一、反爬虫1、反爬虫介绍反爬虫是网站限制爬虫的一种策略。它并不是禁止爬虫（完全禁止爬虫几乎不可能，也可能误伤正常用户），而是限制爬虫，让爬虫在网站可接受的范围内爬取数据，不至于导致网站瘫痪无法运行。2、爬取计划A：请求头（Request Headers）通过qq音乐官网为例来讲下其中一个反爬虫的措施请求头。我们打开qq音乐官网，按键盘上的F12打开开发者工具，点击Network标签，然后在Name
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2023-12-29 19:48:10
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一、常用库1、requests 做请求的时候用到。requests.get("url")2、selenium 自动化会用到。3、lxml4、beautifulsoup5、pyquery 网页解析库 说是比beautiful 好用，语法和jquery非常像。6、pymysql 存储库。操作mysql数据的。7、pymongo 操作MongoDB 数据库。8、redis 非关系型数据库。9、jupyt
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2023-07-27 17:39:24
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一、常用库 1、requests 做请求的时候用到。 requests.get("url") 2、selenium 自动化会用到。 3、lxml 4、beautifulsoup 5、pyquery 网页解析库 说是比beautiful 好用，语法和jquery非常像。 6、pymysql 存储库。操
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2018-05-03 23:01:00
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概述requests 库是一个简洁且简单的处理HTTP请求的第三方库。requests的最大优点是程序编写过程更接近正常URL 访问过程。这个库建立在Python 语言的urllib3 库基础上，类似这种在其他函数库之上再封装功能提供更友好函数的方式在Python 语言中十分常见。在Python 的生态圈里，任何人都有通过技术创新或体验创新发表意见和展示才华的机会。request 库支持非常丰富
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2023-12-08 16:34:09
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背景：网站分析思路 笔记1：案例：
1.乌海市公共资源： http://www.whggzy.com/home.html 数据加密案例
2.福建省公共资源交易电子公共服务平台：https://ggzyfw.fujian.gov.cn/index/new 头部信息加密案例
获取爬取数据的流程：
一 不加密：
- 在页面中找到需要下载的数据“内蒙古自治区政府
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2023-12-21 11:40:32
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1. 简介快速优雅地学会JS逆向，就需要从实战开始，接下来我会提供Base64加密的原网址以及接口参数，从实战中学习如何下断点、抠代码、本地运行等操作，此技术一般用于爬虫上，是一个爬虫程序猿进阶的必经之路。2. 实战信息网址： aHR0cHM6Ly9mYW55aS5iYWlkdS5jb20vP2FsZHR5cGU9MTYwNDcjYXV0by96aA==接口： aHR0cHM6Ly9mYW55aS
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2023-09-29 11:17:14
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1.问题分析1.1 查询条件设置后进行点击事件，可抓取到ajax请求的获取的数据包 1.2 对数据包请求过程进行分析，发现Formdata及respopnse都是加密的且formdata中的参数每次刷新后都不同 1.3 既然参数及相应数据都是加密的，所以需要先找出参数的生成和解密函数，再找到数据包的解密函数，因为数据包是事件点击后获得的，所以使用火狐浏览器事件定位功能可找出实现点击的代码 1.4
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2023-08-29 19:20:09
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python爬虫简单js逆向案例在学习时需要用到数据，学习了python爬虫知识，但是在用爬虫程序的时候就遇到了问题。具体如下，在查看请求数据时发现返回的数据是加密的信息，现将处理过程记录如下，以便大家学习交流。内容简介需求：爬取某企科技网站投资事件栏目https://qimingpian.cn/finosda/project/einvestment的数据。出现问题：获取数据首先需要发送请求，得到
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2023-06-27 10:20:39
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大家好，在上一节我们通过知乎的x-zst-81进行熟悉了webpack的加密方案，如果没有看过的这里是链接：《Python爬虫之Js逆向案例(8)-知hu最新x-zst-81之webpack》，在文章中我们认识了webpack打包后的产物、如何扣代码，不过知乎的大包后的文件非常的庞大，对新手来说，扣代码可能有些难度，为了更透彻的讲解webpack打包逆向，今天打算选用一个简单的案例继续练习web
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2024-03-10 21:25:27
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Python爬虫之Js逆向案例(2)-知乎搜索
声明：某乎加密逆向分析仅用于研究和学习
大家好，今天继续分享关于某乎关键词搜索接口为案例的Js逆向实战。如果你是一名新手，而且还没有来得及看上一篇《Python爬虫之Js逆向案例(1)-某乎搜索》的话，建议你先去看完再来看这一篇，因为里面有很多有利于新手实操的高能总结，还包含了一些js调试技巧，上一篇里中总结的内容
