今天跟大家讲一下Python的组织架构,一方面方便大家理解这些编程术语以及生活中看到的一些代码;另一方面,为了大家进入下一阶段Python面向对象的时候不会一头雾水。先让大家看一下Python项目的组织架构图。接下来按照顺序介绍一下它们吧。1. 包(package)包其实可以理解为文件夹,这个文件夹下面放着很多模块。(模块其实就是你写的那些.py文件)包其实的作用就是将代码文件给整合在一个文件夹下            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            类类的概念在许多语言中出现,很容易理解。它将数据和操作进行封装,以便将来的复用。模块模块,在Python可理解为对应于一个文件。在创建了一个脚本文件后,定义了某些函数和变量。你在其他需要这些功能的文件中,导入这模块,就可重用这些函数和变量。一般用module_name.fun_name,和module_name.var_name进行使用。这样的语义用法使模块看起来很像类或者名字空间,可将modul            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1 比较常用的一些方法1.eval()方法:执行字符串表达式,并返回到字符串。2.序列化:变量从内存中变成可存储或传输到文件或变量的过程,可以保存当时对象的状态,实现其生命周期的延长,并且需要时可以再次将这个对象读取出来.涉及到2个方法:变量:dumps()、loads()和文件:dump()、load()3.静态方法、类方法、属性方法2 比较常用的一些模块对应模块下如何查看对应的变量和方法:              
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在python中,类可以提供模块级别之下的命名空间。如果一个模块写很多函数,某些函数之间共同完成一组功能,用类会看起来更清晰,在调用时候也会更好,对于ide补全有更小范围的限定提示。类提供 继承 组合 多重实例 通过继承进行定制 运算符重载(就是类的双下划线方法__del__ __call__ __str__ __iter__ ........)。类和模块都可以建立命名空间树,模块中的功能叫函数,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录:一、笔记二、我的自学路线三、笔记目录一、笔记1) 模块
① Python模块(Module),是一个Python文件,以.py结尾,包含了Python语句和Python对象定义,模块让你能够有逻辑地组织你的Python代码段。
② 相当于很多类、很多函数包含在一个.py文件,这个.py文件就是一个模块。
③ 模块能定义函数,类和变量,模块里也能包含可执行的代码,即导入模块会自动执行这些代码。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            python特殊方法与特殊属性一些理解对于Python中的属性和方法,可以通过下划线”_”来实现一定程的私有化: “_”:以单下划线开头只能允许其本身与子类进行访问,(起到一个保护的作用)“__”:双下划线的表示的是私有类型的变量,只允许在本类中访问python中私有 更多的是一种规范/约定,没有真正达到限制的目的  通过 _className__xxx还是可以访问到私有属性或方法的。但建议不要这            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在python中,类可以提供模块级别之下的命名空间。如果一个模块写很多函数,某些函数之间共同完成一组功能,用类会看起来更清晰,在调用时候也会更好,对于ide补全有更小范围的限定提示。类提供 继承 组合 多重实例  通过继承进行定制 运算符重载(就是类的双下划线方法__del__ __call__ __str__ __iter__  ........)。 类和模块都可以            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            类的内置方法(魔法方法):凡是在类内部定义,以__开头__结尾的方法,都是类的内置方法,类的内置方法,会在满足某种条件下自动触发。1.1__new____new__:在___init__触发前,自动触发。调用该类时,内部会通过__new__产生一个新对象
	
	__init__:在调用类时自动触发。通过产生的对象自动调用__init__()
class Demo(object):
    #            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Python线程类里的run方法和start方法
在Python中,线程是一种轻量级的执行单元,可以让程序同时运行多个任务。在多线程编程中,我们通常会创建一个线程类,并且在该类中定义run方法来执行线程的任务。同时,我们也会调用start方法来启动线程。本文将详细介绍Python线程类中的run方法和start方法,并提供代码示例来帮助读者更好地理解。
## 1. run方法和start方            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Python类调用方法
在Python中,类是一种面向对象的编程概念,用于描述具有相似特征和行为的对象的集合。类包含属性(数据)和方法(函数),可以通过实例化类来创建对象,并调用类中定义的方法。本文将介绍如何在Python中定义类和调用类中的方法。
## 定义一个简单的类
首先,让我们定义一个简单的类`Person`,该类包含属性`name`和`age`,以及一个方法`greet`用于打            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-07-05 04:13:56
                            
