# Python 爬虫常用包
随着互联网的发展，网络数据的获取变得越来越重要。利用 Python 进行网络爬虫已经成为一种常见的方式。网络爬虫指的是自动访问互联网并提取信息的程序。本文将介绍 Python 爬虫中常用的包，并提供相应的代码示例，以帮助大家更好地理解和使用这些工具。
## 常用的爬虫库
在 Python 爬虫的开发中，有几个非常常用的包，它们各有特色，适用于不同的需求：
1.
原创
2024-09-11 04:17:07
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大部分爬虫都是按“发送请求——获得页面——解析页面——抽取并储存内容”这样的流程来进行，这其实也是模拟了我们使用浏览器获取网页信息的过程。Python中爬虫相关的包很多：urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等，建议从requests+Xpath 开始，requests 负责连接网站，返回网页，Xpath 用于解析网页，便于抽取数据。而初步学习爬虫，python的
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2023-07-07 16:31:21
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1、urllib.request模块urllib.request模块是Python自带的模块，一些企业的老项目可能会用到该模块，所以我们有必要去了解这个模块。1.1 版本Python2版本会区分urllib2和urllib，但是到了Python3版本已经不做区分了，用的都是urllib.request。1.2 常用的方法urllib.request.urlopen(‘网址’) 该方法的作用是向网站
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2023-09-22 19:48:57
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1.涉及网络这块，必不可少的模块就是urllib2了。顾名思义这个模块主要负责打开URL和HTTP协议之类的，还有一个模块叫urllib，但它们不是升级版的关系 2.urllib2请求返回网页（1）urllib2最贱的应用就是urllib2.urlopen函数了：urllib2.urlopen(url[,data[,timeout[,cafile[,capath[,cadefault[,
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2023-05-31 09:14:53
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# Python爬虫开发常用的包
作为一名刚入行的小白，你可能对Python爬虫开发感到困惑。不用担心，我会一步一步教你如何使用Python进行爬虫开发。以下是实现Python爬虫开发的基本流程和代码示例。
## 1. 爬虫开发流程
首先，让我们了解一下爬虫开发的整个流程。以下是一个简单的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[导入必要的库
原创
2024-07-19 13:16:26
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在如今互联网的世界，JavaScript 爬虫成为一种流行的技术手段，帮助开发者抓取网页内容。为了实现这一点，我们常用的一些 NPM 包有 Puppeteer、Cheerio 和 Axios。接下来，咱们就从环境预检开始，讲讲如何搭建一个 JavaScript 爬虫的工程。
首先，我们需要对环境进行预检，以确保我们的系统满足运行要求。
| 系统要求 | 版本 |
|-
一、常用库 1、requests 做请求的时候用到。 requests.get("url") 2、selenium 自动化会用到。 3、lxml 4、beautifulsoup 5、pyquery 网页解析库 说是比beautiful 好用，语法和jquery非常像。 6、pymysql 存储库。操
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2018-05-03 23:01:00
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2评论
Python常用库的安装urllib、re 这两个库是Python的内置库，直接使用方法import导入即可。requests 这个库是请求的库。我们需要使用执行文件pip3来进行安装。文件处于C:\Python36\Scripts下，我
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2023-08-21 16:53:13
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详细内容Python爬虫，全称Python网络爬虫，是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或脚本，主要用于抓取证券交易数据、天气数据、网站用户数据和图片数据等，Python为支持网络爬虫正常功能实现，内置了大量的库，主要有几种类型。下面本篇文章就来给大家介绍。一、Python爬虫网络库Python爬虫网络库主要包括：urllib、requests、grab、pycurl、urllib3、
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2023-06-05 00:50:42
489阅读
一、爬虫是什么？ 网络爬虫（Web crawler），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本，它们被广泛用于互联网搜索引擎或其他类似网站，可以自动采集所有其能够访问到的页面内容，以获取或更新这些网站的内容和检索方式。从功能上来讲，爬虫一般分为数据采集，处理，储存三个部分。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页
