爬虫 效率一、同步与异步二、并发与并行三、多进程与多线程四、队列
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2023-05-31 09:44:18
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总有人说python做爬虫速度慢，能开并发数少，至于为什么慢就是说不上来，今天就是测试一下python语言的速度和并发数量。在网络爬虫中，影响速度的有数据下载，数据解析，数据存储，最主要的影响是数据下载和数据存储，数据下载影响是网络IO，数据存储是磁盘IO，本次模拟数据下载是1s，然后数据存储直接是把数据存储到redis中，redis是内网的redis库。下面一次并发10w,100w,100w个任
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2023-06-26 12:00:42
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2024-08-20 17:47:41
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我们在进行爬虫的过程中，会遇到爬虫速度很慢的情况，这会让我们感到很烦躁，有时候获取的数据量比较多，就会更让人烦躁。不过我们在爬虫过程中要想提高爬虫的速度，还是有很多方法的，今天主要讲下提高爬虫速度的方式有哪些。这里我们可以通过三个方式去提高速度：多线程爬虫、多进程爬虫和多协程爬虫。多线程爬虫是以并发的方式执行的，多个线程并不能真正的同时执行，而是通过进程的快速切换加快网络爬虫速度的。简单的多线程爬
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2023-05-31 09:45:14
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先上我做的结果吧： 开始爬虫.........................................
当前有1个线程在等待
当前有2个线程在等待
当前有3个线程在等待
当前有4个线程在等待
当前有5个线程在等待
.....................爬网页http://dev.yesky.com成功，深度为2 是由线程thread-9来爬
当前有7个线程在等待
爬网页成功，深度为2
目录一、提升爬虫的速度二、并发和并行三、同步和异步四、多线程爬虫五、简单单线程爬虫多线程简单的多线程爬虫实例使用Queue的多线程爬虫多进程爬虫使用multiprocessing的多进程爬虫最后 一、提升爬虫的速度爬虫可以从获取网页、解析网页、存储数据来实现一些基本的。现在记录一些进阶部分：提升爬虫速度，主要有3中方法：多线程爬虫、多进程爬虫、多协程爬虫。对比普通单线程爬虫，使用这3种方法爬虫的
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2023-06-16 10:10:07
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前言最近业余在做一个基于.NET Core的搜索项目，奈何基层代码写好了，没有看起来很华丽的数据供测试。很巧的也是博客搜索，于是乎想到了博客园。C#也能做做页面数据抓取的，不过在博客园看到的大部分都是python实现，所以就临时想了一下看看python到底是什么东东，不看基础语法，不看语言功能，直接上代码，哪里不会搜哪里。代码完成总共用时大概4个小时，其中搭建环境加安装BeautifulSoup大
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2023-11-06 20:21:57
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单线程和多线程进行数据抓取结果还是大有不同的，但是要值得注意的事，如果多线程没调配好可能连单线程的效率都比不上。本次就和大家一起聊一聊单线程多线程的一些需要注意的事项。
原创
2023-02-21 10:00:09
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在进行Python爬虫时，许多开发者都会碰到“Python爬虫的时间慢怎么办”的问题。这通常表现在爬取数据的效率低下，导致整个流程缓慢，影响项目的开展。为了能快速找到并解决问题，我将这个过程记录下来，从背景到验证测试，逐步剖析如何提高爬虫的效率。
### 问题背景
在某个新项目中，我们需要抓取大量网页数据用于分析。以下是我们在开发过程中经历的无序事件：
- 开始编写爬虫时，发现程序运行时长超
Selenium作为一个强大的自动化工具，可用于编写爬虫程序，尽管Selenium在处理动态网页上非常强大，但对于静态网页爬简单数据提取，使用轻量级库或工具可能更加上所述，Selenium作为一个灵活可定动化工具，在需要模拟用户行为、处理动态网页内容，并进行复杂交互的爬虫任务中是一种价值的选择。
原创
2023-06-19 09:47:59
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简单了解一下Python爬虫的基本概念和工作原理。 文章目录简单了解一下Python爬虫的基本概念和工作原理。前言Python爬虫是一种自动化抓取互联网信息的程序。它通过网络请求模拟用户操作，将获取到的网页数据解析并提取所需要的信息。爬虫可以帮助我们高效地获取海量数据，并进行相应的分析和处理。1、发送请求2、解析网页3、数据处理总结 前言Python爬虫是一种自动化抓取互联网信息的程序。它通过网络
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2023-07-19 13:53:41
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在开发 Java 爬虫的过程中，用户常常面临一个令人头疼的问题：爬虫请求的速度非常慢。这种现象不仅影响了数据抓取的效率，也影响了后续数据处理的时间。在本文中，我们将详细探讨这一问题，并提供一系列解决方案。
