## Python爬虫获取金融数据并分析
### 介绍
Python爬虫是一种能够从互联网上获取数据的工具，而金融数据是投资者和分析师在制定投资决策时非常重要的信息来源。本文将教会刚入行的小白如何使用Python爬虫获取金融数据并进行简单的数据分析。
### 整体流程
下面是该项目的整体流程图：
```mermaid
classDiagram
爬取金融数据 -> 数据处理和分析
``
原创
2023-11-21 15:56:16
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数据解析的方法： 1、正则 2、bs4 3、xpath 4、pyquery 1、如何爬取图片数据？ &nbs
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2023-12-07 07:42:13
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因为时间的原因，没法写一个详细的教程，但是我可以提供一个基本的框架。你需要根据实际情况进行修改和扩展。以下是使用Python的requests库和BeautifulSoup库来爬取网页内容的基本步骤：
原创
2023-11-10 10:39:07
92阅读
目录前言正文实现数据解析的方法1.正则表达式1.1例子2.bs4解析2.1bs4数据解析的原理2.2环境安装2.3关于bs4的一些用法2.4例子3.xpath解析3.1解析原理3.2环境安装3.3xpath的常用表达式3.4etree对象实例化3.5例子三种数据解析的比较 前言我们首先回顾requests模块实现数据爬取的流程：指定url发送请求获取响应化数据持久化存储但是这中间还可以添加一步，
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2023-08-09 15:44:00
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最近也是学习了一些爬虫方面的知识。以我自己的理解，通常我们用浏览器查看网页时，是通过浏览器向服务器发送请求，然后服务器响应以后返回一些代码数据，再经过浏览器解析后呈现出来。而爬虫则是通过程序向服务器发送请求，并且将服务器返回的信息，通过一些处理后，就能得到我们想要的数据了。 以下是前段时间我用python写的一个爬取TX新闻标题及其网址的一个简单爬虫： 首先需要用到python中requests
目录1、构建数据集，数据对象 2、产生1-项集函数，输入为交易记录D，输出为1-项集C13、输出为频繁1-项集ret1、所有1-项集的支持度suD4、拼接函数，输入为Ck-1、K参数，表示生成k-项集5、循环中关键数据L解析6、输入为交易记录D，及最小支持度参数minSupport7、计算规则的置信度8、对频繁项集中元素超过2的项集进行合并9、频繁项集和最小可信度生成规则根据以上分析，针
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2023-08-04 17:31:49
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一、选题的背景 为什么要选择此选题？要达到的数据分析的预期目标是什么？（10 分）现在大家都很喜欢b站，我也作为b站老用户，所以这个爬虫通过爬取b站播放排行榜信息，来看看最近必看的有用的好玩的任何视频。二、主题式网络爬虫设计方案（10 分）1.主题式网络爬虫名称：爬取b站热门播放排行榜2.主题式网络爬虫爬取的内容与数据特征分析：通过request爬取b站热门视频排行榜的排名、
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2023-09-07 21:19:40
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一、爬虫部分爬虫说明： 1、本爬虫是以面向对象的方式进行代码架构的 2、本爬虫是通过将前程无忧网页转换成移动端来进行求职信息爬取的 3、本爬虫爬取的数据存入到MongoDB数据库中 4、爬虫代码中有详细注释代码展示import time
from pymongo import MongoClient
import requests
from lxml import html
class Job
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2023-12-11 10:57:43
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这次主要是对 XPath、BeautifulSoup 和 re（正则表达式）三种网页解析方式进行总结。XPath表达式首先来看XPath表达式。维基百科中对XPath表达式的解释是，最常见的XPath表达式是路径表达式（XPath这一名称的另一来源）。路径表达式是从一个XML节点（当前的上下文节点）到另一个节点、或一组节点的书面步骤顺序。这里可以以一个树形结构来理解。来查看浏览器网页代码，按下 F
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2023-08-07 12:13:53
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1.网络爬虫的基本概念网络爬虫（又称网络蜘蛛，机器人），就是模拟客户端发送网络请求，接收请求响应，一种按照一定的规则，自动地抓取互联网信息的程序。只要浏览器能够做的事情，原则上，爬虫都能够做到。2.网络爬虫的功能 图2网络爬虫可以代替手工做很多事情，比如可以用于做搜索引擎，也可以爬取网站上面的图片，比如有些朋友将某些网站上的图片全部爬取下来，集中进行浏览，同时，网络爬虫也可
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2023-05-31 09:03:45
338阅读
很多小伙伴入坑Python都是从爬虫开始的，再简单的了解HTTP协议、网页基础知识和爬虫库之后，爬取一般的静态网站根本不在话下。写几十行代码便能实现表情包爬取小编也是从爬虫开始，轻松爬取数据让我感到快乐，但我逐渐意识到，爬取数据仅仅只是第一步，对数据进行分析才是重点。作为一名数据分析师，小编的工作是要做好技术岗和业务岗的对接。Python，再次以他强大的魅力拯救了我的工作效率。可以调用matplo
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2023-09-05 18:19:11
