Python NLTK库中包含着大量的语料库，但是大部分都是英文，不过有一个Sinica（中央研究院）提供的繁体中文语料库，值得我们注意。在使用这个语料库之前，我们首先要检查一下是否已经安装了这个语料库。>>>import nltk
>>>nltk.download() 检查箭头所指的sinica_treebank是否安装，如果未安装，则首先要进行安装
论文A Fast and Accurate Dependency Parser using Neural Networks程序注释依存句法分析最近接触到依存句法分析，参考的是14年Chen&Manning的论文（A Fast and Accurate Dependency Parser using Neural Networks），下载了一个程序（原网址），注释下，当做备忘背景介绍据说这篇
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2024-10-21 07:08:11
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1.Aspect-Level Sentiment Analysis Via Convolution over Dependency Tree（EMNLP2019）模型将句子的依存树进行输入，然后经过Bi-LSTM进行编码，之后再经过GCN网络进一步增强，目标是提取嵌入，该嵌入对特定方面表达和意见词之间的上下文和依赖信息进行编码，为基于方面的分类任务提供监督信号。经过GCN层之后得到句子的编码，再将
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2023-07-02 19:08:03
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Syntactic Structure句法结构其实是语言学中非常重要的一个分支。同样，在NLP领域，句法结构也是很重要的。如果能在模型中考虑到句法特征，那么对于例如说文本生成任务，模型的效果肯定会有所提升。现在，主流的句法结构分析方法有两种：Constituency Parsing(成分句法分析)与Dependency Parsing(依存文法分析)。Dependency Parsing依存文法分
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2024-02-21 19:32:13
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# Python实现依存句法分析
依存句法分析是自然语言处理（NLP）中的重要任务之一。它的核心目标是识别句子中词汇之间的依存关系，进而构建出句子的结构。这项技术在各种应用中都扮演着重要角色，比如信息抽取、问答系统和机器翻译等。
## 1. 什么是依存句法分析？
依存句法分析强调词汇之间的依存关系。每个句子都可以被视作一个有向图，其中词汇作为节点，依存关系作为有向边。一个简单的例子是，句子“
# 依存句法分析在Python中的实现
## 概述
依存句法分析是自然语言处理中的一个重要任务，用于分析句子中词与词之间的依存关系。本文将介绍在Python中如何实现依存句法分析，并给出详细的步骤和代码示例。
## 整体流程
下面是实现依存句法分析的整体流程：
| 步骤 | 说明 |
| ------ | ------- |
| 1. 数据预处理 | 对输入的句子进行分词和词性标注 |
|
原创
2023-09-02 13:05:34
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继2020年8月份中文依存句法分析工具DDParser发布后，百度于近日发布两款句法分析结果应用工具——基于句法分析的隐式向量表示工具和显式结构表示工具。句法分析利用句子中词与词之间的关系来表示词语的句法结构信息，如“主谓”、“动宾”、“定中”等。本次发布的两款应用工具分别从隐式和显式两方面利用句法结果，帮助开发者们更快速便捷地引入句法特征来提升任务效果。DDParser介绍DDParser（全称
与短语结构语法比较起来，依存语法没有词组这个层次，每一个结点都与句子中的单词相对应，它能直接处理句子中词与词之间的关系，而结点数目大大减少了，便于直接标注词性，具有简明清晰的长处。特别在语料库文本的自动标注中，使用起来比短语结构语法方便。一般而言，短语结构语法是与依存语法等价的。因此，如果我们在短语结构分析之后得到了短语结构树，可以自动地把这样的短语结构树转换为依存树。例如，“铁路工人学习英语语法
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2023-07-19 15:59:27
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1. 基本概念依存句法分析（Dependency Parsing，DP）通过分析语言单位内成分之间的依存关系，揭示其句法结构。直观来讲，就是分析句子中的“主谓宾”、“定状补”这些语法成分，并分析各成分的关系。对句法结构进行分析，一方面是语言理解的自身需求，句法分析是语言理解的基础，另外一方面，句法分析也为其他自然语言处理任务提供支持。比如：句法驱动的统计机器翻译需要对源语言或目标语言进行句法分析。
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2023-10-17 22:07:26
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今天开始读一篇论文：leveraging linguistic structure for open domain information extraction于是……重新复习了很多句法分析的内容，转载一个关键词的解释(? *****计算机语言学家罗宾森总结了依存语法的四条定理*******1、一个句子中存在一个成分称之为根（root），这个成分不依赖于其它成分。2、其它成分直接依存于某
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2023-07-21 19:48:57
