本文章采用的是Qt4,是python(x,y) 套件中集成的，为啥不集成Qt5呢，懒得装啊:) 正文： 首先看成品：这个程序的功能是输入原价和降价的百分比，计算出最后的价格。 设计器部分然后就是开发阶段了，首先在Qt Designer中建立一个窗体，大概像图片中的样子，然后将控件都拖进去 其中，“原价是多少啊”，“绿色的标标”这些文字
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2023-08-11 11:08:32
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实现了一个window下对窗体操作的类，实现的功能如：移动窗体、获取窗体位置和大小、截取窗体图片、坐标转换等。直接上代码： # coding=utf-8
import win32con
import win32api
import win32gui
import win32ui
from ctypes import *
from ctypes import wintypes
GetForegr
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2023-08-21 11:47:50
64阅读
Python并不适合用于游戏开发，有些个别的例子，比如《文明》和《EVE》使用了Python，但这也并说明不了什么。按照一般理解，Python主要适合写小程序，用少量的代码，快速解决一些小问题。不适合编写比较大的程序，即便连Python的创造者Guido也是这么认为的。而几乎任何游戏，都是大程序。即便是《斗地主》《连连看》这种"小游戏”。代码量也至少在5,6千行以上。根本问题在于Python的语法
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2023-09-18 20:56:21
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能，但不适合。用锤子能造汽车吗？ 谁也没法说不能吧？地球上也有很多汽车，是用锤子造出来的。。但一般来说，还是用工业机器人更合适对吗？比较大型的，使用Python的游戏有两个，一个是《EVE》，还有一个是《文明》。但这仅仅是个例，没有广泛意义。一般来说，用来做游戏的语言，有两种。一是C++。一是C#。（推荐学习：Python视频教程）Python理论上，不仅不适合做游戏，而是只要大型的程序，都不适合
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2023-08-21 15:07:26
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# Stata能做的Python都能做吗？
在统计分析、数据处理与可视化的领域，Stata和Python都是非常受欢迎的工具。虽然它们的功能有许多重叠之处，但两者在使用方式和适用场景上有显著的差别。那么，Stata能做的Python是否都能做到呢？本文将探索这个问题，并为您提供明确的解答。
首先，Stata是一款专注于统计分析的专业软件，其功能性强大且操作简便，非常适合进行复杂的统计分析、数据
## Python能做驱动吗？
Python是一种高级编程语言，以其简洁、易读的语法和强大的功能而受到广泛的喜爱。它被广泛用于Web开发、数据科学、人工智能等领域。但是，有些人可能会好奇，Python能否用于驱动硬件设备呢？在本文中，我们将探讨Python在驱动方面的应用，并提供一些代码示例。
### Python与驱动之间的关系
驱动程序是指控制硬件设备的程序，它使得操作系统能够与硬件设备
原创
2023-08-01 17:07:09
573阅读
# Python实现动画教程
## 一、整体流程
```mermaid
journey
title Python实现动画教程
section 开始
开始 --> 学习需求
section 学习需求
学习需求 --> 下载动画库
学习需求 --> 编写动画代码
section 完成
下载动画库 -->
原创
2024-04-29 03:55:03
87阅读
## Python 实证研究简介
Python 是一种功能强大且易于学习的编程语言，广泛应用于数据分析、科学计算、人工智能等领域。那么，Python 能否用于实证研究呢？答案是肯定的！Python 提供了丰富的库和工具，使其成为处理实证研究数据的理想选择。
### 数据分析
在实证研究中，数据分析是至关重要的一步。Python 的 pandas 和 numpy 库提供了丰富的数据结构和函数，
原创
2024-03-21 07:44:14
144阅读
# Python能做脚本吗？
在计算机编程领域，脚本是一种用于自动化任务的程序，通常由脚本语言编写而成。而Python作为一种高级编程语言，也可以用于编写脚本。那么，Python能否胜任脚本编写的任务呢？本文将探讨这个问题，并通过代码示例来展示Python的脚本编写能力。
## Python的脚本编写能力
Python是一种解释型的高级编程语言，具有简洁、易读、功能强大的特点。它广泛应用于W
原创
2024-03-30 05:24:12
60阅读
Python是世界上最受欢迎的编码语言之一，在80年代后期首次受到ABC和Modula-3语言的影响而被概念化。从1991年的第一个版本到成为开源项目的2.0版本，它已经走了很长一段路，直到今天，它正在聚集一个庞大且专业的社区，该社区正在不断改进技术。目前而言一些顶级公司在其技术堆栈中使用Python（例如Instagram）Facebook旗下的一个图片社交网站Python适合从简单到复杂的各种
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2023-09-12 09:07:55
73阅读
