目录一、前言二、构建器简介三、模型构建器的优势一、前言相信不少小伙伴都对Arcgis软件中的模型构建器或多或少，或者也在不少博客文章看到过相关介绍，是否在想为什么他们可以运用的这么流畅并且确实还是挺节省时间和精力。什么时候自己也可以成为那么一个人，苦于寻找相关学习资料，总是还欠缺点火候。那么模型构建器到底是什么？可以起到什么作用？如何构建？相信很多小伙伴都是被以上三个问题所困扰，那么今天根据问题来
转载
2024-06-12 21:14:53
94阅读
目录一、模型构建器概览二、模型构建器界面三、为同一个文件夹下的所有影像数据制作一个生成影像金字塔的地理处理模型工具四、模型各组成部分五、模型处理控制流六、复杂地理处理模型嵌套附件：空间图形对象一、模型构建器概览 模型构建器molder builder是一款地理信息的图形化编程语言或者建模工具，是esri针对argis地理处理框架提供的一个图形化界面建模工具。模型构建器用于构造地理处理模型，将一系列
转载
2024-03-13 18:42:20
134阅读
ArcGIS10.8 模型构建器 实现迭代字段0、前言之前有个工作需要批量将面要素转栅格，字段命名栅格，字段值用以赋值。ArcGIS的要素转栅格工具可以批量实现，但是需要手动更改几十个甚至几百个字段及路径，并且还要反复多次干这个事，实在是太费事了。动不动要改百来个字段和路径名，很要命。 这个事情呢，感觉在模型构建器里实现应该很简单对吧，只要设定输出规则和输入字段通配符或者自选字段都可以解决，于是，
转载
2024-01-25 18:39:23
68阅读
问题描述模型构建器(ModelBuilder)：是一个用来创建、编辑和管理模型的应用程序。模型是将一系列地理处理工具串联在一起的工作流，它将其中一个工具的输出作为另一个工具的输入。也可以将模型构建器看成是用于构建工作流的可视化编程语言。应用：Arcgis中有非常多可以直接供我们使用的处理数据的工具，但当我们想要对大量数据进行同一种处理时，就需要用到批处理的方法。其中模型构建器是一个简单快捷的工具。
转载
2024-01-31 18:27:07
0阅读
# Python代码封装成模型构建器
## 一、流程概述
在Python中，我们可以通过封装代码成模型构建器来方便地重复使用和扩展代码。下面是整个流程的步骤概览：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个Python类，作为模型构建器的基类 |
| 2 | 编写模型构建器的初始化方法，用于初始化模型参数 |
| 3 | 编写模型构建器的构建模型方法，用于定
原创
2024-05-30 06:12:40
73阅读
环境及数据：win10+arcgis10.2房屋面数据和底图影像数据如果是从事地信行业的小伙汁应该经常需要利用arcgis批量出图。arcgis批量出图一般会用到 【数据驱动页面】工具条，在我最近的工作中也是碰到这种问题，因此我结合工作实例分享我自己的批量出图方法。欢迎大家批评指正!如下图所示，我需要出的图纸是横向A0纸张（118.88cm*84.1cm），比例尺为1：600。我在批量处理的时候遇
转载
2024-04-18 10:36:22
125阅读
深度学习框架搭建模版 文章目录深度学习框架搭建模版一、框架搭建四部曲1.导入包2.定义类和函数3.定义网络层4.实例化网络二、完整代码三、运行结果 一、框架搭建四部曲1.导入包首先是导入包因为使用的是pytorch框架所以倒入torch相关包，summary是可以获得自己搭建模型的参数、各层特征图大小、以及各层的参数所占内存的包作用效果如p2；安装方法：pip install torchsumma
转载
2023-09-14 23:50:07
135阅读
优质文章，第一时间送达！ Python开源机器学习建模库 PyCaret ，最近刚刚发布了2.0版本。这款堪称「调包侠神器」的模型训练工具包， 几行代码 就能搞定模型编写、改进和微调。从数据预处理到模型效果对比，PyCaret都能 自动实现 。所以，PyCaret长啥样，2.0的版本又做了什么改进？一起来看看。机器学习库的「炼丹炉」PyCaret说白了，有点像一个机器学习库的 炼丹炉 。
转载
2023-07-31 21:29:25
102阅读
模型构建器(ModelBuilder)是将一系列地理处理工具串联在一起的工作流，其实就是将你平时使用工具进行处理数据的一个过程给记录下来，有利于中途流程的调整或者输入数据的更改。这在实际工作中是非常重要的，毕竟你不想因为一个小小的改动就把一长串的工作流程重新再做一遍，既花时间又容易出错。1、新建一个空的模型构建器在ArcGIS的目录视图里，在任一文件夹下新建一个工具集，再在工具集下新建一个模型。2
转载
2024-06-24 09:25:43
2946阅读
下载的nc格式的气象数据中通常会包含多个波段，每个波段包含不同的数据，例如逐月气温数据中有时会含有12个波段、24个、36个不等，每个波段对应不同月份的气温数据，利用模型构建器可以批量将每个月的数据导成tiff文件。 首先打开模型构建器，如图所示。 ArcToolbox——Multidimension Tools——Make NetCDF Raster Layer 将Make NetCDF Ras
