ORM 对象关系映射（Object Relational Mapping，简称ORM）一个 ORM , 它的一端连着 Database, 一端连着 Python DataObject 对象。有了 ORM，可以通过对 Python 对象的操作，实现对数据库的操作，不需要直接写 SQL 语句。ORM 会自动将 Python 代码转换成对应的 SQL 语句。其余的操作，包括数据检查，生成 SQL 语句、
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2023-11-27 02:12:31
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一、什么是ORM
ORM(Object-relational mapping)，中文翻译为对象关系映射，是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术。
ORM 是将数据存储从域对象自动映射到关系型数据库的工具。
ORM主要包括3个部分：域对象、关系数据库对象、映射关系。ORM使类提供自动化CRUD，使开发人员从数据库API和SQL中解放出来。
简单的说，ORM是通过使用描述对象和数
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2024-06-17 22:24:59
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http://www.gfsoso.com/?q=peewee
原创
2015-03-27 18:07:36
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导入需要的模块和函数这里的faker是为了后期的模拟数据使用，这里先透露一下。剩下的导入都和sqlalchemy的函数或包有关，如字段的类型、session的管理器、sql建表语句的生成等。from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, DateTime
from sqlalchemy.ext.declarative i
原创
2023-08-19 16:11:31
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# Python ORM 框架简介及使用示例
ORM（Object-Relational Mapping）是一种在编程中将对象模型映射到关系型数据库模型的技术。使用ORM框架可以让我们用面向对象的方式来操作数据库，而不需要编写复杂的SQL语句。Python中有许多优秀的ORM框架，如SQLAlchemy、Django ORM等。
本文将介绍Python ORM框架的基本概念，并以Django
原创
2024-07-16 05:19:23
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# Python ORM框架实现指南
## 引言
在现代的软件开发中，数据库是必不可少的一部分。ORM（对象关系映射）框架可以帮助开发者更方便地操作数据库，使得开发过程更加高效和简洁。本文将介绍如何使用Python实现一个简单的ORM框架，并指导刚入行的开发者完成这个任务。
## 整体流程
下面是实现一个Python ORM框架的整体流程，包括以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --
原创
2023-07-30 04:06:22
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一个小型ORM框架，基于pymysql实现，较为简单。1 #!/usr/bin/env python
2 # -*- coding: utf-8 -*-
3
4 import pymysql
5 from utils import NotImplementedError
6
7 '''
8 本文件是基于mysql实现的一个ORM框架
9 '''
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2023-06-19 14:08:49
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1.程序分层架构 软件分层的两种含义：物理分层&逻辑分层 分层架构实例: 软件分层的优点： 伸缩性 可维护性 可扩展性 可重用性 可管理性 软件分层的缺点： 人员要求高 调试困难2.ORM概述 ORM是对象关系映射的缩写，是面向对象编程语言与面向关系数据库之间的一个桥梁，在软件分层架构中处于持久层的位置。ORM原理图：ORM技术优势： (1)“
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2023-12-02 22:20:54
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今天我们开始学习如何在python中操作Mysql数据，使用到的工具是ORM框架。ORM全称是：Object Relational Mapping(对象关系映射)，其主要作用是在编程中，把面向对象的概念跟数据库中表的概念对应起来。举例来说就是，我定义一个对象，那就对应着一张表，这个对象的实例，就对应着表中的一条记录。今后我们使用的orm框架是django框架，其实django本身是python进行
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2023-12-17 23:23:46
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今天我们开始学习如何在python中操作Mysql数据，使用到的工具是ORM框架。ORM全称是：Object Relational Mapping(对象关系映射)，其主要作用是在编程中，把面向对象的概念跟数据库中表的概念对应起来。举例来说就是，我定义一个对象，那就对应着一张表，这个对象的实例，就对应着表中的一条记录。今后我们使用的orm框架是django框架，其实django本身是python进行
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2023-12-14 06:10:59
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首先要明确： ORM的编写较为复杂，但编写完成后使用接口进行调用则显得非常简单。并且ORM编写模式基本为-Field模块 -元类MetaClass -基类Model 有着较为固定的写法，没必要重复造轮子，能复用尽量复用。重要的是要理解元类这块硬骨头的妙用。 基本思路： （收集数据；对这些数据进行分类，识别(相对应数据库)，生成SQL语句；最后，连接数据库，并执行SQL语句进行操作。）User类负责
