Python -- 可迭代对象和迭代器
5.9 可迭代对象可迭代对象: str , list , tuple , set , dict , range
1.在Python中,但凡内部有__iter__方法的对象,都是可迭代对象
2.查看对象内部的方法,可以通过dir()去判断一个对象具有的方法
s = "Agoni"
print(dir(s))
# dir()可以返回一个列表,这个列表中含有该
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2023-06-23 22:51:56
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def fn():
print("我叫fn")
fn()
print(fn)## <function fn at 0x0000000001D12E18>
fn()
gn = fn #函数名可以进行赋值
print(gn)# <function fn at 0x0000000001D12E18>
gn()
fn = 666
print(fn) #666
def
一、迭代器 1、可迭代对象（iterable） a>常见可迭代对象：列表、元组、字典、字符串都是可迭代的，而整数、浮点型数据、布尔数都是不可迭代的。通过for...in...这类语句迭代读取一条数据供我们使用的对象称之为可迭代对象（iterable） b>通过isinstance()判断一个对象是否可以迭代 参考代码： 2、可迭代对象的本质
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2023-12-11 12:03:02
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迭代迭代这个概念，在很多编程语言当中都是存在的。说白了，就是对一个『可迭代对象』进行遍历的过程。如 for 循环，while 循环等等，都是对一个对象进行迭代操作。那么这个『可迭代对象』到底是什么呢？可迭代对象简单来说，可迭代对象就是一个具有 `__next__`方法的对象。当这个对象被用在 for 循环等一系列迭代的场景的时候，这个方法就会起到相应的作用。如，python 当中的文件对象想按照逐
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2023-11-05 11:09:00
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# Python对象不可迭代的科普
在Python编程中，"迭代"是一个非常重要的概念。它指的是逐个访问集合中的元素，如列表、元组和字典等。然而，并不是所有的Python对象都是可迭代的。当我们尝试对一个不可迭代的对象进行迭代时，会出现错误。在本文中，我们将探讨这一点，并通过代码示例深入理解。
### 可迭代对象与不可迭代对象
在Python中，任何实现了`__iter__()`方法或`__
# Python 不可迭代错误的解决方案
在Python编程中，"不可迭代错误"（TypeError: 'XXX' object is not iterable）是常见的问题之一。这通常发生在你尝试对某个对象进行迭代时，而该对象并不支持迭代。这篇文章将通过一个简单的流程，教你如何理解和解决这个错误。
## 流程步骤
以下是处理不可迭代错误的基本步骤：
| 步骤 | 说明
这几天在弄scrapy爬虫的时候，发现scrapy将爬取的网页用for循环去对每一小块进行处理，但是为了尽量少占用内存，在循环体内采用的是yield代替的return，从而通过生成器的方式实现了异步非阻塞的流水作业，边爬取边解析。这一篇就从原理来说一说python中必须要掌握但是又不太好区分的三个概念：可迭代对象，迭代器和生成器。 文章目录生成器生成器函数生成器表达式迭代器可迭代对象实例演示总结
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2024-09-22 10:41:30
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# Python 对象不可迭代
## 引言
在 Python 编程中，迭代是一个重要的概念。理解哪些对象是可迭代的、哪些对象是不可迭代的，对我们编写高效、易读的代码至关重要。简单来说，迭代是指访问集合中的每一个元素的过程。常见的可迭代对象包括列表、元组、字典和字符串等，而一些对象则是不支持迭代的。本文将深入探讨 Python 中不可迭代对象的特性、示例以及如何处理这些情况。
## 1. 什么
# 不可迭代对象在Python中的理解与应用
在学习Python编程的过程中，我们不可避免地会接触到“可迭代对象”和“不可迭代对象”这两个概念。理解它们之间的区别，对于我们在编码时设计数据结构、处理数据都具有重要意义。本文将详细介绍不可迭代对象的特性、实例及其在实际编程中的应用，并提供代码示例来加深理解。
## 什么是可迭代对象？
可迭代对象是指那些可以逐个访问其元素的对象。在Python中
可迭代对象iterable字面意思：可迭代：更新迭代。迭代是一个重复的过程，每次重复是基于上一次的结果而继续的，每次都有新的内容。可迭代对象：可以进行循环更新的一个实实在在的值。专业角度：内部含有'__iter__'方法的对象。str.__iter__
list.__iter__
set.__iter__
dict.__iter__
tuple.__iter__优点：1、存储的数据能直接显示，比较
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2023-10-18 10:29:55
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python的两种循环方式： （1）for <item> in <iterable> iterable:可迭代对象 （2）while <expression> expression:循环成立条件1. 迭代器一种迭代其他对象（可迭代对象）的对象。 可迭代对象：字符串、容器类型、生成器类型等，迭代器也是一种可迭代对象iter(iterable)返回迭代器对象 （1）
