信用风险计量体系包括主体评级模型和债项评级两部分。主体评级和债项评级均有一系列评级模型组成，其中主体评级模型可用“四张卡”来表示，分别是A卡、B卡、C卡和F卡；债项评级模型通常按照主体的融资用途，分为企业融资模型、现金流融资模型和项目融资模型等。 我们主要讨论主体评级模型的开发过程。在互金公司等各种贷款业务机构中，普遍使用信用评分，对客户实行打分制，以期对客户有一个优质与否的评判。主要有反欺诈评分
## 如何实现“Hadoop 都有哪些算法”
在学习和实现 Hadoop 相关算法的过程中，首先要掌握整个流程。Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，支持大数据的处理。在我们探索 Hadoop 的算法之前，让我们先梳理一下整个过程。
### 整个流程概述
下面是实现 Hadoop 算法的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|--
一般涉及到算法的问题，都感觉很高深，其实不然，很多复杂的问题都是有经典算法实现的，以下为大家准备了最经典十大算法以及程序，希望大家关注、收藏、点赞。目录算法一：快速排序法 算法二：堆排序算法&nb
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2023-06-12 16:52:29
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# Java抽奖算法实现指南
## 一、整体流程
为了实现Java抽奖算法，我们需要依次完成以下步骤，具体流程如下：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个抽奖类，定义抽奖算法的方法 |
| 2 | 编写代码生成随机数来模拟抽奖结果 |
| 3 | 调用抽奖方法，获取抽奖结果 |
| 4 | 根据抽奖结果进行相应的处理 |
## 二、具体步骤
###
原创
2024-03-26 06:53:22
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一般用到hog做特征描述子的情况就是，这个window只包含目标物体，很少含其他物体。例如经过目标检测提取的行人roi图像，我们用这只包含人的roi图像进行hog特征描述子提取。当然，我们可以直接把这roi部分的图像直接resize为一个行向量，作为SVM的输入，但是这样会有很多干扰，如果进一步提取hog的话，就会有很多边缘细节，能让svm更快收敛，并且模型识别度更好。cv::HOGDescrip
文章目录图像的算术与位运算1 图像的算术运算1.1 图像的加法运算1.2 图像的减法运算1.3 图像的乘法运算1.4 图像的除法运算1.5 图像的融合2 OpenCV的位运算2.1 非操作2.2 与操作2.3 或操作2.4 异或操作 图像的算术与位运算1 图像的算术运算1.1 图像的加法运算加法运算：cv2.add(src1, src2[, dst[, mask[, dtype]]])
s
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2024-02-28 10:00:55
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几种常见排序算法 几种常见排序算法写在前面基础介绍初级排序算法selection sort选择排序insertion sort插入排序ShellSort希尔排序shuffing不是排序算法merge sort归并排序Abstract in-place merge原地归并的抽象方法Top-down mergesort自顶向下的归并排序Bottom-up mergesort自底向上的归并排序qui
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2023-08-07 14:38:19
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在树中，我们常常需要求两点间距离，而求两点的距离必然会经历两点共有的祖先节点，显然，祖先节点越近距离越近，因此我们引入最近公共祖先这个概念，并探究LCA这一求最近公共祖先的算法。 LCA算法分为离线算法和在线算法 离线算法( off line algorithms)，是指基于在执行算法前输入数据已知的基本假设，也就是说，对于一个离线算法，在开始时就需要知道问题的所有输入数据，而且在解决一个问题
1.阻塞 IO 模型
最传统的一种 IO 模型，既在读写数据过程中会发生阻塞现象。
当用户线程发出 IO 请求之后，内核会去查看数据是否就绪，如果没有就绪就会等待数据就绪，而用户线程就会处于阻塞状态，用户线程交出 CPU。
当数据就绪之后，内核会将数据拷贝到用户线程，并返回结果给用户线程，用户线程才解除 block 状态。
典型的阻塞 IO 模型的例子为：data = socket.read()
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2020-04-12 16:55:58
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文章目录1. 创建型模式1.1. 工厂模式1.2. 抽象工厂模式1.3. 建造者模式1.4. 原型模式2. 结构型模式2.1. 外观模式2.2. 装饰器模式2.3. 代理模式2.4. 控制器模式2.5. 享元模式2.6. 适配器模式3. 行为型模式3.1. 观察者模式3.2. 命令模式3.3. 解释器模式3.4. 责任链模式3.5. 状态(机)模式3.6. 策略模式3.7. 模板模式 1. 创建
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2023-09-04 12:01:39
