大家好，并发编程 进入第十章。好了，今天的内容其实还挺多的，我准备了三天，到今天才整理完毕。希望大家看完，有所收获的，能给小明一个赞。这就是对小明最大的鼓励了。为了更好地衔接这一节，我们先来回顾一下上一节的内容。上一节「」，我们首先介绍了，如何创建一个协程对象.主要有两种方法通过async关键字，通过@asyncio.coroutine然后有了协程对象，就需要一个事件循环容器来运行我们的协程。其主
使用Django 提供了基于 web 的管理工具。Django 自动管理工具是 django.contrib 的一部分。你可以在项目的 settings.py 中的 INSTALLED_APPS 看到它： INSTALLED_APPS = [
'django.contrib.admin',
'django.contrib.auth',
'django.contrib.co
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2023-12-10 21:58:38
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18 Python 异步IOBy Kevin Song18-01 协程18-02 asyncio18-03 async/await18-04 aiohttpCPU运行快，IO设备龟速，导致：同步IO：IO设备慢慢读写，CPU等待 多进程/多线程：提升效率，但是不能无限增加线程，切换线程开销大，效率低异步IO：IO设备慢慢读写，CPU不等待，直接执行其他代码。IO返回结果时，通知CPU处理传统读写文
大家好，我是小羽。Dubbo 起源于阿里巴巴，对于我们做电商开发的人来说，基本是首选的技术，那么为何一个区区 soa 服务治理框架，会受到这么多人的青睐呢？今天就跟着小羽一起看看这个微服务框架之一的 Dubbo 的详细解读吧。前言互联网的不断发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对。服务化的进一步发展，服务越来越多，服务之间的调用和依
nameko: 1、支持服务发现、负载均衡 2、支持依赖自动注入，使用很方便 3、缺点：超时、限速、权限等机制不完善 代码示例：https://github.com/junneyang/nameko-demo 参考资料： https://github.com/nameko/nameko https:
原创
2021-07-22 13:53:45
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微服务架构是一种将应用程序拆分为多个小型服务的方法，每个服务都可以独立开发、部署和扩展。这种架构使得应用程序更加模块化、可维护和可扩展。微服务架构的核心在于服务间的通信，主要有同步通信（如RESTful和RPC）和异步通信（如消息中间件）两种方式。
# 实现Python Nameko的步骤
Nameko是一个用于构建微服务的Python框架，它基于AMQP消息传递协议，可以让我们轻松地构建和管理分布式系统。对于刚入行的小白来说，以下是实现Python Nameko的步骤：
1. 安装Nameko和依赖项：首先，我们需要安装Nameko和一些依赖项。可以使用pip命令进行安装：
```python
pip install nameko
`
原创
2023-08-22 08:22:05
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nameko 的使用及注意事项nameko 是python语言的一个微服务框架，支持通过 rabbitmq 消息队列传递的 rpc 调用，也支持 http 调用。本文主要介绍 nameko 的 rpc 调用以及一些注意事项。创建项目本文采用项目结构如下：project
services
service1
__init__.py
service1.py
service2
__init__.py
se
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2023-10-12 16:40:41
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学习笔记 如果作为一个小小的项目经理角色，从接到一个客户需求到需求完成开发的过程中，了解了客户的需求后，用Axure画出原型图来跟客户确认，这个就是完成view的过程。model就是数据库，包含了业务的所有数据。control就是odoo开发过程中写的py文件，通过py文件来确定要对数据库做什么操作。举个例子，如果我开了一家超市，超市后面就是我的仓库，超市里摆着我的货架，我让搬运小伙从仓库里取出商
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2024-10-09 11:44:04
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大家好，并发编程通过前两节的铺垫（关于协程的使用），今天我们终于可以来介绍我们整个系列的重点 -- asyncio。asyncio是Python 3.4版本引入的标准库，直接内置了对异步IO的支持。有些同学，可能很疑惑，既然有了以生成器为基础的协程，我们直接使用yield 和 yield from这个问题很好回答，就跟为什么会有Django，为什么会有Scrapy，是一个道理。他们都是框架，将很多
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2023-10-03 15:53:56
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一、简介Celery是一个异步任务的调度工具 Celery 是 Distributed Task Queue，分布式任务队列，分布式决定了可以有多个worker的存在，队列表示其是异步操作，即存在一个产生任务提出需求的工头，和一群等着被分配工作的码农 关于Celery的介绍可查看官方文档二、工作流程 Broker 在Python中定义Celery的时候，要引入Broker(消息中间件)，Broke
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2023-09-21 08:05:21
