## Python爬虫中的findall函数
### 1. 引言
在Python爬虫开发中，经常需要从网页中提取特定的信息，然后进行进一步的处理和分析。而其中一个常用的工具就是正则表达式，而在正则表达式中，findall函数是一个十分重要且常用的函数。本文将会详细讲解Python爬虫中findall函数的用法，并给出相关的代码示例。
### 2. findall函数的概述
findall函数是
原创
2024-01-31 07:35:21
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对于python软件爬取网页数据，一般采用BeautifulSoup库或者Xpath技术来解析html，然后寻找爬取对象的网页路径来定位所需数据，进而利用循环条件来不断获取数据。另外，也可以使用Scrapy框架来爬取。对于上述软件包或库，在进行网页爬虫时需要安装相关库并导入，而Scrapy框架目前windows系统下python3软件还不一定安装不了。在这里介绍一种单纯使用find（）函数来爬取数
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2024-02-27 08:58:07
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正则表达式正则表达式是什么正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。正则表达式通常被用来检索、替换那些匹配某个模式的文本。来点通俗易懂的，比如如下一个字符串：data = '他的电话号码是：123456789'从这里取出数字的这一本分就可以用正则来完成，利用他自身构造一种规
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2024-09-13 20:21:30
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文章来自于bs4官方文档，我只是将其进行相应的整理，方便观看find_all()HTMLhtml_doc = """
<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
<body>
<p class="title"><b>The Dor
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2024-05-09 00:05:26
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做爬虫项目时，我们需要考虑一个爬虫在爬取时会遇到各种情况（网站验证，ip封禁），导致爬虫程序中断，这时我们已经爬取过一些数据，再次爬取时这些数据就可以忽略，所以我们需要在爬虫项目中设置一个中断重连的功能，使其在重新运行时从之前断掉的位置重新爬取数据。实现该功能有很多种做法，我自己就有好几种思路，但是真要自己写出来就要费很大的功夫，下面我就把自己好不容易拼凑出来的代码展示出来吧。首先是来介绍代码的思
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2023-09-13 14:39:20
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re模块,findall()函数
原文链接python re 模块 findall 函数用法简述代码示例:1 >>> import re
2 >>> s = "adfad asdfasdf asdfas asdfawef asd adsfas "
3
4 >>> reObj1 =
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2023-06-06 21:26:58
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Scrapy的中文输出与存储一、什么是jsonjson是一种在编程中常用的数据格式，属于一种轻量级的数据交换格式。json数据常见的基本存储结构有数组和对象两种。数组结构的存储方式：["苹果","梨子","葡萄"]这种数组结构的存储方式，对应的值是通过索引的方式进行获取的，对应关系为：0->"苹果"，1->"梨子",2->"葡萄"。对象结构的存储方式：对象结构的json文件中的数
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2023-12-28 22:41:46
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在 Python 程序中，函数 findall() 的功能是在字符串中查找所有符合正则表达式的字符串，并返回这些字符串的列表。如果在正则表达式中使用了组，则返回一个元组。函数 re.match() 和函数 re.search() 的作用基本一样。不同的是，函数 re.match() 只从字符串中第一个字符开始匹配，而函数 re.search() 则搜索整个字符串。使用函数 findall() 的语
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2023-06-14 17:17:38
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match()re.mach从字符串的起始匹配，如果起始位置匹配不成功，则返回none 匹配失败，是因为re.mach从字符串的起始匹配，模式中的“f”将匹配到字符串的首字母“s”上，这样的匹配肯定是失败的。然而，字符串 “foo”确实出现在“seafood”之中（某个位置），所以，我们该如何让 Python 得出肯定的结果呢？答案是使用 search()函数search
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2023-07-17 21:13:28
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4. findall()search()方法可以返回匹配正则表达式的第一个内容，但是如果想要获取匹配正则表达式的所有内容，就要借助findall()方法了。该方法会搜索整个字符串，然后返回匹配正则表达式的所有内容。 上一节中的HTML文本中，如果想要获得所有a节点的超链接、歌手和歌名，就可以将search()换成findall()方法。如果有返回结果的话，就是列表类型，所以需要遍历一下来一次获取每
