在一篇1950年发表的著名论文《Computing Machinery and Intelligence》中,数学家阿兰·图灵详细讨论了“机器能否拥有智能?”的问题。有趣的是,作为计算机科学与人工智能领域共同的先驱,图灵成功定义了什么是机器,但却不能定义什么是智能。正因如此,图灵设计了一个后人称为图灵测试的实验。图灵测试的核心想法是要求计算机在没有直接物理接触的情况下接受人类的询问,并尽可能把自己
简介当今社会在测试领域,接口测试已经越来越多的被提及,被重视,而且现在好多招聘信息要对接口测试提出要求。区别于传统意义上的系统级别测试,很多测试人员在接触到接口测试的时候,也许对测试执行还可以比较顺利的上手,但一提到相关的文档,比如测试用例和报告,就有些不知所措了。这类问题在我加入的几个测试的群里,经常看到一些人在不断提问。今天就用这篇文章来说说接口测试用例和报告。接口功能测试用例模板提到功能测试
一、什么是爬虫爬虫:一段自动抓取互联网信息的程序,从互联网上抓取对于我们有价值的信息。二、Python爬虫架构Python 爬虫架构主要由五个部分组成,分别是调度器、URL管理器、网页下载器、网页解析器、应用程序(爬取的有价值数据)。调度器:相当于一台电脑的CPU,主要负责调度URL管理器、下载器、解析器之间的协调工作。URL管理器:包括待爬取的URL地址和已爬取的URL地址,防止重复抓取URL和
转载 2023-10-06 20:59:01
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关于 Python 爬虫网络爬虫(Web Spider)又称网络蜘蛛,或者网络机器人,是一种按照特定规则、自动从互联网中抓取信息的程序/脚本。网络爬虫的工作过程大概有以下几个步骤:请求网页,分析网页结构;按照设定好的规则提取有价值的内容;将提取到的内容存储到数据库中,永久保留。在所有常用的编程语言中,Python 已经成为开发爬虫程序的主流语言,以至于人们通常会说“Python 爬虫”。但是爬虫
目  录 1 项目目的与意义 1.1项目背景说明 1.2项目目的与意义2 软件开发环境与技术说明 2.1软件开发环境 2.2软件开发技术描述3 系统分析与设计 3.1项目需求分析说明 3.2系统设计方案4 系统源代码 4.1系统源代码文件说明 4.2源代码5 系统使用说明书6 参考资料7 附件说明&nbsp
转载 2023-07-17 20:32:12
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文章目录写在前面一、准备工作1.功能描述2.候选数据网站的选择3.程序的结构设计4.本篇选取的数据网站(1)网站链接(2)网站内容二、数据网站分析1.股票列表的分析2.个股信息的分析三、编程过程1.使用到的库2.获取页面(编写getHTMLText()函数)3.获取股票的信息列表(编写getStockList()函数)4.获取个股信息(编写getStockInfo()函数)四、完整代码引用源自
近期由于工作原因,需要一些数据来辅助业务决策,又无法通过外部合作获取,所以使用到了爬虫抓取相关的数据后,进行分析统计。在这个过程中,也看到很多同学爬虫相关的文章,对基础知识和所用到的技术分析得很到位,只是缺乏快速的实战系统搭建指导。本文将简单归纳网页爬虫所需要的基础知识,着重于实现一套完整可用的小型网页爬取、分析系统,方便大家在有需要时,能够快速搭建系统,以用到实践中去。关于网页爬虫的定义和用途,
# Python 爬虫与软件测试的入门指南 在当今的软件开发中, Python爬虫技术和软件测试都是两项非常重要的技能。对于刚入行的小白来说,确定您想做的方向非常重要。这篇文章将透过详细的步骤和代码示例,帮您理解如何选择和实践这两个领域的基础。 ## 流程概述 以下是学习 Python 爬虫和软件测试的基本流程: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 |
原创 10月前
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在本篇博文中,我们将探讨如何应对“python爬虫测试试卷”这一挑战。随着数据驱动时代的到来,爬虫技术的应用愈发广泛。借助Python这一强大的工具,我们可以便捷地获取并处理网页数据。然而,编写爬虫并不是一件简单的事,特别是在面对测试环境时。本博文将详细记录解决“python爬虫测试试卷”的过程,包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和排错指南。 ### 环境准备 在构建爬虫的环
原创 7月前
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Python编写简单的网络爬虫根据网络上给出的例子,简单总结一下用Python编写网络爬虫程序的基本思路,以百度为例,主要有以下策略:Python提供了许多Module,通过这些Module,可以很简单的做一些工作。比如,要获得NBA这个词在百度搜索结果页中各个搜索结果对应的URL,这就是一个很简单的爬虫需求。1、通过urllib2这个Module获得对应的HTML源码。# -*- encodin
