## Python爬虫类选择
在进行网络数据爬取时，Python是一种强大且易于使用的编程语言。有许多Python库可供选择，用于编写网络爬虫程序。在选择Python爬虫库时，我们需要考虑到网站的结构、数据的复杂性以及代码的可维护性等因素。本文将介绍几种常用的Python爬虫类库，帮助您选择适合您项目需求的爬虫工具。
### BeautifulSoup
BeautifulSoup是一个Pyt
原创
2024-05-22 03:49:14
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前言如今已然是大数据时代，数据正在驱动着业务开发，驱动着运营手段，有了数据的支撑可以对用户进行用户画像，个性化定制，数据可以指明方案设计和决策优化方向，所以互联网产品的开发都是离不开对数据的收集和分析，数据收集的一种是方式是通过上报API进行自身平台用户交互情况的捕获，还有一种手段是通过开发爬虫程序，爬取竞品平台的数据，后面就重点说下爬虫的应用场景和实践中会遇到的问题和反反爬虫的一些套路与技巧。应
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2023-08-29 23:05:57
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网络爬虫（英语：web crawler），也叫网络蜘蛛（spider），是一种用来自动浏览万维网的网络机器人。爬虫是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或脚本。它们被广泛用于互联网搜索引擎或其他类似网站，以获取或更新这些网站的内容和检索方式。它们可以自动采集所有其能够访问到的页面内容，以供搜索引擎做进一步处理（分检整理下载的页面），而使得用户能更快的检索到他们需要的信息。从功能上来讲，爬
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2023-11-30 12:43:38
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# Python爬虫类封装
随着互联网的发展，网络爬虫在信息获取、数据分析等领域扮演着重要的角色。Python作为一种简洁高效的编程语言，其强大的爬虫库也备受青睐。为了方便使用者快速构建爬虫程序，我们可以封装一个Python爬虫类，提供常用的功能和接口，方便开发人员调用。
## 功能设计
在设计Python爬虫类时，我们可以考虑以下几个功能：
1. 发起HTTP请求获取网页内容
2. 解析
原创
2024-04-21 05:34:23
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网络爬虫 编辑
网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在
FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取
万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者
蠕虫。
网络爬虫
外文名
Computer Robot
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2024-01-19 23:54:42
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讲解我们的爬虫之前，先概述关于爬虫的简单概念（毕竟是零基础教程）爬虫网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人）就是模拟浏览器发送网络请求，接收请求响应，一种按照一定的规则，自动地抓取互联网信息的程序。 原则上,只要是浏览器(客户端)能做的事情，爬虫都能够做。为什么我们要使用爬虫互联网大数据时代，给予我们的是生活的便利以及海量数据爆炸式的出现在网络中。 过去，我们通过书籍、报纸、电视、广播或许信息，这
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2023-10-09 20:15:46
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$url = "http://caibaojian.com/c/news/"; $data = Http_Spider($url); Vendor('phpQuery.phpQuery'); // var_dump($dat
原创
2023-02-16 13:54:09
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*工欲善其事必先利其器的道理相信大家都懂。而作为经常要和各大网站做拉锯战的爬虫工程师们，则更需要利用利用好身边的一切法器，以便更快的攻破对方防线。今天我就以日常爬虫流程，给大家介绍十款工具，相信大家掌握之后，必定能够在工作效率上，提升一个量级 爬虫第一部做什么？当然是目标站点分析1.ChromeChrome属于爬虫的基础工具，一般我们用它做初始的爬取分析，页面逻辑跳转、简单的js调试、网络请求的步
前言好项目，正好让大家练手Python，于是决定研究亚马逊上Top100的细分品类——女式内衣！！！的销售情况。这个话题，遐想空间很大，各位老司机坐稳咯！分析分为三步：数据采集、数据清理、可视化分析第一步，采集数据。没有数据怎么办，用万能的Python爬嘛。爬取商品排名和详情页链接，需要的字段为：排名、商品名、详情页链接。爬取商品详情，需要的信息为：店家：也就是竞争对手。分析其爆品情况，保留店家链
Python 豆瓣TOP250 爬虫(类)讲解这是继我的文章：Python 爬虫(豆瓣top250)-享受爬取信息的快乐 后写的第二遍文章，也是对第一篇文章的补充吧，本人也是Python小白，有一点点的C++基础，学到了一些Python的爬虫知识，所以想跟大家分享一下，请大佬勿喷！下面我们先给出全部 ...
