一、效果如下：二、运行环境：win10系统；python3；PyCharm三、QQ机器人用的是qqbot模块用pip安装命令是： pip install qqbot (前提需要有requests库)实现自己的机器人：网上好几种写法，很简单，不过有时候环境不同会出现错误，下面是亲测可以运行的：from qqbot import QQBotSlot as qqbotslot, RunBot
@qqbo
#Python爬虫QQ空间好友说说先看效果:(轻微马赛克) 我的好友大概接近一百人，这里总共有3.5w+条数据 ##具体步骤： ####**问题分析：** - QQ空间是动态网页，那么直接获得网页源码就没戏了，只能通过模拟浏览器 - 访问QQ空间之前需要登陆 - 各个好友的动态访问前，需要获得好友列表 - 爬虫技术不是黑客技术，访问好友的QQ空间需要获得权限 ####**难点分析：** - 好友列
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2023-10-15 11:46:15
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# 使用 Python 爬取 QQ 群成员 QQ 号的指南
在这篇文章中，我们将讨论如何使用 Python 爬取 QQ 群的成员 QQ 号。对于刚刚入行的小白，下面是我们将要完成的主要步骤：
## 任务流程概述
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 确定爬取工具与库 |
| 2 | 获取 QQ 群信息 |
| 3 | 登录并获取 Cookies |
| 4 |
import reimport urllib.requestimport osimport jsonimport sslfrom collections import deque#把爬去的数据保存到文件的函数def writeFileBytes(htmlBytes,toPath): with ope ...
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2021-09-03 20:40:00
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# Python爬虫：爬取QQ群号的完整指南
在今天的文章中，我们将带你一步一步了解如何使用Python编写爬虫来爬取QQ群号。这对于刚入门的开发者可能会显得复杂，但只要掌握了步骤和基本代码，就能轻松实现。以下是整个过程的简要流程：
## 流程概览
| 步骤 | 描述 |
|-------------|--
# 爬取QQ音乐数据的Python爬虫
在互联网时代，音乐成为了人们生活中不可或缺的一部分。QQ音乐作为国内最大的在线音乐平台之一，拥有海量的音乐资源和用户量。本文将介绍通过 Python 编写的爬虫程序来爬取 QQ 音乐的数据，并展示如何利用爬取到的数据进行分析。
## 爬取QQ音乐的基本原理
爬取 QQ 音乐的基本原理是通过模拟 HTTP 请求，获取到音乐页面的 HTML 源代码，然后利
原创
2023-09-11 10:01:42
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看了网上大神和相关书本的操作，自己实践并改变了一些。我把我的思路和细节写出来。写的不好多多指教。 我用了两种方法爬取数据重点内容，一个是直接爬取，另一个是利用Selenium模拟。 第一种:使用Google Chrome浏览器,打开网页版qq登录界面，在登录之前按F12输入账号密码登录后点击说说，在右侧Google Chrome开发者工具中选择Network,Filter右侧选择XHR,可以筛
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2024-07-16 13:14:49
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一、环境配置：Python 3.6selenium (注意:先配置好自己浏览器的驱动，下载地址看下面)pymysqlrerequests点击下载chrome的---->Chrome_webdriver 点击下载Firefox的---->Firefox_webdriver 点击下载IE的---->IE_webdriver先来张效果图看看效果二、思路：作为一个菜鸡学了一点爬虫，就想做
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2024-09-30 11:41:26
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前言虽然扒qq空间不是很地道，但咱还是干干吧……正好也是闲来无事，我这个应该不会被别人发现 tao)技术路线selenium + beautifulsoup + pyautogui + echarts selenium模拟浏览器 beautifulsoup解析文本 pyautogui 负责下拉 echarts 可视化图像需要注意的点QQ空间在加载的时候，是一部分一部分加载的。也就是说当下拉到最底的
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2023-09-04 15:36:20
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爬虫实战：抓取某个qq群的所有群成员昵称、头像，然后把所有人的头像拼到一个图片里，所有人的昵称，生成一个词云图片分析步骤：1.分析qq群的请求2.使用requests模块发送请求，下载qq头像3.获取每个人的qq号，昵称4.使用wordcloud模块生成昵称词云5.使用pillow模块拼接头像从第一步开始，先分析下qq群的请求，打开https://qun.qq.com/member.html,这个
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2023-08-06 20:32:47
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有一天我突然发现自己空间的说说竟然已经达到1833条，于是萌生了爬一下看看的想法（其实就是想学下python爬虫）。我找了一些博客，方法不少，但是有些并不适用。所以我把真正能用的方法记录下来，并且爬取了我自己的全部说说，亲测可用。下面我介绍下爬虫的写法。用到的库——selenium,requests,json,sqlite3,re,time,random其中，selenium是用于模拟QQ空间登录
