众所周知，在设计爬虫时，最麻烦的一步就是对网页元素进行分析，目前流行的网页元素获取的工具有BeautifulSoup，lxml等，而据我使用的体验而言，Scrapy的元素选择器Xpath（结合正则表达式）是其中较为出色的一种，功能相对较全、使用较为方便，正因为它的丰富性，有时很多功能会忘记，所以在这里整理好记录下来，方便今后查阅使用。1. 元素的多级定位与跳级定位多级定位：依靠html中的多级元素
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2024-04-20 22:27:00
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技术演练
原创
2021-08-14 00:30:24
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环境配置1.本文使用的python版本是python32.使用到的依赖包如下：requestsscrapy在安装 scrapy 之前需要先安装 Twisted 地址： https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#twisted。下载符合自己版本的 Twisted，然后将其放入 python 安装目录中，先使用命令安装 pip ins
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2024-08-01 11:16:21
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1、如果你没有安装lxml，请运行pip install lxml或者easy_install lxml安装，如果在安装过程
原创
2023-02-03 09:29:07
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爬取网页内容的时候，往往网页标签比较复杂，对于这种情况，需要用xpath的starts-with和string(.)功能属性来处理，具体看事例 #encoding=utf-8 from lxml import etree html1 = ''' <!DOCTYPE html> <html> <hea
原创
2023-02-01 09:34:47
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使用xpath多线程爬取百度贴吧内容 #encoing=utf-8 from lxml import etree from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool import requests import json import sys r
原创
2023-02-01 09:34:55
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xpath的多线程爬虫 #encoding=utf-8 ''' pool = Pool(4) cpu的核数为4核 results = pool.map(爬取函数，网址列表) ''' from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool import
原创
2023-02-01 09:35:08
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1.xpath较复杂的定位方法： 现在要引用id为“J_password”的input元素，可以像下面这样写： WebElement password = driver.findElement(By.xpath("//*[@id='J_login_form']/dl/dt/input[@id='J_password']")); 其中//*[@id=’ J_login_form’]这一段是指在根
一、使用XPathXPath ，全称XML Path Language，即XML路径语言，它是一门在XML文档中查找信息的语言。它最初是用来搜寻XML文档的，但是它同样适用于HTML文档的搜索。所以在爬虫时，我们完全可以使用XPath来做相应的信息提取。本次随笔中，我们就介绍XPath的基本用法。1.XPath概览XPath的选择功能十分强大，它提供了非常简洁明了的路径选择表达式。另外，它还提供了
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2024-03-06 11:59:59
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在网络爬虫中，对于HTML的解析，XPath是一种常用的方法。XPath 最初是用于XML中，其主要使用路径表达式在 XML 文档中…
原创
2022-12-28 17:13:29
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文章目录前言一、xpath是什么？二、实例分析1.使用xpath提取数据2.保存数据总结 前言爬虫数据提取的第三种方式，一般我们常用的爬虫方式，今天是xpath方法解析数据了。其实也还有其他的，像css选择器等。不过我们常用的大概就是这三种解析方式了。BeautifulSoup解析，正则表达式解析，以及现在的xpath解析。 其实爬虫基础内容其实也就是这么多了，接下来重点可能会放在反爬、解密之类
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2024-02-21 20:35:17
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#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import requests from lxml import etree url = "http://www.spbeen.com/tool/request_info/" #url = "http://i
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2021-01-15 17:40:00
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# Python XPath爬虫入门
在网络爬虫中，XPath是一种用于查询XML文档的语言，也可以用于解析HTML文档。在Python中，我们可以使用lxml库来实现XPath爬虫，通过XPath表达式来定位页面中的元素并提取数据。本文将介绍如何使用Python编写一个简单的XPath爬虫，并演示如何通过XPath表达式来提取网页内容。
## 什么是XPath
XPath（XML Path
原创
2024-05-14 06:15:34
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安装lxml库pip install lxml -i pip源。
原创
2024-04-16 10:32:04
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数据解析原理标签定位提取标签、标签属性中存储的数据值bs4数据解析的原理：实例化一个BeautifulSoup对象，并且将页面源码数据加载到该对象中通过调用BeautifulSoup对象中相关的属性或者方法进行标签定位和数据提取环境安装：pip install bs4pip install lxml如何实例化BeautifulSoup对象：from bs4 import BeautifulSoup
一、使用XPathXPath ，全称XML Path Language，即XML路径语言，它是一门在XML文档中查找信息的语言。它最初是用来搜寻XML文档的，但是它同样适用于HTML文档的搜索。所以在爬虫时，我们完全可以使用XPath来做相应的信息提取。本次随笔中，我们就介绍XPath的基本用法。1.XPath概览XPath的选择功能十分强大，它提供了非常简洁明了的路径选择表达式。另外，它还提供了
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2023-12-06 20:05:37
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XPath（XML Path Language）：XML路径语言，它是一门在XML文档中查找信息的语言，它最初是用来搜寻XML文档的，但是它同样适用于HTML文档的搜索。XPath的选择功能十分强大，它提供了非常简明的路径选择表达式，另外，它还提供了超过100个内建函数，用于字符串、数值、时间的匹配以及节点、序列的处理等，几乎所有我们想要定位的节点，都可以用XPath来选择1.XPath的解析原理
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2023-12-13 21:40:42
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选取节点XPath 使用路径表达式在 XML 文档中选取节点。节点是通过沿着路径
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2022-10-12 14:44:45
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使用技术 python正则匹配 Beautifulsoup4库 xpath解析 正则匹配 和JavaScript语言匹配方式类似 使用前需导入re包 有几种正则匹配的方法:match, search, compile, findall, finditer re.match(a, b, c) 三个参数 ...
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2021-09-03 18:36:00
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在本博文中，我将深入探讨在 Python 中使用 XPath 的各种用法。XPath 是一种用于在 XML 文档中查找信息的语言，常用于解析 HTML 文档，尤其在网络爬虫和数据提取的场景中非常有效。接下来，我将通过各个方面的结构，系统地记录我的学习过程。
## 环境预检
在开始之前，我首先进行了环境的预检，确保我的开发环境符合要求。为此，我绘制了一张四象限图，用以分析可用的开发工具和其兼容性
