要点：线程的同步线程的锁线程的通讯1.线程如何同步1).若主程序创建了一个线程之后，启动线程start().线程的一个关键特性是每个线程都是独立运行且状态不可预测我们希望线程启动运行后，线程内部运行到某种情况的时候，主程序才执行比如程序中的其他线程需 要通过判断某个线程的状态来确定自己下一步的操作这时线程同步问题就会变得非常棘手，怎么破，很简单，利用线程threading.Event(),来设置信
# Python 爬虫多线程下载
随着互联网的发展，我们经常需要从网上下载大量的数据，比如图片、视频、文档等。而使用单线程下载速度较慢，效率较低。为了提高下载速度，我们可以使用多线程来进行下载。
## 1. 多线程下载的原理
多线程下载的原理是利用计算机的多核优势，同时启动多个线程来下载文件，以实现并行下载，从而提高下载速度。
## 2. Python 多线程下载的实现
在 Python
原创
2023-11-28 05:09:57
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一.多线程爬虫threading模块该模块是python中专门提供用来做多线程的模块 threading模块最常用的类Thread传统方式import threading
import time
def coding():
for x in range(3):
print('正在编写代码%s' %x)
time.sleep(1)
def drawing():
一个多线程素材下载爬虫，实现多线程素材下载，包含素材包rar，素材图及素材描述，应用了经典的生产者与消费者模式，不过数据没有下载全，容易出现卡死的问题，期待后期能够解决相关问题，可以算是...
原创
2021-05-13 14:29:26
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为了直接显示线程的用处，这篇文章我就直接使用之前的一篇文章Python爬虫基础练习(八) 糗事百科爬取中的爬取解析方法，这篇文章主要是介绍了用Xpath爬取糗事百科的段子存入MongoDB数据库。大家可以先转到这篇看一下，今天要做的练习是将多线程运用到爬取糗事百科的这个小爬虫上。运行平台：WindowsPython版本：Python3.6IDE:Sublime Text 、Python自带IDE其
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2023-09-04 08:00:54
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爬虫 文章目录爬虫前言一、多线程爬虫:二、多任务异步协程爬虫概述:实战样例：总结 前言线程与进程的讲解：
进程是一个资源单位，每一个进程至少有一个线程，而线程是一个执行单位。而一个程序若是只有一个线程，那么该程序将会串行运行，如果要爬取大量的数据那么执行效率将会显得比较低下。一、多线程爬虫:对于大量数据要多次发送请求可以利用python中内置库threaing开启多个线程，但是这样子的话就只能手动
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2023-08-21 13:31:53
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Python爬虫之多线程爬虫在使用 Python 的过程中，我们可能遇到这样一个场景，需要下载某一个网站上的多个资源；例如：我们想下载豆瓣电影 Top 250 所有的宣传图片具体代码如下：# -*- coding: utf-8 -*-
"""
1、每页25个电影，总共10页
2、获取每一页中的宣传图片URL
3、下载图片
"""
import requests
impor
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2023-07-17 20:19:28
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第五章 爬虫进阶经过了前面四章的学习，相信小伙伴对爬取基本的网站的时候都可以信手拈来了。那么接下来介绍比较高级一点的东西来帮助我们更顺利更快速的进行爬虫。首先来看看我们这一章要学哪些进阶技术：多线程爬虫、ajax数据爬取、图形验证码识别。5.1 多线程连接线程之前先来看看进程的概念。进程通俗的讲就是指正在运行的程序，每个进程之间拥有独立的功能。而每一个进程都有至少一个执行单元来完成任务，这个(些)
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2024-01-08 21:06:26
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如何提升爬虫的性能如果你使用过爬虫框架scrapy，那么你多多少少会惊异于她的并发和高效。在scrapy中，你可以通过在settings中设置线程数来轻松定制一个多线程爬虫。这得益于scrappy的底层twisted异步框架。异步在爬虫开发中经常突显奇效，因为他可以是单个链接爬虫不堵塞。不阻塞可以理解为：在A线程等待response的时候，B线程可以发起requests,或者C线程可以进行数据处理
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2023-10-07 14:36:41
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在采集数据的时候，经常会碰到有反采集策略规则的WAF，使得本来很简单事情变得复杂起来。黑名单、限制访问频率、检测HTTP头等这些都是常见的策略，不按常理出牌的也有检测到爬虫行为，就往里注入假数据返回，以假乱真，但为了良好的用户体验，一般都不会这么做。在遇有反采集、IP地址不够的时候，通常我们想到的是使用大量代理解决这个问题，因代理具有时效、不稳定、访问受限等不确定因素，使得有时候使用起来总会碰到一
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2024-03-07 14:30:23
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我们运用爬虫进行数据爬取的过程中，如果遇到海量的数据导致爬取时间过长无疑狠影响效率。这时，聪明的爬虫工程师就想到了一种爬取提高效率，缩短时间的方法——多线程爬虫。 我们列举一个案例——爬取腾讯招聘技术类前十页的数据。先po代码！import requests
from urllib import parse
from bs4 import BeautifulSoup
