1前言你知道的视频下载“姿势”，有哪些吗？本文绝对有你意想不到的玩法！2陈年往事视频下载，跟图片下载其实并无差别，甚至更简单。玩过视频下载的，应该对「you-get」并不陌生。「you-get」支持各大视频网站的视频下载，国内外加起来近 80 家。像国内的爱奇艺、腾讯视频、抖音、快手、B站、A站，国外的 Youtube、Twitter、TED、Instagram等等。你只需要一行命令，就可以轻松下
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2023-11-06 10:46:25
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需求第一步：爱奇艺《青春有你2》评论数据爬取(参考链接：https://www.iqiyi.com/v_19ryfkiv8w.html#curid=15068699100_9f9bab7e0d1e30c494622af777f4ba39)爬取任意一期正片视频下评论评论条数不少于1000条第二步：词频统计并可视化展示数据预处理：清理清洗评论中特殊字符（如：@#￥%、emoji表情符）,清洗后结果存储
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2023-09-29 21:04:32
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# 使用 Python 爬取爱奇艺的完整指南
在当今网络信息爆炸的时代，Python爬虫技术为我们获取互联网上的信息提供了强大工具。爱奇艺作为一个知名的在线视频平台，许多开发者可能会希望从中提取某些数据。本文将带领你一步一步实现“用Python爬取爱奇艺”的目标。
## 爬虫工作流程
首先，我们需要明确整个爬虫的工作步骤。以下是一个简单的流程表格，帮助我们梳理每个步骤的目标。
| 步骤
## 爬取爱奇艺弹幕的方法和实现
### 引言
随着网络的发展和智能手机的普及，视频分享网站已经成为了人们生活中不可或缺的一部分。而弹幕作为一种特殊的评论方式，也成为了很多人观看视频时的必备功能。本文将介绍如何使用Python爬取爱奇艺弹幕，并提供代码示例以帮助读者理解。
### 准备工作
在开始之前，我们需要安装一些必要的库，包括`requests`和`beautifulsoup4`。可
原创
2023-08-31 11:29:51
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在当今信息技术时代，获取优质内容的途径越来越多样化，尤其是流媒体内容的崛起使得人们对于在线平台的需求不断增加。然而，许多平台如爱奇艺在提供高质量视频内容的同时，也设置了VIP会员限制。如何利用Python爬虫技术来突破这些限制，成为了一个引人关注的议题。本篇文章将围绕“python爬爱奇艺vip”这个主题，深入探讨其解决方案和实现过程。
### 背景定位
随着视频流媒体的普及，爱奇艺这样的大型视
爬取爱奇艺热播榜并处理分析 一：网络爬虫设计方案爬虫名称：爬取爱奇艺热播榜并处理分析爬取内容：热播榜的影视剧名称与对应的热度设计方案概述：1.找到要爬取的网页，使用F12查看源代码，找到我们要爬取的数据2.使用get请求和beautifulsoup解析工具进行爬取数据3.使用pandas进行数据可视化4.使用matplotlib进行数据分析以及回归方程的绘制5.最后将数据持久化技术难点：
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2023-08-03 23:26:45
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这个夏天，《哪吒之魔童降世》碾压其他暑期档电影，成为最强黑马。我身边的朋友，不是已经N刷了这部电影，就是在赶去N刷的路上。从票房上也可窥见一斑：数据爬取在浏览器开发者模式CTRL+F很容易就能找到所需要的信息，就在页面源码中： 因此我们用beautifulsoup库就能快速方便地获取想要的信息啦。因为B站视频数量有限定，每次搜索只能显示20条*50页=1000个视频信息。 为了尽可能多的获取视频信
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2024-01-22 22:47:14
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首先，我们先要获取爱奇艺的电视剧排行，网址为http://v.iqiyi.com/index/dianshiju/index.html我们可以看到这些电视剧的排名我们要做的是首先获取网页源代码headers={
'User-Agent':'Mozilla/5.0(Macintosh;intel Mac OS 10_11_4)Applewebkit/537.36(KHTML,like Gec
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2024-02-17 10:11:39
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一、选题的背景通过网络爬虫爬取爱奇艺网址上的热播电影榜，了解近几年因疫情影响，人们对于娱乐方式的喜爱变化。后疫情时代短视频平台成为了健康传播的热门途径。以短视频为主的视频平台用户迅猛增长，爱奇艺是国内用户数一数二的视频平台，通过对该平台上热播电影的爬取，可以从侧面反映出疫情时代人们对于娱乐主要方式的态度。二、主题式网络爬虫设计方案1.主题式网络爬虫名称：通过网络爬虫技术爬取爱奇艺热播电影榜单2.主
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2024-01-22 14:41:03
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评论数据爬取任务： 1、完成爱奇艺《青春有你2》评论数据爬取：爬取任意一期正片视频下评论，评论条数不少于1000条 2、词频统计并可视化展示 3、绘制词云 4、结合PaddleHub，对评论进行内容审核步骤： 第一步：爱奇艺《青春有你2》评论数据爬取(参考链接：https://www.iqiyi.com/v_19ryfkiv8w.html#curid=15068699100_9f9bab7e0d1
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2023-09-06 20:34:53
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像iqiyi这种视频网站，现在下载视频都需要下载相应的客户端。那么如何不用下载客户端，直接下载非vip视频？选择你想要爬取的内容该安装的程序以及运行环境都配置好下面这段代码就是我在爱奇艺里搜素“英文名”，然后出来的视频，共有20页，那么我们便从第一页开始，解析网页，然后分析分析每一页网址，找出规律就可以直接得到所有页面然后根据每一个视频的URL的标签，如'class' 'div' 'href'..
