目录前言Pychram安装第三方库requests库beautifulsoup4库前言 网络爬虫是一个自动提取网页的程序，它为搜索引擎从万维网上下载网页，是搜索引擎的重要组成。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到
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2024-02-29 22:06:26
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1. 背景最近在工作中有需要使用到爬虫的地方，需要根据 Gitlab + Python 实现一套定时爬取数据的工具，所以借此机会，针对 Python 爬虫方面的知识进行了学习，也算 Python 爬虫入门了。 需要了解的知识点：Python 基础语法Python 网络请求，requests 模块的基本使用BeautifulSoup 库的使用正则表达式Selenium 的基本使用下面针对上面的每部分
当我们在爬取某些网站的时候，需要登录才可以获取数据，怎么办？登录的常见方法无非是这两种：让你输入帐号和密码登录；让你输入帐号密码+验证码登录。我们先来说说第一种帐号和密码登录，验证码的下篇文章再说。第一招：Cookie大法！你平常在上某个不为人知的网站的时候，是不是发现你只要登录一次，就可以一直看到你想要的内容，过了一阵子才需要再次登录，这就是因为 Cookie 在做怪。简单来说，就是每一个使用这
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2023-10-07 16:42:53
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GET&POST请求一般格式爬取Github数据 GET&POST请求一般格式很久之前在讲web框架的时候，曾经提到过一句话，在网络编程中“万物皆socket”。任何的网络通信归根结底，就是服务端跟客户端的一次socket通信。发送一个socket请求给服务端，服务端作出响应返回socket给客户端。在此，就不详细介绍HTTP请求头，网上的大牛博客多的很，这里针对请求头跟
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2024-06-07 21:47:02
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前面说了使用浏览器登录较为简单,不需要过多分析,而使用请求登录恰恰就是以分析为主. 开发一个请求登录程序的流程: 分析请求->模拟请求->测试登录->调整参数->测试登录->登录成功一、分析网页从网页着手,打开博客园的登录页面,F12调出网页调试,选择network的tab,然后登录,登录成功后大致有如下请求可以看到:可以看到圈起来
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2023-08-09 19:32:51
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个人网站最近增加了评论功能，为了方便用户不用注册就可以评论，对接了 QQ 和微博这 2 大常用软件的一键登录，总的来说其实都挺简单的，可能会有一点小坑，但不算多，完整记录下来方便后来人快速对接。2. 后台设计在真正开始对接之前，我们先来聊一聊后台的方案设计。既然是对接第三方登录，那就免不了如何将用户信息保存。首先需要明确一点的是，用户在第三方登录成功之后，我们能拿到的仅仅是一个代表用户唯一身份的I
# Python爬虫登陆以后实现流程
## 1. 整体流程展示
下面是整个流程的步骤表格展示：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 第一步 | 发送请求获取登陆页面的HTML内容 |
| 第二步 | 解析HTML内容，获取登陆所需的参数 |
| 第三步 | 构造POST请求，发送登陆请求 |
| 第四步 | 判断登陆是否成功 |
| 第五步 | 登陆成功后，访问需要登
原创
2023-10-02 04:21:33
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本文从最基本的页面抓取开始介绍，最后用实例来分析如何进行模拟登陆 以下所有例子均使用 杭电 主页进行分析1. 基本操作1.1 最基本的抓取最一般的情况，我们可以通过如下代码来抓取页面：import urllib2
html = urllib2.urlopen('https://www.baidu.com/').read()1.2 伪装成浏览器访问某些网站（比如：http://acm.hdu.edu
python爬虫模拟登陆学习了：https://www.cnblogs.com/chenxiaohan/p/7654667.html 用的这个学习了：https://www.cnblogs.com/stuqx/p/7253321.html 参考这个学习了：https://blog.csdn.net/m_wbcg/article/details/70243372 学习了：https://www
原创
2021-06-03 12:46:05
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## Python爬虫Cookies登录流程
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[发送登录请求]
B --> C[获取登录页面]
C --> D[解析登录页面]
D --> E[构造登录POST请求]
E --> F[发送登录POST请求]
F --> G[获取登录后的页面]
G -->
原创
2023-10-15 06:45:37
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python爬虫爬取网站内容时，如果什么也没带，即不带报头headers，往往会被网站管理维护人员认定为机器爬虫。因为，此时python默认的user-agent如Python-urllib/2.1一样。因此，网站管理人员会根据请求的user-agent判定你是不是机器爬虫。所以，此时往往就需要伪装user-agent，模拟成真实的浏览器去取出内容。下面是一些比较常用的浏览器的user-agent