import threadin
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2023-06-20 20:33:55
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1. Python多线程爬虫在批量去爬取数据的时候，往往效率会很低，这个时候我们可以用到多线程的技术。 python是支持多线程的, 主要是通过thread和threading这两个模块来实现的。单线程爬虫效率相对来说会低很多，例如：import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import time
start_time = time.time()
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2023-05-30 19:49:24
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高性能异步爬虫目的：在爬虫中使用异步实现高性能的数据爬取操作。异步爬虫的方式：1.多线程，多进程（不建议）： 好处：可以为相关阻塞的操作单独开启线程或者进程，阻塞操作就可以异步执行。 弊端：无法无限制的开启多线程或者多进程。 2.线程池、进程池（适当的使用）： 好处：我们可以降低系统对进程或者线程创建和销毁的一个频率，从而很好的降低系统的开销。 弊端：池中线程或进程的数量是有上限。3.单线程+异步
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2023-09-04 12:36:08
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个人学习记录，欢迎提出不足之处~ 文章目录1. 功能介绍（使用方法）2. 完整代码（带少量注释）3. 可执行文件（exe）4. 下载器实现思想（待续）5. 代码详细解析（待续） 1. 功能介绍（使用方法）MultithreadedDownloader.exe为使用golang实现的多线程下载器，实现对大文件的多线程下载，加快下载速度。文件接收4个可选参数，分别如下：url 文件下载路径，默认值：“
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2024-06-14 04:53:05
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前言Python的标准库提供了两个模块：_thread和threading，_thread是低级模块，threading是高级模块，对_thread进行了封装。绝大多数情况下，我们只需要使用threading这个高级模块。 启动一个线程就是把一个函数传入并创建Thread实例，然后调用start()开始执行。 虽然python的多线程受GIL限制，并不是真正的多线程，但是对于I/O密集型计算还是能
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2024-07-19 22:45:12
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这几天帮同学爬取拉勾网的招聘信息，真好学习一下多线程爬虫，之前做过几次爬虫都是单线程的。看到网上说python由于GIL的存在，多线程的效果不好。但是当处理IO比较密集的任务时，网络请求时间较长时，多线程可以充分利用cpu资源。1、先了解一下线程和进程的区别，这方面资料很多。创建 一个url队列和out队列，url队列用来存放需要爬取的网站链接，out队列用来存放每个url爬取到的数据。queue
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2023-07-13 20:17:04
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一、为什么使用多线程爬虫？首先，单线程的执行程序是顺序执行的，下一个任务必须等待前一个执行完成才接着执行，如果前面发生阻塞，后面的操作不会继续执行。要解决这个问题可以使用多线程，爬虫属于i/o操作，大批量的请求——响应过程中，阻塞消耗的时间会无限放大，如果爬取的数据很少，需求量不大，可能无关紧要，但是一般爬虫爬取的数量都是比较大的，所以必须考虑这个阻塞的问题。使用多线程可以有效解决这个问题，它可以
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2023-05-31 09:31:15
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有的爬重只需要单线程就可以完成，而有的爬虫可以拆分成多线程实现，能够提高爬虫效率。比如爬虫入门实践之爬取虎扑论坛帖子一文中，介绍使用的是用单线程实现的，首先在首页找出所有的url，然后遍历url，找出相关信息。其实，仔细分析，可以发现，该例子可以使用多线程来实现，比如一个线程用于获取url，一个线程根据已有的url来爬取相关信息，这样一来，总
目录二十一、Python爬虫的多线程爬虫21.1 多线程使用流程21.2 Queue队列模型21.3 多线程爬虫案例1) 案例分析2) 完整程序 二十一、Python爬虫的多线程爬虫网络爬虫程序是一种 IO 密集型程序，程序中涉及了很多网络 和 本地磁盘的 IO 操作，这会消耗大量的时间，从而降低程序的执行效率，而 Python 提供的多线程能够在一定程度上提升 IO 密集型程序的执行效率。21
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2023-08-04 16:26:55
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Python爬虫 上篇，我们已经创建了一个基本的爬虫，用来抓取动态网页的信息。经过测试，爬虫的速度太慢，我们需要改进。这篇我会介绍如何实现一个多线程的python爬虫来提高抓取网页的效率。 基础介绍 很多人都说因为python的GIL (GIL规定每个时刻只能有一个线程访问python虚拟机)限制，不应该用多线程，而应该用多进程。首先，这个观点是大错特错的！如果是一个IO密集型的任务，多线程肯定
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2023-08-02 10:29:38
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