import requests cookies = { '__vtins__3Egp6W6ZKbl41A1y': '%7B%22sid%22%3A%20%22bc2a93f0-68aa-5609-b792-91647e3f0813%22%2C%20%22vd%22%3A%201%2C%20%22st
原创
2024-06-05 11:57:02
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我之前写的一份爬虫，在百度网盘没有改版之前，有很多资源达人在他们的百度网盘动态分享自己的资源，后来我关注了一批分享影视资源的账号，程序定时去爬取他们的动态，将他们分享出来的百度网盘链接收入自己的数据库，写入数据库之前查询资源是否重复和不良关键词过滤，然后在另一端网页或APP，将数据库的资源展示出来，早期市面上的网盘资源搜索就是运用了这个原理，因为后来百度网盘改版，取消动态分享，程序目前已经无法正常
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2023-06-16 16:07:05
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先来看下这个视频网站的截图：不得不说，这是一个正规的网站，正规的视频，只是看着标题的我想多了而已。怀着满满的求知欲，我点开了链接，并在网页下方看到了视频资源链接。里有2种资源，一种是百度网盘，另一种是迅雷种子，不得不说这个网站还是比较良心，相较于只发图不留种的某些网站。按照正常逻辑，此时我应该点开资源地址静静地欣赏起来（不对，其实我不是那样的人），因此我选择默默地将资源添加到网盘收藏。看到网盘又多
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2023-12-22 19:50:45
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然后登录，右上角进入浏览器设置->隐私->移除cookie，搜索 "bai" 观察 cookie 。这是所有跟百度相关的 cookie ，一个个删除，删一个刷新一次百度的页面，直到删除了 BDUSS ，刷新后登录退出了，所以得出结论，它就是与登录状态有关的 cookie 。同理，删除掉 STOKEN 后，进行转存操作会提示重新登录。所以，这两个就是转存操作所必须带上的 cookie 。
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2023-10-12 17:50:59
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背景介绍这个学期上了Python课，最后的结课方式是大作业的形式。考虑到现在大部分小伙伴使用Python主要因为爬虫，那么为了更好地帮助大家巩固爬虫知识，加深对爬虫的理解，我们小组选择了爬取百度文库作为我们的大作业。现在将我们的大作业分享出来，希望能够帮助到大家。概要TXT,DOCX爬取与保存（文本格式）PPT,PDF爬取与保存（图片格式）简单的GUI制作通过本文你将收获基本的爬虫技能DOCX,I
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2024-08-29 19:43:36
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对于服务器，我是这么理解的，我的理解是如果要让爬虫定时爬取，那么就要一直运行爬虫，如果要一直运行爬虫，就要一直电脑开机，所以最好是把项目部署在服务器上，因为服务器是不会关机的，电脑处于24h运行状态。服务器基本都是基于Linux的，当然其他的也有，但是Linux的比较好，现在公司用的服务器都是在外面买的服务器，比如阿里云服务器，自己搭建服务器的成本确实有点高现在首先来说说购买阿里云服务器： htt
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2024-01-05 17:14:43
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前述本文需要的两个Python类库jieba:中文分词分词工具wordcloud:Python下的词云生成工具上节课我们学习了如何制作英文词云，本篇我们将讲解如何制作中文词云，读完该文章后你将学会如何将任意中文文本生成词云代码组成简介代码部分来源于其他人的博客,但是因为bug或者运行效率的原因,我对代码进行了较大的改变代码第一部分,设置代码运行需要的大部分参数,你可以方便的直接使用该代码而不需要进
# Python爬虫词云实现指南
## 概述
在这篇文章中，我将向你展示如何使用Python爬虫和词云库来实现生成词云的功能。首先，我将介绍整个实现过程的步骤，然后详细说明每一步需要做什么以及相应的代码。
## 实现步骤
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 导入所需的库和模块 |
| 步骤二 | 获取待处理的文本数据 |
| 步骤三 | 数据预处理 |
| 步
原创
2023-09-05 21:19:59
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# Python爬虫教程：从基础到实战
爬虫作为互联网数据获取的重要工具，往往能帮助我们在海量信息中提取有价值的数据。在本篇教程中，我们将深入了解Python爬虫的基础知识，并通过实际的代码示例，带领大家实现一个简单的爬虫应用。
## 一、什么是爬虫？
爬虫（Web Crawler），亦称为网络蜘蛛，是一种自动访问互联网并提取信息的程序。它可以模拟人类浏览网页的行为，来获取网页内容。爬虫的用
原创
2024-09-22 06:54:10
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阿里云数据库首个跨入IOPS百万时代的云盘——ESSD，单盘IOPS高达100万，比上一代SSD云盘最高测试数据快40倍，这是阿里云迄今为止性能最强的企业级数据库存储介质。搭配阿里云RDS云数据库，ESSD可提供单盘高达100万IOPS的随机读写能力和4000MB吞吐量，单路时延低至0.1毫秒，单台云服务器整体存储性能提升了500%。虽然最高100万的IOPS比SSD云盘提升了40倍之多，但阿里云