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2023-06-26 11:26:03
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常见的登录方式有以下两种：查看登录页面，csrf,cookie;授权；cookie直接发送post请求,获取cookie上面只是简单的描述，下面是详细的针对两种登录方式的时候爬虫的处理方法第一种情况这种例子其实也比较多，现在很多网站的登录都是第一种的方法，这里通过以github为例子：分析页面获取authenticity_token信息我们都知道登录页面这里都是一个form表单提交，我可以可以通过
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2024-02-26 19:11:25
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第一方法用第三方库（requests）：参考http://www.mamicode.com/info-detail-1839685.html源代码分析非常简单，查看网页源代码，可以发现两个输入框的id分别为input1、input2，复选框的id为remember_me，登录按钮的id为signin。还有一段JavaScript代码，下面来简单分析一下。先来看$(function(){});函数：
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2023-11-21 20:56:14
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在工作中进行爬虫网站时，一般网站是不允许被爬虫访问的，经常会需要提供User-Agent。为什么要提供User-agent？因为它表示请求者的信息，可以搜集User-agent并保存，爬取过程中动态更换在User-agent，可以伪装成浏览器的形式。如果不提供User-Agent，会导致爬虫在请求网页时，请求失败。什么是User-AgentUser-Agent中文名为用户代理，简称 UA，是Htt
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2023-08-09 14:56:26
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该部分完成于2019年12月，经检查可以正常运行。 一、使用Selenium模拟登录 （一）模拟动态登录百度页面流程 初始化chromedriver 打开百度登录页面 找到用户名的输入框，输入用户名 找到密码输入框，输入密码 按下回车键（二）网页分析 1.访问到百度页面后，需要模拟点击“登录”按钮。找到“登录”按钮的元素如下所示： 根据id = ‘u1’和class=’lb’找到“登录”按钮登录百
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2023-07-28 15:43:43
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效果图sql代码-- phpMyAdmin SQL Dump-- version phpStudy 2014-- http://www.phpmyadmin.net---- 主机: localhost-- 生成日期: 2014 年 12 月 05 日 09:29-- 服务器版本: 5.5.38-- ...
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2014-12-05 09:33:00
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# Java 后台登陆教程
## 一、流程概述
在Java后台开发中，实现用户登陆功能是非常常见的需求。下面是一份关于如何实现Java后台登陆的流程表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 接收前端传递的用户名和密码 |
| 2 | 验证用户名和密码的合法性 |
| 3 | 根据验证结果返回相应的状态码和提示信息 |
| 4 | 如果验证通过，生成登陆凭证
原创
2023-08-07 16:03:21
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注意：模拟登陆时，必须保证settings.py里的 COOKIES_ENABLED (Cookies中间件) 处于开启状态 COOKIES_ENABLED = True 或 # COOKIES_ENABLED = False 策略一：直接POST数据（比如需要登陆的账户信息) 只要是需要提供pos
原创
2021-08-13 09:28:46
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环境准备python3.5selenium模块模拟登陆思路通过selenium中的webdriver控制浏览器登录目标网站，然后获取模拟登陆需要的Cookie，再利用此Cookie来达到登录的效果。本次我们使用webdriver来驱动火狐浏览器插件。在登录网站时，cookie保存在发起请求的客户端中，网站服务器利用cookie来区分不同的客户端。cookie里面记录了“访问登录后才能看到的页面”这
原创
2021-04-07 10:58:05
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# Python 爬虫实现登录账号的教程
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助刚入行的小白们学习如何使用Python实现包含登录功能的爬虫。在这篇文章中，我将详细介绍整个流程，并提供必要的代码示例和注释。
## 登录爬虫流程
首先，让我们通过一个表格来了解实现登录爬虫的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 分析目标网站 |
| 2 | 获取登录页面
原创
2024-07-17 05:11:29
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