### 浏览器 IEMozilla/4.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 6.1; WOW; Trident/4.0; SLCC2; .NET CLR 2.0.50727; .NET CLR 3.5.30729; .NET CLR 3.0.30729; Me
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2017-02-23 16:50:00
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数据抓取方式选择：
要编写爬虫程序，首先需要选择数据抓取的方式，一般来说有如下两种：
对服务器发送Http请求，获取响应信息
利用浏览器发送请求，获取渲染完成后的数据
这里我选择方式2，具体原因我在之前的Blog文章使用Chrome快速实现数据的抓取（四）——优点中已经做过对比分析，简单来说就是使用浏览器除了性能开销较大外，其它方面基本上秒杀发送HTTP请求的原始方式。
浏览器接口：
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2019-07-06 16:56:00
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有的时候，我会写一些爬虫程序来自动获取一些信息，之前一段时间用过Puppeteer来驱动Chrome获取信息，我之前也写过一系列文章来介绍它。Puppeteer是Google官方出品，本身质量非常好高，提供的功能也非常强大，本身也有一些.net的移植puppeteer-sharp。但Puppeteer本身并不是针对爬虫程序定制的，用起来存在如下不便之处：
提供的API过多，想找到需要的API比较
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2019-07-06 15:54:00
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对于我从事爬虫行业多年的经验来说，编程各种需求代码真是非常吃力且细致的活，随着AI的大火，我在设想有没有可能通过AI自动化程序实现自动抓取生成想要的文本内容。前提我是打算通过结合爬虫技术（如Scrapy）和生成式AI模型（如GPT-4）来完成。
原创
2024-07-09 09:47:32
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当抓取网页时，常见的任务是从HTML源码中提取数据。现有的一些库可以达到这个目的：BeautifulSouplxmlScrapy 提取数据有自己的一套机制。它们被称作选择器(seletors)，因为他们通过特定的 XPath 或者 CSS 表达式来“选择” HTML 文件中的某个部分。构造选择器Scrapy selector 是以 文字（Text）或 TextResponse 构造的 Select
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2023-07-02 17:59:23
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## 如何实现一个Python爬虫小项目
在学习Python爬虫时，我们通常需要通过一些步骤完成我们的抓取目标。本文将通过一个简单的实例，展示如何使用Python爬取选择题的内容。
### 整体流程
以下表格展示了实现Python爬虫的基本步骤：
| 步骤 | 内容说明 |
|-----------|---------------------
网络爬虫CSS选择器详细讲解前言使用步骤1.解析的HTML代码2.逐层选择节点3.获取文本（string和get_text()）4.获取节点的属性值5.选择单个和多个节点6.通过class和id选择节点（.class #id）：7.选择属性值有多个值的节点（：8.选择指定的多个节点：9.选择包含属性的节点：10.根据属性值选择节点：11.嵌套选择：更多关于CSS选择器用法请参照该链接：https
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2023-12-06 19:58:31
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一、选择题 (每题4分，共40分)以下正则表达式中，属于非贪婪匹配，且允许出现0次的是：( ) A、. B、.* C、.*? D、.+?正则表达式 R[0-9]{3}，能匹配出以下哪个字符串：( ) A、R3 B、R03 C、R09 D、R093以下哪个不属于 HTTP 协议的请求方式：( ) A、Get B、Post C、Delete D、Push栈和队列的共同特点是：( ) A、只允许在端点处
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2023-11-26 14:26:39
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爬虫——模拟客户端发送请求，爬取互联网信息的程序。基本步骤：1、获取url地址。 2、发送请求，获取响应数据（模拟浏览器）。3 提取数据。4、数据保存。今天只是实现了最最最最最简单的爬虫，没有多进程，没有循环。 1、获取url地址。： 工具：浏览器（推荐Chrome谷歌浏览器）打开浏览器，按F12启动开发和调试器，输入心仪网址（例如度娘），刷新当前页面，点击Network，查看返回文件群。 返
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2023-08-28 11:16:53
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