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2024-01-11 19:45:47
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## Python中的可迭代对象与不可迭代对象
在Python中，可迭代对象和不可迭代对象是编程中常见的概念。可迭代对象是指可以通过迭代访问其中元素的对象，比如列表、元组、集合等。而不可迭代对象则是指不能通过迭代访问其中元素的对象，比如整数、字符串等。
### 可迭代对象示例
下面是一个简单的示例，展示了如何使用可迭代对象进行迭代操作：
```python
# 创建一个列表
my_list
原创
2024-07-09 05:31:19
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# Python 可迭代对象与不可迭代对象
Python 是一种强大的编程语言，其中一个重要的概念是“可迭代对象”和“不可迭代对象”。理解这两者的区别，不仅有助于编程时的思考，同时也能提高代码的效率和可读性。
## 什么是可迭代对象？
在 Python 中，可迭代对象（Iterable）是一个可以被迭代的对象，通常可以通过 `for` 循环访问它的元素。常见的可迭代对象包括：
- 列表（`
原创
2024-10-20 06:47:49
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首先我们要知道Python迭代器与可迭代对象不是一个概念。 迭代器：是访问数据集合内元素的一种方式，一般用来遍历数据，但是他不能像列表一样使用下标来获取数据，也就是说迭代器是不能返回的。 迭代器主要有两个方法next()与iter()，next不断返回下一个元素，知道元素全部返回后出现异常，可以节省内存空间。iter是迭代，可以把一个列表直接转换成迭代器，然后使用next()方
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2024-07-27 14:02:02
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深入理解python迭代作者： Trey Hunner 1本文内容说明2本文的python运行环境说明一、什么是迭代 （斜体字内容来自百度百科）迭代，就是重复反馈的活动，目的通常是为了逼近所需的目标，每一次重复成为一次迭代。每一次迭代的结果都会作为下一次的初始值。 对计算机特定程序中需要反复执行的子程序，进行一次重复，即重复执行程序中的循环，直到满足某种条件为止，亦称为迭代。
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2023-08-06 11:50:48
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# Python中的可迭代与不可迭代的区别详解
## 引言
在Python编程中，理解可迭代（Iterable）和不可迭代（Non-iterable）对象的区别是非常重要的。可迭代对象是指可以返回一个迭代器的对象，而不可迭代对象则不具备这个属性。本文将通过具体的流程、代码示例和图示来帮助新手开发者理解这两者之间的差异。
## 可迭代与不可迭代的区别流程
我们可以将整个学习过程分为以下几个步
一，迭代器简述是一个迭代取值的工具，使用迭代器，让每次重复过程。并且每次结果都是基于上次结果上的。迭代器 优点：迭代器不依赖索引取值，不占用过多的内存空间 缺点：取值麻烦，必须依次一个一个取值，不能倒着取，取完为止，如果没有监测异常，否则取
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2024-09-17 11:38:59
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目录可迭代对象iterable字面意思：专业角度：优点：缺点：迭代器对象iterator字面角度：专业角度：优点：缺点：使用while循环模拟for循环对迭代器取值可迭代对象转换为迭代器对象for 循环工作原理内置函数dir()生成器generator获取生成器的两种方式：1、yield构建生成器函数。2、生成器表达式。字典推导式：集合推导式：表达式应用:可迭代对象iterable字面意思：可迭代
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2023-08-26 08:23:45
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迭代：迭代是访问集合元素的一种方法。可迭代对象：可以被迭代的对象称为可迭代对象。迭代器：迭代器是一个可以记住遍历位置的对象，迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有元素被访问结束，迭代器只能前进不会后退。判断一个对象是不是可迭代对象的方法：from collections import Iterable
isinstance(list(range(100)),Iterable)python中
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2023-09-28 18:42:25
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一 可迭代对象，迭代器和生成器 可迭代对象迭代器生成器定义可迭代 (Iterable)：指某个容器类型数据可被for循环遍历获取内部所有成员。那么这个类型数据就称之为可迭代。对象：也叫实例(Instance)，可以理解为是一个记录和管理数据的容器，它的成员是属性（变量，属性的值就是数据）和方法（method, 就是操作该对象以及对象内部数据的函数）。从使用角度来说，能被for循环遍历输出
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2023-12-07 22:04:11
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