# Python爬虫遇到人机验证的解决方案
## 流程概述
在使用Python编写爬虫程序时，经常会遇到网站的人机验证机制。人机验证是为了防止恶意爬虫对网站造成过大的压力或者恶意获取数据。本文将介绍如何使用Python解决爬虫遇到人机验证的问题。
整个流程可以概括为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 发送请求获取响应 |
| 2 | 解析响应，判
原创
2023-10-22 13:52:03
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1，cookie登录利用cookie的特性：cookie会保持较长的时间，来避免用户频繁登录cookie一般由前端开发用js生成，可以利用抓包尝试下破解，不过这个难度有点高，不过破解js本就是爬虫必须直面面对的2OCR库里的tesseract（光学文字识别）可以解决大多数的传统验证码软件tesserract-ocr先安装，然后安装pytesserract类库注意：1Windows需要下载软件安装包
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2023-08-01 20:03:55
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# Python爬虫时遇到人机验证
在进行网络爬虫时，我们经常会遇到网站设置的人机验证机制，这是为了防止恶意爬虫对网站造成影响。人机验证通常包括输入验证码、点击图片中的某些物体、拖动滑块等操作，这些对于自动化爬虫来说是一种障碍。但是我们可以通过一些方法来绕过这些人机验证，继续进行爬取数据的工作。
## 人机验证的常见形式
人机验证的形式多种多样，包括但不限于：
- 文字验证码
- 图片识别
原创
2024-06-07 06:32:11
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# 爬虫遇到人机验证JavaScript的解决方案
在网络爬虫的世界里，在很多情况下，我们需要从网站抓取数据。然而，很多网站出于安全考虑，使用JavaScript生成的动态内容和人机验证技术来防止爬虫的访问。这就导致了很多初学者在进行爬虫时遇到了困难。本文将为你详细介绍如何处理爬虫中遇到的JavaScript人机验证。我们将总结处理流程，提供相应的代码示例以及必要的解释。
## 处理流程
以
# Python 人机验证与爬虫的挑战
在进行网页爬虫时，我们常常会遇到人机验证（Captcha），它是网站用来区分真实用户和机器人的工具。根据相应的策略，Captcha可以有效地防止恶意爬虫抓取数据，这使得爬虫在处理这些网站时面临挑战。
## 什么是人机验证？
人机验证是安全机制，通过要求用户完成特定任务来验证其身份。常见的验证形式包括：
- 输入特定字符
- 点击复选框
- 选择图片（
python小白一枚~~ 互联网从事数据分析行业，最近在努力学习python的爬虫和数据分析模块，在此记录下自己的学习过程和知识笔记，望大家多多提点~言归正传，今天忽然兴致勃发的想看看北京现在房屋租售的行情，就把贝壳找房中北京的房屋租赁信息爬去下来做了个简单的分析。话不多说，放码过来!首先先分析需要爬取的URL地址：https://bj.zu.ke.com/zufang/可以看到，根据不同的浏览页
selenium是大家众所周知的web自动化测试框架，主要用来完成web网站项目的自动化测试，但其实如果要实现一个web爬虫，去某些网站爬取数据，其实用selenium来实现也很方便。比如，我们现在要实现一个这样的需求：打开百度--》输入拉钩--》找到拉钩链接，点击进入拉钩--》选择“全国”站--》输入岗位“自动化测试工程师”--》搜索--》爬取所有的自动化测试岗位信息用selenium怎么实现呢
大致思路是这样的：1.找到12306的登录页面，post请求一次，找到请求的真正url，以及提交给服务器的数据data；2.分析数据包data，找出需要提交的信息，然后再从上面的post请求中抓包分析，找到验证码的url；3.找到提交data包的url，进行post请求，提交数据；4.再次寻找所需要的验证信息，(12306的验证防护有3层，这篇文章，我们只讲前面的部分)首先，我们打开12306的登
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2024-08-29 23:44:25
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Python人脸登录：这项技术将颠覆传统的登录方式简介在互联网时代，登录是每个人使用网站或软件的第一步，但是传统的用户名和密码登录已经不能满足用户的需求。不断的爆出各种账户泄露事件、密码猜测和密码被盗等问题，导致用户的信息安全受到威胁。因此，一种新的登录方式引起了大家的兴趣，那就是基于人脸识别技术的人脸登录系统。这种登录方式需要使用摄像头捕捉用户的面部图像以验证用户身份，大大提高了登录的安全性。
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2023-10-19 07:30:16
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Python应用最多的场景还是Web快速开发、爬虫、自动化运维，本篇介绍了Python爬虫一些常用的爬虫技巧，希望对Python的学习有所帮助。爬虫在开发过程中也有很多复用的过程，这里总结一下，以后也能省些事情。 1、基本抓取网页get方法import urllib2 url = "http://www.baidu.com" response = urllib
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2024-10-16 08:00:13
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python爬虫——验证码识别单击后，点击用户中心。进行充值查看PD账号和PD密钥（后续会用到）进入开发者板块查看AppID和AppKey（后续会用到）进入开发文档在此可以查看不同验证码的类型下载python3解压得到使用斐斐打码平台将其打包为一个函数：#imgPath为文件路径，codeType为需要识别的验证码类型
