python爬虫爬取豆瓣电影Top250话不多说,直接上代码!import re
import requests
import json
from lxml import etree
import time
def get_page(url):
try:
headers={
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows N
选题的背景为什么要选择此选题?要达到的数据分析的预期目标是什么?随着经济社会的快速发展,电影作为精神文化产品,得到越来越多人的青睐,人们对电影的评价页也参差不齐,在海量的资源中如何尽快找到符合个人品味的电影,成为观众新的问题。基于Python的数据爬虫技术是目前使用最广泛的方法之一,它能够以最快捷的方式展示用户体验数据,帮助观众进行影片选择。豆瓣电影是著名的电影网站,通过豆瓣电影提供的开放接口大规
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2023-08-09 14:55:23
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【写在前面】 平时在家休闲时,经常为找不到好看的电影而发愁。因此写了个爬虫,下载豆瓣8分以上的各类电影链接。当前只是爬取了电影的下载地址,只需要复制链接到迅雷就可能下载了。 【示例代码】# coding=utf-8
# @Auther : "鹏哥贼优秀"
# @Date : 2019/8/10
# @Software : PyCharm
im
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2023-05-31 09:10:01
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首先我们开始要分析一下,下载种子我们需要哪几步:获取所有电影页的访问地址获取电影页源码提取出下载地址将下载地址保存首先第一步,我们来分析一下电影天堂网站的结构,发现他跟我们的古诗文网还是非常类似的,全站静网结构,不需要登录,页面有全新的地址,这对于初学来讲是非常容易上手的;接下来我们以国内电影为例,先把所有电影详情页的地址获取到:我们发现我们需要的地址<a href="***" class=
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2023-05-31 09:04:22
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首先,写爬虫的时候大致有以下四个内容需要考虑:1、url地址的获取: ①要是知道url地址的规律和总体页码数情况,我们可以较容易的构造处url地址的列表; ②当我们不知道url地址的一些规律时,就需要先构造一个start_url来获取初始地址,然后再请求,再生成。2、发送请求,获取响应(利用requests库)3、提取数据: ①返回的是json字符串(json.loads()转化为python对象
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2023-08-06 23:53:01
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# Python爬虫爬取电影下载源码
Python爬虫是一种很常见的网络数据采集工具,利用其强大的爬取能力,可以轻松获取网页上的各种信息。在这篇文章中,我们将学习如何使用Python爬虫来获取电影下载链接,并提供相应的代码示例。
## 爬虫的基本原理
Python爬虫的基本原理是模拟浏览器请求网页,然后解析返回的HTML文档提取出需要的数据。通常,我们会使用 `requests` 库来发送请
原创
2024-09-09 03:49:47
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PyCharm爬虫电影代码详解作为一位有着10年python编程经验的工程师,我想分享一下关于PyCharm爬虫电影代码的详细介绍和使用方法。PyCharm简介PyCharm是由JetBrains开发的一款Python IDE,它为Python开发者提供了一站式的开发环境,包括代码编辑、代码分析、调试、测试以及代码管理等功能。爬虫电影代码介绍爬虫电影是一种获取电影信息的方法,我们可以通过爬虫抓取各
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2023-08-26 23:01:03
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讲解我们的爬虫之前,先概述关于爬虫的简单概念(毕竟是零基础教程)爬虫网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人)就是模拟浏览器发送网络请求,接收请求响应,一种按照一定的规则,自动地抓取互联网信息的程序。原则上,只要是浏览器(客户端)能做的事情,爬虫都能够做。为什么我们要使用爬虫互联网大数据时代,给予我们的是生活的便利以及海量数据爆炸式的出现在网络中。过去,我们通过书籍、报纸、电视、广播或许信息,这些信
# Python爬虫电影教程
## 1. 整体流程
在实现Python爬虫电影之前,我们需要明确整体的流程。下面是完成这个任务的大致步骤:
| 步骤 | 动作 |
| --- | --- |
| 1 | 分析目标网站的结构 |
| 2 | 发送HTTP请求获取网页内容 |
| 3 | 解析网页内容,提取电影信息 |
| 4 | 存储电影信息 |
## 2. 分析目标网站的结构
在开始编写
原创
2023-11-04 10:36:59
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最近买了《python编程从入门到实践》,想之后写两篇文章,一篇数据可视化,一篇python web,今天这篇就当python入门吧。一.前期准备:IDE准备:pycharm 导入的python库:requests用于请求,BeautifulSoup用于网页解析二.实现步骤1.传入url2.解析返回的数据3.筛选4.遍历提取数据三.代码实现import requests # 导入网页请求库
fro
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2023-08-04 15:29:44
