requests库是python爬虫中最常见的库，与内置的urllib库相比，它更加简洁高效，是每一个接触爬虫者都务必要掌握的基础；但它也是有缺点的，就是不支持异步操作，虽然可以通过多线程来解决，但当需要发送大量请求时，创建大量的线程会浪费过多的资源；此时出现了一个新的库aiohttp，它是支持异步操作的，可以在一个线程中，通过异步多任务来实现快速发送请求，提高效率。这次，我基于这两个库，做一
利用新浪API实现数据的抓取(2018.4.16 更新)<font color=#FF0000 size=4 face="黑体">2018.4.16 说明注意：今天有人言语恶劣地评论我的博客是垃圾，说我的代码有问题，这篇博客历史久远，是我初玩爬虫写的博客。我非常感谢能对我的代码提出意见的人，但是出言不逊，态度恶劣的人我是忍受不了的，有话好好说，是一个现代社会高学历高知识分子的最低觉悟。
<table<tr<tdbgcolor=orange本文所有教程及源码、软件仅为技术研究。不涉及计算机信息系统功能的删除、修改、增加、干扰，更不会影响计算机信息系统的正常运行。不得将代码用于非法用途，如侵立删！</td</tr</table记一次阿里云盾滑块验证分析并通过操作环境win10、macPython3.9数据接口搜索pythonhttps://?containerid=100103typ
原创
2022-06-19 12:54:07
258阅读
## Python微博关键词爬虫监控实现流程
为了帮助你理解如何实现Python微博关键词爬虫监控，我将按照以下步骤进行讲解。下面是整个实现流程的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 登录微博账号 |
| 步骤二 | 搜索关键词 |
| 步骤三 | 获取搜索结果 |
| 步骤四 | 解析并保存搜索结果 |
下面我们将详细介绍每一步的操作，以及需要使用
微博是一个拥有海量用户的社交媒体平台，每天都会涌现出大量的话题和热点讨论。本文将介绍如何使用Python来实现微博热点话题检测技术，通过对微博文本的分析和处理，准确地捕捉到当前最热门的话题。1. 数据获取为了进行微博热点话题的检测，首先需要获取微博的数据。可以使用微博开放平台的API来获取实时的微博数据，或者使用已经采集好的微博数据集。数据获取部分，之前笔者使用的是基于scrapy的爬虫，大家也可
写了一个简单的Python爬取指定用户微博的内容和图片，目前比较简陋，之前有在github上参考别人写的爬虫，发现现在微博好像使用的是Ajax的方式来渲染数据，这也太方便了，直接请求接口，然后解析数据不就能得到我们想要的数据了吗？？？？ ok，开始操作首先，我们进入微博，打开检查，观察数据，这里我用的方法比较蠢，是一个个看返回内容是什么。。。等后面学习到了更高深的技术了在和大家分享吧，经过手动查
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2023-07-28 10:48:30
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写在开头今天是我的两周年创作纪念日，两年里我写了不少有意思的文章，虽然没收获什么粉丝，但看到自己的博客阅读量越来越大，能帮助到更多人解决实际问题还是很开心的。今天就分享一下我最近做的一个项目。一般来说，爬虫可能用的更多的是python，但是chatgpt给出的代码需要申请微博开放平台api，还得审核好久。我在GitHub上搜索了很多代码，大多数也都不能用或者有缺陷。用八爪鱼可能更加方便，而且通过模
# 微博关键词抓取教程（使用Python）
抓取微博关键词是一个有趣且实用的项目，可以帮助开发者获取热门话题和讨论的实时动态。以下是一篇详细的文章，帮助您实现这一功能。
## 整体流程
在开始之前，我们需要了解整个操作的流程。以下是微博关键词抓取的基本步骤：
| 步骤编号 | 步骤名称 | 描述 |
|----------|
前面讲解了Scrapy中各个模块基本使用方法以及代理池、Cookies池。接下来我们以一个反爬比较强的网站新浪微博为例，来实现一下Scrapy的大规模爬取。一、本节目标本次爬取的目标是新浪微博用户的公开基本信息，如用户昵称、头像、用户的、粉丝列表以及发布的微博等，这些信息抓取之后保存至MongoDB。二、准备工作请确保前文所讲的代理池、Cookies池已经实现并可以正常运行，安装Scrapy、
使用python爬取微博数据，使用的代理是蜻蜓代理的隧道代理，包天17元。使用的是request库。有些网页因为网络等原因打不开，总共获取到了76000+数据，没有爬取评论。评论部分的代码调试没有问题，在实际爬取的时候总是报错，可以确定的是代码没问题，可能是网页的问题，可以加一个异常处理，不想写了，评论爬下来也没有很大价值。 这次爬取给我最大的感受就是不可能爬到所有信息，之前没加异常处理总是爬到一
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2023-08-11 19:23:03