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今天我要给大家讲的是另外一种加密算法：非对称加密。而RSA就是其中的一种，也是非对称加密使用到最广泛的一种。其实RSA算法只是非常简单的一个公式，没有学过高数的同学照样可以搞懂其原理，只要你和我一样有一颗喜欢探索的心！！！目前常见加密算法简介目前常见的加密算法可以分成三类，对称加密算法，非对称加密算法和Hash算法。注意Base64编码只是一种编码格式并不是加密算法，它可用于在HTTP环境下传递较
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2024-05-20 15:42:25
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# Python中的cmap都有哪些
在Python中，cmap是colormap的缩写，用于定义图表中不同颜色的映射关系，使得数据更易于理解和区分。在可视化数据时，选择合适的colormap是非常重要的，因为不同的colormap可能会导致数据呈现出不同的视觉效果，甚至会影响到数据的解读。
Python中提供了丰富的cmap选项，包括内置的colormap、自定义的colormap等。本文将
原创
2024-03-10 04:11:17
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# Python包都有哪些
作为一名经验丰富的开发者，我很乐意教你如何获取Python包的列表。在开始之前，我们需要明确一下整个过程的流程。下面是一个展示步骤的表格：
| 步骤 | 操作 |
|-----|------|
| 1 | 安装pip |
| 2 | 导入`pkg_resources`模块 |
| 3 | 获取已安装的包列表 |
现在让我一步一步地告诉你每一步需要做什么，并提供相应
原创
2023-07-22 05:33:15
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# 如何查看 Python 中的 Colormaps
在数据可视化中，颜色映射(colormaps)是非常重要的工具，它不仅能提升图像的美观性，还能增强图形的可读性。对于初学者，理解和使用 Python 中的 colormaps 可能会有些困难，本文将通过简单的步骤教会你如何实现这一目标。
## 流程概述
我们将按照以下步骤来查看和使用 Python 中的 colormaps：
| 步骤
常见的复杂网络模型都有哪些？他们都具有哪些特征？ - 知乎复杂网络介绍（Network Analysis） - 简书什么是无标度网络 | 集智百科 - 知乎
原创
2022-06-10 01:37:31
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1 模型训练基本步骤进入了AI领域，学习了手写字识别等几个demo后，就会发现深度学习模型训练是十分关键和有挑战性的。选定了网络结构后，深度学习训练过程基本大同小异，一般分为如下几个步骤定义算法公式，也就是神经网络的前向算法。我们一般使用现成的网络，如inceptionV4，mobilenet等。定义loss，选择优化器，来让loss最小对数据进行迭代训练，使loss到达最小在测试集或者验证集上对
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2024-09-19 10:34:15
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前言在这算是开个坑，之后会陆续介绍弱监督学习大领域下半监督学习近年来的经典方法。为后续研究学习提供思路1.半监督学习1.1什么是半监督学习半监督学习介于监督学习与无监督学习之间。一般而言，半监督学习的任务与监督学习一致，任务中包含有明确的目标，如分类。而所采用的数据既包括有标签的数据，也包括无标签的数据。简单理解，可以认为半监督学习就是同时运用了标签数据和无标签数据来进行训练的监督学习。当然，在另
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2024-09-29 20:52:30
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Java算法知识点1、随机数2、转义字符 \3、substring() 方法截取字符串4、判断两个对象是否等价5、随机数控制概率6、toCharArray() 获取字符串的每个字符7、BigInteger操作超大数8、Math类的常用方法9、HashSet不重复集合10、长度不固定的数组11、把ArrayList数组转换成普通数组12、替换字符串中的片段13、替换字符串的一个字符14、科学计数法
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2023-05-31 16:19:24
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# 如何列出 Python sys 模块中的对象
作为初学者，你可能会遇到如何获取 Python 标准库中某个模块（如 `sys`）中所有对象的问题。本文将指导你逐步完成这一任务，通过具体的代码示例帮助你更好地理解。
## 流程概述
为了获取 `sys` 模块中的所有对象，我们可以按照以下几个步骤进行：
| 步骤号 | 步骤描述 | 代码
原创
2024-09-07 05:50:06
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【摘要】在这个科学技术高速发展的时代，越来越多的人都开始选择学习编程软件，那么首先被大家选择的编程软件就是python，作为其编辑器的pycharm，自然也有越来越多的python学习者关注python常用模块，今天环球网校的小编就来和大家讲讲python常用模块。1、python常用模块——requests模块，网络请求Requests是用python语言基于urllib编写的，采用的是Apac
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2023-06-29 21:20:21
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