这篇文章主要介绍了NodeJS制作爬虫的全过程，包括项目建立，目标网站分析、使用superagent获取源数据、使用cheerio解析、使用eventproxy来并发抓取每个主题的内容等方面，有需要的小伙伴参考下吧。
建立项目craelr-demo我们首先建立一个Express项目，然后将app.js的文件内容全部删除，因为我们暂时不需要在
都知道Python的语法很简单易上手，也很适合拿来做爬虫等等，这里就简单讲解一下爬虫入门——简单地爬取下载网站图片。效果就像这样自动爬取下载图片到本地：image.png代码：其实很简单，我们直接看下整体的代码：#coding = utf-8
import urllib
import re
def getHtml(url):
page = urllib.urlopen(url)
html = pa
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2023-09-28 23:14:33
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原标题：Python： 入门篇！现在的越来越难了，不再和之前的那样，随便抓个包就可以找到相关的 url ，然后 post 一下或者 get 一下数据就出来了。还有一个可能就是可能你以前用来学习的网站太简单了，还没有看见过那些猛的。上两周我就想弄弄知乎登陆，参数的加密算是把 js 代码扣出来了，但是只能在浏览器上运行，一换到 Python 执行就各种报错，你不会 Ja
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2024-01-25 15:27:19
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## Python爬虫JSP网站实现流程
### 步骤概览
下面是Python爬虫JSP网站的实现流程的概览表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 安装所需依赖 |
| 步骤二 | 分析网站结构 |
| 步骤三 | 获取登录凭证 |
| 步骤四 | 模拟登录 |
| 步骤五 | 解析JSP网页 |
### 步骤详细说明
#### 步骤一：安装所需依赖
原创
2023-08-14 04:31:35
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实现“python jsp页面爬虫”的步骤如下：
**Step 1: 导入所需库**
首先，我们需要导入所需的库，包括requests、beautifulsoup和re。代码如下：
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re
```
**Step 2: 发送请求获取页面内容**
使用requests库发送
原创
2024-01-04 09:10:19
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本专栏主要分享Python工程师在技术进阶过程中必须掌握的各种反反爬技能。期待和Python爱好者共同探讨。前言：网页的js加密是过程中经常会遇到的反爬措施，导致在开发时，无法正确构造请求头、表单等信息。通过本案例，希望带给你js加密的常规流程和解密思路。注意：或许你是个Python高手，但是没有前端js的经验，我可以确定的是，这丝毫不会影响你学习本文的js，另外，对于
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2023-12-20 17:43:54
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# 使用 Python 爬虫抓取 JSP 动态加载数据的指南
随着网络技术的发展，很多网站使用 JSP 和 AJAX 技术进行动态数据加载，这给爬虫的编写带来了挑战。本文将详细介绍如何利用 Python 爬虫抓取 JSP 动态加载的数据。
## 一、抓取数据的基本流程
以下是我们抓取 JSP 动态加载数据的基本步骤：
| 步骤 | 描述
网页的结构我们首先用例子来感受一下HTML的基本结构。新建一个文本文件，名称可以随便我们自己设定，把文件的后缀名改成html，内容如下：first_web.html这就是最简单的HTML实例。开头用DOCTYPE定义了文档类型，其次最外层是html标签，最后还有对应的结束标签来表示闭合，其内部是head标签和body标签，分别代表网页头和网页体，它们也需要结束标签。head标签内定义了一些页面的配
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2023-09-21 12:44:31
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Xpath helper 或者是 chrome 中的 copy xpath 都是从 element 中提取的数据，但是爬虫获取的是url对应的响应，往往和 elements 不一样，这是因为浏览器渲染出来的页面和爬虫请求的页面并不一样，当使用了JavaScript、jQuery、 Ajax 或 DHTML(Dynamic HTML, DHTML) 技术改变 / 加载内容的页面，网页中数据并不直接渲
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2023-11-03 13:29:38
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# Java爬虫JSP项目科普
## 简介
在Web开发中，爬虫是一个非常有用的工具，可以帮助我们从互联网上抓取数据。而JSP（JavaServer Pages）是Java语言编写的服务器端页面技术，可以方便地将Java代码嵌入HTML页面中。本文将介绍如何使用Java编写一个爬虫项目，并结合JSP技术展示爬取到的数据。
## 爬虫项目代码示例
以下是一个简单的Java爬虫示例，使用Jso
原创
2024-04-08 06:00:11
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爬虫预备知识一、计算机网络协议基础二、Html、Css、JavascriptAjax 异步加载GET请求 与 POST请求3种content-type三、爬虫基本方法1. 采集方案分类2. requests库3. 正则表达式4. beautifulsoup用法5. xpath基本语法6. css选择器提取元素 一、计算机网络协议基础一个完整的网络请求过程如下： 在浏览器输入域名后，浏览器先访问D
