基本概念RabbitMQ是一套开源(MPL)的消息队列服务软件,是由 LShift 提供的一个 Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) 的开源实现,由以高性能、健壮以及可伸缩性出名的 Erlang 写成。关于python的queue介绍关于python的队列,内置的有两种,一种是线程queue,另一种是进程queue,但是这两种queue都是只能在同一个进
转载 2024-01-21 02:40:48
353阅读
python简介python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,python的是吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum)于1989年发明任何语言都有优缺点,python也不例外,python的优点是简单易懂、可移植性、可扩展性、可嵌入性,python的缺点,一就是运行速度慢,因为python是解释型语言,代码在执行过程中会一行一行翻译成cpu能理解的机器码;二是代码不能加密,如果要
转载 2024-07-11 10:34:30
31阅读
在高性能计算和并行编程领域,MPI(消息传递接口)是一种被广泛应用的标准。MPI程序的简单架构设计尤为重要,因为它直接影响到程序的性能和可扩展性。本文将深入探讨MPI程序简单架构的问题,从背景描述到源代码分析,最终展现出如何在实际应用中高效利用MPI。 我们从以下的流程图开始,展示创建MPI程序简单架构的基本步骤: ```mermaid flowchart TD A[确定应用场景] -
第三章 MPI编程 3.1 MPI简单介绍多线程是一种便捷的模型,当中每一个线程都能够訪问其他线程的存储空间。因此,这样的模型仅仅能在共享存储系统之间移植。一般来讲,并行机不一定在各处理器之间共享存储,当面向非共享存储系统开发并行程序时,程序的各部分之间通过来回传递消息的方式通信。要使得消息传递方式可移植,就须要採用标准的消息传递库。这就促成的消息传递接口(Message Passing Int
转载 2015-02-09 14:17:00
219阅读
2评论
第三章 MPI编程 3.1 MPI简单介绍多线程是一种便捷的模型,当中每一个线程都能够訪问其他线程的存储空间。因此,这样的模型仅仅能在共享存储系统之间移植。一般来讲,并行机不一定在各处理器之间共享存储,当面向非共享存储系统开发并行程序时,程序的各部分之间通过来回传递消息的方式通信。要使得消息传递方式可移植,就须要採用标准的消息传递库。这就促成的消息传递接口(Message Passing Int
转载 2014-11-12 14:30:00
57阅读
第三章 MPI编程   3.1 MPI简单介绍 多线程是一种便捷的模型,当中每一个线程都能够訪问其他线程的存储空间。因此,这样的模型仅仅能在共享存储系统之间移植。一般来讲,并行机不一定在各处理器之间共享存储,当面向非共享存储系统开发并行程序时,程序的各部分之间通过来回传递消息的方式通信。要使得消息传递方式可移植,就须要採用标准的消息传递库。这就促成的消息传递接口(Message Passing
转载 2015-02-19 19:13:00
219阅读
2评论
第三章MPI编程3.1 MPI简单介绍多线程是一种便捷的模型,当中每一个线程都能够訪问其他线程的存储空间。因此,这样的模型仅仅能在共享存储系统之间移植。一般来讲,并行机不一定在各处理器之间共享存储,当面向非共享存储系统开发并行程序时,程序的各部分之间通过来回传递消息的方式通信。要使得消息传递方式可移...
转载 2014-10-17 18:58:00
279阅读
2评论
第三章MPI编程3.1 MPI简单介绍多线程是一种便捷的模型,当中每一个线程都能够訪问其他线程的存储空间。因此,这样的模型仅仅能在共享存储系统之间移植。一般来讲,并行机不一定在各处理器之间共享存储,当面向非共享存储系统开发并行程序时,程序的各部分之间通过来回传递消息的方式通信。要使得消息传递方式可移...
转载 2015-02-28 17:23:00
84阅读
  之前在看卷积神经网络,很好奇卷积到底是什么,这篇文章中提到了对图像的滤波处理就是对图像应用一个小小的卷积核,并给出了以下例子:  对图像的卷积,opencv已经有实现的函数filter2D,注意,卷积核需要是奇数行,奇数列,这样才能有一个中心点。opencv卷积的简单实践如下:import matplotlib.pyplot as plt import pylab import cv2 imp
MPI简介说到并行计算,我们有一个不可绕开的话题——MPI编程。MPI是一个跨语言的通讯协议,用于编写并行计算机。支持点对点和广播。MPI是一个信息传递应用程序接口,包括协议和和语义说明,他们指明其如何在各种实现中发挥其特性。MPI的目标是高性能,大规模性,和可移植性。MPI在今天仍为高性能计算的主要模型。与OpenMP并行程序不同,MPI是一种基于信息传递的并行编程技术。消息传递接口是一种编...