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本文将介绍一些简单的使用Python3实现关键词提取的算法。目前仅整理了一些比较简单的方法，如后期将了解更多、更前沿的算法，会继续更新本文。 文章目录1. 基于TF-IDF算法的中文关键词提取：使用jieba包实现2. 基于TextRank算法的中文关键词提取：使用jieba包实现3. 基于TextRank算法的中文关键词提取（使用textrank_zh包实现）3. 没说基于什么算法的中文词语重要
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2023-08-05 21:58:21
284阅读
之前有分享过一些python爬取网站的不同方式，今天就重点来给大家介绍下使用这Python Requests爬虫如何进行数据的获取，这里我们就以求取关键词页面为学习目标。首先需求是爬取搜狗首页的页面数据，在这个过程中我们会使用的一些爬虫技术，比如使用UA伪装请求页面数据。面对网站封IP的情况会在爬取过程中加上代理IP的使用。代理的选择比较这里直接使用的是由亿牛云提供的爬虫代理，相对传统
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2023-07-06 23:45:08
260阅读
# Python微博热搜关键词词云的实现流程
## 1. 概述
在本文中，我将向你展示如何使用Python来实现微博热搜关键词词云的功能。这个项目可以帮助你分析最近微博上的热门话题，并将它们可视化为动态的词云图。这对于研究舆论、社交媒体趋势以及市场调研等领域都非常有用。
## 2. 实现步骤
下面是整个实现过程的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 |
原创
2023-09-11 09:49:57
263阅读
打开命令窗口输入python-——help（）——keywords
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2023-06-16 14:48:00
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前段时间，写了爬虫，在新浪搜索主页面中，实现了输入关键词，爬取关键词相关的新闻的标题、发布时间、url、关键字及内容。并根据内容，提取了摘要和计算了相似度。下面阐述自己的思路并将代码的githup链接给出：1、获取关键词新闻页面的url 在新浪搜索主页，输入关键词，
通过关键词，记录微博用户以及博客的相关数据。用于学习使用，尽量不要用其他用途。
原创
2022-12-29 15:36:16
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# 新闻关键词爬虫 Python
## 引言
随着互联网的发展，人们获得新闻信息的方式也发生了巨大的变化。如今，人们可以通过在线新闻网站、社交媒体以及各种移动应用程序来获取最新的新闻。然而，对于某些人来说，手动浏览大量的新闻网页是一项繁琐且耗时的任务。为了解决这个问题，我们可以利用爬虫技术来自动化地从互联网上收集和提取感兴趣的新闻信息。
本文将介绍如何使用Python编写一个简单的新闻关键词
原创
2023-07-21 09:08:47
136阅读
1、打开微博网站：https://s.weibo.com/top/summary?Refer=top_hot&topnav=1&wvr=62、鼠标右击打开检索3、导入相应的库4、编写如下代码：import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
u
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2023-06-06 00:13:15
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文章目录python爬取京东网站自定义关键词商品信息（一）1.新建文件夹workspace，在该目录下创建spdier.py文件2.在spider.py文件中导入需要的库包，代码如下：3.在workspace目录下创建config.py文件，编写代码如4.配置mongodb数据库，代码如下:5.主函数代码如下：6.完成搜索函数，代码如下：7.完成解析商品函数8.完成页面解析函数以及保存到数据库9
通过关键词获取微博内容背景思路设计完整代码截图代码分析免责申明背景最近部门里同事在研究的过程发现需要用到舆论监控，研究组反馈过来的意思是，新浪微博上面积累了大量的舆情内容，都是用户发表的，其实反观我等网民，有事没事在微博或者朋友圈发个动态，抱怨这个赞赏那个的，也许一个人的意见还不足以构成洪流，那么一大群人的意见就会发生强烈的聚集效应。想要研究舆情，首
原创
2022-04-08 17:10:48
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