Excel实践者继续来写一篇vlookup结合通配符查找案例。关于vlookup的各种应用在excel2010函数入门视频教程中也已经解释很多了,从正向到逆向,从精确到模糊,共讲了4集1小时多。但还是一种情况没讲到,在这进行补充讲解下。Vlookup的语法结构为查找值,查找区域,返回查找区域中的第几列,匹配类型。具体请在本博客搜索框搜索vlookup。相信你能得到你要的。今天来介绍下vlooku
原创 2013-10-08 09:11:15
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在没学本文之前,许多人只知道Word里的查找和替换功能就是为了查找某个词或者某段话,并将其替换的作用,简单来说,就是找字!但是,经过今天这篇文章的学习,你会发现,查找和替换是一个非常强大的功能,特别是在批量处理某些内容信息时,事半功倍。比如,工作中最让老师们头疼的就是利用Word为学生出试卷时,常常会遇到以下3个难题:需要批量删除试题的答案、批量删除答案解析或者是需要将答案和解析内容互换位置等这类
# Python通配符查找 ## 1. 引言 通配符查找是一种在字符串中定位特定模式的方法。在Python中,我们可以使用通配符来进行模式匹配和查找。本文将介绍通配符查找的基本概念和在Python中的应用。 ## 2. 通配符的概念 通配符是一种通用的字符匹配方法,它可以匹配字符串中的任意字符。在通配符中,常用的通配符有:`*`和`?`。其中,`*`表示匹配任意个任意字符,而`?`表示匹配一个
原创 2024-01-24 11:42:58
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# 用通配符Python查找单词 在Python中,我们经常需要在文本中查找特定的单词或模式。使用通配符可以帮助我们更快速地找到我们需要的内容。通配符是指在搜索时可以代替任意字符的特殊字符,通常用于模糊匹配。 ## 什么是通配符通配符是一种用于模糊匹配的特殊字符,常用的通配符包括`*`和`?`。其中,`*`代表任意长度的任意字符序列,`?`代表任意单个字符。 在Python中,我们
原创 2024-02-29 03:48:13
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# Python通配符查找列表教程 ## 1. 引言 在开发过程中,我们经常会遇到需要在列表中查找符合特定条件的元素的情况。Python提供了一种通配符查找列表的方法,可以方便地实现这一功能。本教程将向你介绍如何使用通配符查找列表。 ## 2. 流程图 首先,让我们来看一下整个过程的流程图: ```mermaid graph TD A[开始] --> B[初始化结果列表resul
原创 2024-01-11 12:46:25
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# Python 文字通配符查找:代码示例与应用 在计算机编程中,通配符是一种特殊的字符,用来表示一个或多个字符的占位符。在Python中,我们可以使用通配符进行字符串匹配和查找。本文将介绍Python通配符的使用,并通过代码示例展示其应用。 ## 通配符简介 通配符主要有以下几种: 1. `*`:表示任意数量的字符(包括0个字符)。 2. `?`:表示任意单个字符。 ## Pytho
原创 2024-07-19 13:35:10
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问题:Vlookup查找值在查找范围内对应的并非完全匹配,而是仅几个字相同,该如何使用公式。 函数公式永远不会有最完善的解决方法(如下图第5行查找结果),最好的方法是事先列出简全称对照表。 以下公式可以解决绝大部分问题: =VLOOKUP("*"&TEXTJOIN("*",,MID(A2,SEQUE
原创 2024-05-27 11:39:51
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在日常的excel数据处理中,经常会遇到一些模糊型的信息查找匹配,如名字包含"张"字查找等,这个时候常常需要用到Excel里面的通配符,本来将介绍通配符的含义以及常见的应用。1 通配符的含义通配符,顾名思义就是通用的匹配字符,它能够代替任意字符主要有:问号(?)代表任意单个字符星号(*)代表任意多个字符波形符(~)代表波浪符右侧的通配符转换为普通字符(即不是作为通配符使用)下面举些例
## MySQL模糊通配符 在MySQL数据库中,模糊通配符用于搜索和匹配字符串数据。它们允许我们在查询中使用通配符来替代一个或多个字符,从而实现更强大和灵活的搜索功能。本文将介绍MySQL中常用的模糊通配符及其用法,并提供代码示例来帮助读者更好地理解。 ### 什么是模糊通配符模糊通配符是用来代替一个或多个字符的特殊字符。在MySQL中,有两个常用的模糊通配符:百分号(`%`)和下划线
原创 2023-07-21 14:05:00
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# 模糊查找Python 中的实现 模糊查找是信息检索中的一种技术,用于在数据中查找与指定模式相似但不完全相同的项。这在处理拼写错误或数据不一致时特别有用。随着数据量的增加,模糊查找变得越来越重要。在Python中,有多种库可以实现模糊查找,如`fuzzywuzzy`和`difflib`。本文将介绍如何使用这些工具进行模糊查找,并通过示例说明代码实现。 ## 1. 使用 fuzzywuzz
原创 10月前
