如果你不希望从头开始创造一种数据格式来存放数据，JSON 是一个很好的选择。如果你对 Python 有所了解，就更加事半功倍了。下面就来介绍一下如何使用 Python 处理 JSON 数据。JSON 的全称是 JavaScript 对象表示法(JavaScript Object Notation)。这是一种以键值对的形式存储数据的格式，并且很容易解析，因而成为了一种被广泛使用的数据格式。另外，不要
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2023-06-25 23:19:57
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json.load() 可以参数是文件对象， 但是这种方式会遇到莫名其妙的错误： No JSON object could be decoded有的朋友说的是utf-8编码有BOM和无BOM造成的。这个说法只是一方面， 我用notepad把文件转换成utf-8无BOM格式，还是会出同样的错误。我就把文件读出来用json.loads()做处理， 然后就没有这样错误了。fd = file(tmpfil
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2023-06-11 19:31:28
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首先什么是JSON？ JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象简谱,即JavaScript对象表示法) 是一种用于表示结构化数据的流行数据格式。 在服务器和web应用程序之间以JSON格式传输和接收数据是很常见的。在Python中，JSON以字符串的形式存在(即JSON字符串)，例如
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2023-06-29 22:00:57
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一、JSON是什么？JSON（JavaScript Object Notation ，对象表示法）， 是一种轻量级的文本数据交换格式。二、特点：
json 独立于语言 json 具有自我描述性，更容易理解 json 比 xml 更小，更快，更易解析 爬虫检查会获取接口数据，接口数据就是 json 格式三、JSON格式：
JSON的数据格式其实就是python里面的字典格式，即大括号内
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2023-06-13 21:40:22
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今天本来打算做网易云简单的歌词爬取的，后来发现需要用到一些json库的知识。所以，先给大家介绍一下Python中json库的数据解析和基本操作。（一）什么是json：JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。易于人阅读和编写。同时也易于机器解析和生成。它基于JavaScript Programming Language, Standard ECM
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2023-06-21 18:22:09
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如果你不希望从头开始创造一种数据格式来存放数据，JSON 是一个很好的选择。如果你对 Python 有所了解，就更加事半功倍了。下面就来介绍一下如何使用 Python 处理 JSON 数据。JSON 的全称是 JavaScript 对象表示法JavaScript Object Notation。这是一种以键值对的形式存储数据的格式，并且很容易解析，因而成为了一种被广泛使用的数据格式。另外，不要因为
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2023-07-02 15:37:20
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文章目录一、json是什么二、python与json如何转换数据1.将格式转换成json对象2.将格式转换成python对象3.json与字典区别三、总结 一、json是什么json是轻量级的数据交换格式，是各种编程语言互通的桥梁。是一个约定好的标准，如有人用java，有人用PHP去开发一个系统，但是这两种语言不能直接互通，那就需要先转换成国际化标准的json格式。二、python与json如何
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2023-06-11 21:01:39
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python json格式化输出_Python 格式化打印json数据方法
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2023-06-08 08:22:12
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# 如何实现“Python JSON 套 JSON”
## 摘要
本文将介绍如何使用Python实现"Python JSON套JSON"的功能。首先我们将了解整个流程和步骤，然后逐步解释每一步需要做什么，并提供相应的代码示例和注释。
## 目录
1. 简介
2. 流程和步骤
3. 代码示例与解释
4. 关系图示例
5. 类图示例
6. 总结
## 1. 简介
在Python中，JSON
原创
2023-08-28 03:32:30
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# 如何在Python中实现嵌套JSON（套JSON）
在当今信息化的时代，JSON（JavaScript Object Notation）成为了数据交换的标准格式。嵌套JSON（套JSON）是指在一个JSON对象内包含另一个JSON对象。在Python中处理JSON相对简单，本文将手把手教你如何实现“Python JSON套JSON”。
## 流程概述
下面是实现“Python JSON套
原创
2024-08-01 16:32:52
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1、什么是JSON：JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。第一次接触到它是在进行服务器端接口测试的时候。现在很多服务器返回的结果都是json格式。主要是由于它比较容易解析和生成。JSON格式的数据本质上一种被格式化了的字符串。2、Python处理JSON用Python处理json也很简单，Python自带有json模块。可以对python对象