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2023-09-23 15:13:33
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# Python正则表达式之findall函数详解
正则表达式（Regular Expression）是一种强大的字符串处理工具，它能够帮助我们在字符串中快速地进行搜索、匹配和替换操作。Python中内置的re模块提供了丰富的正则表达式操作函数，其中之一便是`findall()`函数。
`findall()`函数是re模块中常用的函数之一，它能够在一个字符串中查找所有满足某个正则表达式的非重叠
原创
2023-07-14 04:49:06
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上面的 match 和 search 方法都是一次匹
原创
2022-03-23 16:19:15
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上面的 match 和 search 方法都是一次匹配，只要找到了一个匹配的结果就返回。然而，在大多数时候，我们需要搜索整个字符串，获得所有匹配的结果。findall 方法的使用形式如下：findall(string[, pos[, endpos]])其中，string 是待匹配的字符串，pos 和 endpos 是可选参数，指定字符串的起始和终点位置，默认值分别是 0 和 len (字符...
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2021-07-07 16:43:39
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爬虫常用正则 爬虫经常用到的一些正则，这可以帮助我们更好地处理字符。 正则符 单字符 数量修饰 边界 分组 贪婪模式 非贪婪惰性模式 # 1 提取出python ''' key = 'javapythonc++php' re.findall('python',key) re.findall('pyt
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2019-07-26 17:12:00
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大家好，我是早起。在使用Python本爬虫采集数据时，一个很重要的操作就是如何从请求到的网页中提取数据，而正确定位想要的数据又是第一步操作，本文将对比几种 Python 爬虫中比较常用的定位网页元素的方式供大家学习传统 BeautifulSoup 操作基于 BeautifulSoup 的 CSS 选择器(与 PyQuery 类似)XPath正则表达式我们以获取第一页 20 本书的书名为例。先确定网
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2024-08-11 09:13:28
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BeautifulSoup的提供了两个超级好用的方法（可能是你用bs方法中最常用的）。借助这两个函数，你可以通过表现的不同属性轻松过滤HTML（XML）文件,查找需要的标签组或单个标签。首先find(),findAll()是当有了bs对象之后，获取标签组或者单个标签的函数。find()找到第一个满足条件的标签就返回，findAll()找到所有满足条件的标签返回。 看一下两个函数的参数,f
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2023-08-21 14:43:03
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match search findall group(s) 区别 import re
# match findall经常用
# re.match() #从开头匹配，没有匹配到对象就返回NONE
# re.search() #浏览全部字符，匹配第一个符合规则的字符串
# re.findall() # 将匹配到的所有内容都放置在一个列表中 一 match
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2023-11-14 23:56:43
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# 实现“python findall 或”的方法
## 一、整体流程
下面是实现“python findall 或”的整体流程表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入re模块 |
| 2 | 定义要匹配的正则表达式 |
| 3 | 使用re.findall()方法进行匹配 |
| 4 | 打印匹配结果 |
```mermaid
gantt
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2024-03-17 03:34:04
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一、高阶函数的定义高阶函数：就是把函数当成参数传递的一种函数，例如：defadd(x,y,f):return f(x)+f(y)print(add(-8,11,abs)结果：19解释：1.调用add函数，分别执行abs（-8）和abs（11），分别计算出他们的值2.最后再做和运算二、Python内置的几个高阶函数1.map()函数map()函数接收两个参数，一个是函数（function），一个是序
find_all()find_all( name , attrs , recursive , text , **kwargs ) find_all() 方法搜索当前tag的所有tag子节点,并判断是否符合过滤器的条件.这里有几个例子:soup.find_all("title")
#[<title>The Dormouse's story</title>]
soup.fin