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2024-03-12 05:46:54
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目录 一·SQLAlchemy介绍二·概念与数据类型预习 三·使用步骤1.安装依赖包2.创建连接3.创建实体对象4.创建数据表 5.数据操作四·工具方法封装增删改查代码封装实体类修改构造方法工具的使用：一·SQLAlchemy介绍SQLAlchemy 是 Python SQL工具集和对象关系映射框架(ORM)，为开发者提供了强大且灵活的数据库操作。他提供了一整套著名的
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2024-07-10 17:12:32
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面向对象： 共同参数分类 模板"约束" 一类事物共同拥有的属性和行为obj1() # 调用__call__()obj1['k'] # 调用__get__item()obj1['k'] = 123 # 调用__setitem__()del obj1['k'] # 调用__delitem__()obj.__dict__ # 显示所有属性 ORM框架：SQLAlc
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2023-06-29 23:24:22
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文章目录一、什么是ORM二、sql2.1 概念和数据类型2.2 创建连接2.3 操作表2.4 操作行数据2.4.1 增加数据插入单行数据插入多行数据2.4.2 查询数据条件查询连表查询子查询2.4.3 删除数据2.4.4 修改数据三、表关系 一、什么是ORM摘自百度百科：ORM一般指对象关系映射。对象关系映射（英语：Object Relational Mapping，简称ORM，或O/RM，或O
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2023-10-13 12:46:37
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Python开发GUI界面， 可以使用pyQT或者wxpython。 不过不论pyQT还是wxpython都需要比较多的学习成本。Python工程往往是用于快速开发的，有些时候引入pyQT,wxpython会让python工程变得比较复杂。在很多情况下，python开发的都是命令行程序，用户很多时候抱怨最大的不是程序的输出，而是命令行的参数需要记忆。所以很多时候，python命令行程序并不需要整个
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2023-06-09 14:12:57
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SQLAlchemy——python ORM框架一、创建数据表二、增删改查操作2.1 增加数据2.2 查询数据2.3 修改数据2.4 删除数据2.5 高级版查询2.6 高级修改数据操作三、表关系：一对多的操作3.1 创建数据表及关系relationship3.2 基于relationship增加数据3.3 基于relationship查询数据3.4 更新数据3.5 删除数据3.6 跨表查询四、表
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2023-12-08 14:42:09
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1.什么是ORM?对象关系映射（Object Relational Mapping，简称ORM）模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术。ORM框架是连接数据库的桥梁，只要提供了持久化类与表的映射关系，ORM框架在运行时就能参照映射文件的信息，把对象持久化到数据库中。ORM框架：为了解决面型对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的框架。当前ORM框架主要有五种：（1）Hibe
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2023-07-02 18:56:56
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现在项目，应用都有了，开始于数据库关联，这时就需要ORM，翻译过来就是--对象关系映射，模型映射。总结就是--通过创建一个类，然后对象名.字段名去操作，不需要写sql语句。通过ORM去操作数据库。django中内嵌了ORM框架，ORM框架可以将【类和数据表进行对应起来】，只需要通过类和对象就可以对数据表进行操作。ORM另外一个作用：根据设计的类生成数据库中的表。总结性的说：django中带orm工
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2024-01-29 11:49:12
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# 使用 Python ORM 框架与 SQLite 的简单指南
在我们进行数据库开发时，使用 ORM（对象关系映射）框架可以大大简化与数据库的交互。本文将向你展示如何使用 Python 的 SQLAlchemy ORM 与 SQLite 数据库。以下是整个流程的简要步骤：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-10-22 03:47:49
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各种ORM框架对比目前框架有以下PetaPocoDapper.NETMassiveSimple.DataChainPetaPoco轻量级，以前单文件，目前有维护形成项目级别，适合多个数据库，开发入手比较快，二次开发扩展简单，模型Emit映射，数据交互需要Code，并且需要编写脚本，接口上有自动翻页，支持多对象查询返回使用示例：//保存对象
db.Save(article);
db.Save(new
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2023-07-06 22:32:44
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