转载
2024-01-20 05:02:00
238阅读
目录一、分开创建子模块二、使用模型容器实现子模块的创建1、使用nn.Sequetial2、使用nn.ModuleList3、使用nn.ModuleDict在深度学习中，创建模型一般分为两个模块，一个是创建子模块，一个是拼接子模块。通常是将子模块构建好后，按照一定的顺序拼接起来。下面以LeNet为例，实现模型创建的几种方法。一、分开创建子模块class LeNet(nn.Module):
# 子模
转载
2023-07-29 10:29:59
158阅读
前言contextvars:是Python提供的用于存放上下文信息的模块，支持asyncio，可以将上下文信息无感地在不同的协程方法中传递。contextvars模块主要有两个类：ContextVar和Context，Context可以是一个map，map的键是ContextVar。不同方法中的上下文传递实际上是通过拷贝Context来实现的。本文主要介绍contextvars模块的基本用法、底层
转载
2023-12-21 12:37:40
78阅读
1 可视化分析1.1 空气质量和空气检测成分分析import pandas as pdfrom statsmodels.stats.diagnostic import acorr_ljungbox # 白噪声检验filename = r'C:\Users\Administrator\Desktop\data.csv'data = pd.read_csv(filename)plt.rc...
原创
2021-06-09 17:12:11
1595阅读
# 空间模型构建 Python 的科普文章
在数据科学和机器学习的领域中，空间模型越来越受到重视。空间模型用于处理与地理位置相关的数据，尤其是在城市规划、气候分析和环境监测等方面。本文主要介绍空间模型的基本概念及其在Python中的实现，尤其是使用库如 `Geopandas`、`Shapely` 和 `Matplotlib` 等。
## 什么是空间模型？
空间模型是一种数学模型，用于分析和解
原创
2024-09-25 05:27:21
125阅读
# Python 构建级联模型
## 引言
在机器学习和数据科学领域中，级联模型是一种常用的技术，用于解决复杂的问题或预测任务。级联模型指的是将多个模型按照一定的顺序连接起来，每个模型的输出作为下一个模型的输入。这种方式可以通过模型的组合来提高预测性能，同时也能够处理复杂的特征工程和多任务学习。
Python是一种功能强大的编程语言，拥有丰富的机器学习库和工具。本文将介绍如何使用Python
原创
2023-10-29 07:47:32
333阅读
文章目录常用内建模块collectionsnamedtupledequedefaultdictOrderedDictChainMapCounter 常用内建模块collectionscollections是Python内建的一个集合模块，提供了许多有用的集合类。namedtupletuple可以表示不变集合，例如，一个点的二维坐标就可以表示成：>>> p = (1, 2)但是，
本系列：第1节：估计模型参数在这一节，我们将讨论贝叶斯方法是如何思考数据的，我们怎样通过 MCMC 技术估计模型参数。from IPython.display import Image
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
import pymc3 as pm
import scipy
impo
PyQt 程序的结构：导入需要的包和模块；创建应用程序对象；控件操作；消息监听； 程序解释sys.argv：类似于 C 语言中的 main 命令行传参，通过命令行启动的时候可以通过这个参数传参实现不同功能.arguments()可以获取传入的参数 app = QApplication(sys.argv)
print(app.arguments())在 QApplication() 中初始
对数值类数据建模—加权k近邻算法根据相邻的数据预测出目标的取值情况算法：计算给定向量与所有其他数据的距离，并按照距离排序选出前k位，求前k个数据的加权平均，权重根据距离求得要点：计算距离：使用欧几里得距离算法计算权重算法：
反函数减法函数高斯函数缩放：对于各个变量的取值范围相差较大的情况或者属性对结果的影响程度不同的情况可以进行缩放，通过优化算法找到合适缩放参数交叉验证：用来评估算法预测的准确性。
转载
2023-10-09 23:33:50
89阅读
利用sklearn构建模型Sklearn机器学习概述概述：案例：Sklearn机器学习模型：使用sklearn转换器预处理数据数据数据获取数据分类数据预处理----标准化 Sklearn机器学习概述概述：什么是机器学习： 1、研究如何通过计算手段，利用经验来改善系统自身的性能； 2、机器学习就是从数据上建立模型的算法，即学习算法，有了算法之后，将经验（数据）提供给算法，算法就能够基于经验（数据）
转载
2024-05-14 22:12:46
29阅读
