爬虫数据筛选——XPath 在使用爬虫爬取的数据可以分为两种，非结构化数据：数据的内容没有固定的格式和规范，如用户名、邮箱、账号、电话号码、地址、电影名称、评分、评论、商品名称等等，对此类数据的筛选我们一般使用正则表达式，效率较高且非常精准，而对于一些有特定规范的数据如HTML网页文档、XML网页文档、JSON等等，由于数据本身存在一定的规律性
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2023-12-22 19:42:14
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什么是爬虫模拟浏览器发送请求，获取响应爬虫的分类，请求的流程聚焦爬虫：针对特定网站的爬虫通用爬虫：搜索引擎的爬虫 url---->发送请求，获取响应---->提取数据---->保存 发送请求，获取数据---->提取url地址，继续请求浏览器发送请求的过程爬虫请求的：url地址对应的响应浏览器获取的内容：elements的内容=url对应的响应+js+css+图片需要根据ur
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2023-08-22 00:44:39
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单个的结果都可以解析出来了，那就把数据整合一下，然后打印出来呗。看来还是用列表吧。每个学校一共几项：1.排名，2.学校中文名，3.学校英文名，4.学校详情网址，5.所属地区，6.类型，7.总分，8.办学层次（默认是这个选项）。每个学校一个列表，所有的学校再组合成一个大列表。随便改了一下：仅供小白参考吧。import requests
from bs4 import BeautifulSoup
im
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2023-09-12 18:41:17
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好久没更新博文了，最近忙于学习scrapy框架和微信小程序开发，今天看到一个自己之前写的但是中途放弃的爬虫小案例——爬取猫眼电影TOP100榜的相关数据，现在将它写好并分享给大家。爬虫的套路就是通过url发送请求，获取数据，在解析数据，最后保存数据。一、模块根据套路，选择好要使用的模块/库，这里用的模块/库是import requests
from lxml import etree
import
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2023-08-28 11:34:54
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python2转成python3的问题：使用python3下边的2to3.py打开cmd，进到python安装目录下的 \Tools\scripts文件夹中 输入python 2to3.py -w 目标py文件路径/目标.py通过这种方式可以将一些格式的区别进行转化。import格式的区别：py2和py3的import机制不同，详情可以百度。比如在A文件夹下有A1.py和A2.py，在
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2023-08-20 14:28:32
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这是本人的期末大作业，题目要求如下： 对中国大学专业排名网站中2021年，计算机科学与技术专业，进行数据爬取和数据可视化。 URL地址：https://www.shanghairanking.cn/ranking
# Python爬虫结果显示指南
在现代数据分析和信息探测中，Python爬虫是一种常见技术。本文将指导你如何实现“Python爬虫结果显示”，使你能够抓取网页并展示所获取的信息。我们将讨论整个过程的步骤，以及每一步所需的代码和注释。
## 整体流程
首先，我们需要明确爬虫的整体流程，以下是步骤说明：
| 步骤 | 描述 |
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## 如何实现 Python 爬虫并打印结果
在网络编程中，爬虫是一个非常重要的技能，能够帮助我们从网页上提取数据。本文将详细介绍如何使用 Python 实现一个简单的爬虫，并打印结果。整个流程如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
|--------|----------------------------------
原创
2024-08-23 04:23:36
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文章目录前言一、列表页URL获取二、详情页URL获取三、获取数据总结 前言利用Python requets+selenium 爬取智联招聘中全国招聘数据。如果看过我之前的文章那应该知道我们之前写过一个纯用selenium来爬智联招聘的爬虫提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考我的目的是需要进入页面获取招聘详情页的链接，通过链接再将数据进行爬取一、列表页URL获取下方是列表页的url，其中
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2023-12-31 19:59:18
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# 实现 MongoDB 结果筛选
## 简介
在使用 MongoDB 进行数据查询时，我们经常需要对结果进行筛选，以便得到符合特定条件的文档。本文将介绍如何使用 MongoDB 进行结果筛选的步骤和相关代码示例。
## 流程概览
下面是整个流程的概览：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. | 连接到 MongoDB 数据库 |
| 2. | 选择要查询
原创
2024-02-03 09:35:45
