csvCSV (Comma Separated Values)，即逗号分隔值（也称字符分隔值，因为分隔符可以不是逗号），是一种常用的文本格式，用以存储表格数据，包括数字或者字符。很多程序在处理数据时都会碰到csv这种格式的文件。python自带了csv模块，专门用于处理csv文件的读取，后缀名是.csv。 在爬虫和很多案例里面都会把数据写到csv文件里，爬虫下来的数据会用于数据分析，对数据进行持久
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2023-09-17 15:40:13
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目录四、爬虫数据存储csv/excel五、session与cookies六、selenium库：控制浏览器操作七、定时与邮件上一篇爬虫操作基础，本篇讲解爬虫数据存储、cookies，session，以及浏览器自动操作工具selenium爬虫操作比较完整的步骤如下图所示：总体上来说，从Response对象开始，我们就分成了两条路径，一条路径是数据放在HTML里，所以我们用BeautifulSoup库
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2023-08-10 17:19:34
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在前两篇文章我们已经学了一些基本技巧。但是之前都是用正则表达式来解析内容的，可能有小伙伴对正则表达式不理解，于是乎，我找到一个相对好用的库来帮助我们解析内容。配置环境pyhton3 + requests 库 + lxml 库。在国内安装可能会卡住，可以参考以下指令，使用国内镜像。
pip3 install lxml -i http://pypi.douban.com/simple --truste
python爬虫并且将数据写入csv的三种方法，前面两种是pandas写入csv ,后面是with open/open 直接写入，直接上测试代码。import pandas as pd
import numpy as np
# 首先自己定义一些做测试的数据和表头
company, salary, address, experience, education, number_people = '
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2023-09-25 10:58:35
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文章目录前言大纲：1、目的：标题2、代码如下 3、写入txt文本 4、csv模块 1、csv写入 1）csv 写入列表 2）写入字典 2、csv读取5、将标题写入csv文件：总
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2023-10-21 07:57:58
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csv格式储存# 读取csv文件
import csv
with open('some.csv', 'rb') as f: # 采用b的方式处理可以省去很多问题
reader = csv.reader(f)
for row in reader:
# do something with row, such as row[0],row[1]
# 写入c
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2024-06-20 05:43:07
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# 使用 Python 爬虫抓取数据并写入 CSV 文件的指南
随着互联网的发展，数据成为了获取知识和洞察的关键资源。Python 由于其简洁的语法和强大的库，成为了网络爬虫的理想选择。本文将介绍如何利用 Python 爬虫从网页中抓取数据并将其写入 CSV 文件，主要包括几个重要的步骤。
## 1. 确定目标网站
在开始爬虫之前，需要确定要抓取的网站，并确保符合其 robots.txt 文
一，简介 CSV，全称Comma—Separated Values，可以称为逗号分隔或者字符分隔值，其文件以纯文本形式存储表格数据。该文件是一个字符序列，可以有任意的数目记录组成，记录间已某种换行符分隔。每条记录由字段组成，字段间的分隔符是其他字符或字符串，最常见的是逗号或制表符。相比EXcel更加简洁，就是特定字符分隔的纯文本。二，写入CSV文件 1.简单的例子： import c
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2023-10-19 22:07:13
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Python爬虫3.2 — csv用法教程综述csv 介绍什么是csvcsv库的使用`reader()`读操作`DictReader()`读操作`writer()`写操作`DictWriter()`写操作总结 综述本系列文档用于对Python爬虫技术的学习进行简单的教程讲解，巩固自己技术知识的同时，万一一不小心又正好对你有用那就更好了。 Python 版本是3.7.4上一篇文章讲了怎么用json
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2023-11-02 07:47:18
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python爬虫此文章大致需要观看十分钟Python作为现阶段最流行的语言，对于网络的爬取和海量数据的分析，python更胜一筹。Comma Separated Values，简称 CSV ，它是一种以逗号分隔数值的文件类型。在数据库或电子表格中，它是最常见的导入导出格式，它以一种简单而明了的方式存储和共享数据， CSV 文件通常以纯文本的方式存储数据表，由于爬虫的数据量高效且巨大，今天具体讲一下
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2023-11-23 23:11:26
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前段时间想学下爬虫，通过BT搜索引擎找到电影的磁链，但第一步就卡住了，一般爬虫都是根据一定的规则，爬网站现有的内容（多数是文章、图片）。如果是爬搜索引擎，一般也有?search=xxx这样的地址可供使用但这个BT站点，POST后重定向，目录结构是一串随机字符串，一时没有找到解决办法，就搁置了。 今天刚好学习下把py转成exe，因为客户服务器很多，如果写了py脚本，要每一台服务器都部署py
