# 使用 Python 爬虫获取妹子图
## 引言
在互联网时代,爬虫技术使我们能够从网上大规模地收集数据。尤其是在处理图片数据时,Python 以其简洁的语法和强大的库,成为了数据采集者的首选。本文将以获取妹子图为示例,带您了解如何使用 Python 爬虫进行简单的图片抓取。
## 爬虫基础知识
爬虫是一种自动访问互联网的程序,它通常通过 HTTP 协议向网页发送请求,并解析返回的 HT            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-08-06 12:40:37
                            
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            #!/usr/bin/python # coding: UTF-8 import requests import re import os def GetLink(link): headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                    最近在学习Python的爬虫部分。看到有网友在分享使用爬虫爬取各种网站的图片的代码,也想自己写个玩玩。今天花时间分析了一下妹子图网站的结构和HTML代码,使用urllib2和BeautifulSoup写出了一个自动下载妹子图网站图片的脚本。      &            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            宅男爬虫学习第一课!宅男们的福利来啦~话不多说,直接上代码!pythonencoding:utf8FUNCTION:Capturebeautypictureimportrequestsfrombs4importBeautifulSoupimportosimporttimeurl_list='http://www.mzitu.com/201024','http://www.mzitu.com/169            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-12-17 11:13:18
                            
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            妹子图网站爬取---前言从今天开始就要撸起袖子,直接写Python爬虫了,学习语言最好的办法就是有目的的进行,所以,接下来我将用10+篇的博客,写爬图片这一件事情。希望可以做好。为了写好爬虫,我们需要准备一个火狐浏览器,还需要准备抓包工具,抓包工具,我使用的是CentOS自带的tcpdump,加上wireshark,这两款软件的安装和使用,建议你还是学习一下,后面我们应该会用到。妹子图网站爬取--            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            最近开始学Python,人们学一门语言潜移默化的第一个命令往往那个就是 hello world!这里也差不多,用python写了个小爬虫,爬妹子图的"照片".感觉效率好慢,应该是代码的问题,在此献丑了!!!需要安装两个好用的库,分别是 requests 和 Beautifulsoup,安装十分简单回头补上!嗯~就这样代码在 Python 2.7.8  以及 Python 3.4.1 下都            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1.使用模块bs4
requests2.实现思路首先通过requests库的get方法获取对应url地址的Response对象,然后得到content(字节类型信息),解码,并编码为utf-8,再通过bs转换为lxml类型,分析具体的样式,定位到目标图片所在标签,得到图片的src和标题,最后下载妹子图片并保存到本地3.主要接口1.获取妹子图片下载地址和标题这里主要有两点要考虑:1.网页的编码问题2            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python 爬虫入门听说你写代码没动力?本文就给你动力,爬取妹子图。如果这也没动力那就没救了。爬虫成果当你运行代码后,文件夹就会越来越多,如果爬完的话会有2000多个文件夹,20000多张图片。不过会很耗时间,可以在最后的代码设置爬取页码范围。本文目标熟悉 Requests 库,Beautiful Soup 库熟悉多线程爬取送福利,妹子图网站结构图一:可以看到是一组一组的套图,点击任何一组图片会            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-02 15:25:38
                            
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            我们编写网络爬虫主要目的是爬取想要的数据和通过爬虫去自动完成我们想在网站中做的一些事情。那么如何编写Python网络爬虫?遇到具有反爬,加密的网站,爬虫拿不到数据,以及登录验证等问题如何解决呢?不如一起来看看吧! 先来看一段简单的代码。import requests #导入requests包
strhtml = requests.get(url) #get方式获取网页数据
print(s            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-07-04 17:54:16
                            
                                73阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            ? 一、煎蛋网 OOXX 页面结构分析打开 https://jandan.net/ooxx,按 F12 打开开发者工具,可以看到:每个妹子图的 <li> 标签中,图片地址藏在:<span class="img-hash">aGVsbG8ud29ybGQ=.jpg</span>php50 Bytes© 菜鸟-创作你            
                
         
            
            
            
            爬取 www.mzitu.com 全站图片,截至目前共4564个图集,13.7万多张美女图片,使用 asyncio 和 aiohttp 实现的异步版本只需要不到2小时就能爬取完成。按日期创建图集目录,保存更合理。控制台只显示下载的进度条,详细信息保存在日志文件中。支持异常处理,不会终止爬虫程序。失败的请求,下次再执行爬虫程序时会自动下载            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2018-08-28 13:49:24
                            
                                3238阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            import requestsh = { "user-agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/79.0.3945.88 Safari/537.36",
                    
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-12-23 00:54:10
                            
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            爬虫学习伊始,参考网上素材,自己写出来的,比较简单:主要运用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-02-23 16:10:26
                            
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            第一弹人生苦短导语这次爬取的是妹子图(meizitu.com),算是一个非常适合新手的网站。完成这次的项目主要用到以下几个库:importrequestsfrommultiprocessingimportPoolfromrequests.exceptionsimportRequestExceptionimportsysfrombs4importBeautifulSoupimportosfromha            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-01-03 23:09:19
                            
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            1. import requests  2. from lxml import etree  3. import os  4.   5.   6. source_url = 'http://www.mmjpg.com'  7.   8. s = requests.Session()  9. s.headers['Accept'] = 'text/html,application/xhtml+xml            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-03-16 04:17:59
                            
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