理论梳理爬虫个人理解：用代码在网页上循着线索收集数据URL：（Uniform Resource Locator）指定信息位置的表示方法爬虫思路：根据URL去获取目标信息使用的功能包：requests流程图：举例从JD上获取某款口红的评论区内容，代码和注释如下：import requests #引入功能包_第一行代码
a = requests.get('https://club.jd.com
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2023-06-10 19:21:04
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# 使用Python爬虫抓取网页新闻的指南
在如今的信息时代，网络上充满了丰富的资料。有时我们需要自动化的手段来抓取特定信息，这就是爬虫的用武之地。本文将教你如何使用Python编写一个简单的爬虫程序来抓取网页中的新闻。
## 流程概述
在开始之前，我们先看看实现爬虫的基本流程。以下是一个简单的步骤表：
| 步骤 | 描述 |
|-
先收藏一下，有空再整理答案爬虫面试常见问题一、项目问题：1.你写爬虫的时候都遇到过什么反爬虫措施，你是怎样解决的2.用的什么框架。为什么选择这个框架二、框架问题：1.scrapy的基本结构（五个部分都是什么，请求发出去的整个流程）2.scrapy的去重原理（指纹去重到底是什么原理）3.scrapy中间件有几种类，你用过哪些中间件4.scrapy中间件在哪里起的作业（面向切片编程）三、代理问题：1.
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2024-05-09 23:19:26
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前期回顾，关于python基础知识以及爬虫基础我们可以看 ——> python学习手册，网络安全的小伙伴千万不要错过。图片爬取思路学会这一技能需要我们会python基础，xpath解析，其用来解析出网页中图片所在的地址。解析出来地址就需要我们保存图片了。那如何将一张张图片保存下来了？我们可以使用requests的响应对象属性content来获取图片的二进制数据。接着就使用
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2023-08-30 19:19:48
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今天跟大家分享几个我在爬虫中用到的技巧技巧一爬取人家网站的时候频率不要太高，
有事没事睡一会，睡久了没效率
睡短了，被反爬了，那就尴尬了....
随机数更具有欺骗性
所以睡多久,random决定！所以可以试着在爬虫代码加入这句代码
让子弹飞一会
time.sleep(random.random()*5)技巧二User-Agent中文名
一、基础入门1.1 什么是爬虫爬虫(spider，又网络爬虫)，是指向网站/网络发起请求，获取资源后分析并提取有用数据的程序。从技术层面来说就是 通过程序模拟浏览器请求站点的行为，把站点返回的HTML代码/JSON数据/二进制数据（图片、视频） 爬到本地，进而提取自己需要的数据，存放起来使用。1.2 爬虫基本流程用户获取网络数据的方式：方式1：浏览器提交请求—>下载网页代码—>解析成页
什么是爬虫？爬虫的结构：为什要爬虫？ 在现在社会当中，模型基本上都可以从一些途径下载得到（例如：码云，github等等），但是有了模型没有数据怎么办呢？这时候就需要有大量的数据，模型一般可以下载，但是数据可能是不能让你也下载，这就会涉及一些隐私了。 今天分享一个爬图片的代码，好多都是爬数据的，今天咱们来爬图片，可以无限制的获取各种图片
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2023-06-29 20:54:34
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# Python爬虫抓取分页的实现
## 概述
本文将向你介绍如何使用Python爬虫抓取分页数据。作为经验丰富的开发者，我将指导你完成整个流程，并提供每个步骤所需的代码和注释。
## 流程概览
在开始之前，我们先来了解整个流程的概述。下表展示了完成这个任务所需的步骤和对应的代码。
| 步骤 | 内容 | 代码 |
| --- | --- | --- |
| 1 | 发送请求获取页面内容 |
原创
2023-08-16 17:23:30
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# Python爬虫抓取pdf
在现代社会中，随着数字化的发展，越来越多的文档以PDF格式保存和传播。而对于许多研究人员、学生和工程师来说，获取并处理PDF文件中的信息是非常重要的。在这种情况下，使用Python编写一个爬虫来抓取PDF文件是一个非常有用的工具。在本文中，我们将介绍如何使用Python爬虫来抓取PDF文件，并提供一些代码示例。
## Python爬虫抓取PDF的基本原理
Py
原创
2024-06-26 04:16:38
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# Python爬虫抓取JavaScript
## 引言
Python爬虫可以用于抓取网页上的数据，但有时候网页的内容是由JavaScript动态生成的，这就需要我们使用一些技巧来解决。
在本文中，我将指导您如何使用Python实现爬虫抓取JavaScript生成的网页内容。我将按照以下步骤进行讲解：
1. 发送HTTP请求获取网页内容
2. 解析网页内容，提取JavaScript代码
3.