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2024-10-09 21:23:34
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实现"Python下载迅雷云盘"的流程如下：
1. 登录迅雷云盘账号。
2. 获取下载链接或文件ID。
3. 构建迅雷云盘API请求。
4. 发送API请求并获取下载任务的下载链接。
5. 下载文件到本地。
下面是每个步骤的详细说明和相应的代码：
1. 登录迅雷云盘账号：
- 使用第三方库"requests"发送POST请求，包含登录所需的用户名和密码。
- 示例代码：
原创
2023-12-20 09:50:08
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项目介绍该项目为基于Python的 Django 框架搭建的在线网盘系统我们先来看一下整体项目结构 项目运行1、安装依赖pip install -r requirements.txt我们再来看下，依赖的组件都有哪些asgiref==3.4.1
Django==3.2.8
django-cors-headers==3.10.0
django-debug-toolbar==3.2.4
django-
前言一提到python爬虫，词云图，就头大，我们就从简单开始，一步一步进行python爬虫一、基本框架此代码只对python的基本框架进行描述# -*- coding: utf-8 -*-#
#基本框架
#一、库的引用
from bs4 import BeautifulSoup # 网页解析，获取数据
import re # 正则表达式，进行文字匹配
import urllib.reques
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2023-11-21 21:05:10
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# Python 上传移动云盘
## 简介
随着云盘服务的兴起，我们越来越多地将文件存储在云端，以便随时随地访问和分享。为了方便用户上传文件到移动云盘，我们可以使用 Python 编写一个简单的上传脚本。本文将介绍如何使用 Python 上传文件到移动云盘，并提供一个代码示例。
## 准备工作
在开始之前，我们需要安装云盘提供商的 Python SDK。以阿里云盘为例，可以使用以下命令安装
原创
2024-02-10 05:16:36
670阅读
背景介绍这个学期上了Python课，最后的结课方式是大作业的形式。考虑到现在大部分小伙伴使用Python主要因为爬虫，那么为了更好地帮助大家巩固爬虫知识，加深对爬虫的理解，我们小组选择了爬取百度文库作为我们的大作业。现在将我们的大作业分享出来，希望能够帮助到大家。概要TXT,DOCX爬取与保存（文本格式）PPT,PDF爬取与保存（图片格式）简单的GUI制作通过本文你将收获基本的爬虫技能DOCX,I
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2023-10-13 15:54:01
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企业云盘即将成为企业存储数据的重要工具 随着现代社会科学技术的发展，技术的发展创造了新的商业形式和经济形式。此外，分布式存储已经成为许多数据存储市场的新方向，尤其是企业云盘。所以我们今天想知道的是互联网云技术的产物，企业云盘，是互联网企业和个人提供大量信息，存储、阅读和下载的服务。 并且具有安全、稳定、海量存储的特点。其目前的业务主要提供云盘空间租赁、远程备份等几大类。其中，企
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2023-12-28 07:19:20
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支付服务：支付宝，微信，银联详细代码案例(除银联支付可以测试以外，支付宝和微信支付测试均需要企业认证，个人无法完成测试)，项目启动前请仔细阅读 演示界面支付宝电脑支付：https://docs.open.alipay.com/270扫码支付：https://docs.open.alipay.com/194手机支付：https://docs.open.alipay.com/203参数zfb
1.网络爬虫1.1.引言我们平时都说Python爬虫，其实这里可能有个误解，爬虫并不是Python独有的，可以做爬虫的语言有很多例如：PHP、JAVA、C#、C++、Python。为什么Python的爬虫技术会异军突起呢？Python火并不是因为爬虫技术，而是AI人工智能、数据分析（GoogleAlphaGo）等等功能；这些Java其实也能做，而选择Python做爬虫是因为Python相对来说比较
前言今天给大家分享一下我当初自学Python爬虫时看的一套视频教程，希望能帮到那些正在自学Python爬虫的朋友~好了，废话不多说，长达13天的Python爬虫教程送给大家！！！（文末附百度云链接）这套Python爬虫教程总计5.84G，请看下图： 13天搞定Python爬虫教程下载地址：百度云链接：https://pan.baidu.com/s/1aUh_b1zv_dUlLyA9AH7
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2023-05-31 14:43:10
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爬取指定新闻网站，将爬取到的数据做词频统计生成词云图，做相应的词频分析饼状图，柱状图，散点图。最后将词频数据存至MySQL数据库。 编译环境：PyCharm 数据库下载：AppServ
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2024-02-29 16:19:46
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