原创 2021-08-13 09:44:46
422阅读
一、集群和Linux上的集群解决方案集群计算机是指用一组联网的PC或工作站来搭建成的,提供比单个PC(节点)计算性能高得多的计算机。说其是计算机,其实是针对所提供出来的服务而言的, 或者说是逻辑上来说的。集群计算...
转载 2011-12-30 15:28:00
51阅读
2评论
一、集群和Linux上的集群解决方案集群计算机是指用一组联网的PC或工作站来搭建成的,提供比单个PC(节点)计算性能高得多的计算机。说其是计算机,其实是针对所提供出来的服务而言的, 或者说是逻辑上来说的。集群计算机的主要优势就是成本,相同的计算能力下,其成本只有传统大型机的十分之一,在全球计算机TOP500中,集群计算机的比 重越来越大,近两年的比重超过了80%。特别是对中小企
转载 2021-07-31 12:01:36
879阅读
1、初始化函数int MPI_Init(int *argc, char*** argv) argc 变量数目 argv 变量数组MPI_Init是MPI程序的第一个调用,它完成MPI程序所有的初始化工作,所有的MPI程序并行部分的第一条可执行语句都是这条语句,这条语句标志着程序并行部分的开始。该函数的返回值为调用成功标志。同一程序中只能调用一次。 2、结束函数int MPI_fina
转载 2023-12-30 17:31:14
92阅读
第三天啦,这是我在知乎上写的第三篇文章。今天因为学校有期中考试,更新的有点晚了,抱歉哈。我看了我昨天的被浏览量,有58位小伙伴看了我的文章,有一位朋友给点了赞,谢谢这一位陌生人,让我在考完试后还能坐在电脑前敲下这些文字,也希望大家能够多给我点几个赞,真的感谢,谢谢大家。好了,回到正题上,我今天分享的是Python变量和简单的数据类型;从今天开始,我们就正式的开始学习Python了,希望大家一起努力
跟Java语言一样,python语言也有类的概念,直接使用class关键字定义python类。在python类,定义类的方法。然后直接使用类的初始化调用自身,获取相应的属性。以下是小编为你整理的python快速入门教程第一步,双击打开eclipse开发工具,新建python文件,添加编码格式,新建类User第二步,在类中定义一个变量userNum,并赋值为0,注意排列位置第三步,定义函数__ini
转载 2023-10-07 17:59:12
52阅读
# PythonMPI接口的科普介绍 在现代计算领域,数据并行处理已经成为了一个重要的研究方向。而在众多工具中,Message Passing Interface(MPI)由于其高效的通信机制,广泛应用于大规模并行处理。通过PythonMPI接口,用户能够方便地利用MPI的强大功能。本文将详细介绍Python MPI接口的使用和示例,帮助您快速上手。 ## 什么是MPIMPI(Mes
原创 2024-10-02 05:16:34
54阅读
# 如何在Python中使用MPI ## 概述 在Python中使用MPI库可以实现并行计算,提高程序的运行效率。本文将介绍如何在Python中使用MPI,包括安装MPI库、编写并行程序和运行并行程序。 ## 流程图 ```mermaid flowchart TD A(安装MPI库) --> B(编写并行程序) B --> C(运行并行程序) ``` ## 步骤 下面是在Py
原创 2024-07-05 04:05:48
68阅读
# MPI 编程在 Python 中的入门指南 MPI(消息传递接口)是一个广泛用于并行计算的编程模型。在 Python 中,我们可以使用 `mpi4py` 库进行 MPI 编程。本文将为你提供一个全面的指南,以帮助你了解如何在 Python 中实现 MPI 编程。 ## 实现流程 下面的表格展示了实现 MPI 编程的基本步骤: | 步骤 | 说明
原创 2024-08-20 06:25:17
86阅读
# 在Python中使用MPI(消息传递接口) ## 引言 MPI(Message Passing Interface)是一个广泛使用的并行计算标准,它可帮助开发者在多个进程之间传递信息。在Python中,我们可以通过`mpi4py`库实现MPI。本文将指导你如何在Python中使用MPI,并包括相关的代码示例。 ## 开发流程 以下是实现“PythonMPI”的基本步骤: | 步骤 |
原创 8月前
24阅读
# Python MPI 环境概述 在并行计算中,MPI(Message Passing Interface,消息传递接口)是一个广泛使用的标准,它允许多台计算机之间交换数据,协同处理计算任务。使用 Python 结合 MPI,可以方便地实现高效的分布式计算。本文将介绍如何在 Python 中配置 MPI 环境,并提供一些基本的代码示例,帮助读者理解 MPI 的工作原理和使用方法。 ## 1.
原创 2024-10-09 04:18:25
88阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5