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雪中悍刀行在腾讯热播，做篇关于python的作业。--Python爬虫与数据分析。分为三个部分： 第一：爬虫部分；爬虫爬评论内容和评论时间； 第二：数据处理部分；将爬下来的数据进行整理清洗以便可视化； 第三：可视化分析；对清洗好的数据进行可视化分析，对爬取的内容做一个整体的分析；项目结构分为三个文件夹：Spiders，dataProcess和echarts。如图： 因为爬取的是腾讯
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2023-06-27 11:34:29
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一.数据解析的方式re(正则)bs4xpath二.数据解析的目的精准获取我们在网页中想得到的数据三.re（正则）方式解析数据1.爬取爬取糗事百科中所有的糗图图片数据import os
import requests
import re
from urllib import request
if not os.path.exists('./qiutu'):
os.mkdir('./qiutu
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2023-06-16 13:42:31
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python爬虫之数据解析(正则表达式，bs4，xpath)主要运用在聚焦爬虫模块中，涉及到的数据解析方法有：正则表达式，bs4以及xpath1.使用对象-聚焦爬虫聚焦爬虫：爬取页面中指定的页面内容2.数据解析原理概述解析的局部的文本内容都会在标签之间或者标签对应的属性中进行存储3.数据解析流程（1）进行指定标签的定位（2）标签或者标签对应的属性中存储的数据值进行提取（解析）4.聚焦爬虫编码流程(
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2023-08-24 20:02:58
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Python数据分析小项目项目结构需求分析用网络爬虫去无讼网站爬取电信网络诈骗一审案例。爬取内容：案例编号案例详情URL案例名称(Title)被告人基本信息：姓名、出生日期、籍贯法院判决结果：罚款数、判决年限法院所在地区建立一个回归模型，分析判决年限受什么因素的影响项目阶段分析在本次项目中，需要完成从数据源到回归分析的一系列过程，将步骤划分为如下阶段：编写爬虫程序，从无讼案例网抓取相关数据编写数据
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2023-08-21 15:39:57
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有点闲适不知道看什么才好，那可以看看大众的口味。我们可以爬取各类国创，番剧等视频在榜作品，看看那些视频收到大家的喜爱。（虽然没人会用爬虫来看番）目录一、?分析爬取网页1.分析url2.分析网页原码二、?分析爬取过程三、✏代码实现1.导入类2.初始化3.获取爬取类别和构造对应url4.获取相关信息并将数据储存为csv文件5.运行文件四、?完整代码本文爬虫用到的各类函数和库import re impo
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2023-11-27 17:27:52
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文章目录xpath基本概念xpath解析原理环境安装如何实例化一个etree对象：xpath(‘xpath表达式’)xpath爬取58二手房实例爬取网址完整代码效果图xpath图片解析下载实例爬取网址完整代码效果图xpath爬取全国城市名称实例爬取网址完整代码效果图xpath爬取简历模板实例爬取网址完整代码效果图xpath基本概念xpath解析：最常用且最便捷高效的一种解析方式。通用性强。xpat
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2023-09-12 19:22:14
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第一章爬虫介绍爬虫的分类
通用爬虫：爬取一整张页面聚焦爬虫：爬取页面中局部的内容增量式爬虫：去重【重要】robots协议反爬机制
针对门户网站反反爬策略
正对爬虫第二章http和https协议协议概念:基于clinet和server之间的一种通信协议常用请求头信息:
User-Agent:请求载体的身份标识Connection:常用响应头信息: Content-Type:三种加密方式:
对称秘钥加
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2023-09-14 16:47:37
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BeautifulSoup也是python爬虫常用的一种数据解析方法，主要就两步。1、实例化一个Beautifulsoup对象，平且将页面源码数据加载到该对象中。2、通过调用Beautifulsoup对象中相关的属性或者方法进行标签定位和数据提取。怎么实例化一个Beautifulsoup对象呢？首先下载好bs4这个库，然后倒入BeautifulSoup包，然后就是将本地的HTML文档源码数据加载到
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2023-08-08 14:28:03
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起因之前，我参考了这篇文章，完成了第一次爬虫练习(爬取周杰伦新歌《Mojito》MV弹幕，看看粉丝们都说的些啥?)。在完成第一次爬虫练习后，我开始思考，爬虫得到的数据，要如何进行数据分析呢？为此，我选择了另外一期视频，并对视频的弹幕进行数据分析。爬虫部分爬虫部分，我根据公众号文章中给出的代码，结合自己的使用情况，成功获取了B站up主“花花与三猫CATLIVE”最新一期视频(BV1RK411n7EV
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2023-05-31 10:22:15
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