文章目录写在前面一、准备工作1.功能描述2.候选数据网站的选择3.程序的结构设计4.本篇选取的数据网站(1)网站链接(2)网站内容二、数据网站分析1.股票列表的分析2.个股信息的分析三、编程过程1.使用到的库2.获取页面(编写getHTMLText()函数)3.获取股票的信息列表(编写getStockList()函数)4.获取个股信息(编写getStockInfo()函数)四、完整代码引用源自
腾讯新闻、新浪新闻的详细采集过程一、新浪新闻采集1.按分类采集新浪的列表新闻分析过程:代码编写:执行效果:2.采集新浪新闻内容分析过程代码编写:执行效果:二、腾讯新闻采集 一、新浪新闻采集1.按分类采集新浪的列表新闻分析过程:用浏览器打开新浪新闻的网页版,进入一个分类如:娱乐-明星 分类 https://ent.sina.cn/star/index.d.html?vt=4按F12 打开浏览器 的
零基础入门Python,给自己找了一个任务,做网站文章的爬虫小项目,因为实战是学代码的最快方式。所以从今天起开始写Python实战入门系列教程,也建议大家学Python时一定要多写多练。目标1,学习Python爬虫2,爬取新闻网站新闻列表3,爬取图片4,把爬取到的数据存在本地文件夹或者数据库5,学会用pycharm的pip安装Python需要用到的扩展包一,首先看看Python是如何简单的爬取网页
Python爬虫系列(四):爬取腾讯新闻&知乎 目录Python爬虫系列(四):爬取腾讯新闻&知乎一、爬取腾讯新闻二、爬取知乎 一、爬取腾讯新闻了解ajax加载通过chrome的开发者工具,监控网络请求,并分析用selenium完成爬虫具体流程如下:   用selenium爬取https://news.qq.com/ 的热点精选 热点精选至少爬50个出来,存储成csv 每一行如下
转载 2023-08-05 22:22:51
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# 利用 Python 构建股票爬虫 随着数据科学和金融科技的快速发展,Python 已经成为分析股票数据的重要工具之一。在这篇文章中,我们将介绍如何使用 Python 爬虫来获取股票市场数据,并使用一些可视化工具来分析数据的变化。 ## 什么是股票爬虫股票爬虫是一种自动化程序,用于从网站上抓取股票数据。通过使用 Python 编程语言和一些专用库,例如 Requests 和 Beaut
原创 7天前
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实例3:股票数据定向爬虫 ,使用两种爬取方法编写爬虫1. 功能描述候选数据网站的选择2. 技术路线:requests-re源代码代码优化3. 技术路线:Scrapy爬虫框架步骤源代码代码优化更多4. 存在的问题 编写爬虫1. 功能描述目标:获取上交所和深交所所有股票的名称和交易信息。输出:保存到本地文件中。候选数据网站的选择选取原则:股票信息静态存在于HTML页面中,非js代码生成,没有Robo
# Python爬虫股票数据分析 ## 引言 在金融领域,股票数据的获取、分析和预测是许多投资者和分析师关注的重点。随着互联网的迅速发展,网络爬虫(Web Scraping)成为获取这些数据的重要工具。本文将会探讨如何使用Python编写爬虫来获取股票数据,并展示示例代码和使用状态图来帮助理解爬虫的工作流程。 ## 什么是网络爬虫 网络爬虫是自动访问网页并提取信息的程序。爬虫通过解析网页
原创 25天前
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Python爬虫实例:新闻总量爬取前言分析网页解析股票数据来源代理IP代码实现总结 前言前段时间出于任务需要,需要爬取上证50指数成分股在某些日期内的新闻数量。一开始的想法是爬百度新闻高级搜索,但是后来某一天百度新闻高级搜索突然用不了,无论搜索什么都会跳转到百度主页,至今(2020.06.11)没有恢复,不知道是不是百度公司把这个业务停掉了。于是只能找替代品了,博主盯上了中国新闻高级搜索,号称是
工欲善其事,必先利其器。我们要进行数据挖掘,就必须先获取数据,获取数据的方法有很多种,其中一种就是爬虫。下面我们利用Python2.7,写一个爬虫,专门爬取中新网http://www.chinanews.com/scroll-news/news1.html滚动新闻列表内的新闻,并将新闻正文保存在以新闻类别命名的文件夹下的以该新闻的发布日期和顺序命名的文本中。具体代码如下:#!/usr/bin/py
爬虫数据网址:新闻中心滚动新闻_新浪网最近想获取一些新闻数据来做一个NLP的分类模型所以爬取了新浪的一些新闻数据用于学习使用。首先先查看网页源码:发现url中id和类别中的s_id相等,经过尝试替换,发现该编号确实是类别所在标签。有发现page这个参数和页数相同,其中num=50 ,和pageid=153这两个参数没有太大的影响,所以就可以通过修改这两个参数的值来获得不同标签下的url了