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2023-11-18 20:32:18
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环境：PyCharm+Chorme+MongoDB Window10爬虫爬取数据的过程，也类似于普通用户打开网页的过程。所以当我们想要打开浏览器去获取好友空间的时候必定会要求进行登录，接着再是查看说说。那么我们先把登录步骤给解决了。1.模拟登录QQ空间因为想更直观的看到整个登录过程所以就没有用selenium+phantomjs，而是结合Chorme使用。除了slenium和Chorme之外还需要
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2023-12-28 23:41:46
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二. 获取好友空间评论点赞情况到了最麻烦的一步了github地址：嘤嘤嘤我就是那个地址，点我点我
上一篇看这里： 看我看我看我首先我们得想好我们要啥数据，我们要得到好友之间的关系值，那双方点赞和评论的次数越多，那么双方的关系值就应该越高，所以我们完成这个小项目就只要得到评论和点赞的次数然后我们得想好数据如何存储，是写进数据库呢，还是按照一定的格式存储为txt文件保存在本地，本文采取的是后
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2024-03-06 11:31:02
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安装 seleniumselenium 是一个在浏览器中运行，以模拟用户操作浏览器的方式获取网页源码，使用 pip 安装 selenium 模块pip install selenium查看 chrome 浏览器版本并下载 对应的 chrome 浏览器驱动 在 http://npm.taobao.org/mirrors/chromedriver 网址中找到相同版本的 chrome
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2023-11-23 16:39:29
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20150903更新：本文仍存在部分相册不能下载的问题，本文代码不再维护不过由于QQ空间后台更新，本文根据QQ空间最新的JSONAPI做了改进 首先需要下载windows版本的curl，具体可以参考百度经验下载地址:http://curl.haxx.se/download/?C=M;O=D如果你是64位系统，建议下载curl-7.33.0-win64-nossl.zip然后解压到D盘根目录下，如图
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2023-12-05 20:10:10
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一、前言 qq music上的音乐还是不少的，有些时候想要下载好听的音乐，但有每次在网页下载都是烦人的登录什么的。于是，来了个qqmusic的爬虫。至少我觉得for循环爬虫，最核心的应该就是找到待爬元素所在url吧。 二、Python爬取QQ音乐单曲之前看的慕课网的一个视频, 很好地讲解了一般编写爬虫的步骤，我们也按这个来。爬虫步骤1.确定目标首先我们要明确目标，本次爬取的是QQ音乐歌手
开发工具Python版本：3.6.4相关模块：requests模块；selenium模块；lxml模块；以及一些Python自带的模块。环境搭建安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块，并前往：http://npm.taobao.org/mirrors/chromedriver/下载与自己使用的Chrome浏览器版本对应的驱动文件，下载完毕后将chromedriver.exe所在
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2023-10-30 13:38:00
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自从开始学习爬虫后，总是无法控制那一颗躁动的心。每天总是想要爬点什么，爬过电影、爬过电影影评、爬过图片(美女图)、爬过视频链接，从最初的简单解析网页到模拟登陆再到异步加载，现在看到一个网页最先想的就是要不要爬一下。话不多说，来我们今天的项目，通过模拟登陆和异步加载爬一下QQ群成员的信息。大概思路我们通过网页版QQ群管理去获取相应的群信息，通过点击QQ群首页上的“群管理”进入到QQ群页面，分析链接我
原创
2021-04-07 10:50:00
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话不多说，直接上代码，代码里写了注释，有兴趣讨论一下的，欢迎指点评论。import time
from urllib.request import urlopen,Request
#引入回车键的包,这些都是基本配置
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
from selenium import webdriver
from selenium
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2023-09-02 17:53:46
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我因为做视频的需要所以想下一些漫画的图片，但是大家都知道想搞一堆jpg格式的漫画图片在正规渠道继续不太可能。所以我们就选择使用python爬取 本来我是想那某个B开头的网站开刀，但是很遗憾，他们的漫画每一页都是动态网页刷新图片，并且，从网络流翻出的图片的源文件的地址，会发现他们都被加密了（个人感觉是32位MD5加密），我们完全没办法破解并找到其中的规律。链接实例：blob:https://mang
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2024-02-02 17:51:42
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