## 问题背景
随着信息的爆炸，越来越多的开发者使用 Java 爬虫来抓取数据。然而，在实际使用中，许多用户发现爬虫的请求速度不尽如人意。这个问题通常表现在以下几个方面：
- 爬虫响应延迟
爬虫简介网络爬虫（Web crawler），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本，它们被广泛用于互联网搜索引擎或其他类似网站，可以自动采集所有其能够访问到的页面内容，以获取或更新这些网站的内容和检索方式。从功能上来讲，爬虫一般分为数据采集，处理，储存三个部分。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入
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2023-08-30 07:56:51
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1.1爬虫的定义网络爬虫是一种按照一定的规则自动的抓取网络信息的程序或者脚本。简单的来说，网络爬虫就是根据一定的算法实现编程开发，主要通过URL实现数据的抓取和发掘。 随着大数据时代的发展，数据规模越来越庞大、数据类型繁多，但是数据价值普遍比较低，为了从庞大的数据体系中获取有价值的数据，从而延伸了网络爬虫、数据分析等多个职位。近几年，网络爬虫的需求更是井喷式的爆发，在招聘的供求市场上往往是供不应求
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2023-08-22 21:54:22
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文章更新于：2020-02-18注：python 爬虫当然要安装 python，如何安装参见：python 的安装使用和基本语法一、什么是网络爬虫网络爬虫就是用代码模拟人类去访问网站以获取我们想要信息。由于代码模拟的速度和效率很高，所以可以批量和动态获取我们想要的信息。比如抢票软件就是一直用代码访问12306网站获取余票信息，一有余票立马使用代码进行模拟购买。二、网络爬虫的分类通用网络爬虫。又称全
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2024-01-25 15:34:46
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requests+selenium+scrapypython爬虫1、爬虫爬虫：通过编写程序，模拟浏览器上网，然后让去互联网上抓取数据的过程通用爬虫：抓取的是一整张页面数据聚焦爬虫：抓取的是页面中特定的局部内容增量式爬虫：只会抓取网站中最新更新出来的数据反爬机制：门户网站可以通过制定相应的策略或者技术手段，防止爬虫程序进行网站数据的爬取反反爬策略：破解门户网站中具备的反爬机制robot.txt协议：
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2023-11-18 20:18:00
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一、爬虫技术概述爬虫，即网络爬虫，是通过递归访问网络资源，抓取信息的技术。 互联网中也有大量的有价值的信息数据，手动下载效率非常低下，爬虫就是自动化爬取下载这些有价值的信息的技术。 互联网中的页面往往不是独立存在的，而是通过超链接连接成了一个网络，爬虫程序就像一只蜘蛛一样，通过访问超链接在这张网络中移动 ，并下载需要的信息，理论上可以将爬取到整个互联网的绝大部分数据。 爬虫技术最开始来源于
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2023-07-30 12:49:00
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爬虫呢？本质上说来其实就是模仿用户，到浏览器上抓取信息的一种手段。其实每个网站或多或少的有放爬虫意识，只是强不强得问题。在前面的介绍中，我们有伪装自己的请求代理，去访问某个网址，这其实也是一种反防爬虫手段。不过呢？这只是最低级的手段，下面呢，将介绍五种反爬虫的常见手段。 1、IP地址验证 有些网站会使用IP地址验证来处理爬虫程序，其原理是什么呢?网站程序检查客户端的IP地址，如果发现一个IP地址
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2023-08-12 06:30:18
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我们没有得到正确的结果，因为任何javascript生成的内容都需要在DOM上呈现。当我们获取一个HTML页面时，我们获取初始的、未经javascript修改的DOM。因此，我们需要在抓取页面之前呈现javascript内容。由于在这个线程中已经多次提到Selenium(有时还提到了它的速度)，我将列出另外两个可能的解决方案。解决方案1：这是一个非常好的教程如何使用Scrapy爬行javascri
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2023-10-04 10:06:10
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基本架构需求来源爬取徽州建筑的图片，后期用于徽州建筑图片的分类处理。调度机制解析机器定时向调度器发送消息，告诉调度器自己当前处理了多少任务，调度器根据解析器处理的任务数，向解析器的队列发送对应量的url数据。整个大环境下，调度器与解析器形成生产者消费者队列；小环境下，解析器自己有生产者阻塞队列，消费者线程池。好处：根据不同机器当前处理任务的能力去分发任务。缺点：socket过程耗时。为什么要用调度
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2023-11-10 20:12:21
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