使用Python写文件的时候，或者将网络数据流写入到本地文件的时候，大部分情况下会遇到：UnicodeEncodeError: 'gbk' codec can't encode character '\xa0' in position ... 这个问题。 网络上有很多类似的文件讲述如何解决这个问题，但是无非就是encode，decode相关的，这是导致该问题出现的真正原因吗？不是的。 很多时候，我
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2023-09-06 17:05:29
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完整代码见链接：https://github.com/kuronekonano/python_scrapy_movie 实现时使用图形界面、多线程、文件操作、数据库编程、网络编程、统计绘图六项技术。1. 数据采集 （1）用wxPython实现GUI界面，包括登录界面、爬虫界面。爬虫界面上包含： 1）复选框：选择网站页面上要爬取的元素,包括电影名、评论、导演、主演、论坛讨论、电影别名； 2）下拉列表
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2023-12-12 18:58:47
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Python爬取豆瓣图书250第一页。
一，准备工作。工具：win10+Python3.6爬取目标：爬取图中红色方框的内容。原则：能在源码中看到的信息都能爬取出来。信息表现方式：CSV转Excel。二，具体步骤。先给出具体代码吧：1 import requests
2 import re
3 from bs4 import BeautifulSoup
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2023-08-07 20:15:12
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# 使用Java编写豆瓣读书爬虫：科普与实践
## 引言
在信息化日益发达的今天，数据爬虫作为数据采集的有效工具，逐渐引起了大家的关注。豆瓣读书作为一个著名的读书平台，其中蕴藏着丰富的书籍信息。本文将通过Java语言实现一个简单的豆瓣读书爬虫，帮助大家理解爬虫的基本原理，以及如何应用于实际问题。
## 爬虫的基本原理
爬虫的基本原理是通过HTTP请求获取网页内容，然后从中提取我们需要的信息
原创
2024-08-21 09:52:55
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豆瓣网站禁止了爬虫爬取，需要对其进行简单的反爬虫处理后才可进行提取。 https://book.douban.com/robots.txt 网址：豆瓣读书 (douban.com) F12，找到 User-agent ，在爬虫程序中进行添加。 import requests import re fo ...
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2021-08-18 16:27:00
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2评论
Python爬虫(5):豆瓣读书练手爬虫
我们在之前的文章中基本上掌握了Python爬虫的原理和方法，不知道大家有没有练习呢。今天我就来找一个简单的网页进行爬取，就当是给之前的兵书做一个实践。不然不就是纸上谈兵的赵括了吗。好了，我们这次的目标是豆瓣图书Top250，地址是：https://book.douban.com/top250?start=0准备爬一个网页我们至少要知道自己需要什么
前言上次使用了BeautifulSoup库爬取电影排行榜，爬取相对来说有点麻烦，爬取的速度也较慢。本次使用的lxml库，我个人是最喜欢的，爬取的语法很简单，爬取速度也快。该排行榜一共有22页，且发现更改网址的 start=0 的 0 为25、50就可以跳到排行榜的第二、第三页，所以后面只需更改这个数字然后通过遍历就可以爬取整个排行榜的书籍信息。本次爬取的内容有书名、评分、评价数、出版社、出版年份以
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2023-11-20 23:32:17
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在现代互联网时代，爬虫技术已经成为了数据获取的重要工具。本篇博文将探讨如何使用 Python 爬虫爬取豆瓣读书网。本案例将覆盖从备份策略到案例分析的全面流程，确保我们在进行数据收集的过程中不会遗漏任何细节。
### 备份策略
为了确保抓取的数据安全，我们需要制定一份有效的备份策略。首先，我们将使用甘特图展示备份周期计划，确保可以定时备份抓取的数据。
```mermaid
gantt
Python爬虫入门（爬取豆瓣电影信息小结）1、爬虫概念 网络爬虫，是一种按照一定规则，自动抓取互联网信息的程序或脚本。爬虫的本质是模拟浏览器打开网页，获取网页中我们想要的那部分数据。2、基本流程（本次主要针对html文件） 具体描述可参考：爬虫基本原理（引用）3、网页结构了解（重要） 由于爬虫的本质是模拟浏览器打开网页，所以我们需要了解HTTP 的操作过程。 HTTP即超文本传输协议。HTTP协
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2024-06-14 09:45:37
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最近看了《哪吒之魔童降世》，有搞笑，有温情，有剧情，有理念，强烈推荐，给国漫点赞。然后又在学习python爬虫，就试了下爬取其豆瓣影评涉及：1. requests请求网页2. xpath提取数据3. 爬取遇到“下一页”操作时的处理4. openpyxl将数据写入excel5. matplotlib.pyplot画柱状图和圆形分布图源码：import requests
from lxml impor
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2023-08-09 15:03:59