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继《隐秘的角落》后,又一部“爆款剧”——《三十而已》获得了口碑收视双丰收,王漫妮、顾佳、钟晓芹三个女主角的故事线频频登上微博热搜。《三十而已》于2020年7月17日在东方卫视首播,并在腾讯视频同步播出。为了了解吃瓜群众们对这部剧的看法,我爬了爬腾讯视频关于这部剧的评论,并做了简单文本可视化分析。一、数据获取 1.分析评论页面腾讯视频评论要点击查看更多评论才能加载更多数据,很明显是一个动态网页,评论
作者:Python爬虫与数据挖掘一、项目背景豆瓣电影提供最新的电影介绍及评论包括上映影片的影讯查询及购票服务。可以记录想看、在看和看过的电影电视剧 、顺便打分、写影评。极大地方便了人们的生活。今天以电视剧(美剧)为例,批量爬取对应的电影,写入csv文档 。用户可以通过评分,更好的选择自己想要的电影。二、项目目标获取对应的电影名称,评分,详情链接,下载 电影的图片,保存文档。三、涉及的库和网站1、
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2023-09-16 20:43:14
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前言作为本人的第一篇博客,不知道怎么写才好。同时作为一个编程的菜鸟,第一次分享自己的练习之作,希望能够通过写博客这种方式慢慢的提高自己的表述能力。 本人最近学习python,学习了基本的语法,就想着做点东西练练手,反正大家说起python第一反应都是爬虫,那我就做一个爬虫吧。 本人经常由于上豆瓣看各类电影的评分,从中选出自己想要看的电影,但是豆瓣提供的几种筛选方式都不能满足,所以打算做一个爬虫
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2023-12-04 18:49:53
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爬虫——豆瓣电影top250无论是动态网页爬虫和静态网页爬虫,实现的思路基 本上都是获取页面 html、页面解析、数据保存或输出。虽然获取页面 html 以及数据保存都 已经封装为通用函数,但依然编写繁琐。使用爬虫框架可以很好的解决这些问题,让我们在 编写爬虫的过程中专注于页面解析,大大简化编写爬虫的工作量,并能提高爬虫运行的效率。所谓的爬虫框架,是一个半成品的爬虫,已经实现了工作队列、下载器、保
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2023-11-28 00:53:59
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一.python爬虫简介1.什么是爬虫:网络爬虫,是一种按照一定规则,自动抓取互联网信息的程序或者脚本。由于互联网数据的多样性和资源的有限性,根据用户需求定向抓取相关网页并分析已成为如今主流的爬取策略。2.爬虫的作用:网络抓取图片,爬取想看的视频,只要通过浏览器访问的数据都可以通过爬虫获取3.爬虫的本质:模拟浏览器打开网页,获取网页中我们想要的那部分数据二.爬取数据1.urllib模块使用impo
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2023-12-26 13:25:03
66阅读
# 如何使用Python实现爬虫爬取电影
## 整体流程
首先,让我们看一下整个爬虫爬取电影的流程:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 确定目标网站 |
| 2 | 分析网站结构 |
| 3 | 编写爬虫代码 |
| 4 | 爬取数据 |
| 5 | 保存数据 |
## 具体步骤及代码
### 步骤一:确定目标网站
首先,我们需要确定一个目标网站,
原创
2024-06-16 05:18:05
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# Python爬虫与VIP电影
在当今互联网时代,随着影视资源的丰富,越来越多的人开始追求高质量的影视内容。许多平台提供了VIP电影服务,但由于某些限制,用户可能会想通过技术手段获取这些信息。这就是我们今天要讨论的主题——Python爬虫。我们将介绍其基本概念、工作原理,并提供一个实际的爬虫示例,用于抓取VIP电影的信息。
## 什么是爬虫?
爬虫,或叫网络爬虫,是一种自动访问网页并抓取信
原创
2024-09-23 06:45:05
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# Python电影爬虫入门
随着互联网的发展,许多电影资源都可以在网上找到。对于电影爱好者来说,获取这些信息的途径之一就是通过爬虫技术。从爬取电影信息到进行数据分析,Python爬虫是一个很有用的工具。本文将探讨如何使用Python编写一个简单的电影爬虫,并提供一些示例代码。
## 一、爬虫基本概念
爬虫(Web Crawler)是一种自动访问网络并提取信息的程序。爬虫依据一定的规则,自动
爬虫又称为网页蜘蛛,是一种程序或脚本。但重点在于,它能够按照一定的规则,自动获取网页信息。爬虫的基本原理——通用框架1.挑选种子URL;2.讲这些URL放入带抓取的URL列队;3.取出带抓取的URL,下载并存储进已下载网页库中。此外,讲这些URL放入带抓取URL列队,进入下一循环。4.分析已抓取列队中的URL,并且将URL放入带抓取URL列队,从而进去下一循环。爬虫获取网页信息和人工获取信息,其实
本项目主要是运用python语言编写程序爬取网页上电影的下载链接,并把该程序设置可视化界面,并把它转换成可执行文件exe。总体分为两个py文件,一个是主要的负责爬虫的,命名为movie.py;另一个负责设计本程序的Ui界面,命名为movie_ui.py。一、movie_ui.py首先介绍控制ui设计的py文件。整体完成的样子是这样的。将结构分解就是这样需要的库包:PyQt5里的QtCore、QtG
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2023-11-13 23:28:09
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