一、概述1.是什么？DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。二、简介1.设计架构数据交换通过DataX进行中转，任何数据源只要和DataX连接上即可
最近新冠在神州大陆横行，全国上下一心抗击疫情。作为一枚程序员，我也希望可以为抗击疫情做出自己的贡献，钟院士一直劝说大家不要出门，减少人口间的流动。对此，我特意做了一个病毒仿真器，探询冠状病毒传播。1. 仿真效果仿真开始，一开始只有5个发病者，传播率为0.8，潜伏期为14天由于人口的流动，以及医院床位的隔离，一开始病毒扩撒不是很速度随着医院床位满了，隔离失败
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2023-09-12 16:08:14
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Wps与word是大家日常学习办公当中使用得两种文字编辑工具。虽然说两者的功能大径相同，操作难易度也差不多。但是每个人都有自己的操作习惯，有人就习惯使用word工具。因此学习工作当中的文件格式也都是word格式。如果你突然让他用wps去编辑修改一份wps文档，或许他也能够完成。但是完成操作的时间会增长，编辑修改出来的文档内容质量也会有所下降。所以为了
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2023-11-10 10:34:27
65阅读
Python是一种什么语言？ Python是一种计算机程序设计语言。你可能已经听说过很多种流行的编程语言，比如非常难学的C语言，非常流行的Java语言，适合初学者的Basic语言，适合网页编程的Java语言等，Python是他们其中的一种。 比如，完成同一个任务，C语言要写1000行代码，Java只需要写100行，而Python可能只要20行。 所以Python是一种相当高级的语言。 学
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2023-09-01 22:39:12
134阅读
# Python 可视化：用图形展示数据的魅力
在数据科学的领域，数据可视化是一个至关重要的环节。它不仅能够帮助我们更好地理解复杂的数据结构，还能以直观易懂的方式将信息传达给观众。而在众多编程语言中，Python 因其丰富的库和简单易用的语法，成为了数据可视化的热门选择。
## Python 进行数据可视化的工具
Python 提供了多种可视化工具，其中最常用的是 Matplotlib、Se
# Python实现流体仿真
## 流程步骤
以下是实现Python流体仿真的步骤：
| 步骤 | 操作 | 代码 |
| --- | --- | --- |
| 1 | 安装Python | 无需代码 |
| 2 | 安装流体仿真库 | `pip install fluidsim` |
| 3 | 导入所需库 | `import fluidsim` |
| 4 | 创建流场对象 | `fl
原创
2024-04-29 04:30:06
93阅读
作者：胡国恒 (武汉大学社会保障中心)Stata 连享会：提要： 数据处理过程中，研究者常会遇到收集的数据与预期采用的工具不匹配问题。目前，常用的方式是 Datatransfer 等数据格式转换器，通过导入及导出实现数据格式的转换，缺点是软件收费以及当代转换的数据多时，耗时耗力。鉴于此，本文借助于 python 以及 python 与 Stata 相结合的方法提出两种可实现批量数据格式快速转换的方
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2023-10-16 09:01:29
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## Python实现性能测试教程
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何使用Python进行性能测试。首先我们来看整个流程，然后详细介绍每一步需要做什么以及如何实现。
### 流程概述
下面是实现性能测试的整个流程，我们将分为准备工作、编写测试脚本、运行测试和分析结果四个步骤来完成。
| 步骤 | 描述 |
|--------
原创
2024-05-20 06:31:29
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# Python能做微服务吗？
近年来，微服务架构已经成为了构建分布式系统的主流方法之一。微服务架构将一个大型应用拆分为一系列小型、独立的服务，每个服务拥有自己的数据库和业务逻辑，通过网络相互通信。这种架构可以提供更好的可扩展性、灵活性和可维护性。那么，Python这样的脚本语言是否适合构建微服务呢？本文将介绍Python在微服务架构中的应用，并提供一些代码示例来帮助读者更好地理解。
## P
原创
2023-07-28 08:44:54
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关系（四）利用python绘制气泡图气泡图（Bubble plot）简介气泡图是散点图的变种，可以利用圆的大小来可视化第三个变量。快速绘制基于seabornimport matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from gapminder import gapminder
# 导入数据
data = gapminder.loc[gapmind
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2024-07-13 06:44:16
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