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2024-02-02 10:29:26
60阅读
Python3 常用爬虫库的安装 1 简介Windows下安装Python3常用的爬虫库：requests、selenium、beautifulsoup4、pyquery、pymysql、pymongo、redis、flask、django、jupyter和scrapy框架。进入控制台，用pip3 list命令查看系统已经安装了哪些第三方包： DEPRECATION: The defa
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2023-09-28 14:19:13
88阅读
舆情爬虫分析：硬件: 4台服务器,分别放redis、python爬虫、mysql和 kafka四大板块。软件:1. mysql
2. redis #leap1 /usr/bin/redis-cli /usr/bin/redis-server redis 3.1.103 64 bit
3. python
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2023-07-01 16:41:12
86阅读
# Python爬虫包的实现流程
## 1. 介绍爬虫包
首先，我们来了解一下什么是爬虫包。爬虫包是用于从网页上获取数据的工具，它能够模拟浏览器的行为，获取并解析网页内容，提取所需的数据。Python提供了许多优秀的爬虫包，如BeautifulSoup、Scrapy等，这些包可以大大简化爬虫的实现过程。
## 2. 实现流程
下面我将为你详细介绍实现一个Python爬虫包的流程，包括安装依赖、
原创
2023-09-13 11:23:17
156阅读
一、常用库1、requests 做请求的时候用到。requests.get("url")2、selenium 自动化会用到。3、lxml4、beautifulsoup5、pyquery 网页解析库 说是比beautiful 好用，语法和jquery非常像。6、pymysql 存储库。操作mysql数据的。7、pymongo 操作MongoDB 数据库。8、redis 非关系型数据库。9、jupyt
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2023-07-27 17:39:24
105阅读
python并发爬虫——多线程、线程池实现 目录python并发爬虫——多线程、线程池实现一、常规网络爬虫1. 执行顺序2. 缺点二、并发爬虫1. 原理2. 优点3. 应用3.1 多线程1）常规调用2）自定义线程3）PCS模式3.2 线程池1）一次性提交2）分步提交3）分步提交加强版四、结语 一个网络爬虫通常由发送请求、获取响应、解析页面、本地保存等这几部分组成。其中最难，细节最多的当然是页面解
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2023-08-04 19:23:47
290阅读
# Python常用爬虫模块简介
在网络上获取数据是爬虫程序的主要功能之一。Python作为一种稳定、易学、功能强大的编程语言，拥有众多优秀的爬虫模块，可以帮助我们快速高效地实现数据抓取任务。本文将介绍一些常用的Python爬虫模块，包括`requests`、`BeautifulSoup`和`Scrapy`。
## 1. requests
`requests`是Python中最受欢迎的HTT
原创
2024-05-10 06:46:21
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大家都知道python是一门多岗位编程语言，学习python之后可以从事的岗位有很多，python爬虫便在其中，不过很多人对python不是很了解，所以也不知道python爬虫是什么，接下来小编为大家介绍一下。
原创
2023-05-05 09:55:55
174阅读
数据获取最免费的方式就是从互联网直接爬取，而且方便存储加工，做进一步的归集汇聚使用。鉴于本系列文章属于python上手实践部分，笔者想到将python的窗体界面设计与requests+beautifulsoup技术简单爬虫结合起来，形成一个简单爬虫小模块呈现出来。话不多说，先上图看看效果：上图为本模块的主窗体界面，界面上橘红色背景颜色标识为两个核心步骤，第一步为执行requests模块获得网页源代
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2023-10-01 13:08:43
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python 一个简易的爬虫源码分析爬虫流程代码仓库代码解读类图流程图关键知识布隆过滤Queue 爬虫流程之前没了解过相关东西，觉得大体流程无非是发送http request, 然后把爬来的数据进行存储。读了一个相关代码实现后，往深里钻，里面东西还特别多。核心流程还是一样，但是考虑到效率就会涉及到很多东西。流程方面可以参考这里代码仓库网上谁便找了个，代码量不大，适合学习使用这里。代码解读类图其中
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2023-11-21 20:59:18
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突然想学习Python爬虫，看过一些视频和大牛的博客后，尝试使用requests爬取豆瓣电影，并将相关信息保存到excel中。一、准备工作安装requests库，用来爬取数据安装xlsxwriter库，用来保存数据到excel安装fiddler工具，用来抓包分析二、抓包分析目标网址 https://movie.douban.com/tag/#/ 豆瓣电影的分类目录 观察网页，在最下面有个加载更多，
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2023-10-06 19:03:55
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