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                Python是一种“面向对象编程语言”。这种说法的意思是,python里边有一种叫 类(class)的结构,通过它可以用一种特殊的方式构造软件。模块和字典差不多    你知道怎么创建和使用字典,如果你有一个字典,它里面有个叫’apple‘ 的键(key),而你要从中取值(value)的话,你需要像下面这样做。mystuff = {            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            模块就是 Python 程序。换句话说,任何 Python 程序都可以作为模块,包括在前面章节中写的所有 Python 程序,都可以作为模块。代码的可重用性体现在,当编写好一个模块后,只要编程过程中需要用到该模块中的某个功能(由变量、函数、类实现),无需做重复性的编写工作,直接在程序中导入该模块即可使用该功能。诸多容器,例如列表、元组、字符串、字典等,它们都是对数据的封装;函数是对 Python            
                
         
            
            
            
            1    模块与包1.1   名称空间(命名空间)命名空间是一个包含了变量名称们(键)和它们各自相应的对象们(值)的字典,表示一个映射关系。变量作用域还指出了在代码的哪些地方,可以“看到”这些变量。dir() 内建函数返回一个列表,包含了模块中定义的所有模块、变量和函数。无参数调用时,dir() 函数返回当前定义的命名:可以在任何需要放置数据的地方            
                
         
            
            
            
            类类的概念在许多语言中出现,很容易理解。它将数据和操作进行封装,以便将来的复用。模块模块,在Python可理解为对应于一个文件。在创建了一个脚本文件后,定义了某些函数和变量。你在其他需要这些功能的文件中,导入这模块,就可重用这些函数和变量。一般用module_name.fun_name,和module_name.var_name进行使用。这样的语义用法使模块看起来很像类或者名字空间,可将modul            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-28 18:41:17
                            
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            # 理解 Python 类和模块:新手的入门指南
在学习 Python 的过程中,类和模块是两个核心概念。本文将指导新手开发者如何理解和实现 Python 类和模块。我们将按照一个简单的步骤流程,通过代码示例进行详细讲解,帮助你在实践中掌握这两个概念。
## 1. 流程概览
首先,我们将采用一个表格来展示实现 Python 类和模块的步骤。随后,我们将对每一个步骤进行详细的解释和代码示例。            
                
         
            
            
            
            Python学习笔记(十一):类和对象 关于类和对象Python学习笔记(十一):类和对象一.类变量和实例变量类变量实例变量局部变量二.函数装饰器三.property()四.封装机制五.继承机制Python的多继承 一.类变量和实例变量类体中、所有函数之外:此范围定义的变量,称为类属性或类变量类体中,所有函数内部:以“self.变量名”的方式定义的变量,称为实例属性或实例变量类体中,所有函数内部:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在实际编程过程中,程序中有很多部分实现的功能是相同的。如果每次实现这些功能都需要找到先前写好的代码,并复制到相应的位置,这是十分麻烦的事。为了减少这部分的工作量,使用模块、函数、类是很有必要的。像C++和java一样,python也是一门面向对象的语言,其中的概念与它们基本一致。在学习python时,主要需要关注的是那些python独有的特性。函数在python中对于函数的使用与matlab比较类            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录一、模块就是程序二、模块的搜索路径(sys 模块的使用)三、包四、模块导入时与运行时五、pip 包管理器的使用及其下载源的更改1、pip 包管理器的使用2、pip 下载源的更改六、默认 py2 和 py3 的切换[七、Python 常用标准库](https://docs.python.org/2/library/)[八、Python 常用第三方库(博客总结)](https://aweso            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Python 模块中的测试类与方法
在现代软件开发中,测试是确保代码质量的重要环节。Python 提供了丰富的测试框架,使得编写和运行测试变得简单而有效。在这篇文章中,我们将探讨如何使用 Python 模块中的测试类和方法,以提高代码的可靠性和可维护性。
## 什么是测试?
测试是指在软件开发过程中,通过执行程序来验证其功能和性能是否满足需求的一系列操作。有效的测试能够帮助我们及时发现并            
                
         
            
            
            
            在python修行路上,果不其然的遇到了第一个困处,开始看不懂代码,开始出现理解苦难的现象,这是小白修行路上的正常现象。其实自己是很慌的,感觉很无助,能做的就是把自己学的慢慢记录下来,理一个自己的逻辑,尽量写清楚,写的通俗易懂,为与我类似的修行者做参考。 一、模块初识Python的强大之处在于他有非常丰富和强大的标准库和第三方库,使用时安装调用就好,现在先象征性的学习2个简单的。sys模            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-10-23 19:58:31
                            
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