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2024-09-01 11:03:27
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# 项目方案：使用Python爬虫抓取JSP页面的GET请求数据
在当今数据驱动的时代，爬虫技术对于获取Web数据至关重要。本文将通过一个项目方案，介绍如何使用Python爬虫抓取基于JSP的GET请求页面数据。我们将讨论项目目标、技术选型、实现步骤及其状态图和ER图。
## 项目目标
本项目旨在开发一个Python爬虫，能够访问一个由JSP动态生成的页面，并根据GET请求的参数，抓取所需的
1 了解网页网页一般由三部分组成，分别是 HTML（超文本标记语言）、CSS（层叠样式表）和 JScript（活动脚本语言）。1）HTML HTML 是整个网页的结构，相当于整个网站的框架。带“＜”、“＞”符号的都是属于 HTML 的标签，并且标签都是成对出现的。2）CSS CSS 表示样式，图 1 中第 13 行＜style type=＂text/css＂＞表示下面引用一个 CSS，在 CSS
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2023-11-24 03:07:13
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虽然这是一个很久以前的问题。但是看到好多答案的办法有点太重了，这里分享一个效率更优、资源占用更低的方法。 首先请一定记住，浏览器环境对内存和CPU的消耗都非常严重，模拟浏览器环境的爬虫代码要尽可能避免。请记住，对于一些前端渲染的网页，虽然在HTML源码中看不到我们需要的数据，但是更大的可能是它会通过另一个请求拿到纯数据(很大可能以JSON格式存在)，我们不但不需要模拟浏览器，反而可以省
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2023-07-21 20:50:28
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许多人在纠结WEB快速开发究竟是采用PHP，还是采用Python，二者同样是脚本语言，但特点鲜明：PHP: Web专用开发利器，有10多年的经验积累，但其他领域基本不涉及，扩展性不强，企业应用少。Python: 面向对象、简单高效、可扩展性强，但Web开发积累少，成熟度低。ppython开源项目既是结合使用PHP和Python两种语言，取其所长、补其所短，面向企业WEB领域的开发技术。此技术可以理
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2023-08-09 15:17:00
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工具介绍SeleniumSelenium是一个Web的自动化测试工具，最初是为网站自动化测试而开发的，类型像我们玩游戏用的按键精灵，可以按指定的命令自动操作，不同是Selenium 可以直接运行在浏览器上，它支持所有主流的浏览器（包括PhantomJS这些无界面的浏览器）。Selenium 可以根据我们的指令，让浏览器自动加载页面，获取需要的数据，甚至页面截屏，或者判断网站上某
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2023-09-13 17:05:01
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# 动态数据的爬虫实现
在进行网络爬虫的过程中，有时候我们需要获取一些动态生成的数据，比如一些使用javascript渲染的网页。本文将介绍如何使用Java编写一个爬虫，来获取动态生成的数据。我们以一个简单的jsp页面为例进行讲解。
## jsp页面示例
假设我们有一个简单的jsp页面，其中包含一个动态生成数据的按钮，点击按钮后会在页面上展示一个随机数。页面的代码如下所示：
```jsp
原创
2024-04-10 06:41:54
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环境Python 3.*及以上PHP PPython类<?php
namespace PPython;
class PPython {
private static $_CONFIG = [];
private static $_ISINIT = false;
public static function init(array $config = [])
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2023-11-23 23:08:29
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爬虫怎么抓取网页数据:网页的三大特征网也有自己唯一的URL(统一资源定位符)来进行定位网页都使用HTML(超文本标记语言)来描述页面信息网页都使用HTTP/HTTPS(超文本传输协议)协议来传输HTML数据爬虫的设计思路首先确定需要爬取的网页URL地址通过HTTP/HTTPS协议来获取对应的HTML页面提取HTML页面里有用的数据 a.如果是需要的数据,保存起来 b.如果是页面里的其他U
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2024-02-20 22:20:59
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简单了解一下Python爬虫的基本概念和工作原理。 文章目录简单了解一下Python爬虫的基本概念和工作原理。前言Python爬虫是一种自动化抓取互联网信息的程序。它通过网络请求模拟用户操作，将获取到的网页数据解析并提取所需要的信息。爬虫可以帮助我们高效地获取海量数据，并进行相应的分析和处理。1、发送请求2、解析网页3、数据处理总结 前言Python爬虫是一种自动化抓取互联网信息的程序。它通过网络
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2023-07-19 13:53:41
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