Python爬虫(一)相关介绍1.Python爬虫介绍1.1 爬虫背景 当今时代的飞速发展使得信息数据显得尤为重要,所以又称之为当今时代为 “大数据时代”。而爬虫则是数据获取的一种重要手段,像当前的淘宝以及各大主流搜索引擎,都是采用网络爬虫来采集数据,同时通过对数据进行分析来猜测用户的喜好。1.2 用Python进行爬虫的原因 其实许多语言都可以模拟浏览器向服务器发送请求并进行数据收集。比如php
# Python爬虫系统设计 近年来,网络数据的激增为数据分析、信息提取和市场研究提供了丰富的资源。从企业到个人,越来越多的人开始使用爬虫技术从互联网上抓取所需的数据。本文将介绍Python爬虫系统的基本设计,并通过代码示例进行说明。 ## 爬虫的基本流程 爬虫系统的设计通常包括以下几个主要步骤: 1. **确定目标抓取的网站**:首先需要明确要抓取的网站和具体的数据类型。 2. **发送
原创 10月前
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如何在Linux系统中使用Python进行爬虫 ## 简介 在本文中,我将向你介绍如何在Linux系统中使用Python进行爬虫。无论你是刚入行的小白还是有一定经验的开发者,本文都将为你提供一个详细的指南,帮助你快速入门。 ## 爬虫流程 以下是实现“Linux系统Python爬虫”的整个流程。你可以通过以下表格来了解每个步骤的具体内容。 | 步骤 | 描述
原创 2023-12-27 08:54:35
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Python爬虫需要学习的八个知识点:1、 HTMLHTML被称为超文本标记语言,有着一系列的标签,这些标签的组合可以显示出文字,图片,视频等内容。我们平时访问的网页,就是通过html编写的。但是想要像我们看到的网页那样漂亮,我们需要为文档添加css样式。如果想要漂亮的动画效果,想要图片能够自动播放,想要点击出现一些反馈,就需要JavaScript来编写脚本啦。2 、CSScss能够对网页中的各
一、我们先来了解下什么是网络爬虫?网络爬虫又被称为网页蜘蛛、网络蚂蚁、网络机器人等,可以自动化浏览网络中的信息,当然浏览信息的时候需要按照我们制定的规则进行,这些规则我们称之为网络爬虫算法。 爬虫的对象较丰富:文字、图片、视频、任何结构化非结构化的数据爬虫。也衍生了一些爬虫类型:通用爬虫是搜索引擎抓取系统(百度、谷歌、搜狗等)的重要组成部分,把互联网上的所有网页下载下来,放到本地服务器
实例3:股票数据定向爬虫 ,使用两种爬取方法编写爬虫1. 功能描述候选数据网站的选择2. 技术路线:requests-re源代码代码优化3. 技术路线:Scrapy爬虫框架步骤源代码代码优化更多4. 存在的问题 编写爬虫1. 功能描述目标:获取上交所和深交所所有股票的名称和交易信息。输出:保存到本地文件中。候选数据网站的选择选取原则:股票信息静态存在于HTML页面中,非js代码生成,没有Robo
前言:此文为大家入门爬虫来做一次简单的例子,让大家更直观的来了解爬虫。本次我们利用 Requests 和正则表达式来抓取豆瓣电影的相关内容。一、本次目标:我们要提取出豆瓣电影-正在上映电影名称、评分、图片的信息,提取的站点 URL 为:https://movie.douban.com/cinema/nowplaying/beijing/,提取的结果我们以文件形式保存下来。二、准备工作确保已经正确安
转载 2023-09-13 22:12:25
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在浏览器上搜索相关的内容是很常见的事情,但是如果我们要进行多轮访问搜索的话就会显得很麻烦,因此便有了爬虫这个东西的存在。当你使用浏览器的时候,会先发送请求给服务器,随后服务器会获取反馈数据并进行渲染。但是爬虫只是发送请求给服务器,随后服务器会获取反馈相应的数据网络爬虫的定义如下:网络爬虫(Web Crawler),也被称为网络蜘蛛(Web Spider),是一种按照预设规则,自动、批量地浏览万维网并下载网页内容的计算机程序或自动化脚本。
  很多同学不知道爬虫应该怎么进行测试,我也是刚接触过一点爬虫测试的小白,通过对爬虫的分析,总结了爬虫测试方法,有其他建议的欢迎补充。  一、测试阶段  对于需要调用第三方平台(比如魔蝎)进行数据采集的流程,大家可能比较熟悉,在第三方的页面进行授权后,第三方会帮我们完成数据采集的任务,我们只需要坐等结果回调回来就行了。但是如果是要自己做爬虫,那么又是个怎样的过程呢。  其实爬虫和其它业务一样,也
原创 2021-11-01 10:08:49
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Python现在非常火,语法简单而且功能强大,很多同学都想学Python!最近陆陆续续有很多小伙伴问我,学Python到底应该做什么,从事哪种岗位。下面是我们工作圈里面一些同学的苦恼:Web开发方面学的比较多,爬虫相对学的少一点,现在拿不准是找Web开发方面的工作还是爬虫方面的。想问一下Python做Web和爬虫这两方面哪个好一点?哪个发展就业前景相对好一点?上面类似的问题还有很多,下面小编来给大
转载 2023-10-09 00:02:55
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