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由于研究生的规划方向是NLP（自然语言处理），所以将自己每次汇报学习过程记录在本专栏。大家可以和我一起进行学习，后续有论文采用也会将链接贴下。自然语言处理的语法分析有两个比较火，一个是短语结构分析（也叫上下文无关文法），一个是依存句法分析。什么是短语结构分析/短语结构树？ &nbs
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2023-11-19 07:35:30
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1. 句法语义分析 按照某种语法体系，将句子从词语的序列形式转化为图的结构（通常为树结构），刻画句子内部的语义关系（主谓宾，施事受事等）；2. 三要素：文法（语法结构），数据（基于语法标注数据），算法；3. 文法发展 &nb
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2024-02-05 13:33:14
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1.概念词法：词汇构成、变化和使用规则句法：句子各个组成部分的排列以及相互关系，研究句子类型和句子成分依存句法分析：识别句子中词汇与词汇之间的相互依赖关系使用语义依存刻画句子语义，好处在于不需要明白词汇本身的意义，而是通过词汇所承受的语义框架来描述该词汇。 依存语法存在一个共同的基本假设：句法结构本质上包含词和次之间的依存关系。依存句法通过词汇之间的依存关系表达整个句子结构，这些依存关系
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2023-09-22 17:24:18
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说明本文是个人阅读文章的笔记整理，没有涉及到深度学习在关系抽取中的应用。笔记中一部分来自个人解读，一部分来自原文，一部分来自网上摘录。【由于文章是分开做笔记，很多参考链接没有及时保留，还请谅解。如果介意，请及时联系我。】由于该接触阅读文献，阅读方法还不成系统，有时过分注重细节，花了点不必要时间。部分笔记还不够完善，随缘补，之后重点应该是这几年的前沿论文。（2020.2.16 更新了部分阅读参考链接
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2024-02-06 18:51:20
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0. 引言本篇博客简单概述一下句法分析，感觉这个任务是一个很有趣的任务，并且可以当做很多上游任务的一个预处理工作，提取句法结构作为输入向量的一部分。在实际工程或者包括打比赛中都有可能起到意想不到的作用。1. 概述依存文法由语言学家L.Tesniere在其著作《结构句法基础》（1959年）中提出，对语言学的发展产生了深远的影响，特别是在计算语言学界备受推崇。依存句法分通过分析语言单位内成分之间的依存
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2024-05-15 10:08:25
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生成式：生成式就是生成一系列句法树，从里面挑选出概率最大的那一棵作为输出。在具体实现的时候，可以选择最大熵等模型去计算单条依存边的概率，利用最大生成树算法来挑选最佳句法树，比如《最大熵依存句法分析器的实现》。其优点是效果好，但开销大。训练的时候常常要用一份巨大的特征模板，得到的模型中含有大量复杂的特征函数。在解码的时候，这些特征函数的储存和运算成本很高。由于是全局最优，所以可以取得较高的准确率，还
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2024-10-08 12:57:31
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NLP（十二）依存句法分析的可视化及图分析转自：jclian91依存句法分析的效果虽然没有像分词、NER的效果来的好，但也有其使用价值，在日常的工作中，我们免不了要和其打交道。笔者这几天一直在想如何分析依存句法分析的结果，一个重要的方面便是其可视化和它的图分析。
我们使用的NLP工具为jieba和LTP，其中jieba用于分词，LTP用于词性标注和句法分析，需要事件下载pos.model和pa
依存句法分析的效果虽然没有像分词、NER的效果来的好，但也有其使用价值，在日常的工作中，我们免不了要和其打交道。如何分析依存句法分析的结果，一个重要的方面便是其可视化和它的图分析。 我们使用的NLP工具为jie
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2024-02-04 01:57:27
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短语结构文法是关于词和词序列如何结合起来形成句子成分的。依存文法是一个独特的和互补的方式，集中关注的是词与其他词之间的关系。依存关系是一个中心词与它的依赖之间的二元对称关系。一个句子的中心通常是动词，所有其他词要么依赖于中心词，要么依赖路径与它联通。依赖关系表示是一个加标签的有向图，其中节点是词汇项，加标签的弧表示依赖关系，从中心词到依赖。图中显示了一个依存关系图，箭头从中心词指向它们的依赖。1、
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2024-02-04 15:50:05
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】 《自然语言处理入门》12.依存句法分析--提取用户评论 笔记转载于GitHub项目：https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP
12. 依存句法分析语法分析(syntactic parsing )是自然语言处理中一个重要的任务，其目标是分析句子的语法结构并将其表示为容易理解的结构(通常是树形结构)。同时，语法分析也是所有工具性NLP