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2023-07-03 19:18:00
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json格式在数据的传输之间起了一个很大的作用，而且也是一个通用的数据格式，觉得很有用，下面是在书上的摘抄，很，很好理解，适合刚学习json的小白。摘取：《python编程从入门到实践》——【美】Eric Matthes著模块json可以将简单的python数据结构转储到文件中，并在程序再次运行时加载该文件中的数据，还可以使用json在python程序之间分享数据，更重要的是，json数据格式
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2023-09-11 16:58:48
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格式化在工作中json是我们常用的数据格式，因为格式化与紧凑存储所占的内存是不同的，格式化存储接近大一倍空间。所以有时候需要紧凑存储（一行存储），但是查看不太方便。场景：记事本打开json的速度最快，但是没有格式化功能。notepad++可以格式化但是需要联网安装插件，内网环境不能下载vscode自带格式化功能，右键->格式化，但是成千上万的文件操作拉低效率所以，可以通过python脚本将j
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2023-05-26 22:52:04
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import requests
import json
'''
json.loads(json_str) json字符串转换成字典
json.dumps(dict) 字典转换成json字符串
'''
# 这是一个ajax发起的get请求，获取一个json对象
r = requests.get("https://m.douban.com/rexxar/api/v2/subject_collectio
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2023-12-28 23:37:53
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如你之前的json文件为：girl.json解决方案：将该json文件从之前的UTF-8转换为ANSI编码。或者UTF-8无BOM格式编码的。然后json.loads就可以识别，并转换为python对象了实例：json文件{
"employees": [
{ "firstName":"Bill" , "lastName":"Gates" },
{ "firstName":"George"
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2023-06-25 22:45:46
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#json本质上是一个固定格式的字符串，可以实现不同平台的数据交换，也可以使用它保存业务数据
#json和python的字典形式很像，就是外面多了一对单引号
#json格式如下：
user1='{"uname":"zhangsan","upwd":"123"}'#保存一个用户信息
users='[{"uname":"zhangsan","upwd":"123"},{"uname":"lisi","
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2023-06-11 20:20:21
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在Python中使用JSONPath提取json数据jsonpath是一个第三方库，所以我们首先需要通过pip install jsonpath对其进行安装。1. 一个简单的例子安装完成后，我们首先来看一个简单的例子，从而初探其使用方式：这里使用到的示例json数据来自高德地图步行导航接口，包含了从天安门广场到西单大悦城的步行导航结果，原始数据如下，层次结构较深：假如我想要获取其嵌套结构中step
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2023-08-30 10:52:01
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作用：这个函数的作用主要是为了系列化对象的。 可能有些人对系列化这个词过敏，我的理解很简单。就是说把原来是对象的类型转换成字符串类型（或者更确切的说是json类型的）。就这么简单。打个比方说，你有一个类，那么你可以通过这个方法转换成相应的json类型的。很简单吧。 接着看。 语法： JSON.stringify(value [, replacer] [, space]) value：是必须要的字
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2023-08-22 20:36:40
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json数组有长度json.abc.length,如果单纯是json格式，那么不能直接使用json.length方式获取长度，而应该使用其他方法。最近在修改一个HTML页面的JS的时候遍历JSON对象，却怎么也调试不通过。怪这个HTML网页不知道用了什么方法禁止了js错误提示，刚开始的时候不知道有这个问题，用chrome的开发人员工具都没发现错误，就是在获取 json.length的时候总是und
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2023-05-31 21:21:29
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JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码，它包含了两个函数：json.dumps(): 对数据进行编码。json.loads(): 对数据进行解码。在 json 的编解码过程中，Python 的原始类型与 json 类型会相互转换，具体的转化对照如下：P
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2023-06-14 19:31:50
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