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“Micro-services is the new black” – Splitting the project in to independently scalable services is the currently the best option to ensure the evolution of the code. In Python there is a Framework cal
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2024-01-12 11:29:40
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一、scrapy框架的使用前面我们讲了pyspider 它可以快速的完成爬虫的编写 不过pyspider也有一些缺点 例如可配置化不高 异常处理能力有限对于一些反爬虫程度非常强的网站 爬取显得力不从心1. scrapy框架介绍scrapy是一个基于Twisted 的异步处理框架 是纯python实现的爬虫框架 架构清晰 模块之间耦合度低 可拓展性极强可以灵活完成各种需求 只需要定制开发几个模块 就
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2024-02-20 22:08:37
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在这里推荐几个值得关注的异步爬虫库，给你的爬虫提速。看看有没有你没听过的？类似 Requests 的库
为什么要推荐类似 Requests 的库呢？Requests 不够好吗？
虽然 Requests 对于新手很容易上手，但它是同步的、并不是异步设计的。在 HTTP 请求的时候是需要 IO 等待的。比如说，当你使用 Requests 库进行请求，网站进行返回的时候，这时 IO 就
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2024-02-23 11:01:16
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文章目录1、定义2、Celery异步任务框架特点3、Celery架构4、使用场景5、Celery的安装配置6、基本使用7、celery多任务结构8、延时任务8.1、方式一8.2、方式二9、定时任务10、django中使用celery() 1、定义python中的一个分布式异步任务框架
Celery是一个简单、灵活且可靠的,处理大量消息的分布式系统
专注于实时处理的异步任务队列
同时也支持任务调度
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2023-08-21 13:26:20
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1、Twisted是一个高性能的编程框架，在不同的操作系统上利用不同的底层技术实现了高效能通信。在Windows中，Twisted的实现基于I/O完成端口技术。在开发方法上，使用异步编程模型。2、在异步编程模型与多线程模型之间还有一个不同：在多线程程序中，对于停止某个线程启动另外一个线程，其决定权并不在程序员手里而在操作系统那里，因此，程序员在编写程序过程中必须要假设在任何时候一个线程都有可能被停
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2023-10-21 08:14:30
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Python 异步框架—Sanic简介Sanic 是 Python3.7+ Web 服务器和 Web 框架（Sanic 不仅仅是一个 框架，它还是一个 Web 服务器），旨在提高性能。它允许使用 Python3.5 中添加的 async/await 语法，这使得您的代码有效的避免阻塞从而达到提升响应速度的目的。Sanic（包括Vibora，Vibora声称比其它框架快几倍，比竞争对手Sanic还快
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2023-08-21 13:26:43
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Python中好用的爬虫框架一般比价小型的爬虫需求，我是直接使用requests库 + bs4就解决了，再麻烦点就使用selenium解决js的异步 加载问题。相对比较大型的需求才使用框架，主要是便于管理以及扩展等。1.ScrapyScrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。其最初是为了 页面抓取 (更确切来
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2023-07-07 22:13:51
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前言
异步操作在计算机软硬件体系中是一个普遍概念，根源在于参与协作的各实体处理速度上有明显差异。软件开发中遇到的多数情况是CPU与IO的速度不匹配，所以异步IO存在于各种编程框架中，客户端比如浏览器，服务端比如node.js。本文主要分析Python异步IO。
Python 3.4标准库有一个新模块asyncio，用来支持异
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2023-10-23 10:16:45
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简短介绍asyncio是遵循Python标准库的一个异步 I/O框架。在这篇文章里，我将介绍 uvloop可以完整替代asyncio事件循环。uvloop是用Cython写的，基于 libuv。uvloop 使得 asyncio 更快. 实际上，比nodejs，gevent，以及其他任何Python异步框架至少快两倍 。uvloop asyncio 基于性能的测试接近于Go程序．asyncio 和
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2023-10-11 22:26:51
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