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排序算法冒泡排序、插入排序、选择排序、归并排序、快速排序、计数排序、基数排序、桶排序排序算法时间复杂度是否基于比较冒泡、插入、选择O(n^2)是快排、归并O(nlogn)是桶、计数、基数O(n)否冒泡排序排序过程 只操相邻的两个元素 每次冒泡操作比较相邻元素,如果不满足大小关系,进行交换 每趟遍历找到当前剩余元素中最大的那个,并放到合适位置 n趟遍历后完成排序特点稳定排序、原地排序(空间复杂度为O
原创 2021-12-15 10:36:19
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using System;  namespace Bubble_Sort {     internal class Program     {       &n
原创 2012-10-24 17:35:49
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