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2024-06-08 22:33:33
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# 如何使用Python写入CSV文件
## 引言
在数据处理和分析任务中，CSV（逗号分隔值）文件是一种非常常见的文件格式。CSV文件可以包含大量的数据，并且可以使用各种工具（如Microsoft Excel）进行读取和分析。本文将指导你如何使用Python编程语言来写入CSV文件。
## 流程图
在开始编写代码之前，我们先来看一下整个写入CSV文件的流程。下面是一个展示该流程的流程图。
原创
2023-09-13 05:56:27
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先说下编码相关的知识。编码方式有很多种：ASCII, GBK UTF-8等。ASCII 码主要是规范英语字符和二进制位之间的关系。英语词汇组成简单，由 26 个字母构成。使用一个字节就能表示一个字母符号。外加各种符号，使用 128 个字符就满足编码要求。汉字的数量大约将近 10 万个，日常所使用的汉字有 3000 个。显然，ASCII 编码无法满足需求。所以汉字采用 GBK 编码，使用两个字节表示
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2024-07-22 21:25:01
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Python将列表数据写入文件（txt, csv，excel） 更新时间：2019年04月03日 16:32:38 转载 作者：记不清下一秒 这篇文章主要介绍了Python将列表数据写入文件（txt, csv，excel），文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧 写入txt文件 def text_save(filenam
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2023-05-18 18:27:38
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CSV文件简介CSV(Comma-Separated Values，逗号分隔值)，是一种纯文本形式存储表格数据的文件。该文件由任意数目的记录组成，每条记录被分隔符分隔为字段（最常见的分隔符是逗号或制表符），且每条记录都有相同的字段序列，因此csv相当于一个结构化表的纯文本形式。从直观上看，它比Excel文件更加简洁，然而它不包含诸如XLS电子表格的数值、公式和格式等内容，它仅仅为一个结构化的纯文本
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2023-08-21 14:51:55
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CSV是英文Comma Separate Values（逗号分隔值）的缩写，顾名思义，文档的内容是由 “,” 分隔的一列列的数据构成的，可以使用excel和文本编辑器等打开。CSV文档是一种编辑方便，可视化效果极佳的数据存储方式1、python读写、追加csv方法：‘r’：只读（缺省。如果文件不存在，则抛出错误）‘w’：只写（如果文件不存在，则自动创建文件）‘a’：附加到文件末尾（如果文件不存在，
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2023-06-17 19:28:46
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一门计算机语言，最强大的部分是库，它使程序员仅通过简单调用，就实现了强大的功能。本篇介绍python常用的基础库。1.日期运算日常涉及很多日期相关的计算，比如：在项目管理中，需要用“启动时间+计划工期”来获得交付时间；在购买商品时，要通过“过期日期-当前日期python语法： ①这些接口由datetime库提供，因此要先用 “import datetime ” 导
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2024-09-01 10:29:16
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CSV（Comma Separated Values）格式是电子表格和数据库中最常见的输入、输出文件格式爬虫保存数据为.csv文件步骤： 1、导包import csv2、创建或打开文件，设置文件形式csvfile = open('文件名.csv',mode='w',newline='')3、设置列名fieldnames = ['列名1','列名2','列名3',...]4、创建DictW
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2023-06-12 19:29:55
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本文实例为大家分享了三种方式使用python写数据到csv或xlsx文件，供大家参考，具体内容如下第一种：使用csv模块，写入到csv格式文件# -*- coding: utf-8 -*-
import csv
with open("my.csv", "a", newline='') as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(["URL", "pre
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2023-06-30 14:49:33
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参考：http://baike.baidu.com/link?url=dFr4aesUK_f_SoTqTL4jQ8DwXAQkxRC5iB3Qkj_nw13j6Nai0HcWzciRmXlUCT5ii_yiWQ3bWlalg8i1mHnO0XLWTesNEkMwSmtpPMRDyUO##########################################################
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2023-08-23 20:26:38
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