转载 2023-08-14 23:47:35
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前言一提到python爬虫,词云图,就头大,我们就从简单开始,一步一步进行python爬虫一、基本框架此代码只对python的基本框架进行描述# -*- coding: utf-8 -*-# #基本框架 #一、库的引用 from bs4 import BeautifulSoup # 网页解析,获取数据 import re # 正则表达式,进行文字匹配 import urllib.reques
1. 项目简介        利用网络爬虫技术从某新闻网站爬取最新的新闻数据,并进行版块分类,对某篇版块下的所有新闻进行中文分词,保留表征能力强名词和动词作为关键词,并进行关键词词频统计,同时对新闻进行词云统计和词群分析。对不同版块的新闻热度进行统计分析。利用 flask 搭建后台,构建标准的 restful 接口,前
功能描述  目标:获取证券之星股票的名称和信息  输出:保存到文件中使用到的模块import urllib import urllib.request import re import random import time 基本思路:先使用request方法读取到网页的内容,再用正则表达式匹配要查找的信息,然后保存到文件中抓取网页:urllib.request
Python网络爬虫课程设计一:选题的背景        根据数据挖掘和数据量化分析方法,知道股票数据的跨度和周期,就可以知道应该选择什么股票了。因此,我们需要通过数据挖掘和数据量化分析的方法,找到其周期和规律,从而实现最大获益。分析股票规律、掌握股票投资可以促进中国社会经济发展,激发全民、全社会对股票的热情,提升中国股市规模与技术水平。  &nb
作者:江一网络爬虫是帮助我们抓取互联网上有用信息的利器。如果你有一点python基础,实现一个简单的爬虫程序并不难。今天,我们以一个实际的例子——爬取网易新闻,重点介绍使用 BeautifulSoup 对HTML进行解析处理。1.寻找数据特征网易新闻的网址 URL 为:https://www.163.com/我们打开网页看看:我们需要爬取这个页面每一条新闻的标题,鼠标右击一条新闻的标题,选择“检查
一、概述 本文主要利用selenium控制谷歌浏览器爬取百度新闻资讯及新闻资讯的内容。并保存在本地。在爬取文章内容的时候我用到了正则表达式去匹配文字内容,这里在文章中会有一些杂质出现(后续会想解决方法)。 二、软件及应用模块 1、anaconda、pycharm anaconda里面集成了许多python的第三方库,使用起来非常方便。 在pycharm里面配置anaconda的环境具体方法可以百度
大家好,最近的“瓜”,多到我们措手不及,可谓是“热点不断”。作为程序员,我们还可能随时为此而加班。各种评论视频“爆炸”网络,打开首页全是热点话题的内容,某知名UP主发布视频都要错下峰。我就在思考:这么火爆的话题和内容,有没有一种通用的分析方法?答案是:抓取弹幕或者评论。下面就让我们以冰冰vlog的视频弹幕为例,来进行分析。一、获取方法1.网页解析:网页结构可能随时会发生变化。2.python第三方
数据定向爬虫实例目的:获取上交所和深交所所有的名称和交易信息输出:保存到文件中技术路线:requests-bs4-re候选数据网站的选择选取原则:信息静态存于HTML页面中,非js代码生成,没有Robots协议限制选取方法:浏览器F12,源代码查看数据网站的确定获取列表东方财富网:
转载 2023-05-31 09:46:59
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# Python 爬虫新闻内涵 在当今信息爆炸的时代,人们需要从海量的新闻中获取有价值的信息。而爬虫技术成为了一个不可或缺的工具,能够帮助我们自动从互联网上获取所需的数据。本文将介绍如何使用 Python 编写一个简单的爬虫,来获取新闻内涵网站中的新闻信息。 ## 1. 爬虫基础 在开始编写爬虫之前,我们需要了解一些基本的爬虫概念。 ### 1.1 HTTP 请求 在浏览器中,当我们访
原创 2023-07-22 06:02:49
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  最近,在数据挖掘课,要交课设了,打算做一个通过机器学习进行新闻分类,首先要有大量的文本(新闻),去做训练,并通过爬虫爬取大量的新闻一,思路如下:               0.首先确定获取数据的网站             &nbsp
转载 2023-05-26 16:05:00
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