def getCode(imgPath, codeType):
pd_
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2024-05-10 17:11:30
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<script>
(function(){
function setArticleH(btnReadmore,posi){
var winH = $(window).height();
var articleBox = $("div.article_content");
var artH = articleBox.h
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2023-08-04 10:51:40
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在Python爬虫过程中，有些网站需要验证码通过后方可进入网页，目的很简单，就是区分是人阅读访问还是机器爬虫。验证码问题看似简单，想做到准确率很高，也是一件不容易的事情。为了更好学习爬虫，后续推文中将会更多介绍爬虫问题的解决方案。本篇推文将分享三种解决验证码的方法，如果你有比较好的方案，欢迎留言区讨论交流，共同进步。1.pytesseract很多人学习python，不知道从何学起。很多人学习pyt
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2023-05-31 08:57:04
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今天实现一下人脸识别。先问大家一个问题什么是百度Aip模块？百度AI平台提供了很多的API接口供开发者快速的调用运用在项目中本文写的是使用百度AI的在线接口SDK模块（baidu-aip）进行实现人脸识别除了人脸识别，其他api功能的调用也同理。准备工作本机环境系统：win11Python版本：3.9.7编辑器：VS2022安装baidu-aip模块win + R 输入cmd打开命令提示符执行安装
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2023-07-13 14:45:25
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文章目录前言一、抓包分析二、编写模块代码1.引入库2.获取验证码图片3.识别验证码4.爬取列表页5.爬取详情页6.完整代码总结1.TIPS 前言提示：内容仅限学习交流使用，切勿用于非法用途本文用到的网址：aHR0cDovL3d3dy5jaGljdHIub3JnLmNuLw==破解验证码方法挺多，本文介绍的是其中一种比较轻便的解决方案，适合小白上手。爬虫需求：遍历列表页爬取每个详情页内容，需求很简
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2023-11-21 22:43:22
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常见反爬通过User-Agent校验反爬浏览器在发送请求的时候，会附带一部分浏览器及当前系统环境的参数给服务器，服务器会通过User-Agent的值来区分不同的浏览器。 请求时添加headers，可复制浏览器中请求头中的ua，cookie，referer等参数，ua可自建或通过fake-useragent模块创建ua池，cookie可通过reuqests.Session()获取ua池创建：
pip
引入相关的门户网站在进行登录的时候，如果用户连续登录的次数超过3次或者5次的时候，就会在登录页中动态生成验证码。通过验证码达到分流和反爬的效果。验证码处理使用云打码平台识别验证码云打码平台处理验证码的实现流程：云打码平台处理验证码的实现流程： - 1.对携带验证码的页面数据进行抓取
- 2.可以将页面数据中验证码进行解析，验证码图片下载到本地
- 3.可以将验证码图片提交给三方平台进行识别，返
验证码识别：验证码反爬机制：识别验证验证码图片中的数据，用于模拟登录操作识别验证码的操作(反反爬)：-人工肉眼识别(不推荐)
-第三方自动识别
-云打码(http://www.yundama.com/demo.html)(验证码类型全，但是要钱)1.云打码的使用步骤1.注册：普通和开发者用户
2.登录：
--普通用户：查查还有没有分
--开发者用户：
--创建一个软件(我的软件--&g
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2024-06-16 12:48:08
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爬虫验证码问题在采集数据过程中，经常会出现验证码的问题。我们可以使用打码平台进行机器识别。同时也可以手动完成。现在有一个需求就是关于手动解决验证码的问题：当出现验证码时，出现一个提示窗口，要求手动输入验证码，再验证是否正确，如果为True，则继续采集。第一种解决思路：携带cookie 数值，弹出的窗口上会显示验证页面的链接，人眼识别之后，输入对话框，随机程序再携带验证结果post请求。提醒样式：代
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2024-05-04 21:55:39
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# Python爬虫人机识别实现流程
---
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何实现Python爬虫人机识别。在开始之前，我们先来了解整个流程。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[分析网页结构]
B --> C[识别人机验证控件]
C --> D[模拟用户操作]
D --> E[提交验证结果]
原创
2024-01-08 03:31:31
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