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## Python模糊查找的实现流程 ### 1. 理解模糊查找的概念 在开始教授如何实现Python模糊查找之前,先要确保小白对模糊查找的概念有所了解。模糊查找是指通过比较字符串之间的相似度,找到与目标字符串最为相似的一组字符串或单个字符串。 ### 2. 导入必要的库 在实现模糊查找之前,需要导入`fuzzywuzzy`库来实现字符串之间的相似度比较。首先,确保在你的Python环境中
原创 2023-09-22 23:34:04
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01、通配符的含义通配符,顾名思义就是通用的字符,它能够代替任意字符。在Excel中的通配符有以下三种:?(问号):表示单个字符*(星号):表示任意数量的字符~(波浪符):将问号和星号转换为普通字符,而不是作为通配符使用用途表达含义例子?匹配任意一个字符 “sm?th” 可找到“smith”和“smyth”??匹配任意两个字符“a??b” 可找到“acdb”和“adcb”*匹配任意数量字符“*ea
这里的通配符是指使用一些符号来代替文本或内容进行查找。Excel里提供了两种通配符星号(*)和问号(?)以及帮助查找这两个通配符的波形符(~)。星号(*)使用星号可以用来代表任意长度字符。如图,单元格里面有一些内容。使用快捷键Ctrl+F打开“查找和替换”窗口,输入“一*人”,然后查找全部。这时候,全部的单元格都能被查找到。不管中间是一个字还是两个字或者更多,使用星号是都可以查找到的。问号(?)问
转载 2024-04-22 16:18:25
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通配符是一种特殊语句,主要有星号和问号,用来模糊搜索文件。上节CAD教程小编给大家分享了CAD中部分通配符的使用技巧,本文小编将继续给大家分享浩辰CAD软件中通配符的使用技巧吧! CAD中通配符使用技巧:常用的通配符主要是星号和问号,但远不止这两种,合理使用通配符,可以帮助我们在查找替换时将多余的文字过滤掉,下面以一张简单的图纸为例给大家讲解一下其他通配符的使用技巧。(6)~(波浪号)波
# Hive 模糊匹配与通配符使用指南 在数据处理和分析中,Hive 是一个非常强大的工具,它允许我们在大数据集上执行 SQL 查询。今天,我们将学习如何在 Hive 中进行模糊匹配,尤其是通配符的使用。本文将通过一系列步骤逐步引导你掌握这一技能。 ## 实现流程 我们可以将操作流程分为以下几个步骤: | 步骤 | 描述 | |------
原创 8月前
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前匹配,匹配hphm字段中前3位为111的数据[code="sql"]select * from kk.kkcltj where hphm like '111%'[/code]比如字段中有11122233311
原创 2023-04-28 00:05:15
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# JAVA模糊查询通配符的实现 ## 1. 概述 在开发中,我们常常需要进行模糊查询来匹配符合一定条件的数据。JAVA提供了一些字符串匹配的通配符,可以实现模糊查询的功能。本文将介绍如何使用JAVA的通配符实现模糊查询,并指导刚入行的开发者进行学习和实践。 ## 2. 整体流程 下表展示了使用JAVA通配符实现模糊查询的整体流程: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | |
原创 2023-11-03 14:11:50
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# Python模糊查找索引实现教程 ## 引言 在开发中,我们经常会遇到需要根据关键字进行模糊查找的需求,这时候通常会用到索引来提高查找效率。本文将详细介绍如何使用Python实现模糊查找索引。 ## 整体流程 下面是实现模糊查找索引的整体流程: ```mermaid graph TD A(开始) B(读取数据) C(建立索引) D(进行模糊查找) E(输出结果) F(结束) A-->B
原创 2023-08-21 05:54:16
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# SQL 模糊查找Python:高效数据查询的利器 在当今数据驱动的世界中,处理和查询数据库中的大量数据变得至关重要。SQL(结构化查询语言)作为操作关系型数据库的标准语言,提供了强大的查询能力,其中的模糊查找功能尤其引人注目。本文将介绍如何结合使用 SQL 模糊查找Python,帮助您更高效地进行数据查询。 ## 什么是 SQL 模糊查找? 在 SQL 中,模糊查找通常使用 `L
原创 11月前
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# Python字典模糊查找实现指南 ## 1. 引言 在Python编程中,字典(dictionary)是一种非常常用的数据结构,它提供了一种键值对的映射关系。有时候我们需要根据某个键的模糊值来查找字典中的对应值,这就是字典模糊查找。本文将向您介绍如何实现Python字典模糊查找。 ## 2. 整体流程 下面是实现Python字典模糊查找的整体流程,请参考下表: | 步骤 | 描述 | |
原创 2023-12-10 08:37:02
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