原创
2023-08-20 09:03:34
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# Python爬虫抓取小说教程
## 1. 整体流程
下面是使用Python爬虫抓取小说的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 发送HTTP请求，获取小说网站的HTML页面 |
| 2 | 解析HTML页面，提取小说的相关信息 |
| 3 | 下载小说的内容并保存到本地文件 |
## 2. 步骤详解
### 2.1 发送HTT
原创
2023-12-10 08:44:35
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1. 手机APP数据----写在前面继续练习pyspider的使用，最近搜索了一些这个框架的一些使用技巧，发现文档竟然挺难理解的，不过使用起来暂时没有障碍，估摸着，要在写个5篇左右关于这个框架的教程。今天教程中增加了图片的处理，你可以重点学习一下。2. 手机APP数据----页面分析咱要爬取的网站是 http://www.liqucn.com/rj/new/ 这个网站我看了一下，有大概20000页
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2024-09-24 14:19:34
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原则上不让非人浏览访问，正常爬虫无法从这里爬取文章，需要进行模拟人为浏览器访问。使用：输入带文章的链接自动生成正文的HTML，文件名为标题名#!/usr/bin/env python# coding=utf-8######################################### #> File Name:N_article.py #> Author: neal
原创
2023-03-22 05:50:18
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# Python爬虫抓取折叠教程
## 介绍
在本教程中，我们将教会你如何使用Python爬虫来抓取和折叠网页数据。作为一名经验丰富的开发者，我将逐步指导你完成这个过程。我们将使用Python编程语言和一些常用的库来实现这个任务。
## 步骤概览
下面是整个过程的步骤概览，我们将在下面的章节中详细解释每个步骤。
| 步骤 | 操作 |
| --- | ---- |
| 1 | 导入所需的库
原创
2023-07-27 08:16:34
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命令行工具(Command line tools)全局命令startprojectsettingsrunspidershellfetchviewversion项目命令crawlchecklisteditparsegenspiderdeploybench1、创建爬虫工程的命令scrapy startproject myproject2、控制项目创建一个spiderscrapy genspider m
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2023-09-18 09:30:19
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前言本次爬虫使用的方法是多线程并发，加快了一般方法的速度，我们用的一般方法是requests+BeautifulSoup这两个库对网站进行请求、解析，再根据自身需求抓取数据。但是这种方法比较慢，只有一个线程，再加上我们要进行IO操作，会更加降低速度，因此为了加速爬虫速度，这次我们根据实战详细了解一下多线程并发的方法，速度提升不止十倍，甚至二十倍六十倍上百倍！相信仔细看完这篇文章，您会对多线程并发有
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2024-03-12 22:31:24
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一、HTTP协议1. 应用层协议无状态：每次连接，传输都是独立的无连接：每次连接只处理一个请求2. HTTP请求GET：没有request bodyPOST: 有request body3.HTTP状态码2xx：成功3xx：跳转4xx: 客户端错误403 Forbidden 没有登录，或ip被封5xx：服务端错误python urllib2会自动302跳转爬取策略种子站点深度优先广度优先去重策略数
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2023-10-07 13:10:39
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爬取使用的是python中的reques模块，解析则是xpath解析
url和headers获取： 第一次数据解析：‘.//div[@class="slist"]/ul/li’ 定位到该页所有图片的列表 第二次数据解析：‘./a/img@src’ ‘./a/img@alt’ 定位到该页某张图片的下载位置和名称 &nbs
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2023-06-24 22:47:34
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在进行Python爬虫时，常常会因为目标网站的访问频率限制而导致数据爬取失败。为了解决这一问题，我们可能需要设置适当的时间间隔，以确保我们的爬虫不会对网站造成过大的压力。本文将记录如何在Python爬虫中设置时间间隔的过程，包括必要的参数解析、调试步骤、性能调优、排错指南和最佳实践等方面，目标是使你的爬虫工作更有效、更稳健。
## 背景定位
在某些场景下，比如爬取新闻网站的文章或购物网站的商品
今天在浏览知乎时，发现一个有趣的问题：如何优化 Python 爬虫的速度？他的问题描述是：目前在写一个 Python 爬虫，单线程 urllib 感觉过于慢了，达不到数据量的要求（十万级页面）。求问有哪些可以提高爬取效率的方法？这个问题还蛮多人关注的，但是回答的人却不多。我今天就来尝试着回答一下这个问题。程序提速这个问题其实解决方案就摆在那里，要么通过并发来提高单位时间内处理的工作量，要么从程序本
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2024-09-21 14:27:11
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