1.常见搜索引擎搜索格式： （1）百度搜索引擎： http://www.baidu.com.cn/s?wd=’ 关键词’&pn=‘分页’。 wd是搜索的关键词，pn是分页的页面，由于百度搜索每页的结果是十个（最上面的可能是广告推广，不是搜索结果），所以pn=0是第一页，第二页是pn=10… 例如https://www.baidu.com/s?wd=python&pn=0，得到的是关
一、简介1.1 什么是关键词关键词是指能反映文本主题或者意思的词语，如论文中的Keyword字段。关键词提取是文本挖掘领域一个很重要的部分，通过对文本提取的关键词可以窥探整个文本的主题思想，进一步应用于文本的推荐或文本的搜索。常用的关键词提取算法：TF-IDF算法、TextRank算法1.2 jieba关键词提取简介利用jieba进行关键字提取时，有两种接口。一个基于TF-IDF算法，一个基于Te
转载
2023-12-17 15:02:17
131阅读
我们经常会使用Excel进行数据处理，今天我们就来学习一个特殊的操作技巧，如何在Excel长串的文本内容中，根据我们需要的关键词，快速的在文本中进行提取。想必大家之前都学过mid、left、right等提取函数，但这类函数只能单个的进行数据提取。 如上图，我们需要根据右边对应的所有客服ID，在左边评价内容中，如果有出现对应的人就单独提取出来。这里我们就来讲解一个最简单的函数，如何利用l
转载
2023-12-21 11:44:45
101阅读
# 使用 Python 实现关键词爬虫的初学者指南
在这个数字化的时代，数据的获取变得越来越重要。而网络爬虫则是提取网络数据的一种常用方法。本文将指导你如何实现一个简单的 Python 关键词爬虫，帮助你抓取和分析网页上的特定信息。
## 过程概述
以下是我们将进行的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---------
# Python关键字爬虫入门指南
在今天的互联网时代，我们经常需要获取特定的信息，而爬虫技术则成为了一个强大的工具。本文将指导你构建一个简单的 Python 关键字爬虫，帮助你理解这个过程。
## 爬虫实现流程
以下是爬虫实现的主要流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|---------------------
在平时学习中，我们经常会先把老师说的重点先用录音机录下，过后我们再把音频文件中的文字提取出来。那么我们怎么提取文字内容呢？只有合理的使用音频转换工具，才能快速的提高我们的工作效率，下面就让我来告诉你怎么提取音频中的文字吧。方法一：可以借助“万能文字识别”去实现音频转文字的操作。这是一款可以进行音频转文字操作，很方便的提取音频里的文字，不用手动输入，节省了许多时间，可以让你快人一步。具体操作如下：步
转载
2023-11-03 16:50:01
76阅读
# Python split提取关键字实现教程
## 介绍
在Python编程中，我们经常需要从一段文本中提取出关键字或者对文本进行分割。split()函数是Python中常用的字符串方法之一，可以根据指定的分隔符将字符串分割成多个子字符串，并返回一个包含这些子字符串的列表。在本教程中，我将指导你如何使用split()函数来提取关键字。
## 整体流程
下面是整个过程的流程图：
```mer
原创
2023-10-25 20:36:19
100阅读
一、绝地求生领导：“这份txt文本设备运行日志，下班前把关键参数提炼成excel文件”我：“好的呢（内心万马奔腾，这是要我从这数以万计的马群中找出爱吃草、爱玩泥的那种马？）”设备运行日志模拟示例如下：好消息是设备运行日志中的关键参数简单且固定，那就用Python整一个“文字榨汁机”吧，把关键参数过滤成果汁装到excel中。二、准备榨汁原料生成10000份文本样例，模拟设备运行日志内容，生成的txt
结巴分词是一个跨语言的中文分词器，整体效果还算不错，功能也够用，这里直接用Python了，其他主流语言版本均有提供。Word2Vec，起源于谷歌的一个项目，在我刚开始接触的时候就关注到了他的神奇，大致是通过深度神经网络把词映射到N维空间，处理成向量之后我们终于可以在自然语言处理上方便的使用它进行一些后续处理。Python的gensim库中有word2vec包，我们使用这个就可以了，接下来我们就对维
在使用Excel时，有时需要查出相应符合条件的信息行（从一个文件或多个文件中），条件可能是搜索多个关键字，可能是条件组合 ，导出来进行分析，那么如何方便快速来做这个事情呢？ 需要使用复杂的工具，需要编写vba？好了这边办法都太麻烦，有一现成的方法如下：方法一：直接使用查询提取工具 &
转载
2023-10-20 10:45:18
76阅读