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2023-05-28 18:08:58
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(一)、选题的背景因为我是个动漫爱好者，所以很喜欢看动漫剧，又叫做番剧，所以我都特别关注哔哩哔哩的动漫番剧排行榜的各番剧排名，评分，观看次数等等。但是我不知道这几个数量值有什么关联。所以我选择爬取bilibili的番剧综合排行榜的排名，番剧名，番剧链接，播放量，收藏量，评分，介绍。并分析其中的排名，播放量，收藏量，评分几个数量之间是否有明显的联系。(二)、主题式网络爬虫设计方案1.主题式网络爬虫名
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2023-10-23 20:43:03
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## 爬取爱奇艺电影的python脚本
在网络上爬取数据是Python中常见的应用场景之一，本文将介绍如何使用Python爬取爱奇艺电影的数据。我们将使用`requests`库来发送HTTP请求，以获取电影数据，并使用`beautifulsoup4`库来解析HTML页面。
### 网络请求部分
首先，我们需要导入所需的库：
```python
import requests
from bs
原创
2023-09-15 06:01:05
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# Python爬取爱奇艺VIP的流程及代码解析
## 引言
在本文中，我将教你如何使用Python爬取爱奇艺VIP的视频内容。这将涉及使用Python的requests库发送HTTP请求，解析HTML文档以获取所需的信息，并保存视频内容。首先，让我们来看一下整个实现的流程。
## 实现流程
下面是实现Python爬取爱奇艺VIP的流程的表格：
| 步骤 | 操作 |
| ------
原创
2023-10-16 09:42:00
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# Python爬取爱奇艺数据的指南
随着互联网的快速发展，很多网站的数据都成为了研究分析的重要资源。今日，我们将探讨如何使用Python爬取爱奇艺的数据。爱奇艺作为国内知名的视频平台，拥有丰富的影视资源数据。以下，我们将逐步介绍如何通过Python实现这一目标。
## 准备工作
在开始之前，你需要安装一些Python库，主要包括`requests`和`BeautifulSoup`。这两个库
说明：1 首先这个中间件是我自己写的，它是一个单独的PHP文件。2 初次运行后会生成一个JSON的文件作为保存内容所用3 它的原理是比如你在该文件后面添加上播放路径，它会利用识别码，也就是你路径里的如域名或者最后的后缀进行匹配，然后进行直接播放，如果有几个相同的满足条件的解析，会直接在下面以按钮方式切换。第一次会初始化操作，生成config.json文件这个文件我顶部已经带了注释了自己看，你们自
今天讲解如何用python爬取芒果TV、腾讯视频、B站、爱奇艺、知乎、微博这几个常见常用的影视、舆论平台的弹幕和评论，这类爬虫得到的结果一般用于娱乐、舆情分析，如:新出一部火爆的电影，爬取弹幕评论分析他为什么这么火;微博又出大瓜，爬取底下评论看看网友怎么说，等等这娱乐性分析。 本文爬取一共六个平台，十个爬虫案例，如果只对个别案例感兴趣的可以根据：芒果TV、腾讯视频、B站、爱奇艺、知乎、微
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2023-06-05 16:19:49
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“一起去爬山吧？”这句台词火爆了整个朋友圈，没错，就是来自最近热门的《隐秘的角落》，豆瓣评分8.9分，好评不断。永恒君趁着端午的假期也赶紧刷完了这部剧，感觉还是蛮不错的。同时，为了想更进一步了解一下小伙伴观剧的情况，永恒君抓取了爱奇艺平台评论数据并进行了分析。下面来做个分享，给大伙参考参考。1、爬取评论数据因为该剧是在爱奇艺平台独播的，自然数据源从这里取比较合适。永恒君爬取了《隐秘的角落》12集的
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2023-12-01 12:39:49
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第四章本章内容梗概多线程多进程线程池和进程池抓取广州江南果菜批发市场菜价协程多任务异步协程 aiohttp模块 异步爬虫实战：扒光一本电子书综合训练：抓取一部电影目录第四章（六）协程 （七）多任务异步协程python编写协程的程序官方推荐写法在爬虫领域的应用（八）aiohttp模块安装代码框架例子（九）异步爬虫实战：扒光一本电子书思路第一步：同步操作第二步：异步操作（
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2024-06-15 13:19:38
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附源码
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2021-07-16 14:58:45
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