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2024-08-01 18:14:24
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python对于爬虫的编写已经是相当的友好了，不过除了利用requests库或者scrapy框架之外，有一些库还需要我们知道，以便于我们更熟练、便捷的完成目标数据的爬取，接下来我就总结一下我认为在爬虫中常用的几个库。一、rere库是正则表达式库，是regex的缩写，用于从网页源码或者数据文件中提取我们所需的数据，具体使用方法如下：①闯进过滤字符串的规定，一般用变量regex存储；②将规则编译：pa
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2023-10-03 15:57:13
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一些较为高效的Python爬虫框架。分享给大家。1.ScrapyScrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。。用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。2.PySpiderpyspider 是一个用python实现的功能强大的网络爬虫系统，能在浏览器界面上进行脚本的编写，功能的调度和爬取结果的实时查
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2023-09-28 23:09:09
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Python逆向爬虫之requestsrequests 模块是 python 基于 urllib，采用 Apache2 Licensed 开源协议的 HTTP 库。它比 urllib 更加方便，可以节约我们大量的工作，完全满足 HTTP 测试需求。一、安装pip install requests二、基本语法方法说明requsts.requst()构造一个请求，最基本的方法，是下面方法的支撑requ
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2023-11-29 12:00:14
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挺久没发爬虫相关的教程啦，今天给大伙分享一下关于网站反爬对请求参数值的加密分析例子，主要还是看看思路。定位加密点在某网站中进行登录请求：简单抓下包，点击登录按钮之后，可以在浏览器的控制台中看到相关的请求：接着往下拉，可以看到 POST 请求的参数信息：从中可以看出，除了 username 中的值比较明显之外，其它的参数值看的都是一脸懵逼...其中比较关键的几个参数是：1、pwdencrypt2、o
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2024-01-02 12:57:10
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# Python爬虫逆向
## 介绍
爬虫逆向是指通过分析网站的反爬虫机制，以及网站的数据请求与响应的机制，编写代码模拟浏览器行为从而获取网站上的数据。在此过程中，我们需要使用Python编程语言以及一些第三方库来完成任务。
本文将介绍Python爬虫逆向的基本概念和步骤，并提供相应的代码示例。
## 步骤
下面是进行Python爬虫逆向的基本步骤：
1. **分析网站**：首先，我们
原创
2023-10-14 13:13:12
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在现代网络环境中，爬虫技术的应用已经变得无处不在。与此同时，逆向技术同样成为了很多开发者必备的技能。在这篇博文中，我将分享如何应对“python爬虫 逆向”相关的一些问题，以及该过程中使用到的一些技术和实现过程。希望通过这篇文章，能够帮助更多的读者理解这个复杂但又极具挑战性的主题。
### 背景描述
对于很多从事数据挖掘和分析工作的开发者而言，网络爬虫是获取数据的重要手段。然而，随着数据保护意
逆向爬虫20 Scrapy-Splash入门一. Splash在学习Splash之前，先要明白为什么要学它，它能帮我们完成什么工作，什么情况下适合使用Splash？splash是一个可以动态渲染js的工具. 有助于我们完成复杂的js内容加载工作. 你可以理解为另一个没有界面的selenium。由于Selenium经常被用于爬虫，越来越多的网站开始针对Selenium做反爬技术，因此Splash算是
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2024-04-17 11:19:22
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爬虫反爬：JS逆向实战21. 简介2. 实战信息3. 实战流程4. JS完整代码5. Python实现6. Python完整代码 1. 简介学习某度翻译的JS参数逆向，我们可以来看看某道翻译的，用作一个练手项目即可，这一次我们要新增一个学习内容就是用Python将其复现出来获取到我们需要的数据，主要的还是JS逆向过程中的方法的学习。2. 实战信息网址： aHR0cHM6Ly9mYW55aS55b
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2023-11-28 08:42:57
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老规矩，封面三连诱惑，为了让你学习煞费苦心。这几天的确有空了，看更新多快，专门研究了一下几个网站登录中密码加密方法，比起滑块验证码来说都相对简单，适合新手js逆向入门，大家可以自己试一下，试不出来了再参考我的js代码。篇幅有限，完整的js代码在这里：从今天开始种树前戏今天要碰的是汽车之家，关于这个网站网上大多都在研究其字体反爬，如果想研究字体反爬的话直接搜一下就有很多。今天主要是研究汽车之家在登录
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2023-09-06 17:02:58
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文章目录:一、项目准备二、参数分析三、静态调试四、动态调试五、堆栈跟踪一、项目准备作者环境：win10，node.js 开发工具：WebStorm目标网址: aHR0cHM6Ly93d3cuc2luYS5jb20uY24v 二、参数分析 点击登录过后浏览器捕获到了多个数据包，我们可以通过响应内容中的数据判定那个才是我们想要