关键字摘要智能提取 API 接口NLP 智能提取。1. 产品功能毫秒级提取性能；基于 NLP 算法智能提取；可返回摘要、关键字类型数据；摘要、关键字最多 5 个结果值；全接口支持 HTTPS（TLS v1.0 / v1.1 / v1.2 / v1.3）；全面兼容 Apple ATS；全国多节点 CDN 部署；接口极速响应，多台服务器构建 API 接口负载均衡。2. API 文档API 详情地址:
转载
2023-08-29 17:55:08
119阅读
## 爬虫Python搜索关键字的实现流程
### 1. 确定需求和目标
在开始编写爬虫程序之前，首先要明确我们的需求和目标是什么。例如，我们想要利用爬虫程序在某个指定的网站上搜索关键字，并将搜索结果保存到本地文件中。
### 2. 分析网站结构
在编写爬虫程序之前，我们需要先分析要爬取的网站的结构。这包括了网站的URL结构、页面的HTML结构、数据的存储方式等等。通过分析网站结构，我们可以确
原创
2023-09-29 16:55:26
251阅读
在java中如何使用Java包中自带的类呢？方法一：在使用时可以用Java.(包名).(方法名).(包中的类名)；例如：Java.util.Arrays.toString(某个要排序数组);具体代码如下：public static void main(String[] args) {
int[] arr=new int[]{1,2,45,4,5,23,7,8};//new一个数组对象，并且为整
转载
2023-06-09 14:27:34
121阅读
最近在研究nlp，nlp第一步就是分词，目前开源的工具中，java的有中科院的分词工具nlpir、还有word分词器，ansj_seg等，python的比较火的jieba，ansj_seg5.x版本之后提供了提取关键字的方法，jieba也提供了提取关键字的方法。 提取关键字比较常用的算法有tf-idf、textrank。其中tf-idf是统计词频和逆文档词频，textrank是基于pageran
转载
2023-08-29 20:49:05
80阅读
python使用jieba库实现关键词提取的方法主要分为两种：第一种，使用extract_tags方法：keywords = jieba.analyse.extract_tags(text, topK=5)第二种，使用textrank方法：keywords = jieba.analyse.textrank(text, topK=5)其中text为与分析的文本，topK为输出的关键词数量具体代码如下
转载
2023-06-26 17:18:00
373阅读
# Java 关键字提取教程
## 1. 简介
在学习和使用Java编程语言时，经常会遇到需要提取代码中的关键字的情况。关键字提取是一种将代码中的关键字提取出来并进行统计和分析的技术，可以帮助开发者更好地理解代码的结构和逻辑。本教程将向你介绍如何实现Java关键字提取，并提供代码示例和详细的解释。
## 2. 实现步骤
下面是实现Java关键字提取的步骤总结：
| 步骤 | 描述 |
|
原创
2023-08-06 21:45:37
344阅读
思维导图最核心的就是关键字，要想画好，用好思维导图，一定要学会关键字的提取。提取的关键字不同，所产生的联想结果也不一同。如何更好的提取关键字才能发散思维，今天带大家来了解一下。先来看下这句话：“小明早上在家吃了一个苹果，中午在公司又吃了一个苹果”，刚开始学习思维导图，提取的结果大多会是这样：把小明做为中心主题，这是对的，因为这句话主要描述的就是关于小明的一些事。画分支时，一般会按前半句和后半句的方
【开门见山】最近整理了下之前做过的项目，学的东西不少，乱七八糟。打算写点关于 Python 爬虫的东西，新人一枚，还望大佬们多多担待，别把我头给打歪了。前面我先磨叽磨叽些基础的东西，对爬虫新人友好些，总代码在最后，直接 Ctrl + C就好。工具篇：我们需要两个工具，分别是这两个玩意：PyCharm和Google 浏览器PyCharm Google 浏览器我用的版本是PyCharm 5.0.3和P
转载
2024-02-05 19:54:00
501阅读
今天要介绍的TextRank是一种用来做关键词提取的算法，也可以用于提取短语和自动摘要。因为TextRank是基于PageRank的，所以首先简要介绍下PageRank算法。1.PageRank算法PageRank设计之初是用于Google的网页排名的，以该公司创办人拉里·佩奇（Larry Page）之姓来命名。Google用它来体现网页的相关性和重要性，在搜索引擎优化操作中是经常被用来评估网页优
转载
2023-12-26 15:01:11
31阅读
# 关键字提取的重要性与Java实现
在自然语言处理（NLP）领域，关键字提取是一项非常重要的任务。它可以帮助我们从大量的文本中提取出具有价值的信息，从而为后续的分析和处理提供基础。本文将介绍关键字提取的基本概念，以及如何使用Java语言实现一款简单的关键字提取工具。
## 关键字提取的基本概念
关键字提取是从文本中识别出最能代表该文本内容的词语。这些词语通常具有较高的频率并且能够反映主题。