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分享一下最近学习到的豆瓣搜索页爬虫。链接为：https://search.douban.com/movie/subject_search?search_text={search_text}&cat=1002 ,其中{search_text}为url编码后的搜索关键字。请求后查看源码，可以发现，搜索结果的内容并没有出现在源码里面。 那么，第一时间反应就是，应该就是aja
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2023-09-08 15:44:01
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Python的学习起源于帮助他人找bug，现阶段可能会做一些不同爬虫相关的Demo，后续如果有时间继续深入学习，近期没有时间，现不列于计划之内。 学习主要途径和内容：廖雪峰的官方网站 学习过程中的一些demo：我的GitHub现在开始总结豆瓣电影 Top 250 爬取数据的过程 豆瓣电影 Top 250 url：https://movie.douban.com/top250 获取的数据包括排名，电
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2023-09-05 09:31:10
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一、选题背景从古至今,喜爱阅读-直是中华民族的优良传统。自新中国以来,随着社 从古至今，喜爱阅读-直是中华民族的优良传统.自新中国以来，随着社会的稳定,经济的发展,科学的进步,人民物质生活水平和精神生活水平的提高,国民阅读量和阅读效率也有了一定的上升提高，国民阅读量和阅读效率也有了一定的上升。 数据来源：豆瓣读书https://book.douban.com/tag/?view=type&
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2023-05-18 10:48:12
389阅读
这里是爬取豆瓣视频信息，用pyquery库(jquery的python库)。一：代码from urllib.request import quote
from pyquery import PyQuery as pq
import requests
import pandas as pd
def get_text_page(movie_name):
'''函数功能：获得指定电影名的源代码参数：电影
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2024-02-28 22:35:27
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第一次爬取的网站就是豆瓣电影 Top 250，网址是：https://movie.douban.com/top250?start=0&filter=分析网址'?'符号后的参数，第一个参数'start=0'，这个代表页数，‘=0’时代表第一页，‘=25’代表第二页。。。以此类推 一、分析网页：明确要爬取的元素 ：排名、名字、导演、评语、评分，在这里利用Chrome浏览器，查看元素的
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2024-02-28 16:17:07
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python是解释型、面向对象的高级语言（与java不同，java需要编译生成中间状态，再运行中间状态的文件生成一个中间文件），python写完后就执行的解释型语言。 面向对象特点：封装继承和多态。 优点如下： 缺点如下：运行速度慢 代码不能加密：02第一个python程序exit()
或CTRL+z
可以退出python在命令提示符下的方式在f盘中用记事本写print(‘hello ppp’)
因为最近在工作比较忙，在学习MYsql和Excel数据分析，所以到今天才更新，闲言少叙，进入今天的学习。在前面的两个爬虫项目我们分别抓取了京东的口红图片和糗百的段子，这种爬虫比较低级，算是练练手，今天的抓取豆瓣个人主页则相对困难一些，然后今天的爬虫我们采用了requests库让大家学习。下面我来总结一下抓取过程中的知识点和难点。1、确定真实的登陆地址。因为在豆瓣的登陆界面并不是真实的登陆地址，所以
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2023-06-30 12:00:23
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## Python 爬虫爬取豆瓣电影信息
在信息化时代，数据是极其重要的资源。随着网络的不断发展，爬虫技术应运而生，成为获取数据的一种有效手段。在这篇文章中，我们将探讨如何使用Python创建一个简单的爬虫来爬取豆瓣电影的信息。
### 什么是爬虫？
网络爬虫（Web Crawler）是一种自动访问互联网并提取信息的程序。爬虫可以用于抓取网页内容、收集数据、进行数据分析等。Python作为一
原创
2024-10-11 10:43:33
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2021年春节档热播电影《你好，李焕英》，拿下累计票房54.12亿，一路杀进中国票房榜前五，堪称票房黑马。今天就以《你好，李焕英》这部电影为例，利用Python中的Xpath爬取其豆瓣短评，爬取的字段主要有：评论者、评分、评论日期、点赞数以及评论内容。该案例难度系数不大，刚好作为入门案例，废话不多说，让我们一起去看看吧！注：虽然在《你好，李焕英》豆瓣短评首页中显示共有41万多条短评，但是当浏览时，
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2023-12-05 21:49:02
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爬取豆瓣电影TOP250信息,并存进数据库 技术用到的有requests,pymysql,lxml,xpath爬取内容首先查看网页源码,右键查看网页源代码我们可以发现每部电影的信息都在li标签中： 这就表明我们不需要去抓包分析。思路很简单了：发送请求→获取网页源代码→xpath提取→保存信息。下面附上超详细的源码:????import requests
from lxml import etre
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2023-10-03 20:53:30
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