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一、关于用爬虫爬取想要的信息我们必须要明确一些主要步骤：通过浏览器的开发者工具获取一些抓包工具找到目标URL（API接口）；分析普通的GET/POST请求还是Ajax型GET/POST请求；选择合适的库进行爬取；选择合适的库解析爬取的页面提取自己想要的结果，常见的有：正则表达式、xpath、BeautifulSoup等； 二、前期知识准备：本次示例使用库是urllib库，不懂的可以参考之
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2024-02-25 08:36:15
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一、前期准备 为了完成一个网页爬虫的小程序，需要有以下准备： 1 了解基本的http协议 2 urllib2库接口熟悉 3 熟悉python正则表达式 
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2023-06-16 15:43:55
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数据提取之JSON与JsonPATHJSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，它使得人们很容易的进行阅读和编写。同时也方便了机器进行解析和生成。适用于进行数据交互的场景，比如网站前台与后台之间的数据交互。JSON和XML的比较可谓不相上下。Python 2.7中自带了JSON模块，直接import json就可以使用了。官方文档：http://d
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2024-10-12 16:17:13
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一、网络爬虫介绍网络爬虫是一个自动提取网页的程序，它为搜索引擎从万维网上下载网页，是搜索引擎的重要组成。例如，百度、google搜索某关键字时，就是爬取整个互联网上的相关资源，给呈现出来。实际爬虫四个步骤：1、明确目标2、爬(将所有网站的内容全部爬下来) -》分析其中一个网页源码，对html标签定位3、取(去掉对我们没用处的数据) -》正则表达式4、处理数据url
可以说爬虫是学习 Python 的入门必修课。当能独立写出第一个完整的爬虫的时候，我们已经迈出了一大步。因为在这过程中，我们已经学会了如何查看文档，学会使用 Python 相关库的操作，怎样使用 Chrome 的开发者工具（相关工具）和把抓取的数据保存到数据库中等等一系列操作，当然收获最多的还是学习 Python 的自信心。如果大家如果在自学遇到困难，想找一个Python学习环境，可
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2024-01-07 08:29:37
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初到大数据学习圈子的同学可能对爬虫都有所耳闻，会觉得是一个高大上的东西，仿佛九阳神功和乾坤大挪移一样，和别人说“老子会爬虫”，就感觉特别有逼格，但是又不知从何入手，这里，博主给大家纠正一个误区：爬虫并不神秘，也不高级，是一个非常好上手和掌握的东西(当然，里面也有很多坑，也有很多细节，展开说的话其实也蛮复杂的，不过它的模式和套路就摆在那里，看了小编的博客，保证你能爬下你想要的内容)。一般情况下，爬虫
作者：叶庭云Python异步爬虫进阶必备，效率杠杠的！爬虫是 IO 密集型任务，比如我们使用 requests 库来爬取某个站点的话，发出一个请求之后，程序必须要等待网站返回响应之后才能接着运行，而在等待响应的过程中，整个爬虫程序是一直在等待的，实际上没有做任何的事情。因此，有必要提高程序的运行效率，异步就是其中有效的一种方法。今天我们一起来学习下异步爬虫的相关内容。一、基本概念阻塞阻塞状态指程序
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2023-08-10 15:21:28
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背景基于django框架完成jira网页数据的爬取。由于对爬虫知识知道的太少，我开始了新的学习之旅。本文前半部分都是记录这一周主要的错误，如果想直接看最终成果，可以跳到本文“成功爬取”部分浏览。学习爬虫知识在知道了本项目可能需要爬虫后，我开始学习爬虫相关知识，通过对爬虫教程的阅读实践修改，我初步理解了一些相关的语法：什么时候可以使用爬虫：但且仅当符合robots.txt时可以。以get方式爬取：r
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2023-11-16 21:08:08
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FILTER单条件筛选在以下示例中，我们使用公式 =FILTER(A5:D20,C5:C20=H2,"") 返回包含“苹果”(如单元格 H2 中所选定)的所有记录，如果没有“苹果”，则返回空字符串 ("")。 多条件筛选在此示例中，我们使用乘法运算符 (*)，以返回数组范围 (A5:D20) 中包含“苹果”且位于东部区域的所有值：=FILTER(A5:D20,(C5:C20=
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2023-12-16 21:49:33
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# Python爬虫结果返回API
在网络爬虫的开发过程中，通常需要将爬取到的数据进行处理并返回给用户。为了方便数据的展示和调用，可以通过API的方式将爬虫结果返回给用户。Python作为一种强大的编程语言，拥有丰富的库和框架，可以轻松实现爬虫结果返回API的功能。
## 爬虫结果返回API开发步骤
1. 确定爬虫目标：首先需要确定要爬取的网站或者数据源，并编写相应的爬虫代码进行数据抓